Big Data: ce este și de ce contează?
Publicat: 2018-02-05Dacă sunteți complet începător în lumea Big Data , termenul în sine ar putea fi ușor confuz. Înainte de a trece la aspecte tehnice, să punem două întrebări esențiale:
Cat de mare?
Ce date?
Răspunsul la prima întrebare nu este fix – s-ar fi schimbat până când ai fi terminat de citit această linie. Din câte știm, până când ați citit articolul, cantitatea totală de date din lume ar fi crescut destul de mult. Potrivit IBM , creăm aproximativ 2,5 chintilioane de octeți de date pe zi – Pentru a pune lucrurile în perspectivă, aceasta este capacitatea de care veți avea nevoie pentru a stoca aproximativ 530.000.000 de melodii MP3. Uită-te la acel număr din nou, sunt destul de multe zerouri acolo.
Acum, să vorbim despre „ce” . Ce date sunt acestea?
Este aproape ca celebrul cântec al lui The Police, care spune ceva de genul...
„Fiecare respirație pe care o faci, fiecare mișcare pe care o faci, fiecare legătură pe care o rupi, fiecare pas pe care îl faci, te voi urmări.”
Și asta fac ei. Prin ei, ne referim pur și simplu la cei care se ocupă de colectarea acestor date. Tot ceea ce faci pe internet se adaugă la acest munte colosal de date. Postările tale de pe Facebook, Tweeturile, poveștile Snapchat și orice folosesc copiii în aceste zile – sunt doar cărămizi în peretele uriaș al Big Data .
Urmărește videoclipul de pe Youtube.
Deci, pentru a răspunde la a doua întrebare – datele în cauză sunt chiar datele pe care le produceți în fiecare moment care trece. De fiecare dată când rezervați un taxi, sau comandați mâncare online, sau chiar faceți o căutare foarte simplă pe google - totul merge pe deasupra. Se colectează totul. Acesta este ceea ce face ca aceste date mari să fie mai mari – fiecare minut care trece.
Acum că dețineți controlul asupra situației, să ne scufundăm puțin mai adânc în oceanul Big Data . În plus, ne vom uita de ce exact Big Data contează atât de mult și cine sunt cei care beneficiază de ele ?
Cuprins
Ce este Big Data ?
Până acum, suntem clari că Big Data este doar un volum extrem de mare de date – atât structurate, cât și nestructurate – colectate printr-o varietate de surse și într-o varietate de formate. De dragul unei definiții oficiale, puteți arunca o privire la modul în care IBM definește „ Big Data ”:
Potrivit cercetătorilor de date de la IBM, Big Data poate fi caracterizat de obicei prin 4 V - volum, varietate, viteză și veridicitate.
Volum
Foarte simplu, volumul înseamnă cât de „mare” este Big Data . După cum am spus mai devreme, nu există un număr specific, este în continuă creștere.
varietate
Datele despre care vorbim provin dintr-o serie de surse, prin urmare sunt în numeroase formate. Vorbim despre date sub formă de audio, video, pdf, e-mail și multe altele! Majoritatea acestor date sunt nestructurate – ceea ce înseamnă că nu se poate face prea mult sens din ele fără un studiu adecvat.
Viteză
Fluxul de Big Data din varietatea de surse despre care am discutat mai sus este masiv și nesfârșit. După cum am spus, până când ați citit acest articol, cantitatea de Big Data din lume ar fi crescut drastic. Dacă nu ne credeți, ascultați băieții de la IBM care susțin că până în 2020 vor exista 5.200 GB de date pentru fiecare persoană de pe Pământ. Da, vorbește despre viteză!
Veracitatea
Veracitatea în contextul Big Data se referă pur și simplu la zgomotele și anomaliile prezente în date. Atunci când se ocupă de Big Data , veridicitatea este una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă analiștii de date.
Până acum, este clar că există o mulțime de date în jurul nostru, aproape prea multe pentru a ne gândi! A da sens acestor date este o sarcină destul de descurajantă în sine. Pentru aceasta, avem analiști de date – inima și sufletul echipei de analiză a oricărei organizații – dar cum anume folosesc companiile datele pentru a-și alimenta operațiunile? Să vedem.
Big Data contează – dar de ce?
Organizațiile care mai devreme trebuiau să se bazeze pe datele colectate prin foi de calcul arhaice au acum acces la tone de date despre clienții lor. Date care pot fi folosite pentru a-și revizui afacerea și a obține profituri ca niciodată.
Urmărește videoclipul de pe Youtube.
Sherlock Holmes a corectat...
„Este o greșeală capitală să teoretizezi înainte de a avea date!”
Și astăzi, companiile AU date – multe dintre ele. Dar cu ce anume îi ajută?
Examinând cu atenție datele la îndemână, organizațiile efectuează următoarele tipuri de analize complexe pentru a aduna informații utile și a performa mai bine pe piață:
Ascultarea socială
Oferă organizațiilor puterea de a cunoaște feedback-ul în timp real al consumatorilor lor. Zilele sondajelor sau sondajelor au trecut de mult – analiza sentimentelor oferă feedback mult mai cuprinzător și mai ușor de acționat. Instrumente precum HootSuite, TweetReach, Klout și BuzzSumo sunt doar câteva exemple de instrumente de ascultare socială care ajută organizațiile să rămână cu un pas înainte, știind ce au de spus consumatorii, sentimentele și feedback-ul lor.
Analiza comparativa
Datorită Big Data , organizațiile își pot compara acum produsele, serviciile și imaginea generală a mărcii cu concurenții, examinând în timp real valorile comportamentului utilizatorilor.
Analiza de marketing
Acest lucru ajută organizațiile să promoveze noi produse și servicii către publicul țintă într-un mod mult mai informat și inovator. Există diverse instrumente sofisticate dedicate analizei de marketing care ajută organizațiile să urmărească îndeaproape modul în care produsul lor este primit pe piață. Unele instrumente comune pentru aceasta includ – Evoluția marketingului, Modelarea predictivă, Motoarele Lattice – toate acestea au scopul de a îmbunătăți rentabilitatea investiției organizației prin valorificarea Big Data.
Direcționare
Folosind acest flux de analize Big Data , organizațiile se pot scufunda în activitatea rețelelor sociale pe orice subiect, pe baza unei varietăți de surse, toate în timp real. De exemplu, să presupunem că doriți să vizați anumite grupuri de clienți și să le oferiți oferte speciale exclusive - puteți face asta acum, folosind Big Data . Este o situație avantajoasă atât pentru organizație, cât și pentru clienți. Aceleași instrumente ca și cele discutate în Social Listening pot fi folosite și în acest scop.
Satisfacția clientului
O rganizațiile pot stimula implicarea clienților prin analiza Big Data dintr-o multitudine de surse. De asemenea, folosind aceste valori, ei sunt capabili să descopere și, în cele din urmă, să rezolve orice probleme potențiale ale clienților care ar putea deveni virale – păstrând loialitatea mărcii și îmbunătățind, în același timp, serviciul pentru clienți.
Cine folosește Big Data – Aplicații din lumea reală
Este sigur să spunem că niciun domeniu al afacerii de astăzi nu este neatins de magia care este Big Data . De la servicii bancare, la asistență medicală, la rețelele sociale, la educație, chiar și la sectoarele guvernamentale – lista poate continua – toată lumea încearcă din răsputeri să înțeleagă datele disponibile și să-și depășească concurența.
Să vedem câteva industrii majore care sunt afectate de gigantul Big Data:
Furnizori de servicii medicale
Cel mai mare grup de asistență medicală din Asia – spitalele Apollo – folosește Big Data și analizele pentru a controla HAI (infectiile dobândite în spital).
Educaţie
Datele mari sunt folosite destul de intens pentru a îmbunătăți învățământul superior . Luați exemplul Universității din Tasmania. A implementat un sistem de management care urmărește lucruri precum timpul la care un student se conectează la sistem, timpul petrecut pe diferite pagini ale sistemului și chiar progresul general al studentului.
Operațiuni guvernamentale
Big Data are o gamă largă de aplicații în operațiuni și servicii guvernamentale. Acestea includ explorarea energetică, detectarea fraudelor, protecția mediului, analiza financiară și cercetarea în domeniul sănătății.
Putem continua și mai departe despre fiecare industrie, dar credem că înțelegeți esența. Analiza Big Data este folosită oriunde este posibil. Și sincer, nu există niciun domeniu care să nu poată folosi puțină analiză a datelor pentru a-și îmbunătăți operațiunile. Pentru că, la sfârșitul zilei, datele sunt tot ce există și tot ce va exista vreodată.
Pentru a încheia lucrurile...
Este sigur să spunem că Big Data nu este doar un moft, ci este o revoluție. Întotdeauna este mai bine să rămâi atent când ești în mijlocul unei revoluții, sau vei rămâne în urmă înainte să-ți dai seama. Ceea ce face ca o anumită organizație să iasă în evidență de celelalte este modul în care își tratează datele. Acestea fiind spuse, este corect să concluzionam spunând că cererea de oameni de știință de date buni este și va continua să crească.
Așadar, prindeți centura cât puteți și începeți să explorați lumea nebunească, dar genială a Big Data !
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață diplome de Inginerie software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.
