ทำให้แอปของคุณมีกำไร ตอนที่ 2 – ควบคุมช่องทางมือถือ

ในบล็อกโพสต์ก่อนหน้าของฉันเกี่ยวกับแอปที่ทำกำไร ฉันได้พูดถึงว่าแอปพลิเคชันมือถือส่วนใหญ่ไม่ทำกำไรได้อย่างไร และปัจจัยสำคัญประการหนึ่งในการแยกแยะว่าแอปพลิเคชันของคุณสร้างรายได้หรือไม่นั้นคือการวัดผลการวิเคราะห์ของคุณ

ในตัวอย่างแรกของฉัน ฉันใช้ตัวอย่างเกมบนมือถือ คุณสามารถใช้หลักการเหล่านั้นกับแอปพลิเคชันมือถือได้เกือบทุกประเภท ใช่ แต่อาจมีชุดการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ดีกว่า ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของแอปที่คุณกำลังสร้าง ในโพสต์นี้ ฉันจะพูดถึงบริการสตรีมมิ่งฟิตเนสที่ผู้ใช้ซื้อการสมัครรับข้อมูล

ช่องทางการขายแบบดั้งเดิม

เนื่องจากมีคนขายของอยู่ จึงมีช่องทางการขาย/ซื้อเพื่อช่วยแนะนำพวกเขา ตัวอย่างช่องทางการขายเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดูลูกค้าของคุณตั้งแต่การได้ยินเกี่ยวกับธุรกิจของคุณไปจนถึงการเป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

กลยุทธ์ช่องทางการขายที่ดีสามารถช่วยให้เห็นภาพว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอยู่ในกระบวนการใด เสนอคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อไปยังขั้นตอนถัดไปในช่องทาง และดูว่าหลุมที่ใหญ่ที่สุดอยู่ที่ไหน เช่น ที่คุณสูญเสียมากที่สุด ลูกค้าที่มีศักยภาพของคุณ

การใช้ช่องทางกับแอปพลิเคชันมือถือ

แทนที่จะนำไปสู่การขายและติดตามผล เราจะใช้ตัวชี้วัดว่าผู้ใช้อยู่ในเส้นทางที่ต่างไปจากเดิมมากเพียงใด ตัวอย่างจะเป็น ดาวน์โหลด → การสร้างบัญชี → ลองครั้งแรก → ลงทะเบียน (ตัวอย่างของเราจะครอบคลุมมากขึ้นเล็กน้อย แต่แนวคิดเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้กับเกือบทุกแอปพลิเคชัน)

สิ่งสำคัญคือต้องกล่าวถึงว่าช่องทางของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่นี้สามารถขยาย (และอาจควร) ที่ด้านบนสุดเพื่อรวมวิธีการดาวน์โหลดของคุณ สำหรับบางอย่างเช่นโฆษณา Facebook นี่อาจเป็นการแสดงผลและการคลิก สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ App Store (ASO) อาจเป็นการแสดงผลและการดูหน้า App Store สำหรับบทความนี้ เราจะเน้นที่ผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายด้านการตลาดและการโฆษณา

กำหนดขั้นตอนช่องทางมือถือที่จะใช้

ฉันจะใช้แอปพลิเคชันมือถือสำหรับการจัดส่งปัจจุบันของฉันคือ Charge Running เป็นตัวอย่าง เรามีคลาสการวิ่งแบบสตรีมสดในโทรศัพท์ของคุณในราคา $9.99 ต่อเดือน แต่ละชั้นเรียนเกิดขึ้นในเวลาที่กำหนด และมีคนจริงที่จะสอนคุณตลอดการวิ่งแต่ละครั้งของคุณ

คุณสามารถเห็นภาพการเริ่มต้นใช้งานผู้ใช้ของบริษัทเกือบทุกแห่งเป็นช่องทาง ตัวอย่างเช่น รูปแบบช่องทางการขายจาก eBay เป็นแนวทางมาตรฐานที่ใช้โดยแอปส่วนใหญ่ ในทางกลับกัน Facebook เป็นตัวอย่างที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ฉันรู้ว่าผู้ใช้ดำเนินการที่ไหนหลายครั้ง สำหรับโมเดลการหาผู้ใช้ ของ Charge Running เราได้ดำเนินการบางอย่างที่ใกล้เคียงกับเส้นทาง Facebook:

ในช่วงแรก ๆ ของ Facebook พวกเขาค้นพบผ่านการวิเคราะห์ว่าหากพวกเขาสามารถให้ผู้ใช้เชื่อมต่อกับเพื่อนเจ็ดคนใน 10 วันบนแพลตฟอร์มได้ พวกเขาจะใช้งานไซต์นี้ตลอดไป ดังนั้นพวกเขาจึงจดจ่อกับความพยายามเกือบทั้งหมดในการหาเพื่อนเจ็ดคนแรกเหล่านั้น

การคาดคะเนของเรา (ซึ่งกลายเป็นว่าถูกต้อง!) คือถ้าผู้ใช้ทำ 3-4 วิ่งกับเรา พวกเขาจะกลายเป็นสมาชิก เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ นี่คือแต่ละขั้นตอนในช่องทางมือถือที่เราเลือกมุ่งเน้น:

ดาวน์โหลด → สร้างบัญชี

หากผู้ใช้ดาวน์โหลดแอป 100 คน สร้างบัญชีกับเรากี่คน?

สร้างบัญชี → ลงทะเบียนเพื่อเรียกใช้

หากมีบัญชีอยู่แล้ว คอมมิชชันที่จะมาร่วมงานกับเราในเวลาที่กำหนดมีกี่ข้อ?

สมัครวิ่ง → กลับมาในเวลาที่ถูกต้อง

ตอนนี้พวกเขามุ่งมั่นที่จะทำงานในช่วงเวลาหนึ่ง พวกเขาเปิดแอปขึ้นมาจริงหรือไม่เมื่อควรจะเป็น?

กลับมา → เริ่มวิ่ง

หากพวกเขาอยู่ในแอพในเวลาที่ถูกต้อง พวกเขาเริ่มเคลื่อนไหวจริง ๆ หรือเพียงแค่ฟัง?

เริ่มวิ่ง → จบการวิ่ง

หากพวกเขาเริ่มวิ่งกับเรา พวกเขาสนุกพอที่จะออกกำลังกายทั้งหมดหรือไม่?

เล่นให้ครบ 1 รอบ → 2 รอบ → 3 รอบ → 4 รอบ

หลังจากที่พวกเขาวิ่งเสร็จแล้ว จะมีคนกลับมาทำอีกกี่คน?

ทำ X Runs ให้เสร็จ → สมัครสมาชิก Charge

ถ้าวิ่งเยอะขนาดนั้น สมัคร Charge กี่เปอร์เซ็น ?

รวบรวมข้อมูล

แม้ว่าฉันหวังว่าจะมีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ตอบคำถามเหล่านี้ได้ทั้งหมด แต่ฉันก็ยังหาไม่พบ วิธีที่ดีที่สุดที่ฉันพบคือการมีวิธีการบางอย่างในการดึงข้อมูลนี้ และสร้างบางสิ่งเพื่อตรวจสอบสิ่งนี้ด้วยตนเอง

เนื่องจากฐานข้อมูลแอพของเราจำเป็นต้องรู้สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดแล้วจึงจะใช้งานได้ เราจึงลงเอยด้วยการทำสำเนาฐานข้อมูลที่ใช้งานจริง และเขียนโค้ดเพื่อจับตำแหน่งที่ผู้ใช้อยู่ในแต่ละจุดของช่องทาง แม้ว่าวิธีนี้จะได้ผลมากกว่าอย่างเห็นได้ชัด แต่ก็ช่วยให้เราควบคุมได้ละเอียดยิ่งขึ้น

เพื่อช่วยให้เห็นภาพข้อมูลนี้ เราเลือกที่จะใช้เครื่องมือโอเพนซอร์ซฟรีที่เรียกว่า Metabase Metabase ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลของคุณ และสร้างสถิติและช่องทางจากฐานข้อมูลที่คุณใช้อยู่แล้ว หากคุณกำลังใช้ฐานข้อมูลประเภท SQL สำหรับแอปของคุณ เครื่องมือนี้อาจเป็นสิ่งที่คุณต้องการ

Metabase ให้คุณค้นหาสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับแอพของคุณโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใด ๆ แต่ยังช่วยให้คุณปรับแต่งได้มากขึ้นด้วยการเขียนคำสั่ง SQL นอกจากนี้ ยังช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดที่คุณสามารถอ้างอิงได้ในแต่ละวัน และสามารถสร้างแดชบอร์ดที่แตกต่างกันสำหรับบทบาทที่แตกต่างกันในบริษัทของคุณ: ในแอปที่ทำงานอยู่ของเรา แดชบอร์ดของผู้ฝึกสอนจะดูแตกต่างจากแดชบอร์ดช่องทางของเราอย่างมาก วิธีนี้ช่วยให้คุณเก็บสถิติที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณไว้ล่วงหน้าและเข้าถึงได้ง่าย

เมื่อดูเมตริกเหล่านี้ อย่าลืมดูแต่ละขั้นตอนในช่องทาง 2 วิธีที่แตกต่างกัน:

1. จากขั้นตอนก่อนหน้าถึงขั้นตอนปัจจุบัน (เช่น ขั้นตอนที่ 3 → ขั้นตอนที่ 4)
2. จากขั้นตอนแรกสู่ขั้นตอนปัจจุบัน (เช่น ขั้นตอนที่ 1 → ขั้นตอนที่ 4)

อันแรกช่วยให้คุณตรวจสอบและปรับแต่งได้ง่ายขึ้นเพื่อดูการปรับปรุง ส่วนที่สองช่วยให้คุณเห็นว่าคุณสูญเสียผู้ใช้ส่วนใหญ่ไปที่ใด เพื่อเลือกขั้นตอนในช่องทางที่จะมุ่งเน้นต่อไป

การปรับปรุงตัววัดแอพมือถือ

หลังจากสร้างช่องทางแบบนี้แล้ว คุณจะเห็นเกือบทุกครั้งว่าคุณอาจสูญเสียลูกค้าในพื้นที่ที่คุณอาจไม่คาดคิด (นี่คือสิ่งที่เจาะจงผลิตภัณฑ์มาก แต่มีหลักเกณฑ์ทั่วไปบางอย่างที่สามารถช่วยคุณปรับปรุงจุดใดก็ได้ในช่องทางของคุณ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ โปรดคอยติดตามส่วนที่ 3 ของบทความนี้ "วิธีปรับปรุงเมตริกของคุณ ”)

นี่เป็นตัวอย่างสั้นๆ: ในกรณีของผลิตภัณฑ์ 1.0 ของเรา เราได้รับผู้ใช้จำนวนมากที่สมัครเข้าร่วมชั้นเรียนกับเรา แต่มีเพียงไม่กี่คนที่กลับมาตรงเวลา ทำไมคนมากมายถึงยอมวิ่งไปพร้อมกับเราแต่แล้วไม่กลับมาเมื่อเวลานั้นมาถึง?

การค้นพบปัญหาเป็นขั้นตอนแรก เราออกไปพูดคุยกับผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ และพบว่ายังมีอีกหลายสิ่งที่ขาดหายไป สิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือการศึกษาผู้ใช้ ผู้ใช้ไม่ทราบว่าผลิตภัณฑ์คืออะไรและตัวนับเวลาถอยหลังหมายถึงอะไร เราอัปเดตหน้าจอรอเพื่อรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปและสิ่งที่พวกเขาต้องทำ

นอกจากนี้ สำหรับผู้ใช้ที่จะเข้าร่วมวิ่งตรงเวลา พวกเขาจำเป็นต้องได้รับการเตือนอย่างสม่ำเสมอ ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา เราได้เพิ่มการแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อให้พวกเขาทราบว่าการวิ่งของพวกเขากำลังจะเกิดขึ้นในเร็วๆ นี้ นอกจากนี้เรายังอนุญาตให้พวกเขาเพิ่มลงในปฏิทินของพวกเขา และอนุญาตให้พวกเขาเชิญเพื่อนเพื่อให้เพื่อนของพวกเขาสามารถเตือนพวกเขาถึงการวิ่งได้ แต่ละสิ่งเหล่านี้เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ค่อนข้างเล็ก และบางส่วนก็ให้ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่

ในขณะที่เขียน เราได้ส่งการอัปเดตมากกว่า 30 รายการไปยัง App Store โดยแต่ละรายการจะเน้นที่การปรับปรุงส่วนหนึ่งของช่องทาง และตรวจสอบผลลัพธ์ ไม่มีใครพัฒนาได้ตั้งแต่ครั้งแรก ดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณพร้อมที่จะทดสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุง

ในแต่ละเวอร์ชัน เราสามารถเปรียบเทียบช่องทางปัจจุบันกับช่องทางใหม่ได้ หากคุณมีผู้ใช้และเวลาในการพัฒนา คุณยังสามารถทดสอบหลายๆ อย่างพร้อมกันโดยการทดสอบ A/B ซึ่งสามารถทำได้โดยการสร้างช่องทางที่สอง และวางผู้ใช้แต่ละรายไว้ในกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง เป้าหมายของการทดสอบทั้งหมดนี้คือเพื่อให้คุณมีแป้นหมุนจำนวนหนึ่งเพื่อหมุน และดูว่าการหมุนแป้นเหล่านั้นส่งผลต่อผลกำไรโดยรวมของแอปคุณอย่างไร

การคำนวณมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV)

ในบทความที่แล้ว เราได้สำรวจหนึ่งในตัวชี้วัดความสำเร็จของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุด นั่นคือ LTV แต่เราต้องการวิธีอื่นเพื่อให้ได้ตัวเลขนั้นที่นี่

อย่างแรก เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เปลี่ยนจากขั้นตอนแรกในช่องทางไปยังขั้นตอนสุดท้ายคือ เปอร์เซ็นต์ Conversion ของคุณ คำนวณโดย:

จำนวนสมาชิกหรือผู้ซื้อ / จำนวนผู้ใช้ที่ด้านบนของช่องทาง

ตัวอย่างจะเป็น 4 สมาชิก / 100 ดาวน์โหลด = 4 เปอร์เซ็นต์

หากคุณกำลังสร้างเพื่อซื้อเพียงครั้งเดียว เช่น ปลดล็อกเวอร์ชันโปร ซื้อสินค้า ฯลฯ สูตรของคุณก็เป็นเรื่องง่าย ขั้นแรก ให้หากำไรสุทธิต่อผู้ใช้: ราคาซื้อลบด้วยค่าใช้จ่ายอย่างเช่น การตัด 30% ของ Apple หรือ Google, การโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ ฯลฯ จากนั้นคูณด้วยเปอร์เซ็นต์การแปลงของคุณ ตัวอย่างเช่น หากฉันมีการซื้อ $29.99 โดยมี Conversion 4% ฉันจะทำสิ่งนี้:

$29.99 * 70% = $20.99 (ตัด Apple หรือ Google ออก เช่น กำไรสุทธิต่อผู้ใช้) $20.99 * 4% = $0.83 (LTV)

ในโลกของการสมัครรับข้อมูล เราไม่สามารถเข้าถึง LTV ได้จนกว่าเราจะรู้ว่าผู้สมัครสมาชิกอยู่กับเรานานแค่ไหน

การรักษาสมาชิก

คุณมีผู้ใช้สมัครรับข้อมูลได้แล้ว เยี่ยมมาก! สิ่งต่อไปที่ควรพิจารณาคือการเก็บรักษาและปั่นป่วน

การ คงผู้ใช้ไว้คือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่อยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง Churn ค่อนข้างจะตรงกันข้าม: คุณสูญเสียคนไปกี่คนในแต่ละเดือน

มีหลายสิ่งที่คุณทำได้เพื่อส่งผลต่อการเลิกใช้งานของผู้ใช้ ตอนนี้ เราต้องการวัดความปั่นป่วนของเรา และใช้มันเพื่อสร้างตัวเลขที่สำคัญ: ผู้ใช้โดยเฉลี่ยจะอยู่กับธุรกิจของคุณนานแค่ไหน

หากคุณเคยอยู่มาระยะหนึ่งแล้ว คุณอาจมีหมายเลขนี้อยู่แล้วหรือข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อให้ได้มา สำหรับตัวเลขหลังผ้าเช็ดปาก คุณสามารถใช้เปอร์เซ็นต์การปั่นของคุณในเดือนแรก ซึ่งปกติคือเดือนที่แย่ที่สุด และสมมติว่าเป็นเดือนต่อๆ ไป เพียงใช้ค่าผกผันของตัวเลขนั้นเพื่อดูว่าผู้ใช้โดยเฉลี่ยจะอยู่ได้นานแค่ไหน ตัวอย่างเช่น ถ้าฉันสูญเสียลูกค้า 20% ในแต่ละเดือน ผู้ใช้โดยเฉลี่ยจะมีอายุ 1 / 0.20 = 5 เดือน

อัตราการเลิกราสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากจากหนึ่งเดือนเป็นเดือนถัดไป ตัวอย่างเช่น อัตราการยกเลิกของการต่ออายุเดือนที่ 1 จะสูงกว่าอัตราการยกเลิกของการต่ออายุเดือนที่ 6 เกือบทุกครั้ง หากคุณทราบอัตราการเลิกสูบบุหรี่ในช่วง 12 เดือนข้างหน้า คุณสามารถใช้ตัวเลขเหล่านี้เพื่อรับอัตราการเลิกสูบบุหรี่โดยเฉลี่ยได้ เรากำลังพูดถึงการต่ออายุรายเดือนที่นี่ แต่จะใช้ได้กับระยะเวลาการสมัครรับข้อมูลรายสัปดาห์และรายปีด้วย

มีหลายวิธีที่คุณสามารถคำนวณจำนวนเดือนโดยเฉลี่ยที่ผู้ใช้ยังคงสมัครรับข้อมูลได้ ขึ้นอยู่กับใบสมัครของคุณ คุณสามารถคำนวณโดยพิจารณาจากระยะเวลาที่พวกเขาสมัครรับข้อมูล ซึ่งพวกเขาอยู่ในขั้นตอนของการทำบางสิ่งให้สำเร็จ (เช่น แอพเพื่อการศึกษาที่มีหลักสูตรที่จะเรียนให้จบ) หรือสำหรับแอพฟิตเนส บางที ฤดูกาลของปี อย่าลังเลที่จะสำรวจออนไลน์และค้นหาระบบที่ทำงานจากคุณ เมื่อคุณทราบความถี่ที่ผู้ใช้เฉลี่ยยังคงสมัครรับข้อมูล คุณสามารถไปยังขั้นตอนถัดไปได้

กลับไปที่ LTV พร้อมเมตริกการเก็บข้อมูล

เมื่อเราทราบระยะเวลาโดยเฉลี่ยของผู้ใช้แล้ว การคำนวณ LTV จะตรงไปตรงมามาก:

ค่าสมัครสมาชิก × จำนวนงวดการจ่ายที่สมัคร

ตัวอย่างเช่น หากเราทำรายได้ $20.99 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และผู้ใช้โดยเฉลี่ยยังคงสมัครรับข้อมูลเป็นเวลา 10 เดือน มากกว่า LTV ของเราคือ $209.90

หากคุณมีตัวเลือกการชำระเงินหลายแบบ เช่น การสมัครรายปีและการสมัครรายเดือน คุณสามารถสร้างเส้นทางเดียวกับด้านบนสำหรับตัวเลือกการชำระเงินแต่ละรายการ แล้วคูณด้วยเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เลือกเส้นทางที่กำหนดเพื่อสร้างจำนวนทั้งหมด .

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ของฉัน 66 เปอร์เซ็นต์เลือกเส้นทางรายเดือน และ 34 เปอร์เซ็นต์เลือกเส้นทางรายปี คุณสามารถทำดังต่อไปนี้:

LTV รายเดือน × 66% + LTV รายปี × 34% = LTV . เฉลี่ย

คุณอาจเรียนรู้ที่นี่ว่าตัวเลือกการสมัครสมาชิกหนึ่งตัวเลือกนั้นให้ผลกำไรมากกว่าตัวเลือกอื่นอย่างมาก หากเป็นกรณีนี้ คุณอาจต้องการทำการทดสอบราคาเพื่อทำให้อีกอันหนึ่งมีกำไรมากขึ้น หรือกำจัดมันทั้งหมดเข้าด้วยกัน การทราบมูลค่าตลอดอายุการใช้งานเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีมูลค่ามากที่สุดที่คุณมีได้ในคลังแสงของคุณ ช่วยให้คุณกำหนดได้อย่างชัดเจนว่าคุณยินดีจ่ายเท่าใดเพื่อให้ได้ผู้ใช้มาใช้งาน และทำการตัดสินใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับแง่มุมทางการตลาดที่สำคัญของบริษัทของคุณ

เมื่อใดควรใช้ช่องทางกับ ARPDAU

คุณควรใช้รูปแบบที่อธิบายข้างต้นแทนรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (ARPDAU) ตามที่อธิบายไว้ในบล็อกโพสต์แรกเมื่อใด แม้ว่าคุณจะใช้ทั้งสองกลยุทธ์ได้ แต่ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณมากที่สุด และคุณสามารถขยายได้เสมอ!

การพิจารณามูลค่าตลอดอายุการใช้งานของผู้ใช้โดย ARPDAU นั้นยอดเยี่ยมในหลายกรณี มันอาจจะดีกว่าที่จะเริ่มต้นด้วย ARPDAU ถ้า:

1. แหล่งรายได้หลักของแอปของคุณคือธุรกรรมขนาดเล็กหรือโฆษณา
2. มีความสัมพันธ์โดยตรงกับระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในแอปของคุณกับรายได้ของคุณ (เช่น แอปพลิเคชั่นซื้อของ)
3. รายได้หลักของคุณมาจากการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ เช่น เครือข่ายสังคมออนไลน์

การใช้กรวยอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าหาก:

1. คุณต้องการให้ผู้ใช้ทำการซื้อเพียงครั้งเดียว เช่น การปลดล็อกแอปหรือเกมเวอร์ชันเต็ม
2. คุณกำลังสมัครรับข้อมูล ซึ่งคุณจะได้รับรายได้ไม่ว่าผู้ใช้รายนั้นจะเปิดแอปในวันนั้นหรือไม่
3. ผู้ใช้ต้องทำตามขั้นตอนต่างๆ หลายขั้นตอนหลังจากเปิดแอปเพื่อทำการซื้อให้เสร็จสิ้น และคุณไม่แน่ใจว่าจะสูญเสียมันไปที่ไหน

ฉันควรไปจากที่นี่ที่ไหน

เมื่อคุณได้รับพลังพิเศษจากช่องทางเคลื่อนที่แล้ว คุณจะทำอย่างไรต่อไป? คำตอบนั้นง่ายมาก: ปรับปรุงตัวเลขเหล่านี้ให้ได้มากที่สุด! ระดมความคิดร่วมกับทีมของคุณ สร้างและทดสอบสิ่งต่างๆ ให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ และกำจัดฟีเจอร์ที่ไม่ช่วยให้เกิด Conversion