디지털 산업이 Netflix에서 배울 수 있는 것

영화 대여 사업을 혼란에 빠뜨리고 아마도 블록버스터 및 기타 비디오 대여 체인의 파산을 일으킨 Netflix 의 이야기는 많은 사람들에게 잘 알려져 있을 것입니다. Netflix 스토리의 더 중요한 장은 현재 진행 중인 실험과 관련이 있습니다.
Netflix가 시작되었을 때 핵심이었던 우편 DVD 사업 은 오늘날 회사의 작은 부분입니다.

비디오 스트리밍을 통해 회사는 지난 세기의 방송 TV 비즈니스 모델을 대체할 수 있는 선도적인 인터넷 TV 네트워크로 꾸준히 변신했습니다.

인터넷 TV는 주문형 (시간 이동, 장소 이동), 개인화 (개인의 시청 습관 및 Facebook에 대한 Netflix의 링크를 비롯한 많은 데이터 요소를 기반으로 한 예측에 기반), 클라우드에서 모든 화면(장치 이동)으로 제공됩니다. 레거시 법적 제한이 적용됨).
7,500만 명 이상의 가입자 가 190개 이상의 국가에서 요금을 지불하고 있으며 이 가입자는 매일 1억 2,500만 시간 이상의 TV 프로그램과 영화를 즐깁니다.
Netflix의 공동 설립자인 Reed Hastings 는 유능한 실험가였습니다. 시간이 지남에 따라 여러 번의 시도를 통해 그는 21세기의 미디어 웹을 위한 비즈니스 모델을 꾸준히 미세 조정할 수 있었습니다. 그의 모든 실험은 텔레비전과 엔터테인먼트 산업의 최전선에서 이루어졌지만 주류 산업의 리더들은 지금까지 이를 진지하게 받아들이지 않았습니다.
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영화 대여 사업의 다른 대부분은 일반 목록을 기반으로 한 인기 영화에 초점을 맞추었지만 Hastings는 개인의 영화 선호도를 학습하고 해당 정보를 사용하여 카탈로그에서 다른 적절한 제목을 제안하는 "추천 엔진" 소프트웨어 개발에 집중했습니다.

처음에 엔진은 이전에 본 영화의 개별 평점과 선호도에 의존하여 다른 영화에 대한 사용자 평점을 예측했습니다. 나중에 시청 습관의 유사한 프로필에서 데이터를 수집했습니다.
추천 엔진의 우수성을 더욱 보장하기 위해 Hastings는 2006년 공개 경쟁인 Netflix Prize 를 도입하여 누구나 회사의 Cinemamatch 필터링 및 추천 알고리즘을 이길 수 있습니다. 그는 최고의 기술 전문가가 알고리즘에 도전하여 계속해서 선두 위치에 있기를 원했습니다.
그런 다음 그는 2007년 DVD 구독에 무제한 스트리밍 (초기에는 콘텐츠 라이브러리가 매우 제한적이었음에도 불구하고)을 추가하는 실험을 했습니다. 이를 통해 대역폭의 모든 제한과 신뢰할 수 없는 셀룰러에도 불구하고 사람들이 온라인 스트리밍을 수용하는 방식을 조기에 이해할 수 있었습니다. 네트워크.
오늘날 Netflix는 비디오 스트리밍의 확실한 리더이며 개인화는 이러한 성공의 큰 이유입니다. 각 구독자의 홈페이지에는 해당 그룹의 비디오 간에 의미 있는 연결을 전달하는 제목과 함께 행으로 정렬된 비디오 그룹이 표시됩니다. Netflix는 필터링 및 추천 알고리즘을 사용하여 모든 개인에 대해 행, 각 행의 항목, 각 행의 비디오 순서를 선택하고 개인화합니다.
Netflix는 규모와 속도로 기계로 수행되는 개인화의 선두 주자입니다 . (이 디지털 기능을 소유하는 대신) 클라우드 기반 스트리밍을 위해 Amazon과 협력 하려는 Hastings의 실험은 합리적인 분석 결정이었습니다. Netflix가 Amazon의 클라우드 역량과 경쟁할 수 있는 방법은 없었습니다.
Netflix 하드웨어(예: Roku, Google Chrome 또는 Apple TV)를 만드는 것과 소프트웨어에 집중 하는 것의 장단점을 체계적으로 분석함으로써, 회사는 궁극적으로 Netflix 소프트웨어에 정착하여 TV 화면, 셋톱 박스, Netflix 지원 TV 세트, 개인용 컴퓨터, 태블릿, 전화 및 기타.
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다른 텔레비전 네트워크에서는 총괄 프로듀서인 Kevin Spacey가 그의 제안된 쇼에 대한 청중의 반응을 테스트하기 위해 파일럿 쇼를 준비하도록 강요했지만 House of Cards , Hastings와 그의 팀은 구독자 시청 습관에 대한 데이터의 보물 창고를 분석하여 전망을 평가할 수 있었습니다. 네트워크가 전통적으로 파일럿을 기반으로 쇼를 선택한 다음 몇 개의 쇼를 선택한 다음 전체 시즌을 선택하는 반면, Netflix는 데이터를 사용하여 위험을 완화하기 위해 두 시즌을 미리 약속할 수 있었습니다. 창의적인. 이 쇼의 성공을 기반으로 Netflix는 Orange Is New Black, Bloodline 및 Marco Polo와 같은 다른 오리지널 프로그램을 제작했습니다.

따라서 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 가장자리에서 Netflix는 인터넷 TV를 위한 다양한 구성 요소를 진지하고 연속적으로 실험해 왔습니다. Time Warner, Disney(ABC), Fox, NBCUniversal 및 CBS와 같은 대부분의 전통적인 기존 기업은 Netflix의 특징이 된 개인화를 주도하는 추천 소프트웨어의 힘에 뒤늦게 깨어났습니다.
이 회사들은 또한 Netflix가 독창적인 프로그래밍을 할 수 있도록 하는 데이터 기반 통찰력 의 힘을 늦게 인식했으며, 대부분은 분산 클라우드 아키텍처에서 다양한 디바이스와 다양한 대역폭에 걸쳐 스트리밍을 최적화하는 Netflix의 기술적 우수성을 이해하지 못했습니다.
시간이 지남에 따라 정제된 이러한 순차적 실험을 통해 Netflix는 인터넷 TV의 글로벌 강자가 되었습니다. 기존 텔레비전 기업들은 Netflix와 경쟁하기 위해 자신만의 방식으로 늦게 나타났습니다. 앱 및 대안 제휴를 통해 Netflix 킬러의 버전을 제공합니다. Netflix를 이해하면 Hastings와 그의 팀이 수행한 실험이 일회성이 아님을 알게 됩니다. 알고리즘 및 분석, 스트리밍 및 클라우드와 같은 디지털 특성을 핵심 앵커로 두는 다양한 비즈니스 모델과 우수한 고객 가치를 위한 그럴듯한 옵션이 있는 기술 개발과 결합하도록 순서가 지정되었습니다.
미디어 및 엔터테인먼트 공간의 다양한 실험을 이해하려고 할 때 3단계: 미디어 및 엔터테인먼트의 디지털 미래가 Reed Hastings와 같은 기술 기업가와 Amazon(Prime )과 같은 디지털 거물에 의해 정의될 것인가에 대해 궁금해할 수 있습니다. 비디오), 알파벳(YouTube) 및 Apple(iTunes 및 Apple TV)? 실험 단계에서 구축된 기반이 어떻게 재창조 단계를 주도할 수 있는지에 대한 이 질문은 Netflix에만 국한되지 않습니다. 그 연결이 Digital Matrix의 필수 스레드임을 알게 될 것입니다.

이것은 Venkat Venkatraman의 The Digital Matrix에서 발췌한 것입니다. 여기에서 책을 구입할 수 있습니다.