Cosa può imparare l'industria digitale da Netflix

La storia di Netflix , che ha sconvolto l'attività di noleggio di film e forse ha causato il fallimento di Blockbuster e di altre catene di noleggio video, potrebbe essere ben nota a molti. Il capitolo più importante della storia di Netflix riguarda la sperimentazione in corso proprio in questo momento
Il business dei DVD per posta , che era il fulcro di Netflix all'inizio, è oggi una piccola parte dell'azienda.

Attraverso lo streaming video, l'azienda si è costantemente trasformata in una rete televisiva Internet leader che potrebbe sostituire il modello di business delle trasmissioni televisive del secolo scorso.

Internet TV è on demand (time-shifted, place shifted), personalizzata (basata in modo univoco su abitudini di visione individuali e previsioni basate su molti elementi di dati, inclusi i collegamenti di Netflix a Facebook), trasmessa dal cloud a qualsiasi schermo, (device shifted) ovunque ( soggetto a restrizioni legali legacy).
Più di 75 milioni di abbonati pagano la quota in più di 190 paesi e ogni giorno questi abbonati godono di oltre 125 milioni di ore di programmi TV e film.
Reed Hastings , il co-fondatore di Netflix, è stato un consumato sperimentatore. Molteplici prove nel tempo gli hanno permesso di perfezionare costantemente il suo modello di business per il web dei media del ventunesimo secolo. Tutti i suoi esperimenti sono stati ai margini dell'industria televisiva e dell'intrattenimento, ma i leader del settore mainstream non li hanno mai presi sul serio, forse fino ad ora.
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Mentre la maggior parte degli altri nel settore del noleggio di film si concentrava sui migliori film di successo basati su elenchi generali, Hastings si concentrava sullo sviluppo di un software "motore di raccomandazione" in grado di apprendere le preferenze cinematografiche di un individuo e utilizzare tali informazioni per suggerire altri titoli appropriati dal suo catalogo.

Inizialmente, il motore si basava sulle valutazioni e sulle preferenze individuali dei film visti in precedenza per prevedere le valutazioni degli utenti per altri film. Successivamente, ha raccolto dati da profili simili di abitudini di visualizzazione.
Per garantire ulteriormente la superiorità del motore di raccomandazione, Hastings ha introdotto il Netflix Prize , una competizione aperta nel 2006 per chiunque possa battere l'algoritmo di filtraggio e raccomandazione Cinematch dell'azienda. Voleva che le migliori menti tecniche sfidassero l'algoritmo in modo che continuasse a essere nella posizione di leader.
Quindi ha sperimentato l'aggiunta di streaming illimitato (anche se con una libreria di contenuti molto limitata durante i primi anni) ai suoi abbonamenti DVD nel 2007, che gli ha permesso di capire presto come le persone stavano abbracciando lo streaming online, nonostante tutte le limitazioni della larghezza di banda e l'inaffidabile cellulare reti.
Oggi Netflix è il leader indiscusso nello streaming video e la personalizzazione è una delle ragioni principali di questo successo. La home page di ogni abbonato mostra gruppi di video disposti in righe con un titolo che trasmette la connessione significativa tra i video di quel gruppo. Netflix utilizza il suo algoritmo di filtraggio e raccomandazione per selezionare e personalizzare le righe, gli elementi per ogni riga e l'ordine dei video in ogni riga per ogni individuo.
Netflix è leader nella personalizzazione , che viene eseguita da macchine e su larga scala e velocità. L'esperimento di Hastings di lavorare con Amazon per lo streaming basato su cloud (invece di possedere questa funzionalità digitale) è stata una decisione analitica ben ragionata: non c'era modo che Netflix potesse competere con la competenza cloud di Amazon.
Analizzando sistematicamente i pro e i contro della creazione di hardware Netflix (come Roku o Google Chrome o Apple TV) rispetto al concentrarsi sul software , l'azienda ha infine optato per il software Netflix per far funzionare lo streaming su più dispositivi: schermi televisivi, set-top box, Televisori, personal computer, tablet, telefoni e altri predisposti per Netflix.
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Mentre altre reti televisive hanno costretto il produttore esecutivo Kevin Spacey a preparare programmi pilota per testare la reazione del pubblico al suo programma proposto, House of Cards , Hastings e il suo team sono stati in grado di valutarne le prospettive analizzando il tesoro di dati sulle abitudini di visualizzazione degli abbonati. Mentre le reti tradizionalmente selezionano gli spettacoli in base a un pilota, seguito da alcuni spettacoli, quindi un'intera stagione, Netflix, utilizzando i suoi dati per mitigare qualsiasi rischio, è stata in grado di impegnarsi in due stagioni in anticipo, il che ha consentito a produttori e registi di essere più creativo. Sulla base del successo di questo spettacolo, Netflix ha continuato a creare altri programmi originali come Orange Is the New Black, Bloodline e Marco Polo.

Quindi, ai margini dell'industria dei media e dell'intrattenimento, Netflix ha sperimentato seriamente e in serie con diversi elementi costitutivi per Internet TV. La maggior parte degli operatori storici tradizionali come Time Warner, Disney (ABC), Fox, NBCUniversal e CBS, si sono svegliati tardi alla potenza del software di raccomandazione che guida la personalizzazione che è diventata il segno distintivo di Netflix.
Queste aziende hanno anche tardato a riconoscere il potere delle informazioni basate sui dati che hanno permesso a Netflix di entrare nella programmazione originale e la maggior parte non ha compreso la superiorità tecnologica di Netflix nell'ottimizzare lo streaming per diversi dispositivi e su diverse larghezze di banda, dall'architettura cloud distribuita.
Tali esperimenti sequenziali, perfezionati nel tempo, hanno permesso a Netflix di diventare una potenza mondiale nell'Internet TV. Gli operatori storici della televisione si sono presentati in ritardo con i loro modi per competere con Netflix; le loro versioni di Netflix-killer tramite app e alleanze alternative. Quando dai un senso a Netflix, ti rendi conto che gli esperimenti intrapresi da Hastings e dal suo team non sono stati una tantum; sono stati sequenziati per coniugare gli sviluppi delle tecnologie con opzioni plausibili per un valore superiore per il cliente e diversi modelli di business che pongono caratteristiche digitali come algoritmi e analisi, nonché streaming e cloud, come elementi chiave.
Mentre cerchi di dare un senso ai diversi esperimenti nello spazio dei media e dell'intrattenimento, potresti chiederti in vista della Fase 3: il futuro digitale dei media e dell'intrattenimento sarà definito da imprenditori tecnologici come Reed Hastings e giganti digitali come Amazon (Prime Video), Alphabet (YouTube) e Apple (iTunes e Apple TV)? Questa domanda su come le basi stabilite nella fase di sperimentazione potrebbero guidare la fase di reinvenzione non è limitata a Netflix. Scoprirai che quel collegamento è un filo essenziale della matrice digitale.

Questo è un estratto da The Digital Matrix di Venkat Venkatraman. Puoi acquistare il libro qui.