19 powodów, dla których powinieneś nauczyć się Tableau [dogłębna analiza]

Opublikowany: 2019-12-17

Tableau to jedno z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych w obszarze business intelligence, które obecnie w szybkim tempie się rozwija. Wszystkie małe i duże firmy chcą korzystać z Tableau do wizualizacji danych. Jeśli planujesz karierę w Data Analytics i Business Intelligence, uzyskanie certyfikatu w Tableau jest dobrą opcją.

Spis treści

Najważniejsze powody do nauki Tableau

1. Rosnące zapotrzebowanie na profesjonalistów w Tableau

Każdego dnia generowanych jest coraz więcej danych, a według badania przeprowadzonego przez International Data Corporation (IDC) oszacowano, że dane wygenerowane do 2020 r. będą 50 razy większe niż dane wygenerowane w ostatniej dekadzie. Teraz firmy biznesowe potrzebują jakiegoś narzędzia do przetwarzania ogromnej ilości danych.

Narzędzie Tableau to łatwe w użyciu i interaktywne narzędzia, które mogą pomóc w analizowaniu danych i uzyskiwaniu wglądu w działania, które można podjąć. To główny powód, dla którego rośnie trend zatrudnienia w Tableau. Specjaliści od tableau są obecnie bardzo poszukiwani, które będą rosły w szybszym tempie w przyszłości. Przeczytaj więcej o tym, jak zostać programistą Tableau.

2. Nagradzanie kariery w Tableau

Tableau Developer to jeden z bardzo wysoko opłacanych profesjonalistów w dziedzinie Data Analytics. Średnia pensja programisty Tableau wynosi 108 697 USD rocznie. Trend średniej pensji również rośnie z dnia na dzień, a ostatnie pensje wzrosły do ​​158 000 dolarów.

3. Lukratywne Tableau Oferty pracy od dużych firm

Duże firmy, takie jak Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Applied Systems, Dell i Facebook oferują pracę w dziedzinie Tableau. Wszystkie duże firmy zdały sobie sprawę, że potrzebują odpowiednich ekspertów od tableau i są gotowe zapewnić im doskonałe wynagrodzenie. Kariera Tableau będzie się rozwijać w przyszłości.

4. Różnorodne role w pracy w Tableau

Różne role na wielu poziomach mogą być wybierane przez jednego w swojej karierze Tableau. Niektóre z ofert pracy Tableau Professional są następujące:

Menedżer ds. analityki biznesowej

Programista Business Intelligence

Analityk Business Intelligence

Analityk Biznesowy

Analityk danych

Konsultant ds. Tabeli

5. Przyszłość kariery w Tableau

Na rynku business intelligence i wizualizacji danych Tableau jest wiodącym narzędziem. Gartner Research nazwał narzędzie Tableau liderem siedem razy z rzędu w dziedzinie analizy biznesowej i wizualizacji danych. Zdolność do wykonania jest najważniejszą rzeczą w Tableau Tool w porównaniu z konkurencją.

Patrząc na swoich konkurentów, Tableau jest daleko w czołówce jako lider rynku. Kompletność wizji jest również potężną funkcją narzędzia Tableau w porównaniu do jego konkurenta. Istnieje bardzo bezpieczna i świetlana przyszłość Tableau, która prowadzi donikąd.

6. Lepsza integracja danych

Integracja danych jest prosta w narzędziu Tableau. Każdy rodzaj oprogramowania lub dowolny język programowania można łatwo zintegrować, co pomaga oprogramowanie Tableau. Połączenie danych stało się proste i nie ma problemów ze zgodnością w narzędziu Tableau. Bezproblemowa jest również integracja Tableau z różnymi źródłami danych.

7. Lepsza manipulacja danymi

Implementacja analizy danych jest prosta w Tableau, taka jak konsolidacja danych, raporty zebrane z baz danych, zrozumienie danych, manipulacja danymi. Nie ma również problemu z wdrożeniem oprogramowania w oprogramowaniu Tableau.

8. Łatwa wizualizacja danych Tworzenie dużej ilości danych

Oprogramowanie Tableau może obsługiwać duże ilości danych i może tworzyć wizualizacje danych bez awarii.

9. Zarządzanie danymi o dużej objętości

Można łatwo zarządzać dużą ilością danych w oprogramowaniu Tableau

10. Bardzo zorganizowany interfejs użytkownika

Interfejs użytkownika Tableau jest bardzo zorganizowany, co pomaga łatwo dostosować widok za pomocą kilku kliknięć.

11. Łatwa identyfikacja modelu danych

Dane muszą być reprezentowane w taki sposób, aby ich przesłanie było łatwo zrozumiałe. Deweloper tableau może szybko zidentyfikować model wymagany dla danych, przełączając się między typami i tworząc wizualizacje wydajnie i szybko.

12. Łatwe tworzenie interaktywnej wizualizacji danych

Oprogramowanie narzędziowe Tableau jest bardzo przyjazne dla użytkownika i proste w obsłudze, co pozwala na tworzenie interaktywnej wizualizacji danych w bardzo efektywny sposób i z dużą szybkością. Skomplikowane wykresy i wykresy można łatwo tworzyć w oprogramowaniu Tableau. Zestawy danych są obliczane szybciej, a ogromne ilości danych są przetwarzane bardzo wydajnie.

13. Mapy i wsparcie geograficzne

Wiele różnych obszarów mapy świata jest obecnie obsługiwanych przez oprogramowanie Tableau, takie jak Azja, Europa i różne inne regiony. Niestandardowe terytoria mogą być teraz również zwijane z pól geograficznych przez programistę tableau. Pomaga również w identyfikacji obszarów bardziej geograficznych.

14. Nowe połączenia

Do Tableau dodano różne rodzaje połączeń ze źródłami danych. Dostęp do regularnie używanych źródeł można również uzyskać za pomocą oprogramowania Tableau, takiego jak Arkusze Google, QuickBooks.

15. Analiza skupień

Data Science i zaawansowana analityka mogą być wdrażane w ogromnym zakresie za pomocą klastrowania danych. Zbiory danych są grupowane za pomocą funkcji klastrowania przy użyciu k-średnich. Jest przeciągany na podstawie miar i wymiarów zestawu danych.

16. Filtrowanie źródeł danych

Opcja filtrowania w Tableau jest korzystna, ponieważ pozwala programiście tableau zastosować ten sam filtr do wszystkich podobnych rodzajów źródeł danych.

17. Połączenia między bazami danych

Programista tableau może użyć tabeli połączeń źródła danych i scalić tabele z różnych baz danych. Są to bardzo krytyczne cechy Tableau, które przewyższają konkurenta. Ponadto śledzenie źródła bazy danych jest łatwe, ponieważ połączenia są oznaczone kolorami w Tableau.

18. Ceny oprogramowania Tableau

$1999 + dodatkowe opłaty za utrzymanie to koszt licencji na profesjonalną wersję Tableau. Tableau dostarczyło również Tableau Public, czyli bezpłatną wersję oprogramowania Tableau. Główna różnica między Tableau Professional i Tableau Public polega na tym, że programista nie może zapisać całej wizualizacji danych na serwerze tableau, a do jej zapisania należy użyć publicznego serwera Tableau.

Inną główną różnicą między Tableau Public i Tableau Professional jest to, że programista tableau może używać tylko mniej połączenia źródeł danych w wersji bezpłatnej. Najlepsze w Tableau Public jest to, że zapewnia fantastyczną wizualizację danych dostępnych w Tableau Professional.

19. Łatwość nauki

Można szybko zacząć korzystać z oprogramowania Tableau, ponieważ jest to proste do nauczenia. Charakteryzuje się bardzo krótką krzywą uczenia się i można z łatwością tworzyć w pełni interaktywne pulpity nawigacyjne MIS po mniej niż 7 godzinach odpowiedniego szkolenia.

Wniosek

Oto główne powody, dla których kariera w Tableau jest dość satysfakcjonująca i dlaczego musisz się uczyć Tableau. Mamy nadzieję, że ten artykuł wyjaśnił Twoje przemyślenia na temat Tableau i jego popytu na rynku.

Jeśli chcesz opanować Tableau, zapoznaj się z powszechnie uznawanym dyplomem PG w dziedzinie nauki o danych upGrad i IIIT-B, który obejmuje różne koncepcje, takie jak wizualizacja danych, statystyka, analityka predykcyjna przy użyciu Pythona, uczenie maszynowe, analiza Big Data i inne.

Czym różni się Tableau Server od Tableau online?

Podstawowym rozróżnieniem między Tableau Online i Tableau Server jest to, że Tableau Online jest opartą na chmurze wersją Tableau Server, podczas gdy Tableau Server jest centralnym repozytorium dla użytkowników, źródeł danych i wizualizacji. Szybko łączą dane i umożliwiają szybką wymianę informacji.

Jakie są ograniczenia korzystania z oprogramowania Tableau?

Tableau, pomimo znacznej troski o bezpieczeństwo danych, nie zapewnia skonsolidowanej ochrony na poziomie danych. Pomimo prostoty, z jaką program może być używany w codziennych sytuacjach, Tableau potrzebuje jednak pomocy informatyka w jego dalszej konfiguracji i podstawowym poszerzeniu możliwości. Brakuje w nim funkcji, takich jak raportowanie na dużą skalę, tworzenie tabel danych i układy statyczne, które są niezbędne dla pełnego rozwiązania analizy biznesowej.

Jaka jest różnica między filtrami a parametrami w Tableau?

Za pomocą parametrów można wyświetlić cały skoroszyt, a szybkie filtry dotyczą tylko pojedynczych arkuszy. Nie możesz zastosować tego samego filtra do różnych arkuszy, ale możesz z parametrami. Możesz wybrać kilka wartości dla szybkich filtrów, ale nie dla parametrów, które są ograniczone do jednej wartości. Podczas obliczeń parametry mogą być używane w polach obliczeniowych, ale filtrów nie można używać w polach obliczeniowych. W parametrach można wybierać lub wprowadzać takie rzeczy, jak liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe, łańcuchy oraz daty i godziny, ale nie można tego zrobić w filtrach.