Python'da Kariyer Fırsatları: Bilmeniz Gereken Her Şey [2022]

Yayınlanan: 2021-01-05

Python, dünyadaki en popüler programlama dillerinden sadece biri değil, aynı zamanda en umut verici kariyer fırsatlarını da sunuyor. Python geliştiricilerine olan bu talep her yıl artıyor. Bu üst düzey programlama dilinin bu kadar popüler olmasının bir nedeni var.

Başka hiçbir programlama dilinin sunamayacağı bir şey olan daha hızlı okunabilirlik ile daha iyi ve daha özlü kodlar sağlar. Python ile yazılmış daha kısa bir kod bile daha iyi tasarımlar sunabilir. Python aynı zamanda hem büyük hem de küçük ölçeklerde dinamik komut dosyaları oluşturmak için en iyi araçlardan biridir.

Python, birkaçını saymak gerekirse, test etme, web geliştirme, uygulama geliştirme ve yükseltmeler ve komut dosyası yazma dahil olmak üzere çeşitli alanlarda kullanılabilir. Python'un otomatik bellek yönetimi ve dinamik tip sistemi, farklı programlama standartlarını destekler. Bu beceriyi edinirseniz, hayal edebileceğinizden daha fazla Python kariyer fırsatına sahip olacaksınız. Python sizin için başka hiçbir programlama dilinin açamayacağı birçok yol açar.

Python'da uzmanlaşan bir yazılım geliştiricisi veya verileri işletmeler için daha değerli kılmak için bu dili kullanan bir veri bilimcisi olabilirsiniz. İster deneyimli bir Python geliştiricisi olun, ister eğitimini yeni tamamlamış biri olun, hiçbir zaman fırsatlardan mahrum kalmayacaksınız.

Bu blogdaki odak noktamız, python'da bir kariyerin size sunduğu fırsatları tartışmak olacaktır. Bu beceriyi kazandıktan sonra önünüze açacağınız farklı kariyer seçeneklerini inceleyeceğiz.

İçindekiler

Neden python'da kariyer yapmalısınız?

Çoğu geliştiricinin python hakkında sevdiği en büyük şey, bu programlama ve betik dilini ne kadar hızlı öğrenebilecekleri ve bu öğrenmeyi gerçek projelerde ne kadar kolay kullanabilecekleridir. Toplam geliştirme süresini önemli ölçüde kısaltan bir programlama dilidir. Başka hiçbir programlama dili bu avantajı sağlamaz.

Ek olarak, python, veri işleme, veri analizi ve veri görselleştirme dahil olmak üzere geliştirme dışında birçok şeyi desteklemek için çeşitli API'lere ve kitaplıklara sahiptir. Python'un yalnızca geliştirici topluluğu arasında değil, aynı zamanda veri analitiği ve veri bilimi gibi diğer alanlarla ilişkili profesyoneller arasında da bu kadar popüler olmasına şaşmamalı.

Python, dünya çapında veri bilimi için en popüler programlama çerçevelerinden birinde bulunur. Ayrıca, uyarlanabilirlik söz konusu olduğunda en iyi programlama dillerinden biridir. Bununla birlikte, python konusunda yetenekli profesyonellerin arz ve talebi arasında hala önemli bir boşluk var. Bu beceri boşluğu sadece Hindistan'da değil, tüm dünyada var.

Hindistan'daki en popüler yazılım geliştirme şirketleri bile python konusunda yetenekli gerekli kaynaklara sahip değil. Dil popülerlik kazanırken, bir kariyere başlamak için bu beceriyi edinme konusunda bir kurs veya sertifika almaya hala yeterli ilgi yok. Giderek daha fazla insanın takip etmeyi düşünmesi gereken kazançlı bir kariyer seçeneğidir.

Şimdi söylediklerimize biraz ağırlık ekleyelim.

Hindistan'da Python İş ve Maaş Trendleri

Kaynak

Ayrıca upGrad tarafından Yönetim, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Dijital Pazarlama ve Teknoloji alanlarında sunulan ücretsiz kurslarımıza da göz atabilirsiniz . Bu kursların tümü birinci sınıf öğrenme kaynaklarına, haftalık canlı derslere, endüstri ödevlerine ve kurs tamamlama sertifikasına sahiptir - hepsi ücretsiz!

Yani Python becerisine sahip bir yazılımcının ortalama maaşı yıllık 5,80,000 civarındadır. Doğru deneyime ve ek becerilere sahipseniz, bu rakam yılda 1.000.000 Rs'nin çok ötesine geçebilir. Önemli olan diğer önemli şeyler arasında iş konumunuz, ilgili sertifikalar ve işveren yer alır.

Eğer bir denge kurabiliyorsanız, bundan sonra maaşınız hakkında çok fazla düşünmenize gerek kalmayacak. Amazon, Accenture, Cognizant, Tata Consultancy Services Limited ve diğerleri gibi dünyanın en popüler isimleriyle çalışma fırsatına sahip olacaksınız. Daha fazla deneyim kazandıkça kariyeriniz büyümeye devam edecek.

Ekip ve proje yönetimi yeteneklerine sahip olmaları koşuluyla, yılda 2.000.000 Rs'ye kadar kıdemli bir yazılım geliştiricisi. Python becerilerine sahip web geliştiricisi de yılda 8.000.000 Rs aralığında kazanabilir. Diğer ilgili iş rolleri arasında lider yazılım mühendisi (yılda 2.000.000 Rs'ye kadar), veri bilimcisi (yılda 7.000.000 Rs), makine öğrenimi mühendisi (yılda 6.70.000 Rs), veri analisti (yılda 4.17.000 Rs), ve dahası.

Python'un popülaritesi, diğerlerinin yanı sıra Facebook, Netflix, Google ve Spotify gibi dünyanın en büyük isimleri tarafından kullanılması gerçeğiyle ölçülebilir. Bu bir şeye işaret ediyor – Python konusunda yetenekli bir profesyonel olarak, hayalinizdeki şirketlerden biriyle çalışma şansınız olacak.

Yani açıkça görebileceğiniz gibi, python'un kapsamı sadece önünüzdeki tüm çeşitli kariyer seçenekleri değil, aynı zamanda kazanma şansına sahip olduğunuz maaştır. Bu beceri ile kazanmayı bekleyebileceğiniz maaşlar hakkında konuştuğumuz için, şimdi seçim yapabileceğiniz tüm kariyer fırsatlarına bir göz atalım.

Geliştirici topluluğu tarafından yürütülen çeşitli bloglar ve forumlar, öğrenilecek en iyi diller söz konusu olduğunda python'a bilgi verdi. Yıllar içinde konumunu pekiştirdi. Python, yazılım geliştirme, devlet idaresi, işletme, bilim, sanat, eğitim ve diğerleri gibi çeşitli alanlarda kullanılabilen çok yönlü bir programlama dilidir.

Naukri.com'a göre, 2019'un sonunda Hindistan'da Python geliştiricileri için 75.000'den fazla açık iş vardı. Benzer şekilde, Python web geliştiricileri için açık işler aynı dönemde yaklaşık 7000 civarındaydı. İş portalı ayrıca Python becerilerine sahip bir yazılım geliştiricisi için yaklaşık 108 bin açık iş bildirdi.

Diğer iş rolleri arasında veri bilimcileri (58.000 açık iş), iş analisti (98.000 açık iş) ve makine öğrenimi mühendisleri (64.000 açık iş) yer alır. Açıkçası, python konusunda yetenekli bir profesyonel, aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli iş fırsatlarına sahip olacaktır. Bu yeteneğe sahipseniz, asla işsiz kalmazsınız.

Şimdi Python becerileri gerektiren birkaç iş profilini tartışalım.

Python Kariyer Fırsatları

Peki Python öğrenmenizi tamamladığınızda önünüzdeki seçenekler neler? İşte doldurabileceğiniz birkaç iş rolü:

  • Python geliştiricisi: Bu, bu beceriyi kazandıktan sonra elde etmeyi bekleyebileceğiniz en doğrudan işlerden biridir. Son bölümde paylaştığımız istatistikler, doldurmanız gereken her zaman açık Python geliştirici pozisyonlarınız olacağını açıkça söylüyor. Python geliştiricisi ne yapar? İşte birkaç temel sorumluluk:
  1. Web siteleri oluşturun
  2. Veri analitiği ile ilgili sorunları çözün
  3. Hem yeniden kullanılabilir hem de verimli kodlar yazın
  4. Veri algoritmalarını optimize edin
  5. Veri koruma ve güvenliği uygulayın
  • Veri analisti: Bu çok ilginç bir fırsat. Özellikle büyük miktarda veriyle çalışmaktan ve bu verilerde anlam bulmaktan hoşlananlar için. Bu yine çok popüler bir iş rolü. Erişebildikleri büyük veri kümeleriyle çalışabilecek kişileri arayan birçok şirket var. Pandalar, SciPy ve diğer Python kütüphaneleri bu görevi yerine getirmek için çok kullanışlı oldukları için bu şirketler Python konusunda uzman kişiler arıyorlar. Gittikçe daha fazla şirketin açık pozisyonları doldurmak için python konusunda deneyimli veri analistleri aramasına şaşmamalı.
  • Ürün yöneticisi: Ürün yöneticilerinin, işletmelerin pazarı anlamalarına ve bir ürünü inşa etmenin neden başka bir ürün inşa etmekten daha iyi olacağını anlamalarına yardımcı olma konusunda oynayacakları çok önemli bir rolü vardır. Pazarı inceler, belirli bir ürün veya kategoriyle ilgili yeni özellikleri araştırır ve belirli ürünlerin gerçeklerle oluşturulmasını savunurlar. Veri, yaptıkları işin çok önemli bir parçasıdır. Bu nedenle günümüzde çoğu şirket python konusunda yetenekli ürün yöneticileri arıyor.
  • Makine öğrenimi mühendisi: Henüz bilmiyorsanız, bu pozisyon için iş ilanlarının son birkaç yılda %330'dan fazla arttığını size söyleyelim. Python konusunda yetenekliyseniz, diğer adaylara göre tercihiniz verilecektir. Bir makine öğrenimi mühendisi, öğrendiklerini tahmin yapmak için uygulamak üzere makineler, programlar ve diğer bilgisayar tabanlı sistemler oluşturur ve eğitir. Python'un veri otomasyonu ve algoritmalarla çalışabilmesi, onu makine öğreniminde kullanılabilecek ideal programlama dili haline getirir.

Mutlaka Okuyun: Python Mülakat Soruları

Python profesyonellerini gelecekte neler bekliyor?

Yalnızca Hindistan'da değil, dünyanın her yerindeki işletmeler, müşterilerinin ihtiyaçlarına tam olarak uyan çözümler bulma konusunda fark yaratabilecek yetenekli Python uzmanları arıyor. Python'un popülaritesi herkesin görmesi içindir ve son yıllarda diğer programlama dillerine karşı kazanabildiği rekabet avantajı, yetenekleri hakkında çok şey söylüyor.

Veri bilimi, büyük veri ve ağ oluşturma, python uygulamasının önümüzdeki zamanlarda büyümesinin beklendiği üç alandır. Ancak, büyümesini sadece bu üç alanla sınırlayamazsınız. Yukarıda bahsettiğimiz üç alan da bu günlerde en popüler olan alanlardır.

Dolayısıyla bu rollerden birinde çalışırken bekleyebileceğiniz maaşlar, diğer dillerde yeterlilik gerektiren işlerin maaşlarının ötesine geçebilir. Serbest çalışan olsanız bile, becerilerinizin ve deneyiminizin gerektirdiğini kazanabilirsiniz. Ve eğer bu popüler yeteneğe sahip değilseniz, onu cephaneliğinize eklemek için daha fazla zaman harcamalısınız. Özgeçmişinizdeki bu beceri, diğerlerinin aksine hızlı bir şekilde işe alınmanıza yardımcı olacaktır.

Çözüm

Bu blogda, python'da bir kariyerin çeşitli yönlerini tartıştık. Python becerileri gerektiren farklı iş rollerinde kazanmayı bekleyebileceğiniz maaşlar ve mevcut iş fırsatlarının sayısı hakkında bilgi verdik. İlgi alanlarınıza bağlı olarak yetenekli bir Python uzmanı olarak seçebileceğiniz seçenekleri de tartıştık.

Python hakkında bilgi edinmek, veri bilimi hakkında her şeyi merak ediyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın. endüstri uzmanları, endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Python öğrenmeye değer mi ve evet ise sağladığı kariyer fırsatları nelerdir?

Python, on yılın en popüler dillerinden biridir ve temel kavramlarını iyi kavrarsanız, çeşitli yüksek ücretli işler yapabilirsiniz. Bu kariyer fırsatlarından bazıları aşağıda listelenmiştir: Python bilgisini edindikten hemen sonra bir Python geliştiricisi olabilirsiniz. Python geliştiricileri, web siteleri oluşturmaktan, veri algoritmalarını optimize etmekten veya temiz ve verimli Python kodları yazmaktan sorumludur. Bir veri analisti, büyük veri kümeleriyle ilgilenmeli, bunları analiz etmeli ve görselleştirmelidir. Python meraklısıysanız ve verilerle oynamayı seviyorsanız bu iş tam size göre. Bir proje yöneticisi, şirketlerin iş ve pazarlamasından son derece sorumlu olduğu için proje yönetimi yüksek talep görmektedir.

Python geliştiricilerinin genellikle özgeçmişlerinde yaptıkları yaygın özgeçmiş hataları nelerdir?

Python geliştiricilerinin özgeçmişlerinde genellikle yaptıkları en yaygın hatalar şunlardır: Tüm başarılarınızı vurgulamamak veya değerlerini ihmal etmemek birçok insanın yaptığı bir şeydir. Başarılarınızı her zaman bazı sayılarla vurgulamalısınız. Örn. 1000+ katılımcı arasında ilk 5 arasında. Adaylar genellikle hakkında pek bir şey bilmedikleri ekstra beceriler veya projeler eklerler. Bu hata, görüşmeci bunu hızlı bir şekilde yargılayabileceğinden görüşme sürecini etkileyebilir. Özgeçmişinizde herhangi bir hatadan kaçınmak için her zaman bazı dilbilgisi denetleyicileri kullanmalısınız.

İş başvurusu yaparken iş deneyimi gerçekten önemli mi?

İş deneyimi, alacağınız işin türünü ve ne kadar maaş alacağınızı büyük ölçüde etkiler. Örneğin, daha taze veya giriş seviyesi bir Python geliştiricisi, sektör ortalamasından %35 daha az kazanıyor. Öte yandan, orta düzey ve kıdemli Python geliştiricileri, sektör ortalamasından %38 ve %192'ye varan oranda daha fazla kazanıyor.
Bununla birlikte, iş deneyiminin etkileri, görüşmelerde ne kadar iyi performans gösterdiğiniz, bilginizin derinliği veya Python projelerindeki uygulamalı deneyiminiz gibi bazı faktörler tarafından azaltılabilir.