Как стать инженером по искусственному интеллекту? Заработная плата, навыки и шаги

Опубликовано: 2019-12-02

Искусственный интеллект — одна из крупнейших технологических волн, поразивших мир технологий за последние десятилетия. Это не только изменило наше концептуальное представление о технологиях сегодня, но и навсегда знаменует собой различие в наших способах мышления о самом человечестве. По оценкам, искусственный интеллект создаст более 2 миллионов рабочих мест в течение следующих нескольких лет, что намного превышает 1,4 миллиона рабочих мест, которые он сократит из-за автоматизации.

Что еще более интересно, это уже начало серьезно влиять на рост числа рабочих мест — и сейчас самое время извлечь выгоду из этой тенденции, потому что, в конце концов, это не просто тенденция. Он здесь, чтобы остаться, так как спрос уже удвоился за последние пару лет!

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми основными понятиями, связанными с искусственным интеллектом, и с тем, что влечет за собой роль инженера по искусственному интеллекту. Мы также предоставим вам подробную дорожную карту того, как убедиться, что вы в конечном итоге получите работу, которую хотите, какие навыки вам потребуются, и каковы будут ваши роли, а также обязанности, когда вы туда доберетесь. . Кроме того, чтобы сделать это руководство еще более полным, мы также предоставим тенденции заработной платы!

Оглавление

Что такое искусственный интеллект и кто такой инженер по искусственному интеллекту?

Проще говоря, ИИ позволяет машине имитировать определенные аспекты человеческого поведения. Теоретически он обеспечивает основу для того, чтобы компьютеры могли выполнять многие из задач, которые могут выполнять люди, путем имитации определенных человеческих навыков, таких как зрительное восприятие, принятие решений, перевод с одного языка на другой, а также путем распознавания. речь.

Дело не в том, что искусственный интеллект заменяет людей, это просто формулирование шаблонов, основанных на человеческих навыках, и их применение в различных ситуациях.

В дальнейшем инженер по искусственному интеллекту — это тот, кто работает с режимами, с помощью которых реализуются эти шаблоны. Эти инструменты представляют собой алгоритмы разного рода, нейронные сети и прочее, и все они так или иначе продвигают искусственный интеллект.

Инженер по искусственному интеллекту может работать в любой из множества отраслей, в которых ИИ играет заметную роль, таких как розничная торговля, здравоохранение, производство, автомобилестроение и другие.

Основное определение инженера по искусственному интеллекту заключается в том, что он работает с проблемами, которые можно решить с помощью решений искусственного интеллекта. В зависимости от отрасли и спектра проблем, с которыми они сталкиваются, рассматриваемый искусственный интеллект может быть сильным или слабым, но он очень специфичен для отрасли и зависит от настройки.

При этом, вообще говоря, есть много способов стать инженером по искусственному интеллекту. Давайте посмотрим на некоторые из этих способов.

Шаги, чтобы стать инженером ИИ

  1. Первым шагом к тому, чтобы стать инженером ИИ, будет получение степени бакалавра. На этом этапе существует большая свобода выбора курса. Вы можете выбрать любой из следующих вариантов:
  • Математика
  • Статистика
  • Информационные технологии
  • Информатика
  • экономика
  • Финансы
  1. После этого вам нужно будет отточить свои технические навыки. Чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, вам нужно хорошо разбираться в разработке программного обеспечения, а не только в программировании. Вам потребуются хорошие практические знания, как теории, так и практики, в следующем:
  • Глубокое обучение и нейронные сети
  • Жизненный цикл разработки программного обеспечения
  • Шаблоны проектирования
  • Машинное обучение
  • Электроника, робототехника и приборостроение
  • Модульность, ООП, Классы
  • Статистика и математика
  1. Вам также потребуются деловые навыки, чтобы стать инженером ИИ. Как общий совет, это полезно для любой карьеры по вашему выбору, но особенно в случае инженера ИИ. Вы должны иметь рабочие, практические знания:
  • Креативное мышление
  • Эффективное общение
  • Аналитическое решение проблем
  • Знание отрасли

В зависимости от того, что вам удобно, вы можете либо освоить эти навыки на практике, либо выбрав диплом PG в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В области ИИ проводится много новых исследований, учитывая, что это новая тема в современном мире, и диплом PG будет особенно полезен. Рассмотрим такие предметы, как машинное обучение, информатика или наука о данных — они окажутся очень полезными.

Требуемые технические и деловые навыки

Вам также понадобится целый ряд технических, а также деловых навыков, чтобы убедиться, что в вашем характере инженера искусственного интеллекта нет недостатка. Давайте кратко рассмотрим, что это за навыки:

1. Языки программирования

Как инженер ИИ, вы должны быть в курсе самых современных языков программирования, и вы должны убедиться, что у вас есть глубокое понимание всех классов, а также структур данных. Простого знания Python будет недостаточно, так как часто вам придется иметь дело с классами, связыванием и управлением памятью. Узнайте больше о лучших языках программирования для машинного обучения и искусственного интеллекта.

2. Статистика/Линейная алгебра/Исчисление

Без математики у вас не будет примерно половины технических навыков, необходимых для того, чтобы стать инженером ИИ. Статистика в основном является основой большого количества данных, и вам также потребуется глубокое понимание интегралов и производных. Вы должны быть знакомы со средними значениями, стандартными распределениями, а также гауссовскими распределениями наборов данных. С помощью Probability вы сможете понимать такие модели, как:

  • Скрытые марковские модели
  • Наивный Байес
  • Модели гауссовых смесей

И больше. Вам также потребуется твердое понимание теории алгоритмов, а также практического функционирования этих алгоритмов. Дифференциальные уравнения в частных производных, квадратичное программирование, Лагранж, выпуклая оптимизация, градиентный спуск и суммирование — вам нужно хорошо разбираться во всех этих понятиях.

Даже если вы чувствуете себя немного ошеломленным всей математикой, не беспокойтесь об этом. Вся эта математика является частью того, что в первую очередь делает ИИ таким привлекательным. Без этих моделей не было бы основной определяющей точки для большинства алгоритмов, а алгоритмы — это то, что заставляет ИИ работать. Со временем вы сможете разобраться в этих вещах.

  • Аудио, видео и языковая обработка

Вам необходимо иметь практические знания о некоторых библиотеках, чтобы иметь возможность выполнять языковую обработку. Некоторыми из этих библиотек являются Gensim и NLTK, а также такие методы, как Sentimental Analysis, Summarization и word2vec. Обработка естественного языка смешивает как лингвистику, так и информатику, и часто имеет дело либо с аудио, либо с видео, поэтому есть шанс, что вы будете работать с ними на протяжении всей своей карьеры инженера ИИ.

  • Архитектуры нейронных сетей

Хотя обычно считается, что модели искусственного интеллекта воспроизводят человеческое понимание, их также можно использовать для задач, которые выходят далеко за рамки возможностей человека. Возможно, именно здесь искусственный интеллект сияет больше всего, и именно здесь в игру вступают нейронные сети.

С помощью нейронных сетей упростились несколько задач, включая перевод, классификацию изображений, а также распознавание речи, которые играют важную роль, когда речь идет об искусственном интеллекте.

Тенденции заработной платы инженера ИИ

Теперь мы увидели, что инженерам ИИ нужно хорошо учиться, чтобы хорошо выполнять свою работу. Это в достаточной степени делает их работу хорошо оплачиваемой. Более того, в дополнение к этому, существует также огромный спрос на инженеров ИИ, и это, безусловно, делает их еще более склонными к получению более высокой оплаты.

Согласно различным веб-сайтам, средняя зарплата инженера по искусственному интеллекту составляет около 8 лакхов в год. Минимальная зарплата инженера ИИ обычно составляет около 7,5 лакхов, а максимальная зарплата достигает 10 лакхов в год. Узнайте больше о зарплате искусственного интеллекта в Индии.

Вывод: начните свое путешествие, чтобы стать инженером ИИ

Нет неподходящего времени, чтобы начать работу над своей мечтой! Если вы соответствуете некоторым основным критериям, чтобы стать инженером ИИ, вы тоже должны воспользоваться шансом стать им! В настоящее время мир переживает технологическую революцию, и сейчас идеальное время, чтобы признать это, поскольку обозримое будущее полностью в ваших руках.

Зарплата довольно солидная, а возможности для роста — само собой разумеется, которые не были освещены в этой статье — также весьма значительны. Так что не ждите больше, приступайте к своей мечте стать инженером ИИ уже сегодня!

Как нейробиология используется в искусственном интеллекте?

Внедрение глубокого обучения произвело революцию в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, по сути, пытается модулировать системы, которые понимают людей. Научная область нейробиологии идеально соответствует требованиям искусственного интеллекта и глубокого обучения. В свою очередь, ИИ дает ценную информацию о человеческом поведении, автоматизирует работу систем, адаптируется к проблемам и находит человеческие решения. Формулирование алгоритмов, их обновление и приведение в соответствие с человеческим мозгом помогает ИИ создавать эффективные модели.

Каковы предстоящие тенденции в области искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для преобразования цифровых систем, систем здравоохранения и моделей программирования. Она разработала автоматизированные программы для беспилотных автомобилей, программное обеспечение для визуального и слухового распознавания и роботов для обслуживания людей. ИИ помогает людям и, по прогнозам, будет работать с ними один на один в разработке новых технологий в сфере здравоохранения, управлении аналитикой в ​​маркетинге. ИИ также создает более безопасные и эффективные системы кибербезопасности. Последней тенденцией является анонс Метавселенной, где люди будут жить в виртуальном мире и использовать алгоритмы для построения своей виртуальной жизни.

Является ли наука о данных частью искусственного интеллекта?

Наука о данных — это область, которая объединяет статистику, машинное обучение и аналитику для анализа точек данных, получения представления о необработанных данных и прогнозирования результатов наборов данных. Искусственный интеллект фокусируется на поведенческих процессах человека и методах глубокого обучения для создания лучших алгоритмов. Искусственный интеллект является частью науки о данных, но наука о данных строится на изучении наборов данных и предоставлении полезных идей. Хотя без искусственного интеллекта наука о данных не могла бы расти, поскольку ИИ постоянно обновляет функции программы и создает лучшие модели для обучения.