Apa yang Dapat Dipelajari Industri Digital dari Netflix

Kisah Netflix , yang mengganggu bisnis persewaan film dan mungkin menyebabkan kebangkrutan Blockbuster dan rantai persewaan video lainnya, mungkin sudah diketahui banyak orang. Bab yang lebih penting dari cerita Netflix melibatkan eksperimen yang sedang berlangsung sekarang
Bisnis DVD-by-mail , yang merupakan inti dari Netflix ketika dimulai, adalah bagian kecil dari perusahaan saat ini.

Melalui video streaming, perusahaan ini terus bertransformasi menjadi jaringan televisi Internet terkemuka yang dapat menggantikan model bisnis TV siaran abad terakhir.

TV Internet sesuai permintaan (pergeseran waktu, perubahan tempat), dipersonalisasi (secara unik berdasarkan kebiasaan menonton individu dan prediksi berdasarkan banyak elemen data termasuk tautan Netflix ke Facebook), dikirimkan dari awan ke layar mana pun, (perangkat dipindahkan) di mana saja ( tunduk pada batasan hukum warisan).
Lebih dari 75 juta pelanggan membayar biaya mereka di lebih dari 190 negara, dan setiap hari, pelanggan ini menikmati 125 juta jam lebih acara TV dan film.
Reed Hastings , salah satu pendiri Netflix, telah menjadi eksperimen yang sempurna. Berbagai percobaan dari waktu ke waktu telah memungkinkannya untuk terus menyempurnakan model bisnisnya untuk web media abad kedua puluh satu. Semua eksperimennya berada di tepi industri televisi dan hiburan, tetapi para pemimpin industri arus utama tidak pernah menganggapnya serius, sampai mungkin sekarang.
5 Investasi Startup Paling Sukses yang Dibuat Oleh Selebriti

Sementara kebanyakan orang lain dalam bisnis persewaan film berfokus pada film-film hit teratas berdasarkan daftar umum, Hastings berfokus pada pengembangan perangkat lunak "mesin rekomendasi" yang akan mempelajari preferensi film individu dan menggunakan informasi itu untuk menyarankan judul lain yang sesuai dari katalognya.

Pada awalnya, mesin mengandalkan peringkat dan preferensi individu dari film yang ditonton sebelumnya untuk memprediksi peringkat pengguna untuk film lain. Kemudian, ia mengumpulkan data dari profil kebiasaan menonton yang serupa.
Untuk lebih memastikan keunggulan mesin rekomendasi, Hastings memperkenalkan Netflix Prize , kompetisi terbuka pada tahun 2006 bagi siapa saja untuk mengalahkan algoritma penyaringan dan rekomendasi Cinematch perusahaan. Dia ingin pemikir teknis terbaik untuk menantang algoritme sehingga akan terus berada di posisi terdepan.
Kemudian dia bereksperimen dengan menambahkan streaming tanpa batas (walaupun dengan perpustakaan konten yang sangat terbatas selama tahun-tahun awal) ke langganan DVD-nya pada tahun 2007, yang memungkinkan dia untuk memahami sejak awal bagaimana orang-orang merangkul streaming online, terlepas dari semua keterbatasan bandwidth dan seluler yang tidak dapat diandalkan. jaringan.
Saat ini, Netflix adalah pemimpin yang tak terbantahkan dalam streaming video, dan personalisasi adalah alasan besar untuk kesuksesan itu. Halaman beranda setiap pelanggan menampilkan grup video yang disusun dalam baris dengan judul yang menyampaikan hubungan yang bermakna antara video dalam grup tersebut. Netflix menggunakan algoritma penyaringan dan rekomendasi untuk memilih dan mempersonalisasi baris, item untuk setiap baris, dan urutan video di setiap baris untuk setiap individu.
Netflix adalah pemimpin dalam personalisasi , yang dilakukan oleh mesin dan pada skala dan kecepatan. Eksperimen Hastings untuk bekerja dengan Amazon untuk streaming berbasis cloud (alih-alih memiliki fungsi digital ini) adalah keputusan analitis yang beralasan: tidak mungkin Netflix dapat bersaing dengan kompetensi cloud Amazon.
Dengan menganalisis secara sistematis pro dan kontra dalam membuat perangkat keras Netflix (seperti Roku atau Google Chrome atau Apple TV) versus berfokus pada perangkat lunak , perusahaan akhirnya menetapkan perangkat lunak Netflix untuk membuat streaming berfungsi di beberapa perangkat—layar televisi, dekoder, Perangkat televisi yang mendukung Netflix, komputer pribadi, tablet, ponsel, dan lainnya.
Pemasaran Konten untuk Pertumbuhan Organik Bisnis Anda

Sementara jaringan televisi lain memaksa produser eksekutif Kevin Spacey untuk menyiapkan acara percontohan untuk menguji reaksi penonton terhadap acara yang diusulkannya, House of Cards , Hastings dan timnya dapat menilai prospeknya dengan menganalisis harta karun data tentang kebiasaan menonton pelanggan. Sementara jaringan secara tradisional memilih acara berdasarkan pilot, diikuti oleh beberapa pertunjukan, kemudian sepanjang musim, Netflix, menggunakan datanya untuk mengurangi risiko apa pun, dapat berkomitmen untuk dua musim di depan — yang memungkinkan produser dan sutradara untuk lebih kreatif. Berdasarkan kesuksesan acara ini, Netflix terus membuat program orisinal lainnya seperti Orange Is the New Black, Bloodline, dan Marco Polo.

Jadi, di ujung industri media dan hiburan, Netflix telah bereksperimen secara serius dan serial dengan blok bangunan yang berbeda untuk TV Internet. Sebagian besar pemain lama tradisional seperti Time Warner, Disney (ABC), Fox, NBCUniversal, dan CBS, terlambat bangun dengan kekuatan perangkat lunak rekomendasi yang mendorong personalisasi yang telah menjadi ciri khas Netflix.
Perusahaan-perusahaan ini juga terlambat untuk mengenali kekuatan wawasan berbasis data yang memungkinkan Netflix masuk ke pemrograman asli, dan sebagian besar tidak memahami keunggulan teknologi Netflix untuk mengoptimalkan streaming untuk perangkat yang berbeda, dan di seluruh bandwidth yang berbeda, dari arsitektur cloud terdistribusi.
Eksperimen berurutan seperti itu, yang disempurnakan dari waktu ke waktu, memungkinkan Netflix menjadi pembangkit tenaga listrik global di TV Internet. Pemain lama televisi datang terlambat dengan cara mereka sendiri untuk bersaing dengan Netflix; versi Netflix-killers mereka melalui aplikasi dan aliansi alternatif. Saat Anda memahami Netflix, Anda menyadari bahwa eksperimen yang dilakukan oleh Hastings dan timnya bukanlah satu kali saja; mereka diurutkan untuk menggabungkan perkembangan teknologi dengan opsi yang masuk akal untuk nilai pelanggan yang unggul dan model bisnis berbeda yang menempatkan karakteristik digital seperti algoritme dan analitik, serta streaming dan cloud, sebagai jangkar utama.
Saat Anda mencoba memahami berbagai eksperimen di media dan ruang hiburan, Anda mungkin bertanya-tanya ke Tahap 3: akankah masa depan digital media dan hiburan ditentukan oleh pengusaha teknologi seperti Reed Hastings dan raksasa digital seperti Amazon (Prime Video), Alfabet (YouTube), dan Apple (iTunes dan Apple TV)? Pertanyaan tentang bagaimana fondasi yang dibangun pada fase eksperimen dapat mendorong fase penemuan kembali ini tidak terbatas pada Netflix. Anda akan menemukan keterkaitan itu sebagai utas penting dari Matriks Digital.

Ini adalah kutipan dari The Digital Matrix karya Venkat Venkatraman. Anda dapat membeli buku di sini.