16 principais projetos de ciência de dados em Python que você deve conhecer

A ciência de dados é um campo da ciência da computação em rápido crescimento com uma infinidade de aplicações no mundo moderno. A ciência de dados é uma mistura de matemática, estatística e algoritmos computacionais. Python, de longe, provou ser uma das melhores linguagens de programação em que os algoritmos de ciência de dados. Vamos dar uma olhada nos projetos de ciência de dados mais notáveis ​​criados em Python.

Principais projetos de ciência de dados em Python

1. Prever as necessidades de acesso ao computador dos funcionários

Neste projeto de ciência de dados em Python, os cientistas de dados são obrigados a gerenciar o nível de acesso aos dados que deve ser dado a um funcionário em uma organização, pois há uma quantidade considerável de dados que podem ser mal utilizados considerando o papel de um funcionário na a empresa.

O acesso aos recursos e dados na empresa deve ser limitado de acordo com a função de um funcionário. Usando Data Science, pode-se construir um modelo de acesso automático que minimizará o envolvimento humano necessário para revogar ou conceder acesso ao funcionário e será feito automaticamente.

2. Mecanismo de recomendação de música

Neste projeto de ciência de dados, um desenvolvedor precisa construir um sistema de recomendação de música onde o usuário tenha maior probabilidade de ouvi-lo. Isso é feito prevendo as chances de ouvir a música novamente pelo usuário depois que seu primeiro evento de escuta observável foi acionado dentro de uma janela de tempo.

3. Construir um classificador de imagens para identificação de espécies vegetais

O principal objetivo deste projeto é classificar e identificar a planta em diferentes espécies de plantas usando as imagens das plantas. A textura, margem, forma e características das plantas devem ser classificadas com precisão em diferentes espécies de plantas.

4. Reconhecimento de atividade humana usando conjunto de dados de smartphone

Neste projeto de ciência de dados, um desenvolvedor precisa construir um sistema de classificação onde as atividades de aptidão dos humanos devem ser identificadas com precisão. Os dados são registrados usando um smartphone contendo sensores inerciais embutidos em diferentes participantes do estudo. O objetivo principal deste projeto de ciência de dados é classificar as atividades em um dos eventos realizados, como deitar, levantar, sentar, descer escadas, subir escadas, caminhar.

5. Sugestão de Preço do Produto

Neste projeto de ciência de dados, é preciso construir um algoritmo de aprendizado de máquina que possa prever automaticamente os preços certos dos produtos. Esses preços de produtos devem ser sugeridos usando detalhes como condição do item, nome da marca, nome da categoria do produto etc.

6. Executando Modelagem de Séries Temporais

Neste projeto de ciência de dados, será necessário fazer a previsão de séries temporais, prevendo a necessidade de eletricidade para uma casa específica. A ferramenta de código aberto chamada Profeta é a resposta perfeita. O Profeta é uma ferramenta de previsão construída e usada para prever tendências em modelagem de séries futuras e temporais.

7. Detecção de Fraude de Cartão de Crédito como Problema de Classificação

Este projeto inclui a previsão de fraudes em transações de cartão de crédito usando o conjunto de dados transacionais e modelos preditivos. Devido ao número crescente de transações fraudulentas a cada dia, a instituição financeira precisa prever a transação fraudulenta reconhecendo o padrão.

8. Preveja o significado dos pares de perguntas do Quora usando PNL em Python

Há muitas vezes no quora que usuários diferentes postarão duas ou mais perguntas semelhantes com o mesmo significado ou intenção, digitadas em palavras diferentes. O principal objetivo deste projeto de ciência de dados é prever quais duas perguntas de quora diferentes têm o mesmo objetivo.

Isso é feito usando o Processamento de Linguagem Natural (NLP). Haverá várias perguntas com a mesma intenção, mas apenas uma mesma resposta é necessária para todas essas perguntas semelhantes. Para evitar perguntas e respostas duplicadas, um algoritmo de aprendizado de máquina que pode resolver esses tipos de problemas é usado pelo Quora no mundo real. Leia mais sobre as aplicações da PNL.

9. Análise preditiva baseada no cliente para encontrar a próxima melhor oferta

Neste projeto de aprendizado de máquina, o desenvolvedor precisará construir um modelo que possa prever o valor de compra do cliente em relação a vários produtos. Desta forma, uma empresa pode criar ofertas personalizadas para o cliente em relação a diferentes produtos.

Todas as empresas querem entender o comportamento de compra de um cliente e esse tipo de projeto de aprendizado de máquina é muito útil para elas. Muitos dados são gerados em ocasiões especiais de vendas, como a Black Friday. Isso inclui informações como valor da compra, categoria do produto, ID do produto, detalhes do produto, cidade atual do cliente, tipo de cidade em que o cliente está hospedado, estado civil do cliente, sexo do consumidor, idade do consumidor, dados demográficos do cliente etc. Todos os dados são usados ​​para oferecer ao cliente a próxima oferta, que é mais provável que o cliente compre.

10. Projeto de ciência de dados de recomendações de hotéis da Expedia

Neste projeto de ciência de dados, é preciso prever e recomendar o hotel ao cliente onde ele tem maior probabilidade de reservar e se hospedar. O principal objetivo deste projeto de ciência de dados é prever o resultado da reserva para um consumidor com base em atributos associados ao evento do usuário e seus atributos de pesquisa.

11. Previsão de inadimplência do empréstimo

O principal objetivo deste projeto é automatizar o processo de elegibilidade de empréstimos em tempo real com base nos dados dos clientes fornecidos. É preciso prever quem é elegível para o empréstimo e quem não é provável com base em informações como histórico de crédito, valor do empréstimo, renda, número de dependentes, escolaridade, estado civil e gênero.

12. Projeto de ciência de dados em Python na previsão de vendas do BigMart

Neste projeto de ciência de dados do Python, um cientista de dados precisará descobrir as vendas de cada produto em uma determinada loja do Big Mart usando o modelo preditivo. Será necessário construir um modelo preditivo para a previsão, entendendo as propriedades das lojas e produtos. As características das lojas e produtos desempenham um papel vital no aumento das vendas do produto.

13. Previsão de Desafio de Recomendação de Trabalho

Neste projeto de ciência de dados em Python, o principal objetivo de um desenvolvedor é construir um modelo de aprendizado de máquina para prever qual usuário se candidatará a uma vaga. As informações como histórico de trabalho, dados demográficos e candidaturas anteriores são usadas para fazer a previsão de candidatura a um emprego.

Os portais de emprego exigem um mecanismo de recomendação de emprego melhor para criar mais valor para sua empresa, onde um usuário pode encontrar facilmente um emprego de que precisa. Estas empresas pretendem melhorar os seus algoritmos de recomendação de emprego que são parte integrante do seu negócio e melhorar a experiência do utilizador.

14. Classificação de dígitos manuscritos usando o conjunto de dados MNIST

Neste projeto de ciência de dados da linguagem python, um desenvolvedor precisará construir um modelo no qual uma imagem de um dígito manuscrito seja usada para determinar qual é esse dígito. Será necessário usar técnicas de reconhecimento de imagem e um algoritmo de aprendizado de máquina para determinar com precisão os dígitos manuscritos. O desenvolvedor deve se concentrar em aumentar a taxa de precisão da previsão do dígito.

15. Explore os dados salariais dos funcionários da cidade de São Francisco

Neste projeto de ciência de dados em Python, um cientista de dados precisará entender o funcionamento da prefeitura analisando o tipo de funcionários que ela emprega e quanto eles são remunerados. Isso é feito usando conjuntos de dados que contêm informações como nome, cargo, remuneração dada para o período, etc.

16. Solução de Desafio de Previsão de Compra de Seguros em Todos os Estados

Neste projeto de ciência de dados, será necessário prever a apólice de seguro de carro que um cliente tem mais probabilidade de comprar depois de receber várias cotações. A previsão tem que ser feita usando as informações como histórico de cotação e cobertura do seguro. Leia mais sobre as aplicações da Ciência de Dados no setor bancário / de seguros.

Conclusão

Aqui estão alguns dos melhores projetos de ciência de dados desenvolvidos usando Python. Esperamos que este artigo tenha sido informativo para você.

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