Топ 7 типов данных Python | Типы данных Python

Типы данных — важная концепция языка программирования Python. В Python каждое значение имеет свой собственный тип данных Python. Классификация элементов данных или помещение значения данных в какую-либо категорию данных называется типами данных. Это помогает понять, какие операции можно выполнять над значением. Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашими сертификатами по науке о данных от ведущих университетов.

В языке программирования Python все является объектом. Типы данных в Python представляют классы. Объекты или экземпляры этих классов называются переменными. Давайте теперь обсудим различные типы типов данных в Python.

Встроенные типы данных в Python.

• Двоичные типы: memoryview, bytearray, bytes
• Логический тип: bool
• Типы наборов: заморозка, набор
• Тип отображения: dict
• Типы последовательностей: диапазон, кортеж, список
• Числовые типы: комплекс, число с плавающей запятой, целое число
• Тип текста: ул.

1. Числа Python

Мы можем найти комплексные числа, числа с плавающей запятой и целые числа в категории чисел Python. Комплексные числа определяются как сложный класс, числа с плавающей запятой определяются как float, а целые числа определяются как int в Python. В этой категории есть еще один тип данных, и он длинный. Он используется для хранения более длинных целых чисел. Этот тип данных можно найти только в Python 2.x, который позже был удален в Python 3.x.

Функция «Type()» используется для определения класса значения или переменной. Для проверки значения конкретного класса используется функция isinstance().

• Целые числа:
  • Не существует максимального ограничения на значение целого числа. Целое число может быть любой длины без каких-либо ограничений, вплоть до максимально доступной памяти системы.
• Целые числа могут выглядеть так:
  • >>> print(123123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1)

123123123123123123123123123123123123123123123123124

• Число с плавающей запятой:
  • Разница между числами с плавающей запятой и целыми числами заключается в десятичных точках. Число с плавающей запятой может быть представлено как «1.0», а целое число может быть представлено как «1». Точность до 15 знаков после запятой.
• Комплексное число:
  • «x + yj» — это письменная форма комплексного числа. Здесь у — мнимая часть, а х — действительная часть.

2. Список Python

Упорядоченная последовательность элементов называется списком. Это очень гибкий тип данных в Python. Нет необходимости, чтобы значение в списке имело один и тот же тип данных. Список — это тип данных, который широко используется в Python. Тип данных списка — это самый эксклюзивный тип данных в Python для хранения универсальных данных. Он может легко хранить различные типы данных в Python.

Объявить список не составляет труда. Список заключен в скобки, а запятые используются для разделения элементов.

Список может выглядеть так:

>>> а = [5,9.9,'список']

Также можно изменить значение элемента в списке.

3. Кортеж Python

Кортеж — это последовательность элементов, расположенных по порядку, и кортежи невозможно изменить. Основное отличие списка от кортежей заключается в том, что кортеж неизменяем, то есть его нельзя изменить. Кортежи, как правило, быстрее, чем тип данных списка в Python, потому что их нельзя изменить или модифицировать, как тип данных списка. Основное использование кортежей — защита данных от записи. Кортежи могут быть представлены с помощью круглых скобок (), а запятые используются для разделения элементов.

Кортежи могут выглядеть так:

>>> t = (6,'кортеж',4+2r)

В случае кортежа можно использовать оператор среза для извлечения элемента, но он не позволит изменить значение. Фреймы данных в Python

4. Строки Python

Строка представляет собой последовательность символов Юникода. В Python String называется str. Строки представляются с помощью двойных или одинарных кавычек. Если строк несколько, то это можно обозначить тройными кавычками «» или «». Все символы между кавычками являются элементами строки.

Можно поместить столько символов, сколько они хотят, с единственным ограничением, связанным с ресурсами памяти машинной системы. Удаление или обновление строки не допускается в языке программирования Python, поскольку это вызовет ошибку. Таким образом, модификация строк не поддерживается в языке программирования python.

Строка может выглядеть так:

>>> s = «Строка Python»

>>> s = ”'многострочный

Строки также неизменяемы, как кортежи, и элементы могут быть извлечены с помощью операторов среза [].

Если кто-то хочет представить что-то в строке с помощью кавычек, ему нужно будет использовать другие типы кавычек, чтобы определить строку в начале и в конце.

Такие как:

>>> print("Эта строка содержит символ одинарной кавычки (')".")

Эта строка содержит символ одинарной кавычки (').

>>> print('Эта строка содержит символ двойной кавычки (").')

Эта строка содержит символ двойной кавычки (").

5. Набор Python

Коллекция уникальных предметов, которые расположены не по порядку, называется набором. Фигурные скобки {} используются для определения набора, а запятая используется для разделения значений. Вы обнаружите, что элементы неупорядочены в заданном типе данных.

Дубликаты удаляются в наборе, и набор сохраняет только уникальные значения. Такие операции, как пересечение и объединение, можно выполнять над двумя множествами.

Набор Python будет выглядеть так:

>>> а = {4,5,5,6,6,6}

>>> а

{4, 5, 6}

Оператор среза не работает с набором, потому что набор не является набором упорядоченных элементов, и поэтому нет смысла индексировать набор. Инструменты разработчика Python

6. Словарь Питона

Словарь — это тип данных Python, в котором коллекции неупорядочены, а значения представлены парами, называемыми парами ключ-значение. Этот тип данных полезен при наличии большого объема данных. Одной из лучших функций типа данных «Словари» является извлечение данных, для которых он оптимизирован. Значение может быть получено только в том случае, если известен ключ для его извлечения.

Скобки {} (фигурные скобки) используются для определения типа данных словарей в Python. Пара в типе данных словаря — это элемент, который представлен как ключ: значение. Значение и ключ могут быть любого типа данных.

Словарь Python может выглядеть так:

>>> d = {3:'ключ',4:'значение'}

7. Логический тип

В логическом типе данных Python может быть только два типа значений: True или False.

Это может выглядеть так:

>>> тип (правда)

<класс 'буль'>

>>> введите (ложь)

<класс 'буль'>

Истинное значение в логическом контексте называется «истинным», а ложное значение в логическом контексте называется «ложным». Истинность определяется объектами в логическом значении, которое равно True, и точно так же Falsy определяется объектами, равными false. Можно также оценивать небулевы объекты в логическом контексте.

Заключение

Если вы читаете эту статью, вы, вероятно, изучаете Python или пытаетесь стать разработчиком Python. Мы надеемся, что эта статья помогла вам узнать о типах данных в Python.

Если вы заинтересованы в изучении python и хотите запачкать руки различными инструментами и библиотеками, ознакомьтесь с программой Executive PG in Data Science.