Czego branża cyfrowa może nauczyć się od Netflix

Historia Netflixa , który zakłócił działalność wypożyczalni filmów i być może spowodował bankructwo Blockbuster i innych sieci wypożyczalni wideo, może być dobrze znana wielu. Ważniejszy rozdział historii Netflix dotyczy trwających właśnie eksperymentów
Biznes DVD-by-mail , który był rdzeniem Netflix, kiedy się zaczynał, jest dziś niewielką częścią firmy.

Dzięki streamingowi wideo firma stopniowo przekształciła się w wiodącą sieć telewizji internetowej, która mogłaby zastąpić model biznesowy telewizji nadawczej z ubiegłego wieku.

Telewizja internetowa jest dostępna na żądanie (przesunięta w czasie, przesunięta w miejsce), spersonalizowana (wyjątkowo oparta na indywidualnych zwyczajach oglądania i przewidywaniach opartych na wielu elementach danych, w tym łączach Netflix do Facebooka), dostarczana z chmury na dowolny ekran (przesunięte urządzenie) w dowolne miejsce ( podlega dotychczasowym ograniczeniom prawnym).
Ponad 75 milionów abonentów płaci swoje opłaty w ponad 190 krajach, a każdego dnia ci abonenci mogą cieszyć się ponad 125 milionami godzin programów telewizyjnych i filmów.
Reed Hastings , współzałożyciel Netflix, był wytrawnym eksperymentatorem. Wielokrotne próby z biegiem czasu pozwoliły mu stale dostosowywać swój model biznesowy do sieci medialnej XXI wieku. Wszystkie jego eksperymenty były na skraju przemysłu telewizyjnego i rozrywkowego, ale liderzy głównego nurtu nigdy nie traktowali ich poważnie, być może aż do teraz.
5 najbardziej udanych inwestycji w start-upy dokonane przez celebrytów

Podczas gdy większość innych osób zajmujących się wypożyczaniem filmów skupiała się na najlepszych filmowych hitach opartych na ogólnych listach, Hastings skoncentrował się na opracowaniu „silnika rekomendacji” , który poznawał preferencje filmowe danej osoby i wykorzystywał te informacje do sugerowania innych odpowiednich tytułów ze swojego katalogu.

Początkowo silnik opierał się na indywidualnych ocenach i preferencjach z wcześniej oglądanych filmów, aby przewidzieć oceny użytkowników dla innych filmów. Później zebrał dane z podobnych profili nawyków oglądania.
Aby jeszcze bardziej zapewnić wyższość silnika rekomendacji, Hastings wprowadził w 2006 r. nagrodę Netflix , otwarty konkurs dla każdego, kto pokona opracowany przez firmę algorytm filtrowania i rekomendacji Cinematch. Chciał, aby najlepsze umysły techniczne rzuciły wyzwanie algorytmowi, aby nadal był na czołowej pozycji.
Następnie eksperymentował z dodawaniem nieograniczonego przesyłania strumieniowego (choć z bardzo ograniczoną biblioteką treści we wczesnych latach) do swoich subskrypcji DVD w 2007 roku, co pozwoliło mu wcześnie zrozumieć, w jaki sposób ludzie korzystają z przesyłania strumieniowego online, pomimo wszystkich ograniczeń przepustowości i zawodnej sieci komórkowej sieci.
Dziś Netflix jest niekwestionowanym liderem w streamingu wideo, a personalizacja jest ważnym powodem tego sukcesu. Na stronie głównej każdego subskrybenta wyświetlane są grupy filmów ułożone w rzędach z tytułem, który przekazuje istotne powiązanie między filmami w tej grupie. Netflix używa swojego algorytmu filtrowania i rekomendacji do wybierania i personalizowania wierszy, elementów w każdym wierszu oraz kolejności filmów w każdym wierszu dla każdej osoby.
Netflix jest liderem personalizacji , która odbywa się za pomocą maszyn, na dużą skalę i z szybkością. Eksperyment Hastings dotyczący współpracy z Amazonem w zakresie przesyłania strumieniowego w chmurze (zamiast posiadania tej cyfrowej funkcji) był dobrze uzasadnioną decyzją analityczną: nie było możliwości, aby Netflix mógł konkurować z kompetencjami Amazona w zakresie chmury.
Dzięki systematycznej analizie zalet i wad tworzenia sprzętu Netflix (takiego jak Roku, Google Chrome lub Apple TV) w porównaniu z koncentracją na oprogramowaniu , firma ostatecznie zdecydowała się na oprogramowanie Netflix, aby umożliwić przesyłanie strumieniowe na wielu urządzeniach – ekranach telewizyjnych, dekoderach, Telewizory, komputery osobiste, tablety, telefony i inne obsługujące Netflix.
Marketing treści dla organicznego rozwoju Twojej firmy

Podczas gdy inne sieci telewizyjne zmusiły producenta wykonawczego Kevina Spaceya do przygotowania programów pilotażowych w celu przetestowania reakcji widzów na proponowany przez niego program, House of Cards , Hastings i jego zespół byli w stanie ocenić jego perspektywy, analizując skarbnicę danych o zwyczajach widzów oglądających ten program. Podczas gdy sieci tradycyjnie wybierają programy na podstawie programu pilotażowego, po którym następuje kilka programów, a następnie cały sezon, Netflix, wykorzystując swoje dane do ograniczenia wszelkiego ryzyka, był w stanie zobowiązać się do dwóch sezonów z góry, co pozwoliło producentom i reżyserom być bardziej twórczy. W oparciu o sukces tego programu Netflix stworzył inne oryginalne programy, takie jak Orange Is the New Black, Bloodline i Marco Polo.

Tak więc na skraju branży medialnej i rozrywkowej Netflix poważnie i seryjnie eksperymentował z różnymi elementami konstrukcyjnymi telewizji internetowej. Większość tradycyjnych operatorów, takich jak Time Warner, Disney (ABC), Fox, NBCUniversal i CBS, późno obudziło się w potędze oprogramowania rekomendującego, które napędza personalizację, która stała się znakiem rozpoznawczym Netflix.
Firmy te spóźniły się również z uznaniem siły analiz opartych na danych , które umożliwiły Netflixowi wejście w oryginalne programy, a większość nie rozumiała wyższości technologicznej Netflix w zakresie optymalizacji strumieniowania dla różnych urządzeń i różnych przepustowości, z rozproszonej architektury chmury.
Takie sekwencyjne eksperymenty, dopracowywane z biegiem czasu, pozwoliły Netflixowi stać się globalną potęgą telewizji internetowej. Operatorzy telewizyjni spóźnili się z własnymi sposobami konkurowania z Netflix; ich wersje zabójców Netflixa za pośrednictwem aplikacji i alternatywnych sojuszy. Kiedy rozumiesz Netflix, zdajesz sobie sprawę, że eksperymenty podjęte przez Hastingsa i jego zespół nie były jednorazowe; zostały ułożone w kolejności, aby połączyć rozwój technologii z prawdopodobnymi opcjami najwyższej wartości dla klienta i różnymi modelami biznesowymi, które umieszczają cechy cyfrowe, takie jak algorytmy i analizy, a także przesyłanie strumieniowe i chmura, jako kluczowe kotwice.
Próbując zrozumieć różne eksperymenty w przestrzeni medialnej i rozrywkowej, możesz zastanawiać się nad fazą 3: czy cyfrowa przyszłość mediów i rozrywki zostanie zdefiniowana przez przedsiębiorców technologicznych, takich jak Reed Hastings i cyfrowych gigantów, takich jak Amazon (Prime) . Wideo), alfabetu (YouTube) i Apple (iTunes i Apple TV)? To pytanie o to, w jaki sposób fundamenty ustanowione w fazie eksperymentów mogą napędzać fazę ponownego odkrywania, nie ogranicza się do Netflix. Przekonasz się, że to połączenie jest zasadniczym wątkiem Matrycy Cyfrowej.

To fragment Cyfrowej matrycy Venkata Venkatramana. Książkę możesz kupić tutaj.