Big Data: Apa itu dan Mengapa Penting?
Diterbitkan: 2018-02-05Jika Anda seorang pemula di dunia Big Data , istilah itu sendiri mungkin sedikit membingungkan. Sebelum kita beralih ke teknis, mari kita ajukan dua pertanyaan penting:
Seberapa besar?
Data apa?
Jawaban atas pertanyaan pertama tidak tetap – itu akan berubah pada saat Anda selesai membaca baris ini. Untuk semua yang kita tahu, pada saat Anda membaca artikel ini, jumlah total data di dunia akan meningkat sedikit. Menurut IBM , kami membuat kira-kira 2,5 triliun byte data per hari – Sebagai gambaran, itulah kapasitas yang Anda perlukan untuk menampung sekitar 530.000.000 lagu MP3. Lihatlah angka itu lagi, ada cukup banyak angka nol di sana.
Sekarang, mari kita bicara tentang "apa" . Data apa ini?
Ini hampir seperti lagu terkenal The Police, yang kira-kira seperti…
"Setiap napas yang Anda ambil, setiap gerakan yang Anda lakukan, setiap ikatan yang Anda putuskan, setiap langkah yang Anda ambil, saya akan mengawasi Anda."
Dan itulah yang mereka lakukan. Yang kami maksud dengan mereka hanyalah orang-orang yang bertugas mengumpulkan data ini. Semua yang Anda lakukan di internet menambah tumpukan data yang sangat besar ini. Postingan Facebook Anda, Tweet, cerita Snapchat, dan apa pun yang digunakan anak-anak akhir-akhir ini – hanyalah batu bata di tembok besar Big Data .
Tonton video Youtube.
Jadi, untuk menjawab pertanyaan kedua Anda – data yang dimaksud adalah data yang Anda hasilkan setiap saat. Setiap kali Anda memesan taksi, atau memesan makanan secara online, atau bahkan melakukan pencarian google yang sangat mendasar – Semuanya terjadi di atas tumpukan. Semuanya sedang dikumpulkan. Itulah yang membuat data besar ini menjadi lebih besar – setiap menit.
Sekarang setelah Anda mengendalikan situasinya, mari selami lebih dalam lautan Big Data . Selanjutnya, kita akan melihat mengapa sebenarnya Big Data sangat penting , dan siapa yang diuntungkan darinya ?
Daftar isi
Apa itu BigData ?
Sekarang, kami jelas bahwa Big Data hanyalah volume data yang sangat besar – baik terstruktur maupun tidak terstruktur – yang dikumpulkan melalui berbagai sumber dan dalam berbagai format. Demi definisi formal, Anda dapat melihat bagaimana IBM mendefinisikan " Big Data ":
Menurut para ilmuwan data di IBM, Big Data biasanya dapat dicirikan oleh 4 V – Volume, Variasi, Kecepatan, dan Kebenaran.
Volume
Sederhananya, volume berarti seberapa "besar" Big Data itu. Seperti yang kami katakan sebelumnya, tidak ada angka khusus untuk itu, itu terus meningkat.
Variasi
Data yang kita bicarakan berasal dari sejumlah sumber, oleh karena itu dalam berbagai format. Kita berbicara tentang data dalam bentuk audio, video, pdf, email, dan banyak lagi! Sebagian besar data ini tidak terstruktur - menyiratkan tidak banyak akal yang dapat dibuat darinya tanpa studi yang tepat.
Kecepatan
Aliran Big Data dari berbagai sumber yang kita bahas di atas sangat masif dan tidak ada habisnya. Seperti yang kami katakan, pada saat Anda membaca artikel ini, jumlah Big Data di dunia akan meningkat secara drastis. Jika Anda tidak mempercayai kami, dengarkan orang-orang di IBM yang mengklaim bahwa pada tahun 2020, akan ada 5.200 GB data untuk setiap orang di Bumi. Ya, bicara tentang kecepatan!
Kebenaran
Kebenaran dalam konteks Big Data hanya mengacu pada kebisingan dan anomali yang ada dalam data. Ketika berhadapan dengan Big Data , kejujuran adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi analis data.
Sekarang, jelas bahwa ada banyak data di sekitar kita, hampir terlalu banyak untuk dipikirkan! Memahami data ini adalah tugas yang cukup menakutkan. Untuk ini, kami memiliki analis data – inti dan jiwa dari tim analitik organisasi mana pun – tetapi bagaimana tepatnya bisnis menggunakan data untuk mendukung operasi mereka? Ayo lihat.
Big Data penting – tetapi mengapa?
Organisasi yang sebelumnya harus bergantung pada data yang dikumpulkan melalui spreadsheet kuno sekarang memiliki akses ke banyak data tentang pelanggan mereka. Data yang dapat digunakan untuk merombak bisnis mereka dan menghasilkan keuntungan yang belum pernah ada sebelumnya.
Tonton video Youtube.
Sherlock Holmes mengatakannya dengan benar -
"Merupakan kesalahan besar untuk berteori sebelum seseorang memiliki data!"
Dan hari ini, bisnis MEMILIKI data – banyak. Tapi bagaimana tepatnya itu membantu mereka?
Dengan hati-hati memeriksa data yang ada, organisasi melakukan jenis analitik rumit berikut untuk mengumpulkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan berkinerja lebih baik di pasar:
Mendengarkan sosial
Ini memberi organisasi kekuatan untuk mengetahui umpan balik real-time dari konsumen mereka. Hari-hari jajak pendapat atau survei sudah lama berlalu – analisis sentimen memberikan umpan balik yang jauh lebih komprehensif dan dapat ditindaklanjuti. Alat seperti HootSuite, TweetReach, Klout, dan BuzzSumo hanyalah beberapa contoh alat pendengar sosial yang membantu organisasi tetap selangkah lebih maju dengan mengetahui apa yang konsumen katakan, sentimen, dan umpan balik mereka.
Analisis perbandingan
Berkat Big Data , organisasi kini dapat membandingkan produk, layanan, dan citra merek mereka secara keseluruhan dengan pesaing mereka dengan memeriksa metrik perilaku pengguna secara real-time.
Analisis pemasaran
Ini membantu organisasi dalam mempromosikan produk dan layanan baru kepada audiens target dengan cara yang jauh lebih terinformasi dan inovatif. Ada berbagai alat canggih yang didedikasikan untuk Analisis Pemasaran yang membantu organisasi mengawasi dengan cermat bagaimana produk mereka diterima di pasar. Beberapa alat umum untuk ini termasuk – Evolusi Pemasaran, Pemodelan Prediktif, Mesin Lattice – yang semuanya bertujuan untuk meningkatkan ROI organisasi dengan memanfaatkan Big Data.
Penargetan
Dengan menggunakan aliran analitik Big Data ini , organisasi dapat menyelami aktivitas media sosial tentang subjek apa pun, berdasarkan berbagai sumber, semuanya secara real-time. Misalnya, Anda ingin menargetkan grup pelanggan tertentu dan memberi mereka penawaran khusus eksklusif – Anda dapat melakukannya sekarang, menggunakan Big Data . Ini adalah situasi win-win baik untuk organisasi maupun pelanggan. Alat yang sama seperti yang dibahas dalam Mendengarkan Sosial dapat digunakan untuk tujuan ini juga.
Kepuasan pelanggan
Organisasi dapat meningkatkan manifold keterlibatan pelanggan dengan menganalisis Big Data dari banyak sumber. Selain itu, dengan menggunakan metrik ini, mereka dapat mengetahui, dan pada akhirnya mengatasi masalah pelanggan potensial yang mungkin menjadi viral – mempertahankan loyalitas merek dan meningkatkan layanan pelanggan, pada saat yang bersamaan.
Siapa yang menggunakan Big Data – Aplikasi dunia nyata
Dapat dikatakan bahwa tidak ada domain bisnis saat ini yang tidak tersentuh oleh keajaiban Big Data . Dari perbankan, perawatan kesehatan, media sosial, pendidikan, bahkan sektor pemerintahan – daftarnya bisa terus bertambah – semua orang mencoba yang terbaik untuk memahami data yang ada dan mengungguli pesaing mereka.
Mari kita lihat beberapa industri besar yang terkena dampak dari raksasa yaitu Big Data:
Penyedia layanan kesehatan
Grup perawatan kesehatan terbesar di Asia – rumah sakit Apollo – menggunakan Big Data dan analitik untuk mengendalikan HAI (infeksi yang didapat di rumah sakit).
Pendidikan
Big data digunakan cukup luas untuk meningkatkan pendidikan tinggi . Ambil contoh Universitas Tasmania. Ini telah menerapkan sistem manajemen yang melacak hal-hal seperti waktu di mana seorang siswa masuk ke sistem, waktu yang dihabiskan di halaman yang berbeda dari sistem, dan bahkan kemajuan siswa secara keseluruhan.
Operasi Pemerintah
Big Data memiliki berbagai aplikasi dalam operasi dan layanan pemerintah. Mereka termasuk eksplorasi energi, deteksi penipuan, perlindungan lingkungan, analisis keuangan, dan penelitian terkait kesehatan.
Kita bisa terus dan terus tentang setiap industri, tapi kami pikir Anda mendapatkan intinya. Analisis Big Data digunakan di mana pun memungkinkan. Dan sejujurnya, tidak ada domain yang tidak dapat menggunakan sedikit analisis data untuk meningkatkan operasi mereka. Karena pada akhirnya, data adalah semua yang ada, dan semua yang akan pernah ada.
Untuk menyelesaikan semuanya…
Aman untuk mengatakan bahwa Big Data bukan hanya sekedar iseng – ini adalah sebuah revolusi. Itu selalu lebih baik untuk tetap waspada ketika Anda berada di tengah-tengah revolusi, atau Anda akan tertinggal sebelum Anda menyadarinya. Apa yang membuat satu organisasi tertentu menonjol dari yang lain adalah cara mereka menangani data mereka. Karena itu, cukup adil untuk menyimpulkan dengan mengatakan bahwa permintaan untuk ilmuwan data yang baik sedang, dan akan terus meningkat.
Jadi, kencangkan sabuk pengaman Anda, dan mulailah menjelajahi dunia Big Data yang gila tapi jenius !
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari gelar Rekayasa Perangkat Lunak secara online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
