Was die Digitalbranche von Netflix lernen kann

Die Geschichte von Netflix , das das Filmverleihgeschäft störte und möglicherweise den Bankrott von Blockbuster und anderen Videoverleihketten verursachte, dürfte vielen bekannt sein. Das wichtigere Kapitel der Netflix-Geschichte betrifft die derzeit laufenden Experimente
Das DVD-per-Mail-Geschäft , das zu Beginn der Kern von Netflix war, ist heute ein winziger Teil des Unternehmens.

Durch Video-Streaming hat sich das Unternehmen stetig zu einem führenden Internet-TV-Netzwerk entwickelt, das das Broadcast-TV-Geschäftsmodell des letzten Jahrhunderts ersetzen könnte.

Internet-TV wird auf Abruf (zeitversetzt, ortsversetzt), personalisiert (einzigartig auf der Grundlage individueller Sehgewohnheiten und Vorhersagen basierend auf vielen Datenelementen, einschließlich der Links von Netflix zu Facebook), aus der Cloud auf jeden Bildschirm (Gerät verschoben) überall ( vorbehaltlich gesetzlicher Restriktionen).
Mehr als 75 Millionen Abonnenten zahlen ihre Gebühren in mehr als 190 Ländern, und jeden Tag genießen diese Abonnenten mehr als 125 Millionen Stunden an TV-Shows und Filmen.
Reed Hastings , der Mitbegründer von Netflix, war ein vollendeter Experimentator. Mehrere Versuche im Laufe der Zeit haben es ihm ermöglicht, sein Geschäftsmodell für das Mediennetz des 21. Jahrhunderts stetig zu verfeinern. Alle seine Experimente waren am Rande der Fernseh- und Unterhaltungsindustrie, aber die Mainstream-Branchenführer haben sie nie ernst genommen, bis vielleicht jetzt.
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Während sich die meisten anderen im Filmverleihgeschäft auf Top-Filmhits basierend auf allgemeinen Listen konzentrierten, konzentrierte sich Hastings auf die Entwicklung einer „Empfehlungs-Engine“ -Software, die die Filmpräferenzen einer Person lernt und diese Informationen verwendet, um andere geeignete Titel aus seinem Katalog vorzuschlagen.

Zunächst stützte sich die Engine auf individuelle Bewertungen und Präferenzen von zuvor angesehenen Filmen, um Benutzerbewertungen für andere Filme vorherzusagen. Später wurden Daten aus ähnlichen Profilen von Sehgewohnheiten zusammengetragen.
Um die Überlegenheit der Empfehlungsmaschine weiter zu sichern, führte Hastings 2006 den Netflix-Preis ein, einen offenen Wettbewerb für jeden, der den Cinematch-Filter- und Empfehlungsalgorithmus des Unternehmens schlägt. Er wollte, dass die besten technischen Köpfe den Algorithmus herausfordern, damit er weiterhin an der Spitze bleibt.
Dann experimentierte er damit, seinen DVD-Abonnements im Jahr 2007 unbegrenztes Streaming hinzuzufügen (allerdings mit einer sehr begrenzten Inhaltsbibliothek in den Anfangsjahren), was ihm ermöglichte, früh zu verstehen, wie Menschen Online-Streaming trotz aller Einschränkungen durch Bandbreite und unzuverlässiges Mobilfunknetz annehmen Netzwerke.
Heute ist Netflix der unangefochtene Marktführer im Bereich Video-Streaming, und Personalisierung ist ein wichtiger Grund für diesen Erfolg. Die Homepage jedes Abonnenten zeigt Gruppen von Videos, die in Reihen angeordnet sind, mit einem Titel, der die sinnvolle Verbindung zwischen den Videos in dieser Gruppe vermittelt. Netflix verwendet seinen Filter- und Empfehlungsalgorithmus, um die Zeilen, die Elemente für jede Zeile und die Reihenfolge der Videos in jeder Zeile für jede Person auszuwählen und zu personalisieren.
Netflix ist führend in der Personalisierung , die maschinell und in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit erfolgt. Das Experiment von Hastings, mit Amazon für Cloud-basiertes Streaming zusammenzuarbeiten (anstatt diese digitale Funktionalität zu besitzen), war eine wohlüberlegte analytische Entscheidung: Auf keinen Fall konnte Netflix gegen die Cloud-Kompetenz von Amazon antreten.
Durch die systematische Analyse der Vor- und Nachteile der Entwicklung von Netflix-Hardware (wie Roku oder Google Chrome oder Apple TV) gegenüber der Konzentration auf Software entschied sich das Unternehmen schließlich für Netflix-Software, damit Streaming auf mehreren Geräten funktioniert – Fernsehbildschirme, Set-Top-Boxen, Netflix-fähige Fernsehgeräte, PCs, Tablets, Telefone und andere.
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Während andere Fernsehsender den ausführenden Produzenten Kevin Spacey dazu zwangen, Pilotshows vorzubereiten, um die Reaktion des Publikums auf seine geplante Show zu testen, konnten House of Cards , Hastings und sein Team die Aussichten einschätzen, indem sie den Datenschatz über die Sehgewohnheiten der Abonnenten analysierten. Während Netzwerke traditionell Shows auf der Grundlage eines Pilotfilms, gefolgt von einigen Shows und dann einer ganzen Staffel auswählen, konnte sich Netflix unter Verwendung seiner Daten zur Minderung des Risikos auf zwei Staffeln im Voraus festlegen – was es den Produzenten und Regisseuren ermöglichte, mehr zu sein kreativ. Basierend auf dem Erfolg dieser Show hat Netflix weitere Originalprogramme wie Orange Is the New Black, Bloodline und Marco Polo entwickelt.

Am Rande der Medien- und Unterhaltungsindustrie hatte Netflix also ernsthaft und seriell mit verschiedenen Bausteinen für Internet-TV experimentiert. Die meisten traditionellen etablierten Unternehmen wie Time Warner, Disney (ABC), Fox, NBCUniversal und CBS sind erst spät aufgewacht und haben die Macht der Empfehlungssoftware erkannt, die die Personalisierung vorantreibt, die zum Markenzeichen von Netflix geworden ist.
Diese Unternehmen erkannten auch spät die Macht datengesteuerter Erkenntnisse , die es Netflix ermöglichten, in die Originalprogrammierung einzusteigen, und die meisten verstanden nicht die technologische Überlegenheit von Netflix, das Streaming für verschiedene Geräte und über verschiedene Bandbreiten hinweg von einer verteilten Cloud-Architektur aus zu optimieren.
Solche sequentiellen Experimente, die im Laufe der Zeit verfeinert wurden, ermöglichten es Netflix, ein globales Kraftpaket im Internet-TV zu werden. Die etablierten Fernsehanbieter kamen spät mit ihren eigenen Methoden, um gegen Netflix anzutreten; ihre Versionen von Netflix-Killern durch Apps und alternative Allianzen. Wenn Sie Netflix verstehen, erkennen Sie, dass die von Hastings und seinem Team durchgeführten Experimente keine einmaligen Aktionen waren; Sie wurden sequenziert, um Entwicklungen in Technologien mit plausiblen Optionen für einen höheren Kundennutzen und verschiedene Geschäftsmodelle zu verbinden, die digitale Merkmale wie Algorithmen und Analysen sowie Streaming und Cloud als Schlüsselanker platzieren.
Während Sie versuchen, die verschiedenen Experimente im Medien- und Unterhaltungsbereich zu verstehen, fragen Sie sich vielleicht vor Phase 3: Wird die digitale Zukunft von Medien und Unterhaltung von Technologieunternehmern wie Reed Hastings und digitalen Giganten wie Amazon (Prime Video), Alphabet (YouTube) und Apple (iTunes und Apple TV)? Diese Frage, wie die in der Experimentierphase geschaffenen Grundlagen die Neuerfindungsphase vorantreiben könnten, ist nicht auf Netflix beschränkt. Sie werden feststellen, dass diese Verknüpfung ein wesentlicher roter Faden der digitalen Matrix ist.

Dies ist ein Auszug aus Venkat Venkatramans The Digital Matrix. Sie können das Buch hier kaufen.