Big Data: มันคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ
เผยแพร่แล้ว: 2018-02-05หากคุณเป็นมือใหม่ในโลกของ Big Data คำนี้อาจทำให้สับสนเล็กน้อย ก่อนที่เราจะพูดถึงเรื่องทางเทคนิค เรามาถามคำถามสำคัญสองข้อก่อน:
ใหญ่แค่ไหน?
ข้อมูลอะไร?
คำตอบสำหรับคำถามแรกไม่ได้รับการแก้ไข – มันจะเปลี่ยนไปเมื่อคุณอ่านบรรทัดนี้เสร็จ เท่าที่เราทราบ เมื่อคุณอ่านบทความนี้ ปริมาณข้อมูลทั้งหมดในโลกจะเพิ่มขึ้นเล็กน้อย ตามข้อมูลของ IBM เราสร้างข้อมูลประมาณ 2.5 quintillion ไบต์ต่อวัน – เพื่อให้เข้าใจถึงความต้องการ นั่นคือความจุที่คุณจะต้องเก็บเพลง MP3 ได้ประมาณ 530,000,000 เพลง ดูตัวเลขนั้นอีกครั้ง มีเลขศูนย์ค่อนข้างเยอะในนั้น
ทีนี้มาพูดถึงเรื่อง “อะไร” กัน นี่คือข้อมูลอะไร?
เกือบจะเหมือนกับเพลงดังของ The Police ที่ทำนองว่า...
“ทุกลมหายใจที่คุณหายใจ ทุกการเคลื่อนไหวที่คุณทำ ทุกความสัมพันธ์ที่คุณทำลาย ทุกย่างก้าวที่คุณทำ ฉันจะเฝ้าดูคุณ”
และนั่นคือสิ่งที่พวกเขากำลังทำ โดยพวกเขา เราหมายถึงผู้ที่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลนี้ ทุกสิ่งที่คุณทำบนอินเทอร์เน็ตกำลังเพิ่มข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ โพสต์บน Facebook, ทวีต, เรื่องราวใน Snapchat และสิ่งที่เด็กๆ กำลังใช้ในปัจจุบันนี้ เป็นเพียงก้อนอิฐในกำแพงขนาดใหญ่ของ Big Data
ดูวิดีโอ Youtube
ดังนั้น เพื่อตอบคำถามที่สองของคุณ ข้อมูลที่เป็นปัญหาคือข้อมูลที่คุณกำลังสร้างทุกช่วงเวลาที่ผ่านไป ทุกครั้งที่คุณจองรถแท็กซี่ หรือสั่งอาหารออนไลน์ หรือแม้แต่ทำการค้นหาโดย Google แบบพื้นฐาน ทั้งหมดนี้ทำได้สำเร็จ ทุกอย่างกำลังถูกรวบรวม นั่นคือสิ่งที่ทำให้ ข้อมูลขนาดใหญ่นี้ ใหญ่ ขึ้น ทุกนาทีที่ผ่านไป
เมื่อคุณควบคุมสถานการณ์ได้แล้ว มาดำดิ่งลึกลงไปในมหาสมุทรของ Big Data กัน นอกจากนี้ เราจะมาดู ว่าเหตุใด Big Data จึงมีความสำคัญอย่างมาก และ ใครคือผู้ได้รับประโยชน์จากข้อมูล นี้
สารบัญ
บิ๊กดาต้า คือ อะไร ?
ถึงตอนนี้ เราชัดเจนว่า Big Data เป็นเพียงปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่มาก ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวบรวมผ่านแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและในหลากหลายรูปแบบ เพื่อประโยชน์ของคำจำกัดความที่เป็นทางการ คุณสามารถดูวิธีที่ IBM กำหนด " Big Data ":
ตามที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ IBM กล่าว โดยทั่วไปแล้ว Big Data สามารถถูกจำแนกได้ด้วย 4 V's – Volume, Variety, Velocity และ Veracity
ปริมาณ
พูดง่ายๆ ก็คือ ปริมาณหมายความว่า Big Data นั้น “ใหญ่” เพียงใด อย่างที่เราพูดไปก่อนหน้านี้ ไม่มีตัวเลขเฉพาะเจาะจง มันเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ
ความหลากหลาย
ข้อมูลที่เรากำลังพูดถึงมาจากหลายแหล่ง จึงมีอยู่ในหลายรูปแบบ เรากำลังพูดถึงข้อมูลในรูปแบบของเสียง วิดีโอ pdf อีเมล และอื่นๆ! ข้อมูลนี้ส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง หมายความว่าไม่มีความรู้สึกมากนักที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องศึกษาอย่างเหมาะสม
ความเร็ว
การไหลของ ข้อมูลขนาดใหญ่ จากแหล่งต่างๆ ที่เรากล่าวถึงข้างต้นนั้นมีขนาดใหญ่และไม่สิ้นสุด อย่างที่เราบอก เมื่อคุณอ่านบทความนี้ ปริมาณ Big Data ในโลกจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก หากคุณไม่เชื่อเรา ฟังพวกที่ IBM ซึ่งอ้างว่าภายในปี 2020 จะมีข้อมูล 5,200 GB สำหรับทุกคนบนโลก ใช่พูดถึงความเร็ว!
ความจริงใจ
ความถูกต้อง ในบริบทของ Big Data หมายถึงเสียงและความผิดปกติที่มีอยู่ในข้อมูล เมื่อต้องรับมือกับ Big Data ความจริงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องเผชิญ
ถึงตอนนี้ เป็นที่แน่ชัดว่ามีข้อมูลมากมายรอบตัวเรา เกือบจะมากเกินกว่าจะคิด! การทำความเข้าใจข้อมูลนี้เป็นงานที่ค่อนข้างยากในตัวเอง สำหรับสิ่งนี้ เรามีนักวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นหัวใจและจิตวิญญาณของทีมวิเคราะห์ขององค์กรใดๆ แต่ธุรกิจต่างๆ ใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินงานได้อย่างไร มาดูกัน.
บิ๊กดาต้า มีความสำคัญ - แต่ทำไม?
องค์กรที่ก่อนหน้านี้ต้องพึ่งพาข้อมูลที่รวบรวมผ่านสเปรดชีตที่เก่ากว่า ในปัจจุบันสามารถเข้าถึงข้อมูลมากมายเกี่ยวกับลูกค้าของตนได้ ข้อมูลที่สามารถใช้ยกเครื่องธุรกิจและทำกำไรได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
ดูวิดีโอ Youtube
เชอร์ล็อค โฮล์มส์พูดถูก-
“มันเป็นความผิดพลาดครั้งใหญ่ที่จะสร้างทฤษฎีก่อนที่จะมีข้อมูล!”
และวันนี้ ธุรกิจต่างๆ มีข้อมูล – มากมาย แต่มันช่วยพวกเขาได้อย่างไร?
การตรวจสอบข้อมูลในมืออย่างถี่ถ้วน องค์กรต่างๆ กำลังดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนประเภทต่อไปนี้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและดำเนินการได้ดีขึ้นในตลาด:
การฟังทางสังคม
ช่วยให้องค์กรมีอำนาจในการทราบความคิดเห็นแบบเรียลไทม์ของผู้บริโภค ยุคของการสำรวจหรือการสำรวจนั้นหมดไปนานแล้ว – การวิเคราะห์ความคิดเห็นให้ข้อเสนอแนะที่ครอบคลุมและนำไปปฏิบัติได้จริงมากขึ้น เครื่องมือต่างๆ เช่น HootSuite, TweetReach, Klout และ BuzzSumo เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของเครื่องมือรับฟังทางสังคมที่ช่วยให้องค์กรก้าวล้ำไปอีกขั้นด้วยการรู้ว่าผู้บริโภคจะพูดอะไร ความรู้สึกของพวกเขา และข้อเสนอแนะ
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
ต้องขอบคุณ Big Data ที่ทำให้องค์กรสามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ บริการ และภาพลักษณ์ของแบรนด์โดยรวมกับคู่แข่งได้โดยการตรวจสอบตัวชี้วัดพฤติกรรมผู้ใช้ในแบบเรียลไทม์
การวิเคราะห์การตลาด
ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถส่งเสริมผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ให้กับผู้ชมเป้าหมายได้อย่างมีข้อมูลและสร้างสรรค์มากขึ้น มีเครื่องมือที่ซับซ้อนมากมายสำหรับการวิเคราะห์การตลาดโดยเฉพาะ ซึ่งช่วยให้องค์กรติดตามอย่างใกล้ชิดว่าผลิตภัณฑ์ของตนได้รับการออกสู่ตลาดอย่างไร เครื่องมือทั่วไปสำหรับสิ่งนี้ ได้แก่ – Marketing Evolution, Predictive Modeling, Lattice Engines – ทั้งหมดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุง ROI ขององค์กรโดยใช้ประโยชน์จาก Big Data
การกำหนดเป้าหมาย
เมื่อใช้กระแส การวิเคราะห์ Big Data นี้ องค์กรสามารถเจาะลึกกิจกรรมโซเชียลมีเดียในหัวข้อใดก็ได้ ตามแหล่งที่มาที่หลากหลาย ทั้งหมดนี้ทำได้แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะและมอบข้อเสนอพิเศษเฉพาะให้กับพวกเขา คุณสามารถทำได้ตอนนี้โดยใช้ Big Data เป็นสถานการณ์แบบ win-win สำหรับทั้งองค์กรและลูกค้า เครื่องมือเดียวกับที่กล่าวถึงใน Social Listening สามารถใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ได้เช่นกัน
ความพึงพอใจของลูกค้า
O rganizations สามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการวิเคราะห์ Big Data จากแหล่งต่างๆ นอกจากนี้ เมื่อใช้เมตริกเหล่านี้ พวกเขาสามารถค้นหาและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้าได้ในที่สุด ซึ่งอาจกลายเป็นไวรัส รักษาความภักดีต่อแบรนด์และปรับปรุงการบริการลูกค้าได้ในเวลาเดียวกัน
ใครกำลังใช้ Big Data – แอปพลิเคชั่นในโลกแห่งความจริง
พูดได้อย่างปลอดภัยว่าทุกวันนี้ไม่มีขอบเขตของธุรกิจใดที่ไม่ถูกแตะต้องโดยเวทมนตร์ที่เป็น บิ๊ ก ดาต้า ตั้งแต่การธนาคาร การดูแลสุขภาพ ไปจนถึงโซเชียลมีเดีย การศึกษา แม้กระทั่งภาครัฐ รายการเหล่านี้สามารถดำเนินต่อไปได้ ทุกคนพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่และให้ผลดีกว่าคู่แข่ง
มาดูอุตสาหกรรมหลักๆ ที่ได้รับผลกระทบจากยักษ์ใหญ่อย่าง Big Data:
ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ
กลุ่มการดูแลสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดในเอเชีย – โรงพยาบาล Apollo – กำลังใช้ Big Data และการวิเคราะห์เพื่อควบคุม HAI (การติดเชื้อที่มาจากโรงพยาบาล)
การศึกษา
มีการใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ ค่อนข้างมากในการปรับปรุง การศึกษา ระดับ อุดมศึกษา ยกตัวอย่างมหาวิทยาลัยแทสเมเนีย ได้ปรับใช้ระบบการจัดการที่ติดตามสิ่งต่างๆ เช่น เวลาที่นักเรียนเข้าสู่ระบบ เวลาที่ใช้ในหน้าต่างๆ ของระบบ และแม้แต่ความคืบหน้าโดยรวมของนักเรียน
การดำเนินงานของรัฐบาล
บิ๊กดาต้า มีแอพพลิเคชั่นมากมายในการดำเนินงานและบริการของรัฐบาล ซึ่งรวมถึงการสำรวจพลังงาน การตรวจจับการฉ้อโกง การปกป้องสิ่งแวดล้อม การวิเคราะห์ทางการเงิน และการวิจัยเกี่ยวกับสุขภาพ
เราสามารถดำเนินต่อไปได้ในทุกอุตสาหกรรม แต่เราคิดว่าคุณเข้าใจส่วนสำคัญแล้ว มีการใช้การวิเคราะห์ Big Data ทุกที่ที่เป็นไปได้ และตรงไปตรงมา ไม่มีโดเมนใดที่ไม่สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพียงเล็กน้อยเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานได้ เพราะสุดท้ายแล้ว ข้อมูลก็อยู่ที่นั่นและจะมีตลอดไป
เพื่อสรุปสิ่งต่าง ๆ ...
พูดได้อย่างปลอดภัยว่า Big Data ไม่ใช่แค่แฟชั่น แต่เป็นการปฏิวัติ จะดีกว่าเสมอที่จะยืนหยัดอยู่เสมอเมื่อคุณอยู่ในท่ามกลางการปฏิวัติ มิฉะนั้น คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังก่อนที่คุณจะรู้ตัว สิ่งที่ทำให้องค์กรหนึ่งมีความโดดเด่นจากที่อื่นๆ คือวิธีที่พวกเขาจัดการกับข้อมูล ต้องกล่าวอย่างนั้น เป็นเพียงความยุติธรรมที่จะสรุปโดยกล่าวว่าความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีนั้นเพิ่มขึ้นและจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
ดังนั้นจงรัดเข็มขัดในขณะที่คุณสามารถทำได้ และเริ่มต้นด้วยการสำรวจโลกที่บ้าแต่อัจฉริยะของ Big Data !
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ
เรียนรู้ ปริญญาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
