Doğal Dil Üretimi: Bilmeniz Gereken En Önemli Şeyler

Dilsel bir bakış açısından, dil, insanın hayatta kalması için yaratılmıştır. Etkili iletişim, ilkel bir adamın gruplar halinde avlanmasına, toplanmasına ve hayatta kalmasına yardımcı oldu. Bu, insanın sadece hayatta kalması için değil, aynı zamanda anlamlı bir varoluşu için gerekli olan tüm faaliyetleri yürütmek için bir dilin gerekli olduğu anlamına gelir. İnsanlar geliştikçe edebi becerileri de gelişti. Resimli senaryolardan iyi geliştirilmiş evrensel olanlara kadar etkileyici bir ilerleme kaydettik. Aslında, o kadar dikkate değer bir ilerleme ki, insanlar tarafından geliştirilen bir makine artık verileri okuyabiliyor, metin yazabiliyor ve bir makine, ikili dilde değil, gerçek, konuşma dilinde yazabiliyor. Doğal Dil Üretimi bunu mümkün kılmıştır.

Doğal Dil Üretimi Nedir?

Doğal dil, Yapay Zekanın bir dalıdır. Verileri otomatik olarak analiz etmek, yorumlamak, önemli bilgileri belirlemek ve basit bir metne daraltmak, iş hayatında karar vermeyi daha kolay, daha hızlı ve elbette daha ucuz hale getirmek için bir araçtır. Rakamları eziyor ve sizin için bir anlatı hazırlıyor.

Doğal Dil Üretiminin farklı varyasyonları nelerdir?

1. Temel Doğal Dil Üretimi:

   NLG'nin temel biçimi, verileri Excel benzeri işlevler aracılığıyla metne dönüştürür. Örneğin, sayıları bir dilde yeniden ifade eden adres mektup birleştirme.

2. Şablonlu Doğal Dil Üretimi:

   Bu tür NGL aracında, kullanıcı içerik şablonları tasarlama ve çıktıyı yorumlama çağrısını alır. Şablonlu sistemler, birden fazla veri kaynağını tarama ve gelişmiş analitik gerçekleştirme yetenekleriyle sınırlıdır.

3. Gelişmiş Doğal Dil Üretimi:

   Verileri analiz etmenin 'en akıllı' yoludur. Verileri en baştan işler ve belirli bir kitle için önemine göre ayırır ve ardından anlatıyı ilgili bilgilerle birlikte bir konuşma tonuyla yazar. Örneğin, bir veri analisti belirli bir ürünün bir pazarda nasıl olduğunu bilmek isterse, gelişmiş bir NLG aracı yalnızca gerekli ürünün verilerini ayırarak bir rapor yazacaktır.

Doğal dil üretimine gerçekten ihtiyacımız var mı?

Bir dizi cihaz internete bağlı ve devasa bir Nesnelerin İnterneti yaratıyor. Tüm bu cihazlar, Büyük Veri üretimine yol açan yıldırım hızında veri oluşturuyor. Bu devasa veriyi analiz etmek, yorumlamak ve akılcı müdahaleler çıkarmak insanca neredeyse imkansızdır. Veri analizi ve doğru yorumlamanın yanı sıra, kaynakların optimum kullanımına duyulan ihtiyaç, maliyet düşürme ve zaman yönetimi, modern bir işletmenin ayakta kalması, büyümesi ve gelişmesi için esastır. Natural Language Generation, tüm bu hedeflere tek seferde etkili bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olur.
Ek olarak, bir makine bu rutin görevleri ne zaman ve doğru bir şekilde yapabilir. Böylece değerli insan kaynakları yenilik, yaratıcılık ve problem çözme gerektiren faaliyetlere kendilerini kaptırabilir.

Doğal Dil Üretimi işleri öldürür mü?

Öncelikle Natural Language Generation araçları ile her türlü anlatı yazılamaz. Yalnızca verilere dayalı bir metin oluşturmak içindir. Yaratıcı yazma, ilgi çekici içerik yalnızca analitik becerilerle değil, aynı zamanda büyük duygusal katılımın da yardımıyla geliştirilir. Bir bireyin tutkusu, becerileri, karmaşık terimleri daha basit biçimlerde karşılama yeteneği değiştirilemez. Ek olarak, Doğal Dil Oluşturma araçları tarafından oluşturulan metni rasyonalize etmek için insan müdahalesi çok önemlidir.
Doğal Dil Üretimi, yalnızca işi artırır ve çalışanları sıradan işlerden kurtararak hayatlarını zenginleştirir. Yseop'un kurucusu Alain Kaeser haklı olarak şunu kabul etti:

“Bir sonraki sanayi devrimi, yapay zeka devrimi ve insan kapasitesini artırmak için bilgi çalışmasının ve tekrarlayan görevlerin otomasyonu olacak”.

Neden Doğal Dil Üretimi'ne alışmalısınız?

Forrester Research tarafından yaptırılan bir araştırma, 2017'de yapay zekaya yapılan yatırımda 2016'ya kıyasla %300'lük bir artış öngördü. Yapay Zeka pazarı 2016'da 8 milyar dolardan 2020'de 47 milyar doların üzerine çıkacak. Bu rapora dayanarak, Forbes dergisi geldi . yakın gelecekte piyasaya hakim olacak 'en sıcak on Yapay Zeka teknolojisinin' bir listesi ile karşınızda. Doğal Dil Üretimi bunlardan biri ve büyük bir artış görmeye hazırlanıyor.

Doğal Dil Üretimi Örnekleri ve Uygulamaları

Doğal Dil Oluşturma teknikleri, gereksinimlerine göre çeşitli endüstrilerde kullanılmaktadır. Sağlık-İlaç, Bankacılık hizmetleri, Dijital pazarlama… o her yerde!
Finansta fon raporlaması ve pazarlamada kampanya analitiği raporlamasından satış ve müşteri hizmetleri bakımında gösterge tabloları hazırlamak için kişiselleştirilmiş müşteri uyarılarına kadar, bir kuruluştaki tüm departmanlar için etkili sonuçlar üretmek için kullanılır. NLG'nin çeşitli departmanlarda nasıl çeşitli uygulamalara sahip olduğuna hızlıca bir göz atalım:

• Pazarlama - Bir pazarlama departmanının iki ana sorumluluğu, pazar stratejisi tasarlamak ve pazar araştırması yapmaktır. Bu faaliyetlerin her ikisi de büyük ölçüde veri analizine bağlıdır ve günümüzün büyük veri dünyasında giderek daha karmaşık hale gelmektedir. Natural Language Generation araçları, büyük verileri taramanıza, analiz etmenize ve birkaç saat içinde sizin için raporlar yazmanıza yardımcı olabilir.
• Satışlar – Bir satış analizi raporu, bir şirketin satış hacmindeki belirli bir süre içindeki eğilimleri gösterir. Bir satış analizi raporu, sezon, rakip stratejisi, reklam çabaları vb. gibi satışları etkileyen faktörlere ışık tutar. Yöneticiler, pazar fırsatlarını ve hacmi artırabilecekleri alanları tanımak için satış analizi raporlarını kullanır. Bu raporlar tamamen devasa verilere dayanmaktadır. Natural Language Generation programları, verileri manuel olarak taramak, trendleri bulmak ve rapor yazmak için harcadığınız zamandan ve emekten tasarruf etmenizi sağlar. Girdileri beslediğinizde, tüm bu faaliyetlerle ilgilenir.
• Bankacılık ve finans – Bir kuruluşun veya bir yatırım bankasının finans departmanı olabilir, bir şirketin mali durumunu belirten mali raporların yazılması ve hissedarlara, yatırımcılara, derecelendirme kuruluşlarına, devlet kurumlarına vb. gönderilmesi gerekir. Genel mali tablolar Bilanço, Nakit Akış Tablosu, Gelir Tablosu vb. sayılarla dolu ve okuyucu bu tabloları hızlı bir şekilde anlamayı sever. Natural Language Generation yazılımı bu ifadeleri tarar ve bu bilgileri karmaşık muhasebe biçimi yerine basit, metin biçiminde sunar.
• Sağlık ve tıp – Son zamanlarda Doğal Dil Oluşturma araçları, e-tıbbi kayıtları özetlemek için kullanılmaktadır. Bu alandaki ek araştırmalar, tıp uzmanları için sağduyulu tıbbi karar vermenin kapılarını açıyor. NCBI raporuna göre, Hindistan'daki hasta bilinçlendirme programlarının bir parçası olarak hastalarla iletişimde de kullanılıyor . Ne tür yaşam tarzı hastalıklarının en korkunç olduğu veya ne tür alışkanlıkların sağlıklı olduğu gibi tıbbi araştırmalarla toplanan veriler, doktorların tavsiyelerine dayanması için son derece yararlı olan hastalar için basit bir dille özetlenebilir.

Ve bu sadece buzdağının görünen kısmı. NLG araçlarının uygulamaları halihazırda yaygındır ve gelecekte daha yüksek seviyelere çıkmaya hazırdır.

Doğal dil oluşturma teknikleri – Nasıl başlanır

İyileştirilmiş bir Doğal Dil Oluşturma sisteminin, NLG araçlarının doğal ve ilginç görünen metni oluşturmasını sağlamak için planlama ve bilgilerin birleştirilmesinin bazı yönlerini eklemesi gerekir. Dale ve Reiter'in 'Doğal Dil Üretim Sistemleri Oluşturma' adlı kitaplarında önerildiği gibi, doğal dil üretiminin genel aşamaları şunlardır:

1. İçerik belirleme:

   Bu aşamada, bir veri analisti, alaka düzeyine göre kendi takdirini kullanarak ne tür bilgiler sunacağına karar vermelidir. Örneğin, bir hisse senedi tüccarının ne tür bilgileri bilmek isteyeceğine karşı emtia piyasasındaki bir satıcının ne tür bilgileri bilmek isteyeceğine karar vermek.

2. Belge yapılandırması:

   Bu aşamada, kullanıcının içeriğin sırasına, formatına ve istenen şablona karar vermesi gerekecektir. Örneğin, borsadaki hisse senedi hareketi hakkında bir hikaye yazarken büyük sermaye, orta sermaye, küçük sermaye paylarının sırasına karar vermek.

3. Toplama:

   Tekrarlamamak, herhangi bir rapor yazmanın temel kuralıdır. Basit tutmak ve okunabilirliği artırmak için cümleleri birleştirmek, tekrarlayan kelimeleri, cümleleri vb. çıkarmak bu aşamaya girer. Örneğin, NLG yazılımı satışlar hakkında bir rapor yazıyorsa ve birkaç ay boyunca satış hacminde önemli bir değişiklik olmazsa, NLG yazılımının önemli bir bilgi olmadan tekrar eden paragraflar yazma olasılığı vardır. Daha sonra uzun ve sıkıcı olmayacak şekilde yoğunlaştırmanız gerekecek.

4. Dil seçimi:

   Belirli kavramları tam olarak tanımlamak için hangi kelimelerin kullanılacağına karar vermek. Örneğin, bir değişikliği tanımlarken 'orta' veya 'orta' kelimesini kullanıp kullanmamaya karar vermek.

Doğal dil üretimi için mevcut en iyi yazılım ürünleri

Natural Language Generation'ı kullanmaya başlamanıza yardımcı olacak çeşitli yazılım ürünleri mevcuttur. Quill, Syntheses, Arria, Amazon Polly, Yseop popüler olanlarıdır. Faaliyet gösterdiğiniz sektöre, aracı kullanacağınız departmana, rapor oluşturmanın tam doğasına vb. göre bir karar verebilirsiniz. Bu programların işletmelere ne gibi yardımlar sunduğunu görelim.

• Yseop: Yseop Compose'un Natural Language Generation yazılımı, içgörüleri sade bir dilde açıklayarak veriye dayalı karar vermeyi mümkün kılar. Yseop Compose, tek dilli Natural Language Generation yazılımıdır ve bu nedenle gerçekten küreseldir.
• Amazon Polly: Metni gerçeğe yakın konuşmaya dönüştüren, konuşan uygulamalar oluşturmanıza ve tamamen yeni konuşma özellikli ürün kategorileri oluşturmanıza olanak tanıyan bir yazılımdır.
• Arria: Arria NLG Platformu, veri analitiği, yapay zeka ve hesaplamalı dilbilim alanlarında en son teknikleri birleştiren platformdur. Büyük ve çeşitli veri kümelerini analiz eder ve insan müdahalesi olmadan, geniş ölçekte ve hızda bu verilerde neler olduğuna dair özel, eyleme geçirilebilir raporları otomatik olarak yazar.
• Quill: Kullanıcı amacını kavrayan ve Akıllı Anlatılar sunmak için ilgili veri analizini gerçekleştiren gelişmiş bir NLG platformudur - izleyicilerle ilgili, anlayışlı bilgilerle dolu otomatik hikayeler.
• Synthesys: Tüm verileri tarayan ve tartışılan önemli kişileri, yerleri, organizasyonları, olayları ve gerçekleri vurgulayan, vurgulanan noktaları çözen ve neyin önemli olduğunu belirleyen, noktaları birleştiren ve nihai olarak ne olduğunu bulan popüler NLG yazılım ürünlerinden biridir. resim, kullanıcıların aradığı fırsatlar, riskler ve anormallikler ile karşılaştırarak anlamına gelir.

Doğal Dil Oluşturma araçları, analizi otomatikleştirir ve İş Zekası araçlarının etkinliğini artırır. NLG araçları, çizelgeler ve tablolar oluşturmak yerine, verileri ve taslak analizini, bilinmesi gerekenleri tam olarak ileten yazılı bir biçimde yorumlar. Bu araçlar, önceden tanımlanmış veri kümelerinin düzenli analizini gerçekleştirir, raporları hazırlamak için gereken manuel çabaları ve sonuçları analiz etmek ve yorumlamak için gereken vasıflı işgücünü ortadan kaldırır.
Verinin Yeni Petrol Olduğunu Söylüyorlar - Gerçekten Doğru mu?

Doğal Dil Üretimini öğrenmek için en iyi kaynaklar nelerdir?

Önde gelen bir araştırma ve danışmanlık şirketi olan Gartner, çoğu şirketin 2019 yılına kadar bir Veri Sorumlusu istihdam etmek zorunda kalacağını tahmin ediyor. Mevcut devasa miktarda veriyle, hangi bilgilerin iş değeri katabileceğine, verimliliği artırabileceğine ve risk yönetimini iyileştirebileceğine karar vermek önemlidir. Bu, Veri Sorumlularının sorumluluğunda olacaktır. Mesleğe yönelik artan küresel taleple birlikte, Veri Bilimi ve Yapay Zekanın kritik bir parçası olan Doğal Dil Üretimi hakkında bilgi edinmek için daha iyi bir zaman olamaz.
Doğal Dil neslinin geniş bir kapsamı olmasına rağmen, adayları geleceğe hazır olacak şekilde yetiştirmek için tasarlanmış çok az kapsamlı akademik program vardır. Bununla birlikte, UpGrad, büyük bir vizyonla, artan küresel talebi karşılamak için Hindistan'da yüksek vasıflı profesyoneller yetiştirmeyi amaçlayan IIIT-Bangalore ile ortaklaşa Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında PG Diploması sunmaktadır. Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın Telekom, Otomobil, Finans ve daha fazlası gibi sektörleri nasıl etkilediğine dair derinlemesine bir anlayış sağlamak için endüstri uzmanları tarafından özenle seçilmiş kapsamlı bir vaka incelemeleri koleksiyonundan öğrenme şansı verir.
Ne için bekliyorsun? Bu harika fırsatı kaçırmayın, bugün keşfetmeye başlayın!

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden ML kursları öğrenin. Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.