Big Data: co to jest i dlaczego ma to znaczenie?
Opublikowany: 2018-02-05Jeśli jesteś zupełnym nowicjuszem w świecie Big Data , sam termin może być nieco mylący. Zanim przejdziemy do szczegółów technicznych, zadajmy dwa zasadnicze pytania:
Jak duży?
Jakie dane?
Odpowiedź na pierwsze pytanie nie jest ustalona – zmieniłaby się do czasu, gdy skończysz czytać ten wiersz. Z tego, co wiemy, do czasu, gdy przeczytasz ten artykuł, całkowita ilość danych na świecie wzrosłaby całkiem sporo. Według IBM , dziennie tworzymy około 2,5 trylionów bajtów danych — aby spojrzeć z innej perspektywy, jest to pojemność potrzebna do przechowywania około 530 000 000 utworów MP3. Spójrz jeszcze raz na tę liczbę, jest tam całkiem sporo zer.
Porozmawiajmy teraz o tym „co” . Jakie to dane?
To prawie jak słynna piosenka The Police, która brzmi jak…
„Każdy twój oddech, każdy twój ruch, każda więź, którą zrywasz, każdy krok, który zrobisz, będę cię obserwował.”
I to właśnie robią. Przez nich rozumiemy po prostu tych, którzy są odpowiedzialni za zbieranie tych danych. Wszystko, co robisz w Internecie, dodaje do tej kolosalnej góry danych. Twoje posty na Facebooku, tweety, historie na Snapchacie i wszystko, czego obecnie używają dzieci — to tylko cegiełki w ogromnym murze Big Data .
Obejrzyj wideo na Youtube.
Tak więc, aby odpowiedzieć na twoje drugie pytanie – dane, o których mowa, to te same dane, które produkujesz w każdej mijającej chwili. Za każdym razem, gdy rezerwujesz taksówkę, zamawiasz jedzenie online, a nawet przeprowadzasz bardzo proste wyszukiwanie w Google – to wszystko dzieje się na górze. Wszystko jest zbierane. To właśnie sprawia, że te duże zbiory danych stają się większe – z każdą mijającą minutą.
Teraz, gdy już kontrolujesz sytuację, zanurkujmy trochę głębiej w ocean Big Data . Następnie przyjrzymy się , dlaczego tak naprawdę Big Data ma tak duże znaczenie i kto na tym korzysta ?
Spis treści
Co to są duże zbiory danych ?
Do tej pory wiemy, że Big Data to po prostu niezwykle duża ilość danych – zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych – gromadzonych z różnych źródeł i w różnych formatach. Ze względu na formalną definicję możesz przyjrzeć się, jak IBM definiuje „ Big Data ”:
Według naukowców zajmujących się danymi z IBM, Big Data można zazwyczaj scharakteryzować za pomocą 4 V – objętości, różnorodności, prędkości i prawdziwości.
Tom
Mówiąc prościej, objętość oznacza, jak „duże” są Big Data . Jak powiedzieliśmy wcześniej, nie ma konkretnej liczby, liczba ta stale rośnie.
Różnorodność
Dane, o których mówimy, pochodzą z wielu źródeł, stąd występują w wielu formatach. Mówimy o danych w formie audio, wideo, pdf, e-mail i nie tylko! Większość z tych danych jest nieustrukturyzowana – co sugeruje, że bez odpowiedniego badania nie da się z nich wywnioskować.
Prędkość
Przepływ Big Data z różnych źródeł, które omówiliśmy powyżej, jest ogromny i niekończący się. Jak już powiedzieliśmy, do czasu, gdy przeczytasz ten artykuł, ilość Big Data na świecie wzrosłaby drastycznie. Jeśli nam nie wierzysz, posłuchaj ludzi z IBM , którzy twierdzą, że do 2020 r. na każdą osobę na Ziemi przypadnie 5200 GB danych. Tak, porozmawiaj o prędkości!
Prawdziwość
Wiarygodność w kontekście Big Data odnosi się po prostu do szumów i anomalii obecnych w danych. W przypadku Big Data prawdziwość jest jednym z największych wyzwań, przed jakimi stają analitycy danych.
Do tej pory jasne jest, że wokół nas jest dużo danych, prawie za dużo, by nawet o nich myśleć! Zrozumienie tych danych jest samo w sobie dość zniechęcającym zadaniem. W tym celu mamy analityków danych — serce i duszę zespołu analitycznego każdej organizacji — ale w jaki sposób firmy wykorzystują dane do napędzania swoich operacji? Zobaczmy.
Big Data ma znaczenie – ale dlaczego?
Organizacje, które wcześniej musiały polegać na danych zebranych za pomocą archaicznych arkuszy kalkulacyjnych, teraz mają dostęp do ton danych swoich klientów. Dane, które można wykorzystać do remontu ich działalności i osiągania zysków jak nigdy dotąd.
Obejrzyj wideo na Youtube.
Sherlock Holmes ma rację –
„To wielki błąd teoretyzować, zanim ma się dane!”
A dzisiaj firmy POSIADAJĄ dane – jest ich dużo. Ale jak dokładnie im to pomaga?
Uważnie badając dostępne dane, organizacje przeprowadzają następujące rodzaje skomplikowanych analiz w celu zebrania praktycznych spostrzeżeń i lepszych wyników na rynku:
Społeczne słuchanie
Daje organizacjom możliwość poznania informacji zwrotnych od konsumentów w czasie rzeczywistym. Czasy sondaży czy ankiet już dawno minęły – analiza sentymentu dostarcza znacznie bardziej wszechstronnych i praktycznych informacji zwrotnych. Narzędzia takie jak HootSuite, TweetReach, Klout i BuzzSumo to tylko kilka przykładów narzędzi do nasłuchiwania społecznościowego, które pomagają organizacjom pozostać o krok do przodu, wiedząc, co mają do powiedzenia konsumenci, ich sentymenty i opinie.
Analiza porównawcza
Dzięki Big Data organizacje mogą teraz porównywać swoje produkty, usługi i ogólny wizerunek marki z konkurencją, badając w czasie rzeczywistym wskaźniki zachowania użytkowników.
Analityka marketingowa
Pomaga to organizacjom w promowaniu nowych produktów i usług wśród odbiorców docelowych w znacznie bardziej świadomy i innowacyjny sposób. Istnieją różne wyrafinowane narzędzia przeznaczone do analizy marketingowej, które pomagają organizacjom uważnie obserwować, jak ich produkt jest odbierany na rynku. Niektóre z typowych narzędzi do tego celu to – Marketing Evolution, Predictive Modeling, Lattice Engines – z których wszystkie mają na celu poprawę ROI organizacji poprzez wykorzystanie Big Data.
Kierowanie
Korzystając z tego strumienia analiz Big Data , organizacje mogą zagłębić się w działania w mediach społecznościowych na dowolny temat, w oparciu o różne źródła, a wszystko to w czasie rzeczywistym. Załóżmy na przykład, że chcesz dotrzeć do określonych grup klientów i zapewnić im ekskluzywne oferty specjalne – możesz to zrobić teraz, korzystając z Big Data . Jest to sytuacja korzystna zarówno dla organizacji, jak i klientów. W tym celu można również wykorzystać te same narzędzia, które zostały omówione w Social Listening.
Satysfakcja konsumenta
Organizacje mogą zwiększyć zaangażowanie klientów w różny sposób, analizując Big Data z wielu źródeł. Ponadto, korzystając z tych wskaźników, są w stanie ustalić, a ostatecznie rozwiązać wszelkie potencjalne problemy klientów, które mogą stać się wirusowe – jednocześnie zachowując lojalność wobec marki i poprawiając obsługę klienta.
Kto korzysta z Big Data – aplikacje w świecie rzeczywistym
Można śmiało powiedzieć, że żadna dziedzina biznesu nie jest dziś nietknięta magią Big Data . Od bankowości po opiekę zdrowotną, media społecznościowe, edukację, a nawet sektory rządowe – lista może być długa – każdy stara się jak najlepiej zrozumieć dostępne dane i przewyższyć konkurencję.
Zobaczmy kilka głównych branż, na które wpływa gigant, jakim jest Big Data:
Służby zdrowia
Największa w Azji grupa opieki zdrowotnej — szpitale Apollo — wykorzystuje Big Data i analizy do kontrolowania HAI (infekcji nabytych w szpitalach).
Edukacja
Duże zbiory danych są dość szeroko wykorzystywane do doskonalenia szkolnictwa wyższego . Weźmy przykład z Uniwersytetu Tasmanii. Wdrożył system zarządzania, który śledzi takie rzeczy, jak czas, w którym uczeń loguje się do systemu, czas spędzony na różnych stronach systemu, a nawet ogólny postęp ucznia.
Operacje rządowe
Big Data ma szeroki zakres zastosowań w operacjach i usługach rządowych. Obejmują one poszukiwanie energii, wykrywanie oszustw, ochronę środowiska, analizę finansową i badania związane ze zdrowiem.
Możemy mówić o każdej branży, ale uważamy, że rozumiesz sedno sprawy. Analityka Big Data jest wykorzystywana wszędzie tam, gdzie jest to możliwe. I szczerze mówiąc, nie ma domeny, która nie mogłaby wykorzystać odrobiny analizy danych do usprawnienia swoich działań. Ponieważ w ostatecznym rozrachunku dane to wszystko, co tam jest i wszystko, co kiedykolwiek będzie.
Podsumowując…
Można śmiało powiedzieć, że Big Data to nie tylko moda – to rewolucja. Zawsze lepiej zachować czujność, gdy jesteś w środku rewolucji, albo zostaniesz w tyle, zanim się zorientujesz. To, co wyróżnia jedną konkretną organizację na tle innych, to sposób, w jaki postępuje ona ze swoimi danymi. Powiedziawszy to, można słusznie zakończyć stwierdzeniem, że zapotrzebowanie na dobrych naukowców zajmujących się danymi jest i będzie wzrastać.
Więc zapnij pasy, póki możesz i zacznij odkrywać szalony, ale genialny świat Big Data !
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się stopni inżynierii oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
