Big Data: Was ist das und warum ist es wichtig?
Veröffentlicht: 2018-02-05Wenn Sie ein absoluter Neuling in der Welt von Big Data sind, kann der Begriff selbst etwas verwirrend sein. Bevor wir zu den technischen Einzelheiten übergehen, stellen wir zwei wesentliche Fragen:
Wie groß?
Welche Daten?
Die Antwort auf die erste Frage steht nicht fest – sie hätte sich geändert, wenn Sie diese Zeile zu Ende gelesen hätten. Nach allem, was wir wissen, wäre die Gesamtmenge an Daten auf der Welt zu dem Zeitpunkt, an dem Sie den Artikel gelesen haben, um einiges gestiegen. Laut IBM erzeugen wir ungefähr 2,5 Quintillionen Bytes an Daten pro Tag – Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken, das ist die Kapazität, die Sie benötigen, um ungefähr 530.000.000 MP3-Songs zu speichern. Schauen Sie sich diese Zahl noch einmal an, da sind ziemlich viele Nullen drin.
Lassen Sie uns nun über das „Was“ sprechen . Welche Daten sind das?
Es ist fast wie das berühmte Lied von The Police, das ungefähr so geht…
„Jeden Atemzug, den du machst, jede Bewegung, die du machst, jede Bindung, die du löst, jeden Schritt, den du machst, ich werde dich beobachten.“
Und das tun sie. Mit ihnen meinen wir einfach diejenigen, die für das Sammeln dieser Daten verantwortlich sind. Alles, was Sie im Internet tun, trägt zu diesem kolossalen Datenberg bei. Ihre Facebook-Posts, Tweets, Snapchat-Geschichten und was auch immer die Kinder heutzutage verwenden – sind nur Bausteine in der riesigen Mauer von Big Data .
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Also, um Ihre zweite Frage zu beantworten – die fraglichen Daten sind genau die Daten, die Sie jeden Moment produzieren. Jedes Mal, wenn Sie ein Taxi buchen oder Essen online bestellen oder sogar eine sehr einfache Google-Suche durchführen – es kommt alles ganz oben auf den Haufen. Alles wird gesammelt. Das macht diese Big Data größer – jede Minute.
Jetzt, da Sie die Situation unter Kontrolle haben, tauchen wir etwas tiefer in den Ozean von Big Data ein . Außerdem werden wir uns ansehen, warum genau Big Data so wichtig ist und wer davon profitiert ?
Inhaltsverzeichnis
Was ist Big Data ?
Inzwischen ist uns klar, dass Big Data nur eine extrem große Datenmenge ist – sowohl strukturiert als auch unstrukturiert –, die aus einer Vielzahl von Quellen und in einer Vielzahl von Formaten gesammelt wird. Für eine formale Definition können Sie sich ansehen, wie IBM „ Big Data “ definiert:
Laut den Datenwissenschaftlern von IBM kann Big Data typischerweise durch 4 Vs charakterisiert werden – Volumen, Variety, Velocity und Veracity.
Volumen
Volumen bedeutet ganz einfach, wie „groß“ die Big Data sind. Wie wir bereits sagten, gibt es keine spezifische Zahl, es steigt ständig.
Vielfalt
Die Daten, über die wir sprechen, stammen aus einer Reihe von Quellen und liegen daher in zahlreichen Formaten vor. Wir sprechen über Daten in Form von Audio, Video, PDF, E-Mail und mehr! Die meisten dieser Daten sind unstrukturiert – was bedeutet, dass sie ohne eine angemessene Studie nicht viel Sinn machen können.
Geschwindigkeit
Der Fluss von Big Data aus den verschiedenen Quellen, die wir oben besprochen haben, ist massiv und endlos. Wie gesagt, bis Sie diesen Artikel gelesen haben, hätte die Menge an Big Data weltweit drastisch zugenommen. Wenn Sie uns nicht glauben, hören Sie sich die Leute von IBM an , die behaupten, dass es bis 2020 5.200 GB Daten für jeden Menschen auf der Erde geben wird. Ja, sprechen Sie über Geschwindigkeit!
Richtigkeit
Wahrhaftigkeit im Zusammenhang mit Big Data bezieht sich einfach auf die in den Daten vorhandenen Geräusche und Anomalien. Beim Umgang mit Big Data ist Wahrhaftigkeit eine der größten Herausforderungen für Datenanalysten.
Inzwischen ist klar, dass es um uns herum eine Menge Daten gibt, fast zu viel, um darüber nachzudenken! Diese Daten zu verstehen, ist an sich schon eine entmutigende Aufgabe. Dafür haben wir Datenanalysten – das Herz und die Seele des Analyseteams eines jeden Unternehmens – aber wie genau nutzen Unternehmen Daten, um ihren Betrieb voranzutreiben? Mal sehen.
Big Data ist wichtig – aber warum?
Die Organisationen, die sich früher auf die Daten verlassen mussten, die über archaische Tabellenkalkulationen gesammelt wurden, haben jetzt Zugriff auf Tonnen von Daten über ihre Kunden. Daten, die verwendet werden können, um ihr Geschäft zu überarbeiten und Gewinne wie nie zuvor zu erzielen.
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Sherlock Holmes bringt es richtig –
„Es ist ein kapitaler Fehler, zu theoretisieren, bevor man Daten hat!“
Und heute HABEN Unternehmen Daten – viele davon. Aber wie genau hilft es ihnen?
Durch sorgfältige Untersuchung der vorliegenden Daten führen Unternehmen die folgenden Arten von komplexen Analysen durch, um umsetzbare Erkenntnisse zu sammeln und auf dem Markt besser abzuschneiden:
Soziales Zuhören
Es gibt den Organisationen die Möglichkeit, das Echtzeit-Feedback ihrer Verbraucher zu kennen. Die Zeiten von Umfragen oder Umfragen sind längst vorbei – die Stimmungsanalyse liefert ein viel umfassenderes und umsetzbares Feedback. Tools wie HootSuite, TweetReach, Klout und BuzzSumo sind nur einige Beispiele für Social-Listening-Tools, die Organisationen helfen, einen Schritt voraus zu bleiben, indem sie wissen, was die Verbraucher zu sagen haben, ihre Meinung und ihr Feedback.
Vergleichende Analyse
Dank Big Data können Unternehmen jetzt ihre Produkte, Dienstleistungen und das gesamte Markenimage mit denen ihrer Mitbewerber vergleichen, indem sie die Metriken zum Benutzerverhalten in Echtzeit untersuchen.
Marketinganalyse
Dies hilft Unternehmen dabei, neue Produkte und Dienstleistungen auf viel informiertere und innovativere Weise bei der Zielgruppe zu bewerben. Es gibt verschiedene ausgeklügelte Tools für Marketing Analytics, mit denen Unternehmen genau beobachten können, wie ihr Produkt auf dem Markt ankommt. Einige gängige Tools dafür sind – Marketing Evolution, Predictive Modeling, Lattice Engines – die alle darauf abzielen, den ROI des Unternehmens durch die Nutzung von Big Data zu verbessern.
Ausrichtung
Mithilfe dieses Stroms von Big-Data- Analysen können Unternehmen in Echtzeit in die Social-Media-Aktivitäten zu jedem Thema eintauchen, basierend auf einer Vielzahl von Quellen. Angenommen, Sie möchten bestimmte Kundengruppen ansprechen und ihnen exklusive Sonderangebote anbieten – das können Sie jetzt mit Big Data tun . Es ist eine Win-Win-Situation sowohl für die Organisation als auch für die Kunden. Auch für diesen Zweck können die gleichen Tools wie die in Social Listening besprochenen verwendet werden.
Kundenzufriedenheit
Unternehmen können das Kundenengagement um ein Vielfaches steigern, indem sie Big Data aus einer Vielzahl von Quellen analysieren. Anhand dieser Metriken sind sie außerdem in der Lage, potenzielle Kundenprobleme, die sich viral verbreiten könnten, herauszufinden und schließlich auszubügeln – und gleichzeitig die Markentreue zu bewahren und den Kundenservice zu verbessern.
Wer nutzt Big Data – Anwendungen aus der Praxis
Man kann mit Sicherheit sagen, dass kein Geschäftsfeld heute von der Magie von Big Data unberührt bleibt . Vom Bankwesen über das Gesundheitswesen, die sozialen Medien, das Bildungswesen bis hin zu staatlichen Sektoren – die Liste lässt sich fortsetzen – jeder versucht sein Bestes, um die vorhandenen Daten zu verstehen und seine Konkurrenz zu übertreffen.
Sehen wir uns einige wichtige Branchen an, die vom Giganten Big Data betroffen sind:
Gesundheitsdienstleister
Asiens größter Gesundheitskonzern – Apollo Hospitals – nutzt Big Data und Analytik, um HAI (Krankenhausinfektionen) zu kontrollieren.
Bildung
Big Data wird in großem Umfang zur Verbesserung der Hochschulbildung eingesetzt . Nehmen Sie das Beispiel der University of Tasmania. Es hat ein Verwaltungssystem eingesetzt, das Dinge wie die Zeit verfolgt, zu der sich ein Schüler beim System anmeldet, die Zeit, die er auf verschiedenen Seiten des Systems verbracht hat, und sogar den Gesamtfortschritt des Schülers.
Regierungsoperationen
Big Data hat eine breite Palette von Anwendungen in Regierungsoperationen und -diensten. Dazu gehören Energieerkundung, Betrugserkennung, Umweltschutz, Finanzanalysen und gesundheitsbezogene Forschung.
Wir können endlos über jede einzelne Branche sprechen, aber wir glauben, dass Sie das Wesentliche verstanden haben. Big-Data- Analytik wird eingesetzt, wo immer es möglich ist. Und ehrlich gesagt gibt es keine Domäne, die nicht ein wenig Datenanalyse nutzen kann, um ihre Abläufe zu verbessern. Denn am Ende des Tages sind Daten alles, was da ist und alles, was es jemals geben wird.
Zum Abschluss …
Man kann mit Sicherheit sagen, dass Big Data nicht nur eine Modeerscheinung ist – es ist eine Revolution. Es ist immer besser, auf Trab zu bleiben, wenn man mitten in einer Revolution steckt, oder man wird zurückgelassen, bevor man sich versieht. Was eine bestimmte Organisation von den anderen abhebt, ist die Art und Weise, wie sie mit ihren Daten umgehen. Allerdings ist es nur fair zu sagen, dass die Nachfrage nach guten Data Scientists steigt und weiter steigen wird.
Also, schnallen Sie sich an, solange Sie können, und fangen Sie an, die verrückte, aber geniale Welt von Big Data zu erkunden !
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