ما يمكن أن تتعلمه الصناعة الرقمية من Netflix

قد تكون قصة Netflix ، التي عطلت أعمال تأجير الأفلام وربما تسببت في إفلاس Blockbuster وغيرها من سلاسل تأجير الفيديو ، معروفة للكثيرين. يتضمن الفصل الأكثر أهمية من قصة Netflix التجارب الجارية الآن
تعد أعمال DVD-by-mail ، التي كانت جوهر Netflix عندما بدأت ، جزءًا صغيرًا من الشركة اليوم.

من خلال دفق الفيديو ، حولت الشركة نفسها بثبات إلى شبكة تلفزيونية رائدة على الإنترنت يمكن أن تحل محل نموذج أعمال البث التلفزيوني في القرن الماضي.

يتوفر تلفزيون الإنترنت عند الطلب (تم تغيير الوقت ، وتغيير المكان) ، ومخصص (يعتمد بشكل فريد على عادات المشاهدة الفردية والتنبؤات المستندة إلى العديد من عناصر البيانات بما في ذلك روابط Netflix إلى Facebook) ، ويتم تسليمها من السحابة إلى أي شاشة ، (تم تغيير الجهاز) في أي مكان ( تخضع للقيود القانونية القديمة).
يدفع أكثر من 75 مليون مشترك رسومهم في أكثر من 190 دولة ، ويستمتع هؤلاء المشتركون كل يوم بما يزيد عن 125 مليون ساعة من البرامج التلفزيونية والأفلام.
كان ريد هاستينغز ، المؤسس المشارك لـ Netflix ، مجربًا بارعًا. سمحت له التجارب المتعددة بمرور الوقت بضبط نموذج عمله بشكل مطرد لشبكة الوسائط الإعلامية في القرن الحادي والعشرين. كانت جميع تجاربه على حافة صناعة التلفزيون والترفيه ، لكن قادة الصناعة السائدة لم يأخذوها على محمل الجد ، حتى الآن.
أنجح 5 استثمارات في بدء التشغيل قام بها المشاهير

في حين أن معظم الآخرين في مجال تأجير الأفلام ركزوا على أفضل الأفلام الناجحة استنادًا إلى القوائم العامة ، ركز هاستينغز على تطوير برنامج "محرك توصية" من شأنه أن يتعلم تفضيلات الفيلم للفرد ويستخدم هذه المعلومات لاقتراح عناوين أخرى مناسبة من كتالوجها.

في البداية ، اعتمد المحرك على التصنيفات الفردية والتفضيلات من الأفلام التي تمت مشاهدتها مسبقًا للتنبؤ بتصنيفات المستخدمين للأفلام الأخرى. في وقت لاحق ، جمعت البيانات من ملفات تعريف مماثلة لعادات المشاهدة.
لمزيد من ضمان تفوق محرك التوصيات ، قدم Hastings جائزة Netflix ، وهي مسابقة مفتوحة في عام 2006 لأي شخص للتغلب على خوارزمية التصفية والتوصية الخاصة بالشركة. لقد أراد أفضل العقول التقنية لتحدي الخوارزمية حتى تظل في موقع الريادة.
ثم جرب إضافة دفق غير محدود (وإن كان ذلك بمكتبة محتوى محدودة للغاية خلال السنوات الأولى) إلى اشتراكات أقراص DVD الخاصة به في عام 2007 ، مما سمح له بفهم مبكرًا كيف يتقبل الناس البث عبر الإنترنت ، على الرغم من كل قيود النطاق الترددي والخلوي غير الموثوق الشبكات.
اليوم ، Netflix هي الشركة الرائدة بلا منازع في دفق الفيديو ، والتخصيص هو سبب كبير لهذا النجاح. تعرض الصفحة الرئيسية لكل مشترك مجموعات من مقاطع الفيديو مرتبة في صفوف تحمل عنوانًا ينقل الصلة الهادفة بين مقاطع الفيديو في تلك المجموعة. تستخدم Netflix خوارزمية التصفية والتوصية الخاصة بها لتحديد وتخصيص الصفوف وعناصر كل صف وترتيب مقاطع الفيديو في كل صف لكل فرد.
Netflix هي شركة رائدة في التخصيص ، والذي يتم بواسطة الآلات وعلى نطاق وسرعة. كانت تجربة Hastings للعمل مع Amazon للبث المستند إلى السحابة (بدلاً من امتلاك هذه الوظيفة الرقمية) قرارًا تحليليًا منطقيًا: لم يكن هناك أي طريقة يمكن أن تتنافس فيها Netflix مع كفاءة Amazon السحابية.
من خلال التحليل المنهجي لإيجابيات وسلبيات إنشاء أجهزة Netflix (مثل Roku أو Google Chrome أو Apple TV) مقابل التركيز على البرامج ، استقرت الشركة في النهاية على برنامج Netflix لجعل البث يعمل عبر أجهزة متعددة - شاشات التلفزيون وأجهزة فك التشفير ، أجهزة التلفزيون وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة اللوحية والهواتف وغيرها من أجهزة Netflix الجاهزة.
تسويق المحتوى للنمو العضوي لعملك

في حين أن شبكات التلفزيون الأخرى أجبرت المنتج التنفيذي كيفن سبيسي على إعداد عروض تجريبية لاختبار رد فعل الجمهور على عرضه المقترح ، تمكن هاوس أوف كاردز وهاستينغز وفريقه من تقييم آفاقه من خلال تحليل كنز من البيانات حول عادات مشاهدة المشتركين. في حين أن الشبكات تختار تقليديًا العروض بناءً على برنامج تجريبي ، متبوعًا بعدد قليل من العروض ، ثم موسم كامل ، تمكنت Netflix ، باستخدام بياناتها للتخفيف من أي مخاطر ، من الالتزام بموسمين مقدمين - مما سمح للمنتجين والمخرجين بأن يكونوا أكثر خلاق. بناءً على نجاح هذا العرض ، استمر Netflix في إنشاء برامج أصلية أخرى مثل Orange Is the New Black و Bloodline و Marco Polo.

لذلك ، على حافة صناعة الإعلام والترفيه ، كانت Netflix تختبر بجدية وبشكل متسلسل وحدات بناء مختلفة لتلفزيون الإنترنت. استيقظ معظم شاغلي الوظائف التقليديين مثل Time Warner و Disney (ABC) و Fox و NBCUniversal و CBS متأخرين على قوة برامج التوصية التي تقود التخصيص الذي أصبح السمة المميزة لـ Netflix.
تأخرت هذه الشركات أيضًا في التعرف على قوة الرؤى المستندة إلى البيانات التي سمحت لـ Netflix بالدخول إلى البرمجة الأصلية ، ولم يفهم معظمها التفوق التكنولوجي لـ Netflix لتحسين البث لأجهزة مختلفة ، وعبر نطاقات مختلفة ، من هندسة السحابة الموزعة.
مثل هذه التجارب المتسلسلة ، التي تم تحسينها بمرور الوقت ، سمحت لـ Netflix بأن تصبح قوة عالمية في تلفزيون الإنترنت. ظهر شاغلو التلفزيون في وقت متأخر بطريقتهم الخاصة للتنافس ضد Netflix ؛ إصداراتهم من قتلة Netflix من خلال التطبيقات والتحالفات البديلة. عندما تفهم Netflix ، فأنت تدرك أن التجارب التي أجراها Hastings وفريقه لم تكن فردية ؛ لقد تم ترتيبها للتزاوج بين التطورات في التقنيات مع الخيارات المعقولة لقيمة العملاء الفائقة ونماذج الأعمال المختلفة التي تضع الخصائص الرقمية مثل الخوارزميات والتحليلات ، بالإضافة إلى البث والسحابة ، كمثبتات رئيسية.
أثناء محاولتك فهم التجارب المختلفة في مجال الوسائط والترفيه ، قد تتساءل قبل المرحلة 3: هل سيتم تحديد المستقبل الرقمي للوسائط والترفيه من قبل رواد الأعمال في مجال التكنولوجيا مثل Reed Hastings والعمالقة الرقميين مثل Amazon (Prime) فيديو) و Alphabet (YouTube) و Apple (iTunes و Apple TV)؟ هذا السؤال حول كيف يمكن للأسس التي تم وضعها في مرحلة التجربة أن تدفع بمرحلة التجديد ليست مقصورة على Netflix. سوف تجد هذا الارتباط ليكون خيطًا أساسيًا في المصفوفة الرقمية.

هذا مقتطف من المصفوفة الرقمية لفينكات فينكاترامان. يمكنك شراء الكتاب هنا.