Doğal Dil Anlayışına Yeni Başlayanlar Kılavuzu

"Bir bilgisayar, bir insanı insan olduğuna inandırabilseydi, zeki olarak adlandırılmayı hak ederdi."

– Alan Turing
Tüm yapay zeka gamı, makinelerin insanları 'anlayabilen' ve 'tepki verebilen' makinelere dayanmaktadır. Bu, makinelerin insanlarla diğer insanlar gibi doğal dillerinde etkileşim kurma yeteneği olmadan imkansızdır. Ayrıca, anlayış yalnızca bilgi ve veri alışverişini değil, duygu, duygu, fikir ve niyet alışverişini içerir. Makineler bunu hiç yapabilir mi? Cevap olumlu ve artık o kadar da şaşırtıcı değil. İnsanlar ve makineler arasındaki etkileşimi sorunsuz bir şekilde kolaylaştıran bu mucizevi teknoloji nedir? Doğal Dil Anlayışıdır.

Doğal Dil Anlayışı Nedir?

Doğal Dil Anlama, Doğal Dil İşleme'nin bir parçasıdır. İçeriğin, metne dayalı meta verilerin analizini üstlenir ve doğal, insan dilinde özetlenmiş içerik üretir. Doğal Dil Üretimi sürecinin tersidir. NLG, veri biçimindeki girdiyle ilgilenir ve düz metin biçiminde çıktı üretirken, Doğal Dil Anlama araçları doğal dildeki metni veya sesi işler ve özetleyerek, düzenleyerek veya sesli yanıtlar oluşturarak uygun yanıtlar üretir.
Verinin Yeni Petrol Olduğunu Söylüyorlar - Gerçekten Doğru mu?

Doğal Dil Anlama ve Doğal Dil İşleme

Doğal Dil İşleme, belirli komutları gerçekleştirmek için makineler tarafından doğal dilin çevrilmesi ve analiz edilmesi etrafında dönen diğer birçok tekniğin yanı sıra hem Doğal Dil Anlayışı hem de Doğal Dil Üretimlerini içeren geniş bir terimdir.

Doğal Dil İşleme Örnekleri

Doğal Dil İşleme her yerdedir ve günlük hayatımızda farkında bile olmadan kullanırız. Spam iletilerin e-postalarınızdan nasıl ayrıldığını biliyor musunuz? Veya zamanımızın çoğunu kurtaran otomatik düzeltme ve tahmine dayalı yazma, bu nasıl olur? Eh, hepsi Doğal Dil İşleme'nin bir parçasıdır. İşte yaygın olarak kullanılan Doğal Dil İşleme teknolojilerinden bazı örnekler:

• Akıllı kişisel asistanlar - Hepimiz Siri ve Cortana'ya aşinayız. Kullanıcı girişi, konum farkındalığı ve çeşitli çevrimiçi kaynaklardan bilgilere erişme yeteneğinin bir kombinasyonu ile görevleri yerine getiren, hizmetler sunan bu mobil yazılım ürünleri, şüphesiz doğal dil işlemenin en büyük başarılarından biridir.
• Makine çevirisi – Instagram'da güzel bir resmin açıklamasını okumak veya Facebook'ta güncellemeleri okumak için hepimiz en az bir kez 'çeviriyi gör' komutunu kullandık. Ve google çeviri hizmetleri acil durumlarda veya bazen sadece birkaç yeni kelime öğrenmek için yardımcı olur. Bunların hepsi, makinelerin bize bir doğal dilden diğerine çeviriler sağladığı makine çevirisi örnekleridir.
• Konuşma tanıma – Konuşulan kelimeleri verilere dönüştürmek, doğal dil işlemenin bir örneğidir. Microsoft Word'e dikte etme, ses biyometrisi, sesli kullanıcı arabirimi vb. gibi birçok amaç için kullanılır.
• Duyuşsal bilgi işlem – Makineler için duygusal zeka eğitiminden başka bir şey değildir. Sizinle daha insancıl yollarla etkileşime geçmek için duygularınızı, duygularınızı, fikirlerinizi anlamayı öğrenirler.
• Doğal dil oluşturma – Doğal dil oluşturma araçları, yapılandırılmış verileri tarar, analiz yapar ve doğal dilde üretilmiş metin formatında bilgi üretir.
• Doğal dil anlayışı – Yukarıda açıklandığı gibi, doğal dillerde yazılmış içeriği tarar ve küçük, anlaşılır metin özetleri oluşturur.

Doğal Dil Anlama için bugün mevcut olan en iyi araçlar

Doğal Dil İşleme, sosyal medya içeriğinde, e-postalarda, web sayfalarında, tweet'lerde, ürün açıklamalarında, gazete makalelerinde ve bilimsel araştırma makalelerinde vb. göründüğü şekliyle insan dilini en doğal haliyle ve gerçek zamanlı olarak ele alır. çeşitli diller. İşletmelerin sürekli olarak tüm bu içeriği takip etmesi gerekiyor. İşte bu göz korkutucu görevde onlara etkili bir şekilde yardımcı olan birkaç popüler doğal dil anlama yazılım ürünü.

• Wolfram – Wolfram Alpha, Wolfram Alpha LLC (Wolfram Research'ün bir yan kuruluşu) tarafından geliştirilen bir yanıt motorudur. Bu, harici kaynaklı, “küratörlüğünde verilerden” alınan yanıtları hesaplayarak gerçek sorulara yanıt sağlayan çevrimiçi bir hizmettir.
• Doğal dil araç seti – NLTK olarak da bilinen Doğal Dil Araç Seti, İngilizce dili için sembolik ve istatistiksel doğal dil işleme (NLP) için kullanılan bir program paketidir. Python programlama dilinde yazılmıştır ve Pennsylvania Üniversitesi'nde Steven Bird ve Edward Loper tarafından geliştirilmiştir.
• Stanford coreNLP – Stanford CoreNLP, temel doğal dil analizi sunan açıklama tabanlı bir NLP ardışık düzenidir. Temel dağıtım, İngilizce analizi için model dosyaları sağlar, ancak motor, diğer diller için modellerle uyumludur.
• GATE (Metin Mühendisliği için Genel Mimari) – Çok çeşitli doğal dil işleme görevleri sunar. 15 yıldan fazla bir süredir endüstrilerde kullanılan olgun bir yazılımdır.
• Apache openNLP – Apache OpenNLP, doğal dil metnini işlemek için makine öğrenimine dayalı bir araç takımıdır. Java ile yazılmıştır ve Apache yazılım temeli tarafından üretilmiştir. Belirteçler, chucking, ayrıştırma, konuşma etiketlemenin bir parçası, cümle segmentasyonu vb. gibi hizmetler sunar.

Doğal Dil Anlama Uygulamaları

Daha önce gördüğümüz gibi, doğal dil anlama temelde akıllı bir makine okuma anlamadan başka bir şey değildir. Şimdi, daha sonra daha iyi kullanılabilecek insan kaynaklarının, zamandan ve emekten tasarruf sağlarken verimliliğini ve doğruluğunu artırmak için nasıl kullanıldığına yakından bakalım.

• Veri toplama ve veri analizi – İyi hizmet verebilmek için bir işletme onlardan ne beklendiğini bilmelidir. Müşteri geri bildirimlerine ilişkin veriler, satışlar veya mali tablolar gibi sayısal veriler değildir. Açık uçlu ve metin ağırlıklıdır. Şirketlerin kalıpları ve eğilimleri baştan sona belirlemesi ve bu veriler ve belirlenen boşluklar veya içgörülere göre harekete geçmesi, hayatta kalma ve büyüme için çok önemlidir. Gittikçe daha fazla şirket, bir doğal dil anlama çözümü uygulamanın, müşteri geri bildirimi ve ürün incelemeleri gibi meta verileri analiz etmek için güçlü faydalar sağladığını fark ediyor. Bu gibi durumlarda doğal dil anlayışının, elle kodlama gibi geleneksel yöntemlerden daha etkili ve doğru olduğu kanıtlanmıştır. Müşterinin sesinin size daha net ve daha hızlı ulaşmasına yardımcı olur, bu da etkili strateji oluşturma ve üretken uygulamaya yol açar.
• İtibar izleme – Müşteri geri bildirimi, müşterilerin marka hakkındaki gerçek hisleriyle karşılaştırıldığında buzdağının sadece görünen kısmıdır. Müşteriler olarak, müşteri anketi geri bildirimlerine pek katılmıyoruz. Gerçek müşteri duygularının çoğu bu nedenle yapılandırılmamış verilerde sıkışıp kalır. Haberler, blog gönderileri, sohbetler ve sosyal medya güncellemeleri, daha doğal olan ve müşterilerin ürün veya hizmetle ilgili 'gerçek' duygularını bilmek için kullanılabilecek çok büyük miktarda veri içerir. Doğal dil anlama yazılım ürünleri, işletmelerin bu tür dağınık verileri taramasına ve pratik çıkarımlar yapmasına yardımcı olur.
• Müşteri hizmetleri – Doğal Dil Anlama, eğitimsiz kişilerle iletişim kurabilir ve niyetlerini anlayabilir. NLU, yanlış telaffuzlar veya transpoze harfler veya kelimeler gibi bazı insan hatalarına rağmen anlamı anlama yeteneğine sahiptir. Ayrıca, insan konuşmasını yapısal ontolojiye bölen ve insan konuşmasının anlamını, niyetini, duygusunu ve püf noktasını ortaya çıkaran algoritmalar kullanır. NLU'nun en önemli hedeflerinden biri, herhangi bir insan denetimi olmaksızın insanlarla etkin bir şekilde iletişim kurabilen sohbet robotları veya insan etkileşimli botlar oluşturmaktır. Nuance gibi müşteri etkileşiminde zaten yer alan çeşitli yazılım ürünleri vardır.
• Otomatik ticaret – Sermaye piyasası ticaret otomasyonu artık yeni bir fenomen değil. Piyasa hareketlerini, sektörlerin profilini ve bir şirketin finansal gücünü analiz eden ve teknik analize dayalı olarak ticaret modellerini tasarlayan çoklu yazılım ürünleri ve platformları artık mevcuttur. Finansal tablolar, raporlar, piyasa haberleri gibi çeşitli kaynakları tarayan Gelişmiş Doğal Dil Anlama araçları, otomatik ticaret sistemlerinin temelidir.
• Pazar İstihbaratı – “Rakipler ne yapıyor?” işletmelerin gerçek zamanlı olarak ihtiyaç duyduğu en kritik bilgilerden biridir. Bilgi piyasaları etkiler. Çeşitli paydaşlar arasındaki bilgi alışverişi, her zaman pazar dinamiklerini tasarlar ve yeniden tasarlar. Güçlü bir strateji geliştirmek için bir endüstrinin durumunu yakından izlemek çok önemlidir, ancak günümüzde içerik dağıtım kanalları (RSS beslemeleri, sosyal medya, e-postalar) o kadar çok bilgi üretiyor ki, bu tür yapılandırılmamış bilgileri takip etmek giderek zorlaşıyor. , çok kaynaklı içerik. Finansal piyasalar, piyasadaki bilgi alışverişini takip etmek ve ona hemen ulaşmalarına yardımcı olmak için doğal dil anlama araçlarını titizlikle kullanmaya başlamıştır.

Doğal dil anlama programlarının gerçekleştirdiği bu kadar çeşitli işlevler nedeniyle ticarette, ticarette, ticarette ve sanayide önemi giderek artmaktadır. Kendinize başarılı bir kariyer sağlamak için doğal dil anlama programlarını öğrenmek akıllıca bir harekettir.
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Büyük Veri Arasındaki Fark!

Doğal Dil Anlamayı öğrenmenin en iyi yolu nedir?

Teknolojik çabalarda kendinizi daha parlak bir geleceğe hazırlamanın en iyi yolu, Yapay zekanın algoritmalarını anlamaktır. UpGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans Diploması, Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme, Grafik Modeller ve Güçlendirme Öğrenimi gibi kavramlarda uzmanlaşma şansı sunar. Bu kursun en benzersiz yönü kariyer desteğidir. Ve asıl işinizde, kendinizi sektördeki yoğun rekabete hazırlamanıza yardımcı olacak sektör mentorluğu. Öyleyse, NLKT gibi daha önce bahsedilen endüstride yaygın olarak kullanılan yazılım ürünlerini kullanmayı öğrenelim. Bu program, kapsamlı matematik bilgisine, ilgili araçlarda/dillerde uzmanlığa ve son teknoloji algoritmaları ve uygulamaları anlayan çok yönlü veri bilimcileri ve AI profesyonelleri üretmeyi amaçlamaktadır.
Daha iyi bir yarın için bugünden hazırlanmaya başlayın!

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden ML kursları öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.

Yapay Zeka Güdümlü Teknolojik Devrime Öncülük Edin

Makine Öğrenimi ve NLP'de İleri Düzey Sertifika Programına Başvurun