البيانات الضخمة: ما هي وما أهميتها؟
نشرت: 2018-02-05إذا كنت مبتدئًا بالكامل في عالم البيانات الضخمة ، فقد يكون المصطلح نفسه مربكًا بعض الشيء. قبل أن ننتقل إلى الجوانب الفنية ، دعنا نطرح سؤالين أساسيين:
كم حجم؟
ما البيانات؟
لم يتم إصلاح إجابة السؤال الأول - كان سيتغير بحلول الوقت الذي تكمل فيه قراءة هذا السطر. لكل ما نعرفه ، بحلول الوقت الذي تقرأ فيه المقالة ، سيكون إجمالي كمية البيانات في العالم قد ارتفع قليلاً. وفقًا لشركة IBM ، نقوم بإنشاء ما يقرب من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا - لوضع الأمور في نصابها الصحيح ، هذه هي السعة التي ستحتاجها لاستيعاب حوالي 530.000.000 أغنية MP3. انظر إلى هذا الرقم مرة أخرى ، هناك الكثير من الأصفار هناك.
الآن ، دعنا نتحدث عن "ماذا" . ما هذه البيانات؟
إنها تقريبًا مثل الأغنية الشهيرة للشرطة ، والتي تشبه ...
"كل نفس تأخذه ، كل حركة تقوم بها ، كل رابط تنكسر ، كل خطوة تخطوها ، سأراقبك."
وهذا ما يفعلونه. من خلالهم ، نعني ببساطة الأشخاص المسؤولين عن جمع هذه البيانات. كل ما تفعله على الإنترنت يضيف إلى هذا الجبل الهائل من البيانات. منشوراتك على Facebook وتغريداتك وقصصك على Snapchat وأيًا كان ما يستخدمه الأطفال هذه الأيام - ليست سوى لبنات في الجدار الضخم للبيانات الضخمة .
شاهد فيديو يوتيوب.
لذا ، للإجابة على سؤالك الثاني - البيانات المعنية هي نفس البيانات التي تنتجها كل لحظة تمر. في كل مرة تحجز فيها سيارة أجرة ، أو تطلب طعامًا عبر الإنترنت ، أو حتى تقوم ببحث بسيط جدًا على google - كل هذا يحدث في أعلى الكومة. يتم جمع كل شيء. هذا ما يجعل هذه البيانات الضخمة أكبر - كل دقيقة تمر.
الآن بعد أن أصبحت مسيطرًا على الموقف ، دعنا نغوص أعمق قليلاً في محيط البيانات الضخمة . علاوة على ذلك ، سننظر في سبب أهمية البيانات الضخمة تحديدًا ، ومن هم المستفيدون منها ؟
جدول المحتويات
ما هي البيانات الضخمة ؟
في الوقت الحالي ، من الواضح أن البيانات الضخمة هي مجرد حجم كبير للغاية من البيانات - المنظمة وغير المنظمة - التي تم جمعها من خلال مجموعة متنوعة من المصادر وفي مجموعة متنوعة من التنسيقات. من أجل تعريف رسمي ، يمكنك إلقاء نظرة على كيفية تعريف IBM " البيانات الكبيرة ":
وفقًا لعلماء البيانات في شركة IBM ، يمكن أن تتميز البيانات الضخمة عادةً بـ 4 V - الحجم والتنوع والسرعة والصدق.
الصوت
بكل بساطة ، الحجم يعني مدى "ضخامة" البيانات الضخمة . كما قلنا سابقًا ، لا يوجد رقم محدد لها ، إنها تتزايد باستمرار.
متنوع
تأتي البيانات التي نتحدث عنها من عدد من المصادر ، ومن ثم فهي بصيغ عديدة. نحن نتحدث عن البيانات في شكل صوت وفيديو و pdf والبريد الإلكتروني والمزيد! معظم هذه البيانات غير منظمة - مما يعني أنه لا يمكن استخلاص معنى كبير منها بدون دراسة مناسبة.
السرعة الاتجاهية
إن تدفق البيانات الضخمة من مجموعة متنوعة من المصادر التي ناقشناها أعلاه هائل وغير منتهي. كما قلنا ، بحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذا المقال ، فإن كمية البيانات الضخمة في العالم ستزداد بشكل كبير. إذا كنت لا تصدقنا ، فاستمع إلى اللاعبين في شركة IBM الذين يزعمون أنه بحلول عام 2020 ، سيكون هناك 5200 جيجابايت من البيانات لكل شخص على وجه الأرض. نعم ، تحدث عن السرعة!
الموثوقية
تشير المصداقية في سياق البيانات الضخمة ببساطة إلى الضوضاء والأشكال الشاذة الموجودة في البيانات. عند التعامل مع البيانات الضخمة ، تعد الدقة أحد أكبر التحديات التي يواجهها محللو البيانات.
من الواضح الآن أن هناك الكثير من البيانات من حولنا ، تقريبًا أكثر من اللازم حتى للتفكير فيها! إن فهم هذه البيانات مهمة شاقة بحد ذاتها. لهذا ، لدينا محللو بيانات - قلب وروح فريق تحليلات أي مؤسسة - ولكن كيف تستخدم الشركات البيانات لدعم عملياتها؟ دعنا نرى.
البيانات الضخمة مهمة - لكن لماذا؟
المنظمات التي كان عليها في وقت سابق الاعتماد على البيانات التي تم جمعها من خلال جداول البيانات القديمة لديها الآن إمكانية الوصول إلى أطنان من البيانات عن عملائها. البيانات التي يمكن استخدامها لإصلاح أعمالهم وتحقيق أرباح لم يسبق لها مثيل.
شاهد فيديو يوتيوب.
شرلوك هولمز يضعها في نصابها -
"إنه لخطأ كبير أن يتم التنظير قبل أن يكون لدى المرء بيانات!"
واليوم ، تمتلك الشركات بيانات - الكثير منها. ولكن كيف تساعدهم بالضبط؟
من خلال فحص البيانات الموجودة بعناية ، تقوم المؤسسات بإجراء الأنواع التالية من التحليلات المعقدة لجمع رؤى قابلة للتنفيذ وتحقيق أداء أفضل في السوق:
الاستماع الاجتماعي
إنه يمنح المؤسسات القدرة على معرفة ردود الفعل في الوقت الفعلي من المستهلكين. لقد ولت أيام الاقتراع أو الاستطلاعات منذ فترة طويلة - يوفر تحليل المشاعر ملاحظات أكثر شمولاً وقابلية للتنفيذ. أدوات مثل HootSuite و TweetReach و Klout و BuzzSumo هي مجرد أمثلة قليلة لأدوات الاستماع الاجتماعي التي تساعد المؤسسات على البقاء في المقدمة من خلال معرفة ما يقوله المستهلكون ومشاعرهم وتعليقاتهم.
تحليل مقارن
بفضل البيانات الضخمة ، يمكن للمؤسسات الآن مقارنة منتجاتها وخدماتها وصورة علامتها التجارية الشاملة مع منافسيها من خلال فحص مقاييس سلوك المستخدم في الوقت الفعلي.
تحليلات التسويق
يساعد ذلك المؤسسات في الترويج لمنتجات وخدمات جديدة للجمهور المستهدف بطريقة أكثر استنارة وابتكارًا. هناك العديد من الأدوات المعقدة المخصصة لتحليلات التسويق والتي تساعد المؤسسات على مراقبة كيفية تلقي منتجاتها في السوق عن كثب. تتضمن بعض الأدوات الشائعة لذلك - تطور التسويق ، والنمذجة التنبؤية ، والمحركات الشبكية - وكلها تهدف إلى تحسين عائد الاستثمار للمؤسسة من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة.
الاستهداف
باستخدام هذا التدفق من تحليلات البيانات الضخمة ، يمكن للمؤسسات الغوص في نشاط وسائل التواصل الاجتماعي حول أي موضوع ، بناءً على مجموعة متنوعة من المصادر ، وكل ذلك في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد استهداف مجموعات محددة من العملاء وتزويدهم بعروض خاصة حصرية - يمكنك فعل ذلك الآن باستخدام البيانات الضخمة . إنه وضع مربح للجانبين لكل من المؤسسة والعملاء. يمكن استخدام نفس الأدوات التي تمت مناقشتها في الاستماع الاجتماعي لهذا الغرض أيضًا.
رضا العملاء
يمكن للمنظمات تعزيز تفاعل العملاء من خلال تحليل البيانات الضخمة من مصادر متعددة. أيضًا ، باستخدام هذه المقاييس ، يمكنهم معرفة ، وفي النهاية حل أي مشكلات عملاء محتملة قد تنتشر بسرعة - الحفاظ على ولاء العلامة التجارية وتحسين خدمة العملاء ، في نفس الوقت.
من يستخدم البيانات الضخمة - تطبيقات العالم الحقيقي
من الآمن أن نقول إنه لا يوجد مجال عمل اليوم بمنأى عن سحر البيانات الضخمة . من الخدمات المصرفية ، إلى الرعاية الصحية ، إلى وسائل التواصل الاجتماعي ، إلى التعليم ، وحتى القطاعات الحكومية - يمكن أن تطول القائمة - يبذل الجميع قصارى جهدهم لفهم البيانات الموجودة في متناول اليد والتفوق في الأداء على منافسيهم.
دعنا نرى بعض الصناعات الرئيسية التي تتأثر بالعملاق وهي البيانات الضخمة:
مقدمي الرعاية الصحية
تستخدم أكبر مجموعة رعاية صحية في آسيا - مستشفيات أبولو - البيانات الضخمة والتحليلات للسيطرة على HAI (العدوى المكتسبة من المستشفيات).
تعليم
يتم استخدام البيانات الضخمة على نطاق واسع جدًا لتحسين التعليم العالي . خذ على سبيل المثال جامعة تسمانيا. لقد قامت بنشر نظام إدارة يتتبع أشياء مثل الوقت الذي يقوم فيه الطالب بتسجيل الدخول إلى النظام ، والوقت الذي يقضيه على صفحات مختلفة من النظام ، وحتى التقدم الإجمالي للطالب.
العمليات الحكومية
البيانات الضخمة لديها مجموعة واسعة من التطبيقات في العمليات والخدمات الحكومية. وهي تشمل استكشاف الطاقة ، واكتشاف الاحتيال ، وحماية البيئة ، والتحليل المالي ، والبحوث المتعلقة بالصحة.
يمكننا المضي قدمًا في كل صناعة ، لكننا نعتقد أنك تحصل على الجوهر. يتم استخدام تحليلات البيانات الضخمة حيثما كان ذلك ممكنًا. وبصراحة ، لا يوجد مجال لا يمكنه استخدام القليل من تحليلات البيانات لتحسين عملياتهم. لأنه في نهاية اليوم ، البيانات هي كل ما هناك ، وكل ما سيكون موجودًا على الإطلاق.
لإنهاء الأمور ...
من الآمن أن نقول إن البيانات الضخمة ليست مجرد موضة - إنها ثورة. من الأفضل دائمًا أن تظل متيقظًا عندما تكون في خضم ثورة ، أو ستتخلف عن الركب قبل أن تعرف ذلك. ما يميز منظمة معينة عن البقية هو الطريقة التي يتعاملون بها مع بياناتهم. بعد قولي هذا ، من العدل أن نختتم بالقول إن الطلب على علماء البيانات الجيدين آخذ في الازدياد وسيستمر في الازدياد.
لذا ، اربط حزام الأمان قدر الإمكان ، وابدأ في استكشاف عالم البيانات الضخمة المجنون والعبقري !
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم شهادات هندسة البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
