Big Data : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?
Publié: 2018-02-05Si vous êtes un débutant complet dans le monde du Big Data , le terme lui-même peut prêter à confusion. Avant de passer aux détails techniques, posons-nous deux questions essentielles :
De quelle taille?
Quelles données ?
La réponse à la première question n'est pas fixe - elle aurait changé au moment où vous auriez fini de lire cette ligne. Pour autant que nous sachions, au moment où vous aurez lu l'article, la quantité totale de données dans le monde aura considérablement augmenté. Selon IBM , nous créons environ 2,5 quintillions d'octets de données par jour. Pour mettre les choses en perspective, c'est la capacité dont vous aurez besoin pour contenir environ 530 000 000 de chansons MP3. Regardez à nouveau ce nombre, il y a beaucoup de zéros là-dedans.
Parlons maintenant du "quoi" . De quelles données s'agit-il ?
C'est presque comme la célèbre chanson de The Police, qui dit quelque chose comme…
"Chaque respiration que vous prenez, chaque mouvement que vous faites, chaque lien que vous rompez, chaque pas que vous faites, je vous surveillerai."
Et c'est ce qu'ils font. Par eux, nous entendons simplement ceux qui sont chargés de collecter ces données. Tout ce que vous faites sur Internet s'ajoute à cette montagne colossale de données. Vos publications Facebook, Tweets, histoires Snapchat et tout ce que les enfants utilisent de nos jours ne sont que des briques dans l'immense mur du Big Data .
Regardez la vidéo Youtube.
Donc, pour répondre à votre deuxième question, les données en question sont celles-là mêmes que vous produisez à chaque instant qui passe. Chaque fois que vous réservez un taxi, ou commandez de la nourriture en ligne, ou même effectuez une recherche Google très basique, tout se passe au-dessus du tas. Tout est collecté. C'est ce qui rend ces données volumineuses, plus grandes - à chaque minute qui passe.
Maintenant que vous maîtrisez la situation, plongeons un peu plus dans l'océan du Big Data . De plus, nous verrons pourquoi exactement le Big Data est-il si important et qui en profite ?
Table des matières
Qu'est-ce que le Big Data ?
À l'heure actuelle, nous savons clairement que le Big Data n'est qu'un volume extrêmement important de données, à la fois structurées et non structurées, collectées via une variété de sources et dans une variété de formats. Pour une définition formelle, vous pouvez voir comment IBM définit le « Big Data » :
Selon les scientifiques des données d'IBM, le Big Data peut généralement être caractérisé par 4 V - Volume, Variété, Vélocité et Véracité.
Le volume
Très simplement, le volume signifie à quel point le Big Data est "gros" . Comme nous l'avons dit plus tôt, il n'y a pas de chiffre précis, cela ne cesse d'augmenter.
Variété
Les données dont nous parlons proviennent de plusieurs sources, donc elles sont dans de nombreux formats. Nous parlons de données sous forme d'audio, de vidéo, de pdf, d'e-mail et plus encore ! La plupart de ces données ne sont pas structurées, ce qui implique que peu de sens peut en être tiré sans une étude appropriée.
Rapidité
Le flux de Big Data provenant des diverses sources dont nous avons parlé ci-dessus est massif et sans fin. Comme nous l'avons dit, au moment où vous aurez lu cet article, la quantité de Big Data dans le monde aura considérablement augmenté. Si vous ne nous croyez pas, écoutez les gars d'IBM qui prétendent que d'ici 2020, il y aura 5 200 Go de données pour chaque personne sur Terre. Ouais, parler de vitesse!
Véracité
La véracité dans le contexte du Big Data fait simplement référence aux bruits et anomalies présents dans les données. Lorsqu'il s'agit de Big Data , la véracité est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les analystes de données.
À présent, il est clair qu'il y a beaucoup de données autour de nous, presque trop pour y penser ! Donner un sens à ces données est une tâche assez ardue en soi. Pour cela, nous avons des analystes de données - le cœur et l'âme de l'équipe d'analyse de toute organisation - mais comment les entreprises utilisent-elles exactement les données pour alimenter leurs opérations ? Voyons voir.
Le Big Data est important, mais pourquoi ?
Les organisations qui devaient auparavant s'appuyer sur les données collectées via des feuilles de calcul archaïques ont désormais accès à des tonnes de données sur leurs clients. Des données qui peuvent être utilisées pour restructurer leur entreprise et réaliser des bénéfices comme jamais auparavant.
Regardez la vidéo Youtube.
Sherlock Holmes a raison -
« C'est une erreur capitale de théoriser avant d'avoir des données !
Et aujourd'hui, les entreprises ont des données, en grande quantité. Mais en quoi cela les aide-t-il exactement ?
En examinant attentivement les données disponibles, les organisations effectuent les types d'analyses complexes suivants pour recueillir des informations exploitables et mieux performer sur le marché :
Écoute sociale
Il donne aux organisations le pouvoir de connaître les commentaires en temps réel de leurs consommateurs. L'époque des sondages ou des enquêtes est révolue depuis longtemps - l'analyse des sentiments fournit des commentaires beaucoup plus complets et exploitables. Des outils comme HootSuite, TweetReach, Klout et BuzzSumo ne sont que quelques exemples d'outils d'écoute sociale qui aident les organisations à garder une longueur d'avance en sachant ce que les consommateurs ont à dire, leurs sentiments et leurs commentaires.
Analyse comparative
Grâce au Big Data , les organisations peuvent désormais comparer leurs produits, leurs services et leur image de marque globale avec leurs concurrents en examinant les métriques de comportement des utilisateurs en temps réel.
Analyses marketing
Cela aide les organisations à promouvoir de nouveaux produits et services auprès du public cible d'une manière beaucoup plus informée et innovante. Il existe divers outils sophistiqués dédiés à l'analyse marketing qui aident les organisations à surveiller de près la façon dont leur produit est reçu sur le marché. Certains outils communs pour cela incluent - Marketing Evolution, Predictive Modeling, Lattice Engines - qui visent tous à améliorer le retour sur investissement de l'organisation en tirant parti du Big Data.
Ciblage
Grâce à ce flux d'analyse de Big Data , les organisations peuvent se plonger dans l'activité des médias sociaux sur n'importe quel sujet, sur la base d'une variété de sources, le tout en temps réel. Par exemple, supposons que vous souhaitiez cibler des groupes de clients spécifiques et leur proposer des offres spéciales exclusives - vous pouvez le faire maintenant, en utilisant le Big Data . C'est une situation gagnant-gagnant tant pour l'organisation que pour les clients. Les mêmes outils que ceux discutés dans Social Listening peuvent également être utilisés à cette fin.
Satisfaction du client
Les organisations peuvent stimuler l'engagement des clients en analysant le Big Data à partir d'une multitude de sources. De plus, à l'aide de ces mesures, ils sont en mesure de comprendre et éventuellement de résoudre les problèmes potentiels des clients qui pourraient devenir viraux, tout en préservant la fidélité à la marque et en améliorant le service client.
Qui utilise le Big Data – Applications du monde réel
Il est sûr de dire qu'aucun domaine d'activité aujourd'hui n'est épargné par la magie qu'est le Big Data . De la banque aux soins de santé, en passant par les médias sociaux, l'éducation et même les secteurs gouvernementaux - la liste peut être longue - tout le monde fait de son mieux pour donner un sens aux données disponibles et surpasser ses concurrents.
Voyons quelques grandes industries qui sont touchées par le géant qu'est le Big Data :
Les fournisseurs de soins de santé
Le plus grand groupe de soins de santé d'Asie - les hôpitaux Apollo - utilise le Big Data et l'analyse pour contrôler les HAI (infections nosocomiales).
Éducation
Les mégadonnées sont largement utilisées pour améliorer l'enseignement supérieur . Prenons l'exemple de l'Université de Tasmanie. Il a déployé un système de gestion qui suit des éléments tels que l'heure à laquelle un étudiant se connecte au système, le temps passé sur différentes pages du système et même la progression globale de l'étudiant.
Opérations gouvernementales
Le Big Data a une large gamme d'applications dans les opérations et les services gouvernementaux. Ils comprennent l'exploration énergétique, la détection des fraudes, la protection de l'environnement, l'analyse financière et la recherche liée à la santé.
Nous pouvons continuer encore et encore sur chaque industrie, mais nous pensons que vous comprenez l'essentiel. L' analyse du Big Data est utilisée partout où cela est possible. Et franchement, il n'y a aucun domaine qui ne peut pas utiliser un peu d'analyse de données pour améliorer ses opérations. Parce qu'en fin de compte, les données sont tout ce qu'il y a et tout ce qu'il y aura jamais.
Pour conclure…
On peut dire sans se tromper que le Big Data n'est pas qu'une mode, c'est une révolution. Il est toujours préférable de rester sur ses gardes lorsque vous êtes au milieu d'une révolution, sinon vous serez laissé pour compte avant de vous en rendre compte. Ce qui distingue une organisation particulière des autres, c'est la façon dont elle traite ses données. Cela dit, il est juste de conclure en disant que la demande de bons scientifiques des données augmente et continuera d'augmenter.
Alors, attachez votre ceinture pendant que vous le pouvez, et lancez-vous dans l'exploration du monde fou mais génial du Big Data !
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