Big Data: ¿Qué es y por qué importa?
Publicado: 2018-02-05Si eres un completo novato en el mundo de Big Data , el término en sí puede ser un poco confuso. Antes de pasar a los tecnicismos, hagamos dos preguntas esenciales:
¿Cuan grande?
¿Qué datos?
La respuesta a la primera pregunta no es fija; habría cambiado para cuando haya terminado de leer esta línea. Por lo que sabemos, para cuando haya leído el artículo, la cantidad total de datos en el mundo se habrá disparado bastante. Según IBM , creamos aproximadamente 2,5 quintillones de bytes de datos por día. Para poner las cosas en perspectiva, esa es la capacidad que necesitará para almacenar alrededor de 530 000 000 canciones MP3. Mira ese número de nuevo, hay muchos ceros ahí.
Ahora, hablemos del “qué” . ¿Qué datos son estos?
Es casi como la famosa canción de The Police, que dice algo así como...
“Cada respiración que tomes, cada movimiento que hagas, cada vínculo que rompas, cada paso que des, te estaré observando”.
Y eso es lo que están haciendo. Por ellos, simplemente nos referimos a los que están a cargo de recopilar estos datos. Todo lo que haces en Internet se suma a esta colosal montaña de datos. Sus publicaciones de Facebook, Tweets, historias de Snapchat y lo que sea que los niños estén usando en estos días, son solo ladrillos en la enorme pared de Big Data .
Ver vídeo de Youtube.
Entonces, para responder a su segunda pregunta, los datos en cuestión son los mismos datos que está produciendo en cada momento que pasa. Cada vez que reservas un taxi, pides comida en línea o incluso haces una búsqueda muy básica en Google, todo sale a la perfección. Todo se está recogiendo. Eso es lo que hace que estos grandes datos sean más grandes, cada minuto que pasa.
Ahora que tiene el control de la situación, profundicemos un poco más en el océano de Big Data . Además, veremos por qué exactamente Big Data es tan importante y quiénes se benefician de él .
Tabla de contenido
¿Qué es Big Data ?
Por ahora, tenemos claro que Big Data es solo un volumen extremadamente grande de datos, tanto estructurados como no estructurados, recopilados a través de una variedad de fuentes y en una variedad de formatos. En aras de una definición formal, puede echar un vistazo a cómo IBM define " Big Data ":
Según los científicos de datos de IBM, Big Data generalmente se puede caracterizar por 4 V: volumen, variedad, velocidad y veracidad.
Volumen
Muy simple, el volumen significa qué tan "grande" es el Big Data . Como dijimos antes, no hay un número específico, es cada vez mayor.
Variedad
Los datos de los que estamos hablando provienen de varias fuentes, por lo tanto, están en numerosos formatos. ¡Estamos hablando de datos en forma de audio, video, pdf, correo electrónico y más! La mayoría de estos datos no están estructurados, lo que implica que no se les puede dar mucho sentido sin un estudio adecuado.
Velocidad
El flujo de Big Data de la variedad de fuentes que discutimos anteriormente es masivo e interminable. Como dijimos, para cuando haya leído este artículo, la cantidad de Big Data en el mundo habrá aumentado drásticamente. Si no nos cree, escuche a los muchachos de IBM que afirman que para 2020 habrá 5200 GB de datos para todas y cada una de las personas en la Tierra. ¡Sí, hablando de velocidad!
Veracidad
La veracidad en el contexto de Big Data simplemente se refiere a los ruidos y anomalías presentes en los datos. Cuando se trata de Big Data , la veracidad es uno de los mayores desafíos que enfrentan los analistas de datos.
A estas alturas, está claro que hay una gran cantidad de datos a nuestro alrededor, ¡casi demasiados para siquiera pensar en ellos! Dar sentido a estos datos es una tarea bastante desalentadora en sí misma. Para esto, contamos con analistas de datos, el corazón y el alma del equipo de análisis de cualquier organización, pero ¿cómo usan exactamente las empresas los datos para impulsar sus operaciones? Vamos a ver.
Big Data importa, pero ¿por qué?
Las organizaciones que antes tenían que depender de los datos recopilados a través de hojas de cálculo arcaicas ahora tienen acceso a toneladas de datos sobre sus clientes. Datos que se pueden usar para revisar su negocio y obtener ganancias como nunca antes.
Ver vídeo de Youtube.
Sherlock Holmes lo pone en orden:
“¡Es un error capital teorizar antes de tener datos!”
Y hoy, las empresas TIENEN datos, muchos de ellos. Pero, ¿cómo les ayuda exactamente?
Al examinar cuidadosamente los datos disponibles, las organizaciones están realizando los siguientes tipos de análisis complejos para recopilar información procesable y tener un mejor desempeño en el mercado:
Escucha social
Da a las organizaciones el poder de conocer la retroalimentación en tiempo real de sus consumidores. Los días de los sondeos o sondeos quedaron atrás: el análisis de sentimientos proporciona comentarios mucho más completos y prácticos. Herramientas como HootSuite, TweetReach, Klout y BuzzSumo son solo algunos ejemplos de herramientas de escucha social que ayudan a las organizaciones a mantenerse un paso adelante al saber lo que los consumidores tienen que decir, sus sentimientos y comentarios.
Análisis comparativo
Gracias a Big Data , las organizaciones ahora pueden comparar sus productos, servicios e imagen general de marca con sus competidores al examinar las métricas de comportamiento del usuario en tiempo real.
análisis de marketing
Esto ayuda a las organizaciones a promocionar nuevos productos y servicios al público objetivo de una manera mucho más informada e innovadora. Existen varias herramientas sofisticadas dedicadas a Marketing Analytics que ayudan a las organizaciones a vigilar de cerca cómo se recibe su producto en el mercado. Algunas herramientas comunes para esto incluyen: Marketing Evolution, Predictive Modeling, Lattice Engines, todas las cuales tienen como objetivo mejorar el ROI de la organización aprovechando Big Data.
Orientación
Usando este flujo de análisis de Big Data , las organizaciones pueden sumergirse en la actividad de las redes sociales sobre cualquier tema, en función de una variedad de fuentes, todo en tiempo real. Por ejemplo, supongamos que desea dirigirse a grupos de clientes específicos y ofrecerles ofertas especiales exclusivas; puede hacerlo ahora, utilizando Big Data . Es una situación en la que todos ganan, tanto para la organización como para los clientes. Las mismas herramientas que las discutidas en Social Listening también se pueden usar para este propósito.
La satisfacción del cliente
Las organizaciones pueden aumentar la participación del cliente en múltiples formas mediante el análisis de Big Data de una multitud de fuentes. Además, al usar estas métricas, pueden descubrir y eventualmente solucionar cualquier problema potencial de los clientes que pueda volverse viral, preservando la lealtad a la marca y mejorando el servicio al cliente, al mismo tiempo.
Quién usa Big Data : aplicaciones del mundo real
Es seguro decir que ningún dominio de los negocios hoy en día está al margen de la magia que es Big Data . Desde la banca hasta la atención médica, las redes sociales, la educación e incluso los sectores gubernamentales, la lista puede continuar, todos están haciendo todo lo posible para dar sentido a los datos disponibles y superar a su competencia.
Veamos algunas industrias importantes que se ven afectadas por el gigante que es Big Data:
Proveedores de servicios de salud
El grupo de atención médica más grande de Asia, los hospitales Apollo , está utilizando Big Data y análisis para controlar HAI (infecciones adquiridas en hospitales).
Educación
El big data se usa bastante para mejorar la educación superior . Tomemos el ejemplo de la Universidad de Tasmania. Ha implementado un sistema de administración que rastrea cosas como la hora en que un estudiante inicia sesión en el sistema, el tiempo que pasa en diferentes páginas del sistema e incluso el progreso general del estudiante.
Operaciones Gubernamentales
Big Data tiene una amplia gama de aplicaciones en operaciones y servicios gubernamentales. Incluyen la exploración de energía, la detección de fraudes, la protección del medio ambiente, el análisis financiero y la investigación relacionada con la salud.
Podemos seguir y seguir sobre todas y cada una de las industrias, pero creemos que entiendes la esencia. El análisis de Big Data se utiliza siempre que es posible. Y, francamente, no hay dominio que no pueda usar un poco de análisis de datos para mejorar sus operaciones. Porque al final del día, los datos son todo lo que hay y todo lo que habrá.
Para terminar las cosas…
Es seguro decir que Big Data no es solo una moda, es una revolución. Siempre es mejor estar alerta cuando estás en medio de una revolución, o te quedarás atrás antes de que te des cuenta. Lo que hace que una organización en particular se destaque del resto es la forma en que manejan sus datos. Habiendo dicho eso, es justo concluir diciendo que la demanda de buenos científicos de datos está y seguirá aumentando.
¡Entonces, abróchese el cinturón mientras pueda y comience a explorar el loco pero genial mundo de Big Data !
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