数字行业可以从 Netflix 学到什么

Netflix颠覆电影租赁业务，并可能导致百视达等视频租赁连锁企业破产的故事，可能很多人都耳熟能详。 Netflix 故事中更重要的一章涉及目前正在进行的实验
DVD-by-mail 业务是 Netflix 刚成立时的核心业务，如今只是该公司的一小部分。

通过视频流，公司稳步转型为领先的互联网电视网络，可以取代上个世纪的广播电视商业模式。

互联网电视是按需（时移、位置移动）、个性化（唯一地基于个人观看习惯和基于许多数据元素（包括 Netflix 与 Facebook 的链接）的预测）、从云端传送到任何屏幕、（设备移动）任何地方（受传统法律限制）。
超过7500 万订阅者在 190 多个国家/地区支付费用，这些订阅者每天可以欣赏超过1.25 亿小时的电视节目和电影。
Netflix 的联合创始人里德·黑斯廷斯 ( Reed Hastings ) 是一位完美的实验者。 随着时间的推移，多次试验使他能够稳步微调他的商业模式，以适应 21 世纪的媒体网络。 他的所有实验都处于电视和娱乐行业的边缘，但主流行业领导者从未认真对待它们，也许直到现在。
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虽然电影租赁业务中的大多数其他人都专注于基于一般列表的热门电影，但黑斯廷斯专注于开发“推荐引擎”软件，该软件将了解个人的电影偏好并使用该信息从其目录中推荐其他合适的标题。

起初，该引擎依靠以前看过的电影的个人评分和偏好来预测用户对其他电影的评分。 后来，它从类似的观看习惯档案中收集了数据。
为了进一步确保推荐引擎的优越性，Hastings 推出了Netflix Prize ，这是 2006 年的一项公开竞赛，任何人都可以击败该公司的 Cinematch 过滤和推荐算法。 他希望最优秀的技术人才来挑战算法，使其继续处于领先地位。
然后，他在 2007 年尝试在他的 DVD 订阅中添加无限流媒体（尽管早期的内容库非常有限），这让他能够及早了解人们是如何接受在线流媒体的，尽管存在带宽和不可靠的蜂窝网络的所有限制网络。
今天，Netflix 是视频流媒体领域无可争议的领导者，而个性化是其成功的重要原因。 每个订阅者的主页显示成行排列的视频组，其标题传达了该组中视频之间的有意义的联系。 Netflix 使用其过滤和推荐算法来选择和个性化每个人的行、每行的项目以及每行中视频的顺序。
Netflix 在个性化方面处于领先地位，这是由机器以规模和速度完成的。 黑斯廷斯与亚马逊合作开发基于云的流媒体（而不是拥有这种数字功能）的实验是一个合理的分析决定：Netflix 无法与亚马逊的云能力竞争。
通过系统地分析创建 Netflix 硬件（如 Roku、谷歌 Chrome 或 Apple TV）与专注于软件的优缺点，该公司最终选择了 Netflix 软件，以使流媒体在多种设备上工作——电视屏幕、机顶盒、支持 Netflix 的电视机、个人电脑、平板电脑、手机等。
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其他电视网络迫使执行制片人凯文史派西准备试播节目以测试观众对其提议的节目的反应，而纸牌屋、黑斯廷斯和他的团队能够通过分析有关订户观看习惯的数据宝库来评估其前景。 传统上，网络根据试播集选择节目，然后是几个节目，然后是整个赛季，而 Netflix 使用其数据来降低任何风险，能够预先承诺两个赛季——这使得制片人和导演可以更多有创造力的。 基于该节目的成功，Netflix 继续创作其他原创节目，如Orange Is the New Black、Bloodline 和 Marco Polo。

因此，在媒体和娱乐行业的边缘，Netflix 一直在认真地、连续地尝试不同的互联网电视构建块。 时代华纳、迪斯尼 (ABC)、福克斯、NBCUniversal 和 CBS 等大多数传统老牌企业都迟迟没有意识到推荐软件的强大功能，该软件推动了已成为 Netflix 标志的个性化。
这些公司也迟迟没有认识到数据驱动洞察力的力量，这种洞察力使 Netflix 能够进入原创节目，而且大多数公司并不了解 Netflix 在从分布式云架构优化不同设备和不同带宽的流媒体方面的技术优势。
随着时间的推移，这种连续的实验使 Netflix 成为互联网电视领域的全球巨头。 电视老牌公司迟到了，他们用自己的方式与 Netflix 竞争。 他们通过应用程序和替代联盟打造的 Netflix 杀手。 当您了解 Netflix 时，您会意识到黑斯廷斯和他的团队所进行的实验并不是一次性的。 他们被排序为将技术的发展与卓越的客户价值和不同的商业模式结合起来，这些商业模式将数字特征（如算法和分析，以及流媒体和云）作为关键锚。
当您试图理解媒体和娱乐领域的不同实验时，您可能会想知道第 3 阶段：媒体和娱乐的数字化未来是否会由像 Reed Hastings 这样的科技企业家和像Amazon (Prime ) 这样的数字巨头来定义？视频）、Alphabet (YouTube) 和 Apple（iTunes 和 Apple TV）？ 这个关于在实验阶段建立的基础如何推动重塑阶段的问题不仅限于 Netflix。 你会发现这种联系是数字矩阵的重要线索。

这是 Venkat Venkatraman 的 The Digital Matrix 的节选。 你可以在这里购买这本书。