Big Data: o que é e por que é importante?
Publicados: 2018-02-05Se você é um novato completo no mundo do Big Data , o termo em si pode ser um pouco confuso. Antes de passarmos para os detalhes técnicos, vamos fazer duas perguntas essenciais:
Quão grande?
Quais dados?
A resposta para a primeira pergunta não é fixa – ela teria mudado quando você terminasse de ler esta linha. Pelo que sabemos, no momento em que você leu o artigo, a quantidade total de dados no mundo teria aumentado bastante. De acordo com a IBM , criamos cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados por dia – Para colocar as coisas em perspectiva, essa é a capacidade que você precisará para armazenar cerca de 530.000.000 músicas em MP3. Olhe para esse número novamente, há muitos zeros lá.
Agora, vamos falar sobre o “o quê” . Que dados são esses?
É quase como a famosa música do The Police, que é algo como…
“Cada respiração que você der, cada movimento que você fizer, cada vínculo que você quebrar, cada passo que você der, eu estarei observando você.”
E é isso que eles estão fazendo. Por eles, queremos dizer simplesmente aqueles que estão encarregados de coletar esses dados. Tudo o que você faz na internet está aumentando essa colossal montanha de dados. Suas postagens no Facebook, Tweets, histórias do Snapchat e tudo o que as crianças estão usando hoje em dia são apenas tijolos na enorme parede do Big Data .
Assista ao vídeo do Youtube.
Então, para responder à sua segunda pergunta – os dados em questão são os mesmos dados que você está produzindo a cada momento que passa. Toda vez que você reserva um táxi, ou pede comida online, ou até mesmo faz uma pesquisa muito básica no Google – tudo está no topo da pilha. Tudo está sendo coletado. É isso que está tornando esse big data cada vez maior – a cada minuto que passa.
Agora que você está no controle da situação, vamos mergulhar um pouco mais fundo no oceano do Big Data . Além disso, veremos por que exatamente o Big Data importa tanto e quem são os beneficiados com isso ?
Índice
O que é Big Data ?
Até agora, estamos claros que Big Data é apenas um volume extremamente grande de dados – estruturados e não estruturados – coletados por meio de uma variedade de fontes e em vários formatos. Para uma definição formal, você pode dar uma olhada em como a IBM define “ Big Data ”:
De acordo com os cientistas de dados da IBM, o Big Data normalmente pode ser caracterizado pelos 4 V's – Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade.
Volume
Muito simplesmente, volume significa quão “grande” é o Big Data . Como dissemos anteriormente, não há um número específico para isso, está sempre aumentando.
Variedade
Os dados de que estamos falando vêm de várias fontes, portanto, estão em vários formatos. Estamos falando de dados na forma de áudio, vídeo, pdf, e-mail e muito mais! A maioria desses dados não é estruturada – o que implica que pouco sentido pode ser feito sem um estudo adequado.
Velocidade
O fluxo de Big Data da variedade de fontes que discutimos acima é enorme e interminável. Como dissemos, quando você ler este artigo, a quantidade de Big Data no mundo terá aumentado drasticamente. Se você não acredita em nós, ouça os caras da IBM que afirmam que até 2020, haverá 5.200 GB de dados para cada pessoa na Terra. Sim, falar sobre velocidade!
Veracidade
A veracidade no contexto do Big Data refere-se simplesmente aos ruídos e anomalias presentes nos dados. Ao lidar com Big Data , a veracidade é um dos maiores desafios que os analistas de dados enfrentam.
Até agora, está claro que há muitos dados ao nosso redor, quase demais para sequer pensar! Dar sentido a esses dados é uma tarefa bastante assustadora em si. Para isso, temos analistas de dados – o coração e a alma da equipe de análise de qualquer organização – mas como exatamente as empresas usam os dados para impulsionar suas operações? Vamos ver.
Big Data é importante – mas por quê?
As organizações que antes dependiam dos dados coletados por meio de planilhas arcaicas agora têm acesso a toneladas de dados sobre seus clientes. Dados que podem ser usados para revisar seus negócios e obter lucros como nunca antes.
Assista ao vídeo do Youtube.
Sherlock Holmes coloca isso certo –
“É um erro capital teorizar antes de se ter dados!”
E hoje, as empresas TEM dados – muitos deles. Mas como exatamente isso os ajuda?
Ao examinar cuidadosamente os dados disponíveis, as organizações estão realizando os seguintes tipos de análises complexas para coletar insights acionáveis e ter um melhor desempenho no mercado:
Escuta social
Dá às organizações o poder de conhecer o feedback em tempo real de seus consumidores. Os dias de enquetes ou pesquisas já se foram – a análise de sentimentos fornece um feedback muito mais abrangente e acionável. Ferramentas como HootSuite, TweetReach, Klout e BuzzSumo são apenas alguns exemplos de ferramentas de escuta social que ajudam as organizações a ficarem um passo à frente sabendo o que os consumidores têm a dizer, seus sentimentos e feedback.
Análise comparativa
Graças ao Big Data , as organizações agora podem comparar seus produtos, serviços e a imagem geral da marca com seus concorrentes examinando as métricas de comportamento do usuário em tempo real.
Análise de marketing
Isso ajuda as organizações na promoção de novos produtos e serviços para o público-alvo de uma forma muito mais informada e inovadora. Existem várias ferramentas sofisticadas dedicadas ao Marketing Analytics que ajudam as organizações a acompanhar de perto como seu produto está sendo recebido no mercado. Algumas ferramentas comuns para isso incluem – Marketing Evolution, Predictive Modeling, Lattice Engines – que visam melhorar o ROI da organização, aproveitando o Big Data.
Alvejando
Usando esse fluxo de análise de Big Data , as organizações podem mergulhar na atividade de mídia social sobre qualquer assunto, com base em uma variedade de fontes, tudo em tempo real. Por exemplo, digamos que você queira segmentar grupos de clientes específicos e oferecer a eles ofertas especiais exclusivas – você pode fazer isso agora, usando Big Data . É uma situação ganha-ganha tanto para a organização quanto para os clientes. As mesmas ferramentas discutidas em Social Listening também podem ser usadas para esse fim.
Satisfação do cliente
As organizações podem aumentar o envolvimento do cliente analisando Big Data de várias fontes. Além disso, usando essas métricas, eles são capazes de descobrir e, eventualmente, resolver quaisquer problemas potenciais do cliente que possam se tornar virais – preservando a fidelidade à marca e melhorando o atendimento ao cliente, ao mesmo tempo.
Quem está usando Big Data – Aplicativos do mundo real
É seguro dizer que nenhum domínio de negócios hoje é intocado pela mágica que é o Big Data . Do setor bancário, à saúde, às mídias sociais, à educação e até mesmo aos setores governamentais – a lista pode continuar – todos estão tentando ao máximo entender os dados disponíveis e superar a concorrência.
Vejamos algumas das principais indústrias que são afetadas pelo gigante que é o Big Data:
Prestadores de cuidados de saúde
O maior grupo de assistência médica da Ásia – os hospitais Apollo – está usando Big Data e análises para controlar HAI (infecções adquiridas em hospitais).
Educação
Big data é amplamente utilizado para melhorar o ensino superior . Tomemos o exemplo da Universidade da Tasmânia. Ele implantou um sistema de gerenciamento que rastreia coisas como a hora em que um aluno faz logon no sistema, o tempo gasto em diferentes páginas do sistema e até mesmo o progresso geral do aluno.
Operações Governamentais
Big Data tem uma ampla gama de aplicações em operações e serviços governamentais. Eles incluem exploração de energia, detecção de fraudes, proteção ambiental, análise financeira e pesquisas relacionadas à saúde.
Podemos continuar falando sobre cada setor, mas achamos que você entendeu a essência. A análise de Big Data está sendo usada sempre que possível. E, francamente, não há domínio que não possa usar um pouco de análise de dados para melhorar suas operações. Porque no final do dia, os dados são tudo o que existe e tudo o que sempre existirá.
Para encerrar as coisas…
É seguro dizer que Big Data não é apenas uma moda – é uma revolução. É sempre melhor ficar na ponta dos pés quando você está no meio de uma revolução, ou você será deixado para trás antes que perceba. O que faz uma organização em particular se destacar das demais é a maneira como ela lida com seus dados. Dito isso, é justo concluir dizendo que a demanda por bons cientistas de dados está e continuará aumentando.
Então, aperte o cinto enquanto pode e comece a explorar o mundo louco, mas genial, do Big Data !
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