Top 9 API-uri de învățare automată pentru știința datelor despre care trebuie să știți

Învățarea automată este cea mai tare prăjitură de pe piață, cu o mulțime de aplicații în diverse domenii. Din păcate, algoritmii de învățare automată au fost descurajanți pentru oamenii care nu sunt atât de cunoscători în tehnologie sau experți în știința datelor.

Datorită API-urilor de învățare automată, care facilitează învățarea și aplicarea metodologiilor de învățare automată. Un API de învățare automată funcționează la fel ca orice API standard, creând un strat de abstractizare pentru ca dezvoltatorii să integreze învățarea automată în aplicațiile de zi cu zi pe care le dezvoltă. Să discutăm despre cele mai comune API-uri de învățare automată utilizate astăzi.

Obține certificarea Machine Learning de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

API-uri comune de învățare automată pentru știința datelor

1. API-ul Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning API este construit pe platforma cloud Amazon. Simplifica algoritmii pentru realizarea de predicții care necesită multă experiență tehnică în construirea modelului, curățarea datelor și efectuarea analizei statistice.

API-ul oferă, de asemenea, vizualizări de date bazate pe predicții. Alte caracteristici ale API-ului Amazon Machine Learning includ crearea de niveluri de permisiuni pentru interfața de utilizare, restricții algoritmice, GUI bazat pe vrăjitori. Toate aceste caracteristici, împreună cu garanția Amazon de simplitate și ușurință în utilizare, au făcut din Amazon Machine Learning API, alegerea de top a dezvoltatorilor.

Cazuri de utilizare populare:

1. Clasificarea genului melodiei prin analiza nivelurilor și caracteristicilor semnalului sonor.
2. Recunoașterea activității umane prin analiza datelor senzorului capturate de pe un giroscop, smartphone sau smartwatch. API-ul poate spune dacă persoana este întinsă, în picioare sau așezată, mergând sus sau jos.
3. Predicția vânzărilor prin analiza activităților utilizatorilor în prima săptămână sau în prima lună.
4. Detectează roboți, utilizatori falși și spammeri prin examinarea înregistrărilor activității site-ului web.

2. BigML

BigML este un API RESTful foarte ușor de utilizat, care include algoritmi de învățare automată. Utilizatorii pot construi și rula modele predictive în mod eficient. API-ul BigML poate fi folosit pentru a efectua sarcini de bază de învățare automată supravegheate și nesupravegheate, precum și pentru a crea conducte de învățare automată care au niveluri extrem de ridicate de complexitate.

Spre deosebire de multe alte API-uri proprietare, BigML oferă utilizatorilor acces complet la clustere, seturi de date, modele și detectoare de anomalii. Alte caracteristici includ furnizarea unei predicții aproape în timp real, interfață de linie de comandă și interfață web.

Cazuri de utilizare populare:

1. Crearea de situații de analiză de scenarii care ar fi cazul pentru analiștii de afaceri prin crearea unui model descriptiv pentru relațiile dintre diferitele atribute și proprietăți în date complexe
2. crearea de aplicații care necesită predicții periodice. Datele vechi pot fi stocate pe platforma BigML și apoi pot fi reutilizate ulterior.

3. API-uri Google Cloud

Google Cloud API funcționează atât pe REST, cât și pe RPC. Componentele Google Cloud API precum Vision API, Speech API și Natural Language API sunt cele mai căutate pentru aplicațiile lumii moderne. Aplicația Vision API include citirea textului tipărit și scris de mână, detectarea fețelor și a obiectelor etc.

Dezvoltatorii pot converti audio în text utilizând API-ul Google Cloud Speech, care funcționează pe modele puternice de rețele neuronale. API-ul Natural Language este un model puternic pre-antrenat care îi ajută pe dezvoltatori să lucreze cu înțelegerea limbajului natural, cum ar fi analiza entităților, analiza sentimentelor, analiza sintaxei etc.

Cazuri de utilizare populare:

1. Ford folosește API-ul Google Cloud pentru a urmări șoferul pentru a crea o listă de rute și locuri pe care șoferul le vizitează de obicei. Acest lucru ajută la prezicerea rutelor de navigație mai bune pentru șofer.
2. Detectarea fraudei se poate face cu ușurință cu ajutorul API-urilor Google, iar multe companii o oferă ca un serviciu clienților externi.

4. Geneea Natural Language Processing API

Geneea Natural Language Processing API ajută utilizatorii să utilizeze datele text pentru procesarea limbajului natural (NLP). Oferă în principal patru tipuri de API-uri publice – API general (G3), API VoC, API media și API de detectare a intenției. General API este un API de uz general care efectuează analize de sentimente, detectarea limbii și alte analize lingvistice.

API-ul Media ajută industria media să detecteze articolele de știri despre care este vorba, atribuind etichete speciale editorialelor etc. API-ul Voice of the Customer (VoC) ajută utilizatorii să analizeze feedback-ul clienților, identificând subiectele despre care vorbesc clienții etc. intenția detector API ajută la detectarea intenției unui text.

5. IBM Watson Discovery API

Un motor puternic de căutare cognitivă și de analiză a conținutului, care permite dezvoltatorilor să identifice modele și tendințe și alte informații utile. O astfel de ieșire din API poate fi folosită pentru a stimula o mai bună luare a deciziilor.

Principalele componente ale API-ului Watson Discovery includ IBM Watson Personality Insights, IBM Watson Natural Language Processing, IBM Watson Assistant, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Speech to Text etc.

Cazuri de utilizare populare:

1. Traducerea textului în diferite alte limbi.
2. Determinarea popularității unei fraze sau a unui cuvânt cu un public predeterminat.
3. Efectuarea de predicții privind caracteristicile sociale ale unei persoane din textul dat.

6. Kairos API

Kairos API este cel mai simplu dintre toate, cu o singură caracteristică principală de recunoaștere a feței. Utilizatorii pot încorpora recunoașterea feței în produsele lor software foarte eficient folosind API-ul. Caracteristicile sale importante includ segregarea grupelor de vârstă, detectarea genului, recunoașterea diversității, căutarea fețelor care se potrivesc, căutarea fețelor umane în fotografii și videoclipuri etc.

7. Serviciul cognitiv Microsoft Azure

Acesta este în principal un API Text Analytics care oferă funcții puternice de procesare a limbajului natural peste textul brut. Este bazat pe cloud, oferind o mulțime de colecție de algoritmi de AI și de învățare automată. Principalele caracteristici includ extragerea frazelor cheie, detectarea limbii, analiza sentimentelor și recunoașterea entității cu nume.

Aceste caracteristici sunt deja folosite în propriile lor produse, cum ar fi Bing și Xbox. Dar acestea sunt eliberate clienților doar în trecutul recent.

8. Predicția IO

PredictionIO este construit complet pe serverul de învățare automată open-source, folosind metode și limbaje de dezvoltare open-source. Caracteristicile importante includ simplificarea gestionării infrastructurii de date, unificarea datelor de pe mai multe platforme, simplificarea managementului infrastructurii de date, analiză predictivă cuprinzătoare etc. De asemenea, acceptă alte biblioteci de procesare a datelor și învățare automată și OpenNLP și Spark MLLib.

9. API-ul TensorFlow

TensorFlow API este cel mai simplu și eficient mod de a crea și executa grafice TensorFlow. API-ul are o aromă mai mare de limbi și este disponibil în limbi precum C++, Go, Python, JavaScript și Swift. Dintre acești dezvoltatori preferă să folosească Python, deoarece este mai comun și mai ușor de utilizat.

Concluzie

Învățarea automată este o știință vastă și complexă, iar oamenii au construit biblioteci și API pentru a face viața mai ușoară dezvoltatorului. Sperăm că acest articol a oferit o imagine bună a diferitelor API-uri de învățare automată și a cazurilor de utilizare ale unora dintre cele comune.

De asemenea, dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Programul Executive PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini. , statutul de absolvenți IIIT-B, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.