ビッグデータ：それは何であり、なぜそれが重要なのですか？
公開: 2018-02-05あなたがビッグデータの世界で完全な初心者である場合、用語自体は少し混乱するかもしれません。 技術に移る前に、2つの重要な質問をしましょう。
どのくらいの大きさですか？
どのようなデータですか？
最初の質問に対する答えは修正されていません。この行を読み終えるまでに、答えは変わっていたでしょう。 私たちが知っている限りでは、記事を読んだ時点で、世界中のデータの総量はかなり急増していたでしょう。 IBMによると、1日あたり約2.5兆バイトのデータを作成します。これは、概観すると、約530,000,000のMP3曲を保持するために必要な容量です。 その数をもう一度見てください。そこにはかなりの数のゼロがあります。
それでは、 「何」について話しましょう。 これはどのようなデータですか？
警察の有名な曲のようで、次のようになります…
「あなたが取るすべての呼吸、あなたが行うすべての動き、あなたが壊すすべての絆、あなたが取るすべてのステップ、私はあなたを見守っています。」
そしてそれが彼らがしていることです。 彼らとは、単にこのデータの収集を担当している人を意味します。 インターネットで行うことはすべて、この巨大なデータの山に追加されています。 Facebookの投稿、ツイート、Snapchatのストーリー、そして最近子供たちが使用しているものはすべて、ビッグデータの巨大な壁にある単なるレンガです。
Youtubeビデオをご覧ください。
したがって、2番目の質問に答えるには、問題のデータは、通過する瞬間ごとに生成するデータそのものです。 タクシーを予約したり、オンラインで食べ物を注文したり、非常に基本的なグーグル検索を行ったりするたびに、それはすべてヒープの上にあります。 すべてが収集されています。 これが、このビッグデータを1分ごとに大きくしている理由です。
状況をコントロールできるようになったので、ビッグデータの海をもう少し深く掘り下げてみましょう。 さらに、ビッグデータがなぜそれほど重要なのか、そしてビッグデータの恩恵を受けているのは誰なのかを見ていきます。
目次
ビッグデータとは？
今では、ビッグデータは、さまざまなソースからさまざまな形式で収集された、構造化および非構造化の両方の非常に大量のデータにすぎないことは明らかです。 正式な定義のために、 IBMが「ビッグデータ」をどのように定義しているかを見ることができます。
IBMのデータサイエンティストによると、ビッグデータは通常、ボリューム、バラエティ、ベロシティ、ベラシティの4つのVで特徴付けることができます。
音量
非常に簡単に言えば、ボリュームとはビッグデータがどれだけ「大きい」かを意味します。 前に言ったように、それに特定の数はありません、それは増え続けています。
バラエティ
私たちが話しているデータは多くのソースから来ているので、それは多くのフォーマットになっています。 私たちは、オーディオ、ビデオ、PDF、電子メールなどの形式のデータについて話しています！ このデータのほとんどは構造化されていません。つまり、適切な調査を行わなければ、データから多くの意味を理解することはできません。
速度
上記で説明したさまざまなソースからのビッグデータの流れは、膨大で終わりがありません。 私たちが言ったように、あなたがこの記事を読むまでに、世界のビッグデータの量は劇的に増加していたでしょう。 私たちを信じていないのなら、2020年までに地球上のすべての人に5,200GBのデータがあると主張するIBMの人たちの話を聞いてください。 ええ、速度について話してください！
真実性
ビッグデータのコンテキストでの正確性とは、単にデータに存在するノイズと異常を指します。 ビッグデータを扱う場合、真実性はデータアナリストが直面する最大の課題の1つです。
今では、私たちの周りにたくさんのデータがあり、ほとんど考えることさえできないことは明らかです！ このデータを理解することは、それ自体が非常に困難な作業です。 このために、組織の分析チームの心臓部であるデータアナリストがいますが、企業はデータをどのように使用して業務を強化しているのでしょうか。 どれどれ。
ビッグデータは重要ですが、なぜですか？
以前は古風なスプレッドシートを通じて収集されたデータに依存しなければならなかった組織は、今では顧客に関する大量のデータにアクセスできます。 ビジネスを見直し、かつてないほどの利益を上げるために使用できるデータ。
Youtubeビデオをご覧ください。
シャーロックホームズはそれを正しくします–
「データを入手する前に理論化するのは資本の間違いです！」
そして今日、企業はデータを持っています–それはたくさんあります。 しかし、それはどの程度正確に彼らを助けますか？
手元のデータを注意深く調べることにより、組織は次のような複雑な分析を実行して、実用的な洞察を収集し、市場でのパフォーマンスを向上させています。
ソーシャルリスニング
これにより、組織は消費者のリアルタイムのフィードバックを知ることができます。 世論調査や調査の時代は過ぎ去りました–感情分析は、はるかに包括的で実用的なフィードバックを提供します。 HootSuite、TweetReach、Klout、BuzzSumoなどのツールは、消費者の発言、感情、フィードバックを知ることで組織が一歩先を行くのに役立つソーシャルリスニングツールのほんの一例です。
比較解析
ビッグデータのおかげで、組織は、ユーザーの行動指標をリアルタイムで調べることにより、自社の製品、サービス、および全体的なブランドイメージを競合他社と比較できるようになりました。
マーケティング分析
これは、組織がより多くの情報に基づいた革新的な方法でターゲットオーディエンスに新しい製品やサービスを宣伝するのに役立ちます。 組織が自社の製品が市場でどのように受け取られているかを注意深く監視するのに役立つ、マーケティング分析専用のさまざまな洗練されたツールがあります。 このための一般的なツールには、マーケティングの進化、予測モデリング、ラティスエンジンなどがあります。これらはすべて、ビッグデータを活用して組織のROIを向上させることを目的としています。
ターゲティング
ビッグデータ分析のこのストリームを使用して、組織は、さまざまなソースに基づいて、すべてリアルタイムで、あらゆる主題に関するソーシャルメディア活動に飛び込むことができます。 たとえば、特定の顧客グループをターゲットにして、それらに独占的な特別オファーを提供したいとします。ビッグデータを使用して、今すぐそれを行うことができます。 これは、組織にとっても顧客にとっても双方にメリットのある状況です。 ソーシャルリスニングで説明したものと同じツールをこの目的にも使用できます。
顧客満足
組織は、多数のソースからのビッグデータを分析することにより、顧客エンゲージメントの多様性を高めることができます。 また、これらの指標を使用して、ウイルスに感染する可能性のある潜在的な顧客の問題を把握し、最終的には解決することができます。同時に、ブランドの忠誠心を維持し、顧客サービスを向上させることができます。
ビッグデータを使用しているのは誰か–実際のアプリケーション
今日のビジネスのドメインは、ビッグデータという魔法に影響されていないと言っても過言ではありません。 銀行からヘルスケア、ソーシャルメディア、教育、さらには政府部門に至るまで、リストは続く可能性があります。誰もが手元のデータを理解し、競合他社をしのぐために最善を尽くしています。
ビッグデータである巨人の影響を受けるいくつかの主要産業を見てみましょう。
医療提供者
アジア最大のヘルスケアグループであるアポロ病院は、ビッグデータと分析を使用してHAI（院内感染）を制御しています。
教育
ビッグデータは、高等教育を改善するために非常に広く使用されています。 タスマニア大学を例にとってみましょう。 学生がシステムにログオンした時間、システムのさまざまなページで費やした時間、さらには学生の全体的な進捗状況などを追跡する管理システムを導入しました。
政府の活動
ビッグデータは、政府の業務やサービスに幅広い用途があります。 それらには、エネルギー探査、不正検出、環境保護、財務分析、および健康関連の研究が含まれます。
私たちはあらゆる業界について何度も続けることができますが、あなたが要点を理解していると思います。 可能な限りビッグデータ分析が使用されています。 そして率直に言って、運用を改善するために少しのデータ分析を使用できないドメインはありません。 なぜなら、結局のところ、データはそこにあるすべてであり、これからもすべてが存在するからです。
まとめに…
ビッグデータは単なる流行ではなく、革命であると言っても過言ではありません。 革命の真っ只中にいるときは、つま先にとどまるほうが常に良いです。さもないと、気付かないうちに取り残されてしまいます。 ある特定の組織を他の組織から際立たせているのは、データの処理方法です。 そうは言っても、優れたデータサイエンティストの需要は増え続けており、今後も増え続けると言って結論を下すのは公正なことです。
だから、できる限り腰を落ち着けて、ビッグデータの狂ったが天才的な世界を探索し始めましょう！
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