Neden Büyük Veri Geliştiricisi Olmalı? İşte Dikkate Alınması Gereken 9 Pratik Neden

İnternet daha önce hiç olmadığı gibi ve herkes internete o kadar bağımlı ki, büyük şirketlere kendileri hakkında faydalı bilgiler verdiklerinin farkında değiller. İnternet artık büyük şirketler için Veri üreten bir platform haline geldi. Her gün ve her saat, internetten yüksek miktarda veri oluşturulur. İnternetten gelen bu devasa miktardaki Veriye Büyük Veri denir.

Büyük Veri artık altın gibi. Tüm şirketlerin faydalanmaya çalıştığı bir sonraki büyük şey. Büyük Veri, gerçek zamanlı olarak oluşturulan son geçmiş verileri hesaplayarak trendi analiz etmeye ve geleceği tahmin etmeye yardımcı olur. Büyük Verinin toplanması ve korunması için artık şirketlerde önemli bir şeyi kaçırmamak için önemli bir ihtiyaç var. Önemli miktarda veri ortalıkta dolaşıyor ve işletmeler onu nasıl kullanacaklarını bulmaya çalışıyor.

Büyük Veri Analitiği, Büyük Veri'de işletmelerin yararına Büyük Veri analizini içeren yeni bir alandır. Büyük Veri Analitiği sayesinde karar verme ve iş yetkinlikleri gelişti. Şirketler, Büyük Veri kullanarak rakiplerine üstünlük sağlıyor. Büyük Veri Analitiği alanında deneyimli profesyoneller için bir fırsat havuzu bulunmaktadır.

Büyük Veri Geliştiricisi olmak için 9 Neden

1. Büyük Veri Alanında Çok Sayıda Kariyer ve İş Seçeneği

Bir profesyonel için, Büyük Veri Analitiği için birçok kariyer ve iş seçeneğine sahiptirler. Ayrıca, işin doğası, kişi tarafından ilgi alanına göre değiştirilebilir. Big Data Career'deki çeşitli iş unvanları aşağıdaki gibidir:

• Metrik ve Analitik Uzmanı
• İş Zekası ve Analitik Danışmanı
• Analitik Sorumlusu
• Büyük Veri Analisti
• Büyük Veri Çözüm Mimarı
• Büyük Veri Mühendisi
• Büyük Veri Analitiği Mimarı
• Büyük Veri Analitiği İş Danışmanı

Büyük Veri Analitiğinde mevcut olan kariyer seçeneklerine daha fazla girersek, Büyük Veri alanında başlıca üç veri analitiği türü bulabiliriz. Onlar:

• Tanımlayıcı Analitik
• Tahmine Dayalı Analitik
• Standart Analitik

Panorama Software, Tracx, Bluefin Labs, GoodData, Jaspersoft, Saffron, Quid, Domo, FICO, Centrofuge, Pentaho, Datameer, Opera, Oracle, Karmasphere, ITrend, Platfora gibi daha fazla sayıda şirket işlerinde Büyük Veri Analitiği kullanıyor. , Microsoft, TIBCO, Teradata, Alteryx, IBM, Ayata ve çok daha fazlası. Bu, büyük şirketlerde bir birey için mevcut olan iş fırsatlarını ifade eder ve büyük veri uzmanlarına olan talebi gösterir.

2. Büyük Veri Analitiği Geleceği

NoSQL Teknolojisi yıllık %18,9, Bilgisayar Teknolojisi yıllık %7,1 büyüme, Bulut Teknolojisi yıllık %16,1 büyüme, Analitik Teknolojisi yıllık %28,2 büyüme ve daha fazlası gibi Büyük Veri alanında artan kullanım nedeniyle çeşitli teknolojiler büyüyor.

Big Analytics pazarının büyüklüğü 56 milyar dolara ulaştı ve 2027 yılına kadar 103 dolara ulaşması bekleniyor. Bu, endüstrinin 7 yıl içinde pazar boyutunun neredeyse iki katına çıkacağı anlamına geliyor ve bu şimdiye kadar herhangi bir endüstri için en yüksek büyüme oranı olacak. Nimbus Ninety'nin listenin başında yer aldığı bir ankette söylediği gibi, bu en yıkıcı teknolojiler.

3. Büyük Veri Analitiğinin Sektörde Kullanımı

Şimdi olduğu gibi, iş endüstrisinde Büyük Veri Analitiğine olan talebin ne kadar büyük olduğunu zaten biliyoruz.

Büyük Veri Analitiği Kullanımında Çeşitli Sektörlerin Pazar Payı aşağıdaki gibidir:

• Bankacılık Sektörü – %43
• Teknoloji Endüstrisi - %14
• İmalat Sanayi – %8
• Enerji Endüstrisi – %8
• Tüketim Endüstrisi – %9
• Sağlık Sektörü – %11

4. Yarı Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Analitiğinin Yükselişi

Birçok şirket, video, fotoğraf, e-posta, sosyal medya, web günlükleri ve daha fazlası gibi yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türlerini işlemek ve analiz etmek için çalışıyor. Yarı Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Verilerin Analizi alanında da büyük bir büyüme potansiyeli var.

5. Rekabetçi Bir Kaynak Olarak Veri Analitiği

Birçok şirket, rakiplerine karşı rekabet avantajı elde etmek için Veri Analitiğini kullanıyor. Verilerin analizinden sonra elde edilen bilgi ve sonuçlar işletmelerde stratejik yapım için değerlendirilmektedir. Veri Analitiği, gelecekte iş dünyasının en önemli konusu haline gelecek.

Veri analitiği, bugün itibariyle çok ilkeldir, ancak gelecekteki kapsamı çok umut vericidir. İşletmeler, yapılandırılmamış verileri çözmeye çalışırken daha fazla avantaj elde etmeye çalışıyor. Bir ankete göre, Analytics daha iyi karar verme yeteneklerinde ana faktör olarak görülüyor. Kimsenin inkar edemeyeceği bir şey, Veri Analitiğinin bu konudaki hayati rolü nedeniyle etkili iş kararları ve iş stratejilerinin alındığıdır.

6. Büyük Veri Analitiğinin Kabulünde Büyüme

Gelişmiş veri analitiği, yeni teknolojiler sayesinde daha konforlu hale geldiği için, çok çeşitli ve büyük veri kümeleri üzerinde giderek daha fazla gerçekleştirilmektedir. The Data Warehousing Institute (TDWI) tarafından hazırlanan bir rapora göre, ankete katılanların üçte birinden fazlası Veri Madenciliği görevleri, Tahmine Dayalı Analitik, İş Zekası ve Büyük Veri için bir tür ileri düzey analitik kullanıyor.

Rakipler üzerinde rekabet avantajı sağladığı için Big Analytics'te temel analitik araçların uygulama oranı artmıştır.

7. İş Dünyasında Öncelikli Büyük Veri Analitiği

Peer Research – Büyük Veri Analitiği anketine göre şirketlerin performansı, Büyük Veri Analitiğini en üst önceliklerine dahil ettikten sonra çok hızlı bir şekilde gelişiyor. Kuruluşlar artık Büyük Veri Analitiği aracılığıyla kesin iş içgörüleri elde edebiliyor. İşletmelerin üçte birinden fazlası, Büyük Veri Analitiğinin kullanımından sonra pazar ve satış fırsatlarını fark ediyor.

Bir ankette, birçok şirketin Büyük Veri Analitiği kullanarak sosyal medya pazarlamasındaki yeteneklerini de artırdığı bulundu. QuinStreet tarafından yapılan bir ankete katılanların %77'sine göre Büyük Veri Analitiği günün ihtiyacı olarak alınabilir. Bunun nedeni, şirketlerin müşterilerin kalıplarını ve eğilimlerini anlamalarına yardımcı olmasıdır.

8. Büyük Veri Analitiği Uzmanının Maaşı

• Genç Veri Mühendisi: 70.000$ – 115.000$
• Büyük Veri Mühendisi: 100.000$ – 165.000$
• Analitik Yönetici Maaşı: 160.000$ – 240.000$

İşinde uzman olan için sınır yoktur. Büyük Veride ayrıca 450.000 dolar kazanan profesyoneller var. Büyük Verideki profesyoneller için ortalama ücret artışı, BT alanından daha fazla olan ortalama %50'dir. Büyük Veri Maaşları hakkında daha fazla bilgi için okuyun.

9. Veri Analitiği Uzmanlarının Talep ve Arzındaki Boşluk

Şirketler Büyük Veri konusunda profesyoneller arıyor, ancak bu alanda yetenekli çok fazla insan yok. Büyük Verinin kapsamı her geçen gün büyüdüğü için, yeni başlayanlar için Büyük Veri alanında merdiveni tırmanmak için şimdi başlayarak mükemmel bir fırsat. ABD'deki McKinsey Global Institute tarafından yapılan bir araştırmaya göre, 1,5 milyon veri bilimcisi analist ve yöneticisi, 190.000 veri bilimcisi sıkıntısı olacak.

Çözüm

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.