大数据：它是什么以及为什么重要？
已发表: 2018-02-05如果您是大数据领域的新手，该术语本身可能会有些混乱。 在我们转向技术细节之前，让我们问两个基本问题：
多大？
什么数据？
第一个问题的答案不是固定的——当你读完这一行时它会改变。 据我们所知，当你读完这篇文章时，世界上的数据总量已经飙升了相当多。 根据 IBM的说法，我们每天创建大约 2.5 万亿字节的数据——从长远来看，这就是您需要容纳大约 530,000,000 首 MP3 歌曲的容量。 再看看那个数字，里面有很多零。
现在，让我们谈谈“什么” 。 这是什么数据？
这几乎就像警察的著名歌曲一样，就像……
“你的每一次呼吸，你所做的每一个动作，你打破的每一个纽带，你迈出的每一步，我都会看着你。”
这就是他们正在做的事情。 他们，我们只是指那些负责收集这些数据的人。 您在互联网上所做的一切都在增加这个庞大的数据山。 您的 Facebook 帖子、推文、Snapchat 故事以及孩子们现在使用的任何东西——都只是大数据巨墙上的砖块。
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所以，回答你的第二个问题——有问题的数据就是你每时每刻都在产生的数据。 每次您预订出租车，或在线订购食物，甚至是进行非常基本的谷歌搜索时——这一切都在进行中。 一切都在收集。 这就是让这个大数据变得越来越大的原因——每过一分钟。
既然您已经控制了局势，让我们深入大数据的海洋。 此外，我们将看看为什么大数据如此重要，谁从中受益？
目录
什么是大数据？
到目前为止，我们很清楚，大数据只是通过各种来源和各种格式收集的海量数据——包括结构化和非结构化数据。 为了正式定义，你可以看看IBM是如何定义“大数据”的：
根据 IBM 的数据科学家的说法，大数据通常可以用 4 V 来表征——数量、多样性、速度和准确性。
体积
很简单，数量意味着大数据有多大。 就像我们之前说的，它没有具体的数字，它在不断增加。
种类
我们正在谈论的数据来自多个来源，因此它有多种格式。 我们谈论的是音频、视频、pdf、电子邮件等形式的数据！ 这些数据中的大部分都是非结构化的——这意味着如果没有适当的研究，它就没有多大意义。
速度
来自我们上面讨论的各种来源的大数据流是庞大且永无止境的。 正如我们所说，当您阅读本文时，世界上的大数据量将急剧增加。 如果您不相信我们，请听听 IBM 的人声称到 2020 年，地球上每个人将拥有 5,200 GB 的数据。 是的，谈论速度！
真实性
大数据背景下的准确性只是指数据中存在的噪音和异常。 在处理大数据时，准确性是数据分析师面临的最大挑战之一。
到现在为止，很明显我们周围有很多数据，几乎无法思考！ 理解这些数据本身就是一项艰巨的任务。 为此，我们有数据分析师——任何组织分析团队的核心和灵魂——但企业究竟如何使用数据来推动他们的运营呢？ 让我们来看看。
大数据很重要——但为什么呢？
以前不得不依赖通过陈旧电子表格收集的数据的组织现在可以访问有关其客户的大量数据。 可用于彻底改革业务并以前所未有的方式获利的数据。
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夏洛克·福尔摩斯说得对——
“在没有数据之前进行理论化是一个大错误！”
而今天，企业拥有数据——很多。 但它究竟对他们有什么帮助呢？
通过仔细检查手头的数据，组织正在执行以下类型的复杂分析，以收集可行的见解并在市场上表现更好：
社交聆听
它使组织能够了解消费者的实时反馈。 民意调查或调查的日子已经一去不复返了——情绪分析提供了更加全面和可操作的反馈。 HootSuite、TweetReach、Klout 和 BuzzSumo 等工具只是社交聆听工具的几个示例，它们通过了解消费者的意见、他们的情绪和反馈来帮助组织保持领先地位。
对比分析
借助大数据，组织现在可以通过实时检查用户行为指标，将他们的产品、服务和整体品牌形象与竞争对手进行比较。
营销分析
这有助于组织以更加知情和创新的方式向目标受众推广新产品和服务。 有各种专门用于营销分析的复杂工具，可帮助组织密切关注其产品在市场上的接受情况。 一些常见的工具包括——营销进化、预测建模、格子引擎——所有这些都旨在通过利用大数据来提高组织的投资回报率。
定位
使用这种大数据分析流，组织可以根据各种来源实时深入研究任何主题的社交媒体活动。 例如，假设您想针对特定的客户群并为他们提供独家特别优惠——您现在可以使用大数据来做到这一点。 这对组织和客户来说都是双赢的局面。 与社交聆听中讨论的工具相同的工具也可用于此目的。
客户满意度
组织可以通过分析来自多种来源的大数据来提高客户参与度。 此外，使用这些指标，他们能够找出并最终解决任何可能传播开来的潜在客户问题——同时保持品牌忠诚度和改善客户服务。
谁在使用大数据——现实世界的应用
可以肯定地说，当今没有哪个业务领域不受大数据魔力的影响。 从银行、医疗保健、社交媒体、教育，甚至政府部门——名单可以继续——每个人都在尽最大努力理解手头的数据并超越竞争对手。
让我们看看受大数据巨头影响的一些主要行业：
医疗保健机构
亚洲最大的医疗保健集团——阿波罗医院——正在使用大数据和分析来控制 HAI（医院获得性感染）。
教育
大数据被广泛用于改善高等教育。 以塔斯马尼亚大学为例。 它部署了一个管理系统，可以跟踪学生登录系统的时间、在系统不同页面上花费的时间，甚至是学生的整体进度。
政府运作
大数据在政府运营和服务中有着广泛的应用。 它们包括能源勘探、欺诈检测、环境保护、财务分析和健康相关研究。
我们可以继续讨论每个行业，但我们认为你明白了要点。 尽可能使用大数据分析。 坦率地说，没有一个领域不能使用一点数据分析来改善他们的运营。 因为归根结底，数据就是一切，而且一切都将存在。
总结一下……
可以肯定地说，大数据不仅仅是一种时尚——它是一场革命。 当你处于革命之中时，最好保持警惕，否则你会在不知不觉中被抛在后面。 使一个特定组织脱颖而出的原因在于他们处理数据的方式。 话虽如此，但可以得出结论，对优秀数据科学家的需求正在并将继续增加。
所以，尽你所能，开始探索疯狂但天才的大数据世界吧！
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