De ce să devii un dezvoltator de date mari? Iată 9 motive practice de luat în considerare

Internetul este ca niciodată până acum și toată lumea este atât de atașată de internet încât nu își dau seama că oferă informații utile despre ei înșiși companiilor mari. Internetul a devenit acum o platformă pentru generarea de date pentru marile companii. În fiecare zi și în fiecare oră, un volum mare de date este creat de pe internet. Această cantitate uriașă de date de pe internet se numește Big Data.

Big Data este ca aurul acum. Este următorul lucru important de care toate companiile încearcă să beneficieze. Big Data ajută la analiza tendinței și la prognoza viitorului prin calcularea datelor istorice recente care sunt generate în timp real. Există acum o nevoie semnificativă în companii ca colectarea și conservarea datelor mari să nu rateze ceva important. O cantitate considerabilă de date plutește, iar companiile încearcă să-și dea seama cum să le folosească.

Big Data Analytics este un domeniu nou acum în Big Data, care include analiza Big Data în beneficiul afacerilor. Competențele de luare a deciziilor și de afaceri s-au îmbunătățit datorită Big Data Analytics. Companiile obțin un avantaj față de concurenții lor folosind Big Data. Există o mulțime de oportunități pentru profesioniștii cu experiență în Big Data Analytics.

9 motive pentru a deveni un dezvoltator de date mari

1. Numeroase opțiuni de carieră și locuri de muncă în domeniul Big Data

Pentru un profesionist, au o mulțime de opțiuni de carieră și locuri de muncă disponibile pentru Big Data Analytics. De asemenea, natura locului de muncă poate fi schimbată de către o persoană în funcție de zona de interes. Diferitele tipuri de titluri de post în Big Data Career sunt următoarele:

• Specialist în metrici și analize
• Consultant Business Intelligence și Analytics
• Asociat Analytics
• Analist Big Data
• Arhitect soluție Big Data
• Inginer Big Data
• Arhitect Big Data Analytics
• Consultant de afaceri Big Data Analytics

Dacă mergem mai departe în opțiunile de carieră disponibile în Big Data Analytics, atunci putem găsi în principal trei tipuri de analiză a datelor în domeniul Big Data. Sunt:

• Analiza descriptivă
• Analize predictive
• Analiza prescriptivă

Mai multe companii folosesc Big Data Analytics în afacerile lor, cum ar fi Panorama Software, Tracx, Bluefin Labs, GoodData, Jaspersoft, Saffron, Quid, Domo, FICO, Centrofuge, Pentaho, Datameer, Opera, Oracle, Karmasphere, ITrend, Platfora , Microsoft, TIBCO, Teradata, Alteryx, IBM, Ayata și multe altele. Acest lucru se traduce prin oportunitățile de angajare disponibile în companiile mari pentru o persoană și arată cererea pentru profesioniștii în big data.

2. Viitorul Big Data Analytics

Diverse tehnologii sunt în creștere din cauza utilizării crescute în domeniul Big Data, cum ar fi Tehnologia NoSQL care crește cu 18,9% anual, Tehnologia de calcul cu 7,1% anual, Tehnologia Cloud cu 16,1% anual, Tehnologia Analytics cu 28,2 și anual și multe altele.

Dimensiunea pieței Big Analytics a atins 56 de miliarde de dolari și se așteaptă să ajungă la 103 de dolari până în 2027. Aceasta înseamnă că industria va fi aproape dublă ca dimensiune a pieței în 7 ani, ceea ce este până acum cea mai mare rată de creștere pentru orice industrie. Sunt cele mai perturbatoare tehnologii, așa cum a spus Nimbus Ninety într-un sondaj în care a ocupat fruntea listei.

3. Utilizarea în industrie a Big Data Analytics

Ca și acum, știm deja cât de mare este cererea pentru Big Data Analytics în industria de afaceri.

Cota de piață a diverselor industrii în utilizarea Big Data Analytics este după cum urmează:

• Industria bancară – 43%
• Industria tehnologiei - 14%
• Industria prelucrătoare – 8%
• Industria energetică – 8%
• Industria de consum – 9%
• Industria sănătății – 11%

4. Creșterea analizei datelor semi-structurate și nestructurate

O mulțime de companii lucrează pentru a procesa și analiza tipuri de date semi-structurate și nestructurate, cum ar fi videoclipuri, fotografii, e-mail, rețele sociale, bloguri și multe altele. Potențial uriaș de creștere există în continuare în domeniul analizei datelor semistructurate și nestructurate.

5. Analiza datelor ca resursă competitivă

Multe companii folosesc Data Analytics pentru a obține un avantaj competitiv față de concurenții lor. Informațiile și concluziile primite în urma analizelor datelor sunt luate în considerare pentru realizarea strategică în afaceri. Data Analytics va deveni cel mai important lucru în afaceri în viitor.

Analiza datelor, de astăzi este foarte primitivă, dar viitorul domeniu de aplicare este foarte promițător. Companiile încearcă să obțină un avantaj suplimentar în încercarea de a descoperi datele nestructurate. Potrivit unui sondaj, Analytics a fost considerat principalul factor în capacitățile de luare a deciziilor mai bune. Un lucru pe care nimeni nu îl poate nega este că deciziile de afaceri și strategiile de afaceri eficiente sunt luate datorită rolului vital al Data Analytics în el.

6. Creștere în adoptarea Big Data Analytics

Analiza sofisticată a datelor este realizată pe seturi de date foarte diverse și mari, din ce în ce mai mult, deoarece a devenit mai confortabilă datorită noilor tehnologii. Mai mult de o treime dintre respondenți utilizează un fel de analiză de nivel avansat pentru sarcinile de mining de date, analiză predictivă, Business Intelligence și Big Data, conform unui raport al Institutului de depozitare de date (TDWI).

Există o rată crescută de implementare a instrumentelor analitice esențiale în Big Analytics, deoarece oferă un avantaj competitiv față de concurenți.

7. Big Data Analytics ca prioritate maximă în afaceri

Performanța companiilor se îmbunătățește foarte rapid după ce au inclus Big Data Analytics în prioritățile lor principale, conform sondajului Peer Research – Big Data Analytics. Organizațiile pot acum să obțină informații precise despre afaceri prin Big Data Analytics. Mai mult de o treime dintre companii recunosc oportunități în piață și vânzare după utilizarea Big Data Analytics.

Într-un sondaj, s-a constatat că multe companii își îmbunătățesc, de asemenea, abilitățile de marketing pe rețelele sociale prin utilizarea Big Data Analytics. Potrivit a 77% dintre respondenți într-un sondaj realizat de QuinStreet, Big Data Analytics poate fi considerată nevoia oră. Acest lucru se datorează faptului că ajută companiile să înțeleagă tiparele și tendințele clienților.

8. Salariu de profesionist în Big Data Analytics

• Junior Data Engineer: 70.000 USD – 115.000 USD
• Inginer Big Data: 100.000 USD – 165.000 USD
• Salariu Manager Analytics: 160.000 USD – 240.000 USD

Nu există limită pentru cel care este expert în munca sa. Există profesioniști în Big Data care câștigă și 450.000 USD. Creșterea medie a salariului pentru profesioniștii în Big Data este în medie de 50%, ceea ce este mai mult decât domeniul IT. Citiți pentru a afla mai multe despre salariile Big Data.

9. Decalajul în cerere și ofertă de profesioniști în analiza datelor

Companiile caută profesioniști în Big Data, dar nu sunt mulți oameni care să fie calificați în acest domeniu. Este o oportunitate excelentă pentru un începător de a urca pe scara în domeniul Big Data, începând de acum, deoarece domeniul de aplicare al Big Data crește în fiecare zi. Va exista o lipsă de 1,5 milioane de analiști și manageri de date, 190.000 de oameni de știință, potrivit unui studiu al McKinsey Global Institute din SUA.

Concluzie

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.