Lo que la industria digital puede aprender de Netflix

La historia de Netflix , que interrumpió el negocio de alquiler de películas y quizás causó la quiebra de Blockbuster y otras cadenas de alquiler de videos, puede ser bien conocida por muchos. El capítulo más importante de la historia de Netflix involucra la experimentación en curso en este momento.
El negocio de DVD por correo , que fue el núcleo de Netflix cuando comenzó, es una pequeña parte de la empresa en la actualidad.

A través de la transmisión de video, la compañía se ha transformado constantemente en una red líder de televisión por Internet que podría reemplazar el modelo comercial de transmisión de televisión del siglo pasado.

La televisión por Internet es a pedido (en diferido, en diferido), personalizada (únicamente basada en hábitos de visualización individuales y predicciones basadas en muchos elementos de datos, incluidos los enlaces de Netflix a Facebook), entregada desde la nube a cualquier pantalla, (en diferido de dispositivo) en cualquier lugar ( sujeto a restricciones legales heredadas).
Más de 75 millones de suscriptores pagan sus tarifas en más de 190 países, y cada día, estos suscriptores disfrutan de más de 125 millones de horas de programas de televisión y películas.
Reed Hastings , el cofundador de Netflix, ha sido un experimentador consumado. Múltiples pruebas a lo largo del tiempo le han permitido afinar constantemente su modelo de negocios para la red de medios del siglo XXI. Todos sus experimentos han estado al borde de la industria de la televisión y el entretenimiento, pero los principales líderes de la industria nunca los han tomado en serio, quizás hasta ahora.
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Mientras que la mayoría de los demás en el negocio de alquiler de películas se enfocaban en los mejores éxitos de películas basados ​​en listas generales, Hastings se centró en desarrollar un software de "motor de recomendación" que aprendiera las preferencias cinematográficas de un individuo y usara esa información para sugerir otros títulos apropiados de su catálogo.

Al principio, el motor se basó en calificaciones y preferencias individuales de películas vistas anteriormente para predecir las calificaciones de los usuarios para otras películas. Más tarde, reunió datos de perfiles similares de hábitos de visualización.
Para garantizar aún más la superioridad del motor de recomendación, Hastings presentó el Premio Netflix , una competencia abierta en 2006 para que cualquiera supere el algoritmo de filtrado y recomendación Cinematch de la compañía. Quería que las mejores mentes técnicas desafiaran el algoritmo para que siguiera estando en la posición de liderazgo.
Luego experimentó agregando transmisión ilimitada (aunque con una biblioteca de contenido muy limitada durante los primeros años) a sus suscripciones de DVD en 2007, lo que le permitió comprender desde el principio cómo la gente estaba adoptando la transmisión en línea, a pesar de todas las limitaciones de ancho de banda y celular poco confiable. redes
Hoy, Netflix es el líder indiscutible en la transmisión de videos y la personalización es una de las principales razones de ese éxito. La página de inicio de cada suscriptor muestra grupos de videos organizados en filas con un título que transmite la conexión significativa entre los videos de ese grupo. Netflix usa su algoritmo de filtrado y recomendación para seleccionar y personalizar las filas, los elementos de cada fila y el orden de los videos en cada fila para cada individuo.
Netflix es líder en personalización , que se realiza mediante máquinas y a escala y velocidad. El experimento de Hastings de trabajar con Amazon para la transmisión basada en la nube (en lugar de poseer esta funcionalidad digital) fue una decisión analítica bien razonada: no había forma de que Netflix pudiera competir contra la competencia en la nube de Amazon.
Al analizar sistemáticamente los pros y los contras de crear hardware de Netflix (como Roku, Google Chrome o Apple TV) en lugar de centrarse en el software , la empresa finalmente se decidió por el software de Netflix para hacer que la transmisión funcione en múltiples dispositivos: pantallas de televisión, decodificadores, Televisores, computadoras personales, tabletas, teléfonos y otros listos para Netflix.
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Mientras que otras cadenas de televisión obligaron al productor ejecutivo Kevin Spacey a preparar programas piloto para probar la reacción de la audiencia a su programa propuesto, House of Cards , Hastings y su equipo pudieron evaluar sus perspectivas analizando el tesoro de datos sobre los hábitos de visualización de los suscriptores. Mientras que las redes tradicionalmente seleccionan programas basados ​​en un piloto, seguido de algunos programas, luego una temporada completa, Netflix, usando sus datos para mitigar cualquier riesgo, pudo comprometerse con dos temporadas por adelantado, lo que permitió a los productores y directores ser más creativo. Basado en el éxito de este programa, Netflix ha creado otros programas originales como Orange Is the New Black, Bloodline y Marco Polo.

Por lo tanto, al borde de la industria de los medios y el entretenimiento, Netflix había estado experimentando seria y en serie con diferentes componentes básicos para la televisión por Internet. La mayoría de los titulares tradicionales, como Time Warner, Disney (ABC), Fox, NBCUniversal y CBS, se dieron cuenta tarde del poder del software de recomendación que impulsa la personalización que se ha convertido en el sello distintivo de Netflix.
Estas empresas también tardaron en reconocer el poder de los conocimientos basados ​​en datos que permitieron a Netflix ingresar a la programación original, y la mayoría no entendió la superioridad tecnológica de Netflix para optimizar la transmisión para diferentes dispositivos y en diferentes anchos de banda, desde la arquitectura de nube distribuida.
Tales experimentos secuenciales, refinados con el tiempo, permitieron que Netflix se convirtiera en una potencia mundial en televisión por Internet. Los titulares de televisión llegaron tarde con sus propias formas de competir contra Netflix; sus versiones de Netflix-killers a través de apps y alianzas alternativas. A medida que le das sentido a Netflix, te das cuenta de que los experimentos realizados por Hastings y su equipo no fueron únicos; se secuenciaron para casar los desarrollos en tecnologías con opciones plausibles para un valor superior para el cliente y diferentes modelos de negocios que ubican las características digitales como algoritmos y análisis, así como la transmisión y la nube, como anclas clave.
A medida que trata de dar sentido a los diferentes experimentos en el espacio de los medios y el entretenimiento, es posible que se pregunte hacia la Fase 3: ¿el futuro digital de los medios y el entretenimiento será definido por empresarios tecnológicos como Reed Hastings y gigantes digitales como Amazon (Prime Video), Alphabet (YouTube) y Apple (iTunes y Apple TV)? Esta pregunta sobre cómo las bases establecidas en la fase de experimentación podrían impulsar la fase de reinvención no se limita a Netflix. Encontrará que ese enlace es un hilo esencial de la Matriz Digital.

Este es un extracto de The Digital Matrix de Venkat Venkatraman. puedes comprar el libro aqui.