Dijital Endüstrinin Netflix'ten Öğrenebilecekleri

Film kiralama işini alt üst eden ve belki de Blockbuster ve diğer video kiralama zincirlerinin iflasına neden olan Netflix'in hikayesi birçok kişi tarafından iyi biliniyor olabilir. Netflix hikayesinin daha önemli bölümü, şu anda devam etmekte olan deneyleri içeriyor
Başladığında Netflix'in çekirdeğini oluşturan postayla DVD işi , bugün şirketin küçük bir parçası.

Şirket, video akışı yoluyla kendisini istikrarlı bir şekilde geçen yüzyılın televizyon yayıncılığı iş modelinin yerini alabilecek lider bir İnternet televizyon ağına dönüştürdü.

İnternet TV isteğe bağlı (zaman kaydırmalı, yer kaydırmalı), kişiselleştirilmiş (benzersiz bir şekilde bireysel izleme alışkanlıklarına ve Netflix'in Facebook bağlantıları da dahil olmak üzere birçok veri öğesine dayalı tahminlere dayalıdır), buluttan herhangi bir ekrana, (cihaz değiştirilerek) herhangi bir yere gönderilir ( eski yasal kısıtlamalara tabidir).
75 milyondan fazla abone , 190'dan fazla ülkede ücretlerini ödüyor ve bu aboneler her gün 125 milyon artı saat TV şovunun ve filmin keyfini çıkarıyor.
Netflix'in kurucu ortağı Reed Hastings , tam bir deneyciydi. Zaman içinde birden fazla deneme, iş modelini yirmi birinci yüzyılın medya ağı için istikrarlı bir şekilde ince ayar yapmasına izin verdi. Tüm deneyleri televizyon ve eğlence endüstrisinin sınırlarındaydı, ancak ana akım endüstri liderleri belki de şimdiye kadar onları asla ciddiye almadılar.
Ünlülerin Yaptığı En Başarılı 5 Startup Yatırımı

Film kiralama işindeki çoğu kişi, genel listelere dayalı en çok izlenen filmlere odaklanırken, Hastings, bir kişinin film tercihlerini öğrenecek ve bu bilgileri kataloğundan başka uygun başlıklar önermek için kullanacak bir "tavsiye motoru" yazılımı geliştirmeye odaklandı.

İlk başta, motor, diğer filmler için kullanıcı derecelendirmelerini tahmin etmek için daha önce izlenen filmlerden gelen bireysel derecelendirmelere ve tercihlere dayanıyordu. Daha sonra, benzer izleme alışkanlıkları profillerinden verileri bir araya getirdi.
Tavsiye motorunun üstünlüğünü daha da sağlamak için Hastings, 2006'da herkesin şirketin Cinematch filtreleme ve öneri algoritmasını yenebileceği açık bir yarışma olan Netflix Ödülü'nü tanıttı. Lider konumda olmaya devam etmesi için en iyi teknik beyinlerin algoritmaya meydan okumasını istedi.
Ardından, 2007'de DVD aboneliklerine sınırsız akış (ilk yıllarda çok sınırlı bir içerik kitaplığı olsa da) eklemeyi denedi; bu, bant genişliğinin ve güvenilmez hücresel bağlantının tüm sınırlamalarına rağmen insanların çevrimiçi akışı nasıl kucakladığını erkenden anlamasını sağladı. ağlar.
Bugün Netflix, video akışında tartışmasız liderdir ve kişiselleştirme bu başarının büyük bir nedenidir. Her abonenin ana sayfası, o gruptaki videolar arasındaki anlamlı bağlantıyı ileten bir başlık ile sıralar halinde düzenlenmiş video gruplarını gösterir. Netflix, satırları, her satırdaki öğeleri ve her satırdaki videoların sırasını her birey için seçmek ve kişiselleştirmek için filtreleme ve öneri algoritmasını kullanır.
Netflix, makineler tarafından, ölçek ve hızda yapılan kişiselleştirmede liderdir . Hastings'in bulut tabanlı akış için Amazon ile çalışma deneyi (bu dijital işlevselliğe sahip olmak yerine) iyi düşünülmüş bir analitik karardı: Netflix'in Amazon'un bulut yetkinliği ile rekabet etmesinin hiçbir yolu yoktu.
Yazılıma odaklanmak yerine Netflix donanımı (bir Roku veya Google Chrome veya Apple TV gibi) oluşturmanın artılarını ve eksilerini sistematik olarak analiz eden şirket, en sonunda yayın akışını birden fazla cihazda (televizyon ekranları, set üstü kutular, Netflix'e hazır televizyonlar, kişisel bilgisayarlar, tabletler, telefonlar ve diğerleri.
İşletmenizin Organik Büyümesi için İçerik Pazarlaması

Diğer televizyon ağları, baş yapımcı Kevin Spacey'i, önerilen şovuna izleyici tepkisini test etmek için pilot şovlar hazırlamaya zorlarken, House of Cards , Hastings ve ekibi, abone izleme alışkanlıkları hakkındaki hazine verilerini analiz ederek beklentileri değerlendirebildi. Ağlar geleneksel olarak şovları bir pilot programa, ardından birkaç şova, ardından tüm bir sezona göre seçerken, Netflix verilerini herhangi bir riski azaltmak için kullanarak iki sezonu önceden taahhüt edebildi - bu da yapımcıların ve yönetmenlerin daha fazla olmasına izin verdi. yaratıcı. Bu gösterinin başarısına dayanarak Netflix, Orange Is the New Black, Bloodline ve Marco Polo gibi başka orijinal programlar yaratmaya devam etti.

Bu nedenle, medya ve eğlence endüstrisinin kıyısında yer alan Netflix, İnternet TV için farklı yapı taşlarıyla ciddi ve seri olarak denemeler yapıyordu. Time Warner, Disney (ABC), Fox, NBCUniversal ve CBS gibi çoğu geleneksel şirket, Netflix'in ayırt edici özelliği haline gelen kişiselleştirmeyi yönlendiren tavsiye yazılımının gücüne geç uyandı.
Bu şirketler ayrıca Netflix'in orijinal programlamaya girmesine izin veren veriye dayalı içgörülerin gücünü anlamakta geç kaldılar ve çoğu, Netflix'in dağıtılmış bulut mimarisinden farklı cihazlar ve farklı bant genişlikleri için akışı optimize etme konusundaki teknolojik üstünlüğünü anlamadı.
Zamanla rafine edilen bu tür ardışık deneyler, Netflix'in İnternet TV'de küresel bir güç merkezi haline gelmesine izin verdi. Televizyon görevlileri, Netflix'e karşı rekabet etmek için kendi yöntemleriyle geç ortaya çıktılar; uygulamalar ve alternatif ittifaklar aracılığıyla Netflix katillerinin sürümleri. Netflix'i anlamlandırdıkça, Hastings ve ekibinin üstlendiği deneylerin tek seferlik olmadığını fark ediyorsunuz; üstün müşteri değeri için makul seçenekler ve algoritmalar ve analitik gibi dijital özelliklerin yanı sıra akış ve bulut gibi dijital özellikleri kilit çapalar olarak yerleştiren farklı iş modelleriyle teknolojilerdeki gelişmeleri evlendirmek üzere sıralandılar.
Medya ve eğlence alanındaki farklı deneyleri anlamlandırmaya çalışırken, 3. Aşamayı merak ediyor olabilirsiniz: Medya ve eğlencenin dijital geleceği, Reed Hastings gibi teknoloji girişimcileri ve Amazon (Prime ) gibi dijital devler tarafından belirlenecek mi? Video), Alfabe (YouTube) ve Apple (iTunes ve Apple TV)? Deneme aşamasında kurulan temellerin yeniden icat aşamasını nasıl yönlendirebileceğine dair bu soru Netflix ile sınırlı değil. Bu bağlantının Dijital Matrisin temel bir parçası olduğunu göreceksiniz.

Bu, Venkat Venkatraman'ın The Digital Matrix'inden bir alıntıdır. Kitabı buradan satın alabilirsiniz.