數字行業可以從 Netflix 學到什麼

Netflix顛覆電影租賃業務，並可能導致百視達等視頻租賃連鎖企業破產的故事，可能為很多人所熟知。 Netflix 故事中更重要的一章涉及目前正在進行的實驗
DVD-by-mail 業務是 Netflix 剛成立時的核心業務，如今只是該公司的一小部分。

通過視頻流，公司穩步轉型為領先的互聯網電視網絡，可以取代上個世紀的廣播電視商業模式。

互聯網電視是按需（時移、位置移動）、個性化（唯一基於個人觀看習慣和基於許多數據元素（包括 Netflix 與 Facebook 的鏈接）的預測）、從雲端傳送到任何屏幕、（設備移動）任何地方（受傳統法律限制）。
超過7500 萬訂閱者在 190 多個國家/地區支付了費用，這些訂閱者每天可以欣賞超過1.25 億小時的電視節目和電影。
Netflix 的聯合創始人里德·黑斯廷斯 ( Reed Hastings ) 是一位完美的實驗者。 隨著時間的推移，多次試驗使他能夠穩步微調他的商業模式，以適應 21 世紀的媒體網絡。 他的所有實驗都處於電視和娛樂行業的邊緣，但主流行業領導者從未認真對待它們，也許直到現在。
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雖然電影租賃業務中的大多數其他人都專注於基於一般列表的熱門電影，但黑斯廷斯專注於開發“推薦引擎”軟件，該軟件將了解個人的電影偏好並使用該信息從其目錄中推薦其他合適的標題。

起初，該引擎依靠以前看過的電影的個人評分和偏好來預測用戶對其他電影的評分。 後來，它從類似的觀看習慣檔案中收集了數據。
為了進一步確保推薦引擎的優越性，Hastings 推出了Netflix Prize ，這是 2006 年的公開競賽，任何人都可以擊敗公司的 Cinematch 過濾和推薦算法。 他希望最優秀的技術人才來挑戰算法，使其繼續處於領先地位。
然後，他在 2007 年嘗試在他的 DVD 訂閱中添加無限流媒體（儘管早期的內容庫非常有限），這讓他能夠及早了解人們是如何接受在線流媒體的，儘管存在帶寬和不可靠的蜂窩網絡的所有限制網絡。
今天，Netflix 是視頻流媒體領域無可爭議的領導者，而個性化是其成功的重要原因。 每個訂閱者的主頁顯示成行排列的視頻組，其標題傳達了該組中視頻之間的有意義的聯繫。 Netflix 使用其過濾和推薦算法來選擇和個性化每個人的行、每行的項目以及每行中視頻的順序。
Netflix 在個性化方面處於領先地位，這是由機器以規模和速度完成的。 黑斯廷斯與亞馬遜合作開發基於雲的流媒體（而不是擁有這種數字功能）的實驗是一個合理的分析決定：Netflix 無法與亞馬遜的雲能力競爭。
通過系統地分析創建 Netflix 硬件（如 Roku、谷歌 Chrome 或 Apple TV）與專注於軟件的優缺點，該公司最終選擇了 Netflix 軟件，以使流媒體在多種設備上工作——電視屏幕、機頂盒、支持 Netflix 的電視機、個人電腦、平板電腦、手機等。
內容營銷促進業務的有機增長

其他電視網絡迫使執行製片人凱文史派西準備試播節目以測試觀眾對其提議的節目的反應，而紙牌屋、黑斯廷斯和他的團隊能夠通過分析有關訂戶觀看習慣的數據寶庫來評估其前景。 網絡傳統上是根據試播集選擇節目，然後是幾個節目，然後是整個賽季，而 Netflix 使用其數據來降低任何風險，能夠預先承諾兩個賽季——這使得製片人和導演可以更多有創造力的。 基於該節目的成功，Netflix 繼續創作其他原創節目，如Orange Is the New Black、Bloodline 和 Marco Polo。

因此，在媒體和娛樂行業的邊緣，Netflix 一直在認真地、連續地嘗試不同的互聯網電視構建塊。 時代華納、迪斯尼 (ABC)、福克斯、NBCUniversal 和 CBS 等大多數傳統老牌企業都遲遲沒有意識到推薦軟件的強大功能，它推動了已成為 Netflix 標誌的個性化。
這些公司也遲遲沒有認識到數據驅動洞察力的力量，這種洞察力使 Netflix 能夠進入原創節目，而且大多數公司並不了解 Netflix 在從分佈式雲架構優化不同設備和不同帶寬的流媒體方面的技術優勢。
隨著時間的推移，這種連續的實驗使 Netflix 成為互聯網電視領域的全球巨頭。 電視老牌公司遲到了，他們用自己的方式與 Netflix 競爭。 他們通過應用程序和替代聯盟打造的 Netflix 殺手。 當您了解 Netflix 時，您會意識到黑斯廷斯和他的團隊所進行的實驗並不是一次性的。 他們被排序為將技術的發展與卓越的客戶價值和不同的商業模式結合起來，這些模式將數字特徵（如算法和分析，以及流媒體和雲）作為關鍵錨。
當您試圖理解媒體和娛樂領域的不同實驗時，您可能會想知道第 3 階段：媒體和娛樂的數字化未來是否將由像 Reed Hastings 這樣的科技企業家和像Amazon (Prime ) 這樣的數字巨頭來定義？視頻）、Alphabet (YouTube) 和 Apple（iTunes 和 Apple TV）？ 這個關於在實驗階段建立的基礎如何推動重塑階段的問題不僅限於 Netflix。 你會發現這種聯繫是數字矩陣的重要線索。

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