Python의 직업 기회: 알아야 할 모든 것 [2022]

Python은 전 세계적으로 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나일 뿐만 아니라 가장 유망한 직업 기회를 제공하는 언어이기도 합니다. Python 개발자에 대한 이러한 수요는 매년 증가하고 있습니다. 이 고급 프로그래밍 언어가 인기 있는 데는 이유가 있습니다.

다른 프로그래밍 언어가 제공할 수 없는 더 빠른 가독성으로 더 우수하고 간결한 코드를 보장합니다. 파이썬으로 작성된 더 짧은 코드라도 더 나은 디자인을 제공할 수 있습니다. Python은 또한 크고 작은 규모의 동적 스크립트를 생성하기 위한 최고의 도구 중 하나입니다.

Python은 테스트, 웹 개발, 앱 개발 및 업그레이드, 스크립트 작성 등 여러 영역에서 사용할 수 있습니다. Python의 자동 메모리 관리 및 동적 유형 시스템은 다양한 프로그래밍 표준을 지원합니다. 이 기술을 습득하면 상상할 수 있는 것보다 더 많은 Python 경력 기회가 있을 것입니다. Python은 다른 프로그래밍 언어가 할 수 없는 여러 가지 방법을 제공합니다.

파이썬에서 뛰어난 소프트웨어 개발자가 되거나 이 언어를 사용하여 데이터를 비즈니스에 더 가치 있게 만드는 데이터 과학자가 될 수 있습니다. 경험이 풍부한 Python 개발자이든 교육을 마친 사람이든 관계없이 기회는 절대 없을 것입니다.

이 블로그의 초점은 파이썬 경력이 제공하는 기회에 대해 논의하는 것입니다. 우리는 당신이 이 기술을 습득한 후 당신에게 열려 있는 다양한 직업 옵션을 연구할 것입니다.

왜 파이썬에서 경력을 쌓아야 합니까?

대부분의 개발자가 파이썬에 대해 좋아하는 가장 큰 점은 이 프로그래밍 및 스크립팅 언어를 얼마나 빨리 배울 수 있고 실제 프로젝트에서 해당 학습을 얼마나 쉽게 사용할 수 있다는 것입니다. 총 개발 시간을 획기적으로 단축시켜주는 프로그래밍 언어입니다. 다른 어떤 프로그래밍 언어도 이러한 이점을 제공하지 않습니다.

또한 python에는 데이터 조작, 데이터 분석 및 데이터 시각화를 포함하여 개발 이외의 많은 것을 지원하는 여러 API와 라이브러리가 있습니다. Python이 개발자 커뮤니티뿐만 아니라 데이터 분석 및 데이터 과학과 같은 다른 분야와 관련된 전문가들 사이에서도 인기가 있는 것은 당연합니다.

Python은 전 세계적으로 가장 널리 사용되는 데이터 과학 프로그래밍 프레임워크 중 하나입니다. 또한 적응성 측면에서 최고의 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 그러나 파이썬에 숙련된 전문가의 수요와 공급 사이에는 여전히 상당한 격차가 있습니다. 이러한 기술 격차는 인도뿐만 아니라 전 세계적으로 존재합니다.

인도에서 가장 인기 있는 소프트웨어 개발 회사조차도 파이썬에 능숙한 필수 리소스가 없습니다. 언어가 인기를 얻고 있지만, 경력을 시작하기 위해 이 기술을 습득하기 위한 과정이나 인증을 추구하는 데에는 여전히 관심이 충분하지 않습니다. 점점 더 많은 사람들이 추구하는 것에 대해 생각해야 하는 수익성 있는 직업 옵션입니다.

이제 우리가 말한 것에 약간의 무게를 더해보자.

인도의 Python 직업 및 급여 동향

원천

또한 upGrad에서 제공하는 관리, 데이터 과학, 기계 학습, 디지털 마케팅 및 기술 의 무료 과정 을 확인할 수 있습니다 . 이 모든 과정에는 최고 수준의 학습 리소스, 주간 라이브 강의, 산업 과제 및 과정 수료 증명서가 포함되어 있습니다. 이 모든 것이 무료입니다!

따라서 Python 기술을 갖춘 소프트웨어 개발자의 평균 급여는 연간 약 5,80,000입니다. 적절한 경험과 추가 기술이 있다면 이 수치는 연간 Rs 1,000,000를 훨씬 넘어설 수 있습니다. 중요한 다른 중요한 사항에는 직업 위치, 관련 인증 및 고용주가 포함됩니다.

균형을 잡을 수 있다면 그 이후의 급여에 대해 너무 많이 생각할 필요가 없습니다. Amazon, Accenture, Cognizant, Tata Consultancy Services Limited 등과 같은 세계에서 가장 유명한 이름과 함께 일할 수 있는 기회가 주어집니다. 경력은 더 많은 경험을 쌓으면서 계속 성장할 것입니다.

팀 및 프로젝트 관리 기능도 갖춘 경우 연간 최대 2,000,000루피의 선임 소프트웨어 개발자. Python 기술을 갖춘 웹 개발자는 연간 Rs 8,00,000의 범위에서 벌 수 있습니다. 기타 관련 직무로는 수석 소프트웨어 엔지니어(연간 최대 2,000,000루피), 데이터 과학자(연간 7,000,000루피), 기계 학습 엔지니어(연 6,70,000루피), 데이터 분석가(연간 4,17,000루피), 그리고 더.

python의 인기는 Facebook, Netflix, Google, Spotify 등 세계에서 가장 큰 이름을 가진 사람들이 Python을 사용한다는 사실로 측정할 수 있습니다. 이것은 한 가지를 가리키고 있습니다. 파이썬에 숙련된 전문가로서 꿈의 회사 중 한 곳에서 일할 수 있는 기회가 있을 것입니다.

따라서 분명히 알 수 있듯이 파이썬의 범위는 눈앞에 있는 다양한 직업 옵션뿐만 아니라 얻을 수 있는 급여도 포함합니다. 이 기술을 통해 얻을 수 있는 급여에 대해 이야기했듯이 이제 선택할 수 있는 모든 직업 기회를 살펴보겠습니다.

개발자 커뮤니티에서 운영하는 여러 블로그와 포럼에서는 Python이 학습해야 할 상위 언어에 대해 주의를 기울이도록 했습니다. 수년에 걸쳐 입지를 확고히 했습니다. Python은 소프트웨어 개발, 정부 행정, 비즈니스, 과학, 예술, 교육 등 다양한 분야에서 사용할 수 있는 다재다능한 프로그래밍 언어입니다.

Naukri.com에 따르면 2019년 말 인도에서 Python 개발자를 위한 75,000개 이상의 열린 작업이 있었습니다. 마찬가지로 Python 웹 개발자를 위한 열린 작업은 같은 시기에 약 7000개였습니다. 취업 포털은 또한 Python 기술을 갖춘 소프트웨어 개발자를 위한 약 108,000개의 열린 작업을 보고했습니다.

다른 직무에는 데이터 과학자(58,000개 채용), 비즈니스 분석가(98,000개), 머신 러닝 엔지니어(64,000개)가 있습니다. 분명히, 파이썬에 능숙한 전문가는 선택할 수 있는 몇 가지 직업 기회가 있을 것입니다. 이 기술을 가지고 있다면, 당신은 결코 일하지 않을 것입니다.

이제 Python 기술이 필요한 몇 가지 직업 프로필에 대해 논의해 보겠습니다.

파이썬 취업 기회

그렇다면 Python 학습을 완료할 때 여러분 앞에 놓인 옵션은 무엇입니까? 다음은 채울 수 있는 몇 가지 직무입니다.

• Python 개발자: 이 기술을 습득한 후 얻을 수 있는 가장 직접적인 직업 중 하나입니다. 지난 섹션에서 공유한 통계를 보면 항상 채워야 할 Python 개발자 자리가 열려 있음을 알 수 있습니다. 파이썬 개발자는 무엇을 하나요? 다음은 몇 가지 주요 책임입니다.

1. 웹사이트 구축
2. 데이터 분석과 관련된 문제 해결
3. 재사용 가능하고 효율적인 코드 작성
4. 데이터 알고리즘 최적화
5. 데이터 보호 및 보안 구현

• 데이터 분석가: 이것은 매우 흥미로운 기회입니다. 특히 방대한 양의 데이터로 작업하고 그 데이터에서 의미를 찾는 것을 좋아하는 사람들에게 적합합니다. 이것은 다시 매우 인기있는 직업입니다. 액세스 권한이 있는 대규모 데이터 집합으로 작업할 수 있는 사람을 찾고 있는 회사가 많이 있습니다. 이 회사들은 Pandas, SciPy 및 기타 Python 라이브러리가 이 작업을 수행하는 데 매우 유용하기 때문에 Python에 능숙한 사람을 찾고 있습니다. 점점 더 많은 회사에서 파이썬 경험이 있는 데이터 분석가를 찾고 있는 것은 당연합니다.
• 제품 관리자: 제품 관리자는 기업이 시장을 이해하고 한 제품을 구축하는 것이 다른 제품을 구축하는 것보다 더 나은 이유를 이해하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 그들은 시장을 연구하고, 특정 제품이나 카테고리와 관련된 새로운 기능을 연구하고, 사실로 특정 제품을 구축하는 것을 옹호합니다. 데이터는 그들이 하는 일에서 매우 중요한 부분입니다. 이것이 오늘날 대부분의 회사가 파이썬에 능숙한 제품 관리자를 찾는 이유입니다.
• 기계 학습 엔지니어: 아직 모르시겠다면 이 직책에 대한 채용 공고가 지난 몇 년 동안 330% 이상 증가했음을 알려드립니다. 파이썬에 능숙하다면 다른 후보자보다 우선권이 주어집니다. 기계 학습 엔지니어는 기계, 프로그램 및 기타 컴퓨터 기반 시스템을 구축하고 훈련하여 학습한 지식을 예측에 적용합니다. 데이터 자동화 및 알고리즘을 사용하는 Python의 기능은 기계 학습에 사용할 수 있는 이상적인 프로그래밍 언어입니다.

필독: 파이썬 인터뷰 질문

Python 전문가를 위한 미래는 무엇입니까?

인도뿐만 아니라 전 세계의 기업들은 고객의 요구에 정확히 부합하는 솔루션을 제시할 때 차이를 만들 수 있는 숙련된 Python 전문가를 찾고 있습니다. python의 인기는 누구나 볼 수 있으며 최근 몇 년 동안 다른 프로그래밍 언어에 비해 얻을 수 있었던 경쟁력은 그 기능에 대해 많은 것을 말해줍니다.

데이터 과학, 빅 데이터, 네트워킹은 앞으로 파이썬의 응용이 성장할 것으로 예상되는 세 가지 영역입니다. 그러나 성장을 이 세 가지 영역으로만 제한할 수는 없습니다. 위에서 언급한 세 영역 모두 요즘 가장 인기 있는 영역입니다.

따라서 이러한 역할 중 하나에 고용될 때 기대할 수 있는 급여는 다른 언어에 능숙해야 하는 직업의 급여를 넘어설 수 있습니다. 프리랜서이더라도 기술과 경험이 보장하는 만큼 벌 수 있습니다. 그리고 이 인기 있는 기술이 없다면 무기고에 추가하는 데 더 많은 시간을 할애해야 합니다. 이력서에 있는 이 기술은 다른 사람들과 달리 빨리 고용되는 데 도움이 됩니다.

결론

이 블로그에서 우리는 파이썬 경력의 다양한 측면에 대해 논의했습니다. Python 기술이 필요한 다양한 직무에서 얻을 수 있을 것으로 예상되는 급여와 사용 가능한 직업 기회에 대한 정보를 제공했습니다. 또한 관심 분야에 따라 숙련된 Python 전문가로 선택할 수 있는 옵션에 대해서도 논의했습니다.

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