大數據：它是什麼以及為什麼重要？
已發表: 2018-02-05如果您是大數據領域的新手，該術語本身可能會有些混亂。 在我們轉向技術細節之前，讓我們問兩個基本問題：
多大？
什麼數據？
第一個問題的答案不是固定的——當你讀完這一行時它會改變。 據我們所知，當你讀完這篇文章時，世界上的數據總量已經飆升了相當多。 根據 IBM的說法，我們每天創建大約 2.5 萬億字節的數據——從長遠來看，這就是您需要容納大約 530,000,000 首 MP3 歌曲的容量。 再看看那個數字，裡面有很多零。
現在，讓我們談談“什麼” 。 這是什麼數據？
這幾乎就像警察的著名歌曲一樣，就像……
“你的每一次呼吸，你所做的每一個動作，你打破的每一個紐帶，你邁出的每一步，我都會看著你。”
這就是他們正在做的事情。 他們，我們只是指那些負責收集這些數據的人。 您在互聯網上所做的一切都在增加這個龐大的數據山。 您的 Facebook 帖子、推文、Snapchat 故事以及孩子們現在使用的任何東西——都只是大數據巨牆上的磚塊。
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所以，回答你的第二個問題——有問題的數據就是你每時每刻都在產生的數據。 每次您預訂出租車，或在線訂購食物，甚至是進行非常基本的谷歌搜索時——這一切都在進行中。 一切都在收集。 這就是讓這個大數據變得越來越大的原因——每過一分鐘。
既然您已經控制了局勢，讓我們深入大數據的海洋。 此外，我們將看看為什麼大數據如此重要，誰從中受益？
目錄
什麼是大數據？
到目前為止，我們很清楚，大數據只是通過各種來源和各種格式收集的海量數據——包括結構化和非結構化數據。 為了正式定義，你可以看看IBM是如何定義“大數據”的：
根據 IBM 的數據科學家的說法，大數據通常可以用 4 V 來表徵——數量、多樣性、速度和準確性。
體積
很簡單，數量意味著大數據有多大。 就像我們之前說的，它沒有具體的數字，它在不斷增加。
種類
我們正在談論的數據來自多個來源，因此它有多種格式。 我們談論的是音頻、視頻、pdf、電子郵件等形式的數據！ 這些數據中的大部分都是非結構化的——這意味著如果沒有適當的研究，它就沒有多大意義。
速度
來自我們上面討論的各種來源的大數據流是龐大且永無止境的。 正如我們所說，當您閱讀本文時，世界上的大數據量將急劇增加。 如果您不相信我們，請聽聽 IBM 的人聲稱到 2020 年，地球上每個人將擁有 5,200 GB 的數據。 是的，談論速度！
真實性
大數據背景下的準確性只是指數據中存在的噪音和異常。 在處理大數據時，準確性是數據分析師面臨的最大挑戰之一。
到現在為止，很明顯我們周圍有很多數據，幾乎無法思考！ 理解這些數據本身就是一項艱鉅的任務。 為此，我們有數據分析師——任何組織分析團隊的核心和靈魂——但企業究竟如何使用數據來推動他們的運營呢？ 讓我們來看看。
大數據很重要——但為什麼呢？
以前不得不依賴通過陳舊電子表格收集的數據的組織現在可以訪問有關其客戶的大量數據。 可用於徹底改革業務並以前所未有的方式獲利的數據。
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夏洛克·福爾摩斯說得對——
“在沒有數據之前進行理論化是一個大錯誤！”
而今天，企業擁有數據——很多。 但它究竟對他們有什麼幫助呢？
通過仔細檢查手頭的數據，組織正在執行以下類型的複雜分析，以收集可行的見解並在市場上表現更好：
社交聆聽
它使組織能夠了解消費者的實時反饋。 民意調查或調查的日子已經一去不復返了——情緒分析提供了更加全面和可操作的反饋。 HootSuite、TweetReach、Klout 和 BuzzSumo 等工具只是社交聆聽工具的幾個示例，它們通過了解消費者的意見、他們的情緒和反饋來幫助組織保持領先地位。
對比分析
借助大數據，組織現在可以通過實時檢查用戶行為指標，將他們的產品、服務和整體品牌形象與競爭對手進行比較。
營銷分析
這有助於組織以更加知情和創新的方式向目標受眾推廣新產品和服務。 有各種專門用於營銷分析的複雜工具，可幫助組織密切關注其產品在市場上的接受情況。 一些常見的工具包括——營銷進化、預測建模、格子引擎——所有這些都旨在通過利用大數據來提高組織的投資回報率。
定位
使用這種大數據分析流，組織可以根據各種來源實時深入研究任何主題的社交媒體活動。 例如，假設您想針對特定的客戶群並為他們提供獨家特別優惠——您現在可以使用大數據來做到這一點。 這對組織和客戶來說都是雙贏的局面。 與社交聆聽中討論的工具相同的工具也可用於此目的。
客戶滿意度
組織可以通過分析來自多種來源的大數據來提高客戶參與度。 此外，使用這些指標，他們能夠找出並最終解決任何可能傳播開來的潛在客戶問題——同時保持品牌忠誠度和改善客戶服務。
誰在使用大數據——現實世界的應用
可以肯定地說，當今沒有哪個業務領域不受大數據魔力的影響。 從銀行、醫療保健、社交媒體、教育，甚至政府部門——名單可以繼續——每個人都在盡最大努力理解手頭的數據並超越競爭對手。
讓我們看看受大數據巨頭影響的一些主要行業：
醫療保健機構
亞洲最大的醫療保健集團——阿波羅醫院——正在使用大數據和分析來控制 HAI（醫院獲得性感染）。
教育
大數據被廣泛用於改善高等教育。 以塔斯馬尼亞大學為例。 它部署了一個管理系統，可以跟踪學生登錄系統的時間、在系統不同頁面上花費的時間，甚至是學生的整體進度。
政府運作
大數據在政府運營和服務中有著廣泛的應用。 它們包括能源勘探、欺詐檢測、環境保護、財務分析和健康相關研究。
我們可以繼續討論每個行業，但我們認為你明白了要點。 盡可能使用大數據分析。 坦率地說，沒有一個領域不能使用一點數據分析來改善他們的運營。 因為歸根結底，數據就是一切，而且一切都將存在。
總結一下……
可以肯定地說，大數據不僅僅是一種時尚——它是一場革命。 當你處於革命之中時，最好保持警惕，否則你會在不知不覺中被拋在後面。 使一個特定組織脫穎而出的原因在於他們處理數據的方式。 話雖如此，但可以得出結論，對優秀數據科學家的需求正在並將繼續增加。
所以，盡你所能，開始探索瘋狂但天才的大數據世界吧！
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