Büyük Veri: Nedir ve Neden Önemlidir?

Büyük Veri dünyasında tamamen yeniyseniz , terimin kendisi biraz kafa karıştırıcı olabilir. Tekniklere geçmeden önce, iki temel soru soralım:
Ne kadar büyük?
Hangi veriler?

İlk sorunun cevabı sabit değil – siz bu satırı okumayı tamamladığınızda değişmiş olacaktı. Tek bildiğimiz, siz makaleyi okuduğunuz zaman, dünyadaki toplam veri miktarı epeyce artmış olurdu. IBM'e göre , günde yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri oluşturuyoruz – Olayları bir perspektife oturtmak için, yaklaşık 530.000.000 MP3 şarkı tutmanız gereken kapasite budur. Şu sayıya tekrar bakın, orada epeyce sıfır var.

Şimdi “ne” hakkında konuşalım . Bu hangi veri?
Neredeyse The Police'in şuna benzer ünlü şarkısı gibi...

"Aldığın her nefes, yaptığın her hareket, kırdığın her bağ, attığın her adım, seni izliyor olacağım."

Ve yaptıkları da bu. Onlar derken, sadece bu verileri toplamaktan sorumlu olanları kastediyoruz. İnternette yaptığınız her şey bu devasa veri dağına ekleniyor. Facebook gönderileriniz, Tweet'leriniz, Snapchat hikayeleriniz ve bu günlerde çocuklar ne kullanıyorsa, Büyük Veri'nin devasa duvarındaki tuğlalar sadece .

Youtube videosunu izleyin.

Yani, ikinci sorunuzu yanıtlamak için – söz konusu veriler, her geçen an ürettiğiniz verilerin ta kendisidir. Ne zaman bir taksi rezervasyonu yapsan, ya da internetten yemek sipariş etsen, hatta çok basit bir google araması yapsan – Her şey yığınla oluyor. Her şey toplanıyor. Bu büyük veriyi her geçen dakika daha da büyüten şey budur.

Artık durumun kontrolü sizde olduğuna göre, Büyük Veri okyanusunun biraz daha derinlerine inelim . Ayrıca, Büyük Verinin tam olarak neden bu kadar önemli olduğuna ve bundan faydalananların kimler olduğuna bakacağız .

Büyük Veri nedir ?

Şimdiye kadar, Büyük Veri'nin çeşitli kaynaklar aracılığıyla ve çeşitli biçimlerde toplanan hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış son derece büyük bir veri hacmi olduğu konusunda netiz. Resmi bir tanım için IBM'in “ Büyük Veri ”yi nasıl tanımladığına bir göz atabilirsiniz :
IBM'deki veri bilimcilerine göre, Büyük Veri tipik olarak 4 V - Hacim, Çeşitlilik, Hız ve Doğruluk ile karakterize edilebilir.

Hacim

Çok basit olarak hacim, Büyük Verinin ne kadar "büyük" olduğu anlamına gelir . Daha önce de söylediğimiz gibi belirli bir rakamı yok, sürekli artıyor.

Çeşitlilik

Bahsettiğimiz veriler bir dizi kaynaktan geliyor, dolayısıyla çok sayıda formatta. Ses, video, pdf, e-posta ve daha fazlası biçimindeki verilerden bahsediyoruz! Bu verilerin çoğu yapılandırılmamış - uygun bir çalışma olmadan bunlardan pek bir anlam çıkarılamayacağını ima ediyor.

Hız

Yukarıda tartıştığımız çeşitli kaynaklardan Büyük Veri akışı çok büyük ve sonsuzdur. Dediğimiz gibi, siz bu makaleyi okuduğunuzda, dünyadaki Büyük Veri miktarı büyük ölçüde artacaktı. Bize inanmıyorsanız, 2020 yılına kadar Dünyadaki her insan için 5.200 GB veri olacağını iddia eden IBM'deki adamları dinleyin . Evet, hız hakkında konuşun!

doğruluk

Büyük Veri bağlamında doğruluk , verilerde mevcut olan gürültü ve anormallikleri ifade eder. Büyük Veri ile uğraşırken doğruluk, veri analistlerinin karşılaştığı en büyük zorluklardan biridir.

Şimdiye kadar, etrafımızda çok fazla veri olduğu açık, neredeyse düşünülemeyecek kadar çok! Bu verileri anlamlandırmak başlı başına oldukça göz korkutucu bir iştir. Bunun için, herhangi bir kuruluşun analitik ekibinin kalbi ve ruhu olan veri analistlerimiz var, ancak işletmeler operasyonlarını güçlendirmek için verileri tam olarak nasıl kullanıyor? Bakalım.

Büyük Veri önemlidir - ama neden?

Daha önce arkaik elektronik tablolar aracılığıyla toplanan verilere güvenmek zorunda kalan kuruluşlar, artık müşterileri hakkında tonlarca veriye erişebiliyor. İşletmelerini elden geçirmek ve daha önce hiç olmadığı kadar kâr etmek için kullanılabilecek veriler.

Youtube videosunu izleyin.

Sherlock Holmes doğru söylüyor -

“Birinin veriye sahip olmadan teorileştirmesi büyük bir hatadır!”

Ve bugün, işletmelerin verileri var - birçoğu. Ama onlara tam olarak nasıl yardımcı oluyor?
Kuruluşlar, eldeki verileri dikkatlice inceleyerek, eyleme geçirilebilir içgörüler toplamak ve piyasada daha iyi performans göstermek için aşağıdaki karmaşık analitik türlerini gerçekleştiriyor:

Sosyal dinleme

Kuruluşlara, tüketicilerinin gerçek zamanlı geri bildirimlerini bilme gücü verir. Anket veya anket günleri çoktan geride kaldı - duygu analizi, çok daha kapsamlı ve eyleme geçirilebilir geri bildirim sağlar. HootSuite, TweetReach, Klout ve BuzzSumo gibi araçlar, tüketicilerin ne söyleyeceğini, duygularını ve geri bildirimlerini bilerek kuruluşların bir adım önde olmasına yardımcı olan sosyal dinleme araçlarından sadece birkaçı.

Karşılaştırmalı analiz

Büyük Veri sayesinde kuruluşlar artık kullanıcı-davranış metriklerini gerçek zamanlı olarak inceleyerek ürünlerini, hizmetlerini ve genel marka imajını rakipleriyle karşılaştırabiliyor.

Pazarlama analitiği

Bu, kuruluşların yeni ürün ve hizmetleri hedef kitleye çok daha bilgili ve yenilikçi bir şekilde tanıtmalarına yardımcı olur. Pazarlama Analitiğine adanmış, kuruluşların ürünlerinin pazarda nasıl karşılandığını yakından takip etmelerine yardımcı olan çeşitli gelişmiş araçlar vardır. Bunun için yaygın olarak kullanılan bazı araçlar arasında Pazarlama Evrimi, Öngörülü Modelleme, Kafes Motorları yer alır ve bunların tümü Büyük Veriden yararlanarak kuruluşun yatırım getirisini artırmayı amaçlar.

hedefleme

Kuruluşlar, bu Büyük Veri analitiği akışını kullanarak , çeşitli kaynaklara dayalı olarak, herhangi bir konuda gerçek zamanlı olarak sosyal medya faaliyetlerine dalabilirler. Örneğin, belirli müşteri gruplarını hedeflemek ve onlara özel özel teklifler sunmak istediğinizi varsayalım – bunu şimdi Büyük Veri kullanarak yapabilirsiniz . Hem organizasyon hem de müşteriler için bir kazan-kazan durumu. Sosyal Dinleme'de tartışılanlarla aynı araçlar da bu amaç için kullanılabilir.

Müşteri memnuniyeti

Kuruluşlar , çok sayıda kaynaktan gelen Büyük Verileri analiz ederek müşteri etkileşimi manifoldunu artırabilir . Ayrıca, bu metrikleri kullanarak, viral hale gelebilecek potansiyel müşteri sorunlarını çözebilir ve sonunda ortadan kaldırabilirler - aynı zamanda marka sadakatini korur ve müşteri hizmetlerini iyileştirirler.

Büyük Veriyi kimler kullanıyor – Gerçek dünya uygulamaları

Bugün hiçbir iş alanının Büyük Veri olan sihirden etkilenmediğini söylemek güvenlidir . Bankacılıktan sağlık hizmetlerine, sosyal medyadan eğitime, hatta devlet sektörlerine kadar - liste uzayabilir - herkes eldeki verileri anlamlandırmak ve rakiplerinden daha iyi performans göstermek için elinden gelenin en iyisini yapmaya çalışıyor.

Büyük Veri olan devden etkilenen bazı büyük endüstrileri görelim:

Sağlık Hizmeti Sağlayıcıları

Asya'nın en büyük sağlık grubu – Apollo hastaneleri – HAI'yi (hastane kaynaklı enfeksiyonlar) kontrol etmek için Büyük Veri ve analitiği kullanıyor.

Eğitim

Büyük veri , yüksek öğrenimi geliştirmek için oldukça yaygın bir şekilde kullanılmaktadır . Tazmanya Üniversitesi örneğini alın. Bir öğrencinin sistemde oturum açtığı süre, sistemin farklı sayfalarında geçirilen süre ve hatta öğrencinin genel ilerlemesi gibi şeyleri takip eden bir yönetim sistemi kurmuştur.

Devlet İşlemleri

Büyük Veri , devlet operasyonları ve hizmetlerinde çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Bunlar, enerji araştırması, dolandırıcılık tespiti, çevre koruma, finansal analiz ve sağlıkla ilgili araştırmaları içerir.

Her endüstri hakkında devam edebiliriz, ancak ana fikri anladığınızı düşünüyoruz. Mümkün olan her yerde Büyük Veri analitiği kullanılıyor. Ve açıkçası, operasyonlarını iyileştirmek için biraz veri analitiği kullanamayan hiçbir alan yoktur. Çünkü günün sonunda, orada olan ve olacak olan tek şey veridir.

İşleri toparlamak için…
Büyük Verinin sadece bir heves olmadığını, bir devrim olduğunu söylemek güvenli . Bir devrimin ortasındayken ayaklarının üzerinde durmak her zaman daha iyidir, yoksa farkına varmadan geride kalırsın. Belirli bir kuruluşu diğerlerinden ayıran şey, verileriyle uğraşma biçimleridir. Bunu söyledikten sonra, iyi veri bilimcilerine olan talebin artmakta olduğunu ve artmaya devam edeceğini söyleyerek sonuca varmak adil olur.
O halde, elinizden geldiğince kemerlerinizi bağlayın ve Büyük Verinin çılgın ama dahiyane dünyasını keşfetmeye başlayın !

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Yazılım Mühendisliği derecelerini dünyanın en iyi üniversitelerinden çevrimiçi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Geleceğin Teknolojisinde Ustalaşın - Büyük Veri

IIIT Bangalore'den Büyük Veride Gelişmiş Sertifika Programı