デジタル業界がNetflixから学べること

映画レンタル事業を混乱させ、おそらくブロックバスターや他のビデオレンタルチェーンの破産を引き起こしたNetflixの話は、多くの人によく知られているかもしれません。 Netflixストーリーのより重要な章には、現在進行中の実験が含まれます
開始時にNetflixの中核であったDVD-by-mail事業は、今日の会社のごく一部です。

ビデオストリーミングを通じて、同社は着実に、前世紀の放送テレビビジネスモデルに取って代わる可能性のある主要なインターネットテレビネットワークに変身しました。

インターネットTVはオンデマンド（タイムシフト、場所シフト）、パーソナライズ（個々の視聴習慣と、NetflixのFacebookへのリンクを含む多くのデータ要素に基づく予測に基づく）、クラウドから任意の画面、（デバイスシフト）どこにでも配信されます（従来の法的制限の対象）。
7500万人以上の加入者が190か国以上で料金を支払い、これらの加入者は毎日1億2500万時間以上のテレビ番組や映画を楽しんでいます。
Netflixの共同創設者であるリードヘイスティングスは、完璧な実験者でした。 長年にわたる複数の試行により、彼は21世紀のメディアウェブのビジネスモデルを着実に微調整することができました。 彼の実験はすべてテレビやエンターテインメント業界の端にありましたが、主流の業界リーダーはおそらく今までそれらを真剣に受け止めたことはありませんでした。
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映画レンタル事業の他のほとんどは、一般的なリストに基づく人気の映画ヒットに焦点を当てていましたが、ヘイスティングスは、個人の映画の好みを学習し、その情報を使用してカタログから他の適切なタイトルを提案する「レコメンデーションエンジン」ソフトウェアの開発に焦点を当てました。

当初、エンジンは、他の映画のユーザー評価を予測するために、以前に視聴した映画の個々の評価と好みに依存していました。 その後、視聴習慣の同様のプロファイルからデータをまとめました。
レコメンデーションエンジンの優位性をさらに確保するために、ヘイスティングスはNetflix Prizeを導入しました。これは、2006年に、同社のCinematchフィルタリングおよびレコメンデーションアルゴリズムに勝つためのオープンコンペティションです。 彼は、アルゴリズムが引き続き主導的な位置にあるように、最高の技術者がアルゴリズムに挑戦することを望んでいました。
次に、2007年にDVDサブスクリプションに無制限のストリーミング（初期のコンテンツライブラリは非常に限られていましたが）を追加することを試みました。これにより、帯域幅の制限や信頼性の低いセルラーにもかかわらず、人々がオンラインストリーミングをどのように受け入れているかを早期に理解することができました。ネットワーク。
今日、Netflixはビデオストリーミングの誰もが認めるリーダーであり、パーソナライズがその成功の大きな理由です。 各加入者のホームページには、そのグループ内のビデオ間の意味のあるつながりを伝えるタイトルが付いた行に配置されたビデオのグループが表示されます。 Netflixは、フィルタリングと推奨のアルゴリズムを使用して、行、各行のアイテム、およびすべての個人の各行のビデオの順序を選択してパーソナライズします。
Netflixはパーソナライズのリーダーであり、マシンによって、規模と速度で実行されます。 （このデジタル機能を所有する代わりに）クラウドベースのストリーミングのためにAmazonと協力するヘイスティングスの実験は、理にかなった分析的決定でした。NetflixがAmazonのクラウド能力と競争する方法はありませんでした。
Netflixハードウェア（Roku、Google Chrome、Apple TVなど）を作成することとソフトウェアに焦点を当てることの長所と短所を体系的に分析することで、同社は最終的にNetflixソフトウェアに落ち着き、テレビ画面、セットトップボックス、 Netflix対応のテレビセット、パーソナルコンピュータ、タブレット、電話など。
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他のテレビネットワークでは、エグゼクティブプロデューサーのケビンスペイシーが提案された番組に対する視聴者の反応をテストするパイロット番組を準備する必要がありましたが、ハウスオブカード、ヘイスティングスと彼のチームは、加入者の視聴習慣に関するデータの宝庫を分析することで、その見通しを評価できました。 ネットワークは従来、パイロットに基づいて番組を選択し、その後にいくつかの番組を選択していましたが、Netflixはそのデータを使用してリスクを軽減し、2つのシーズンを前もってコミットすることができました。これにより、プロデューサーとディレクターはより多くのことができました。クリエイティブ。 このショーの成功に基づいて、Netflixは、 Orange Is the New Black、Bloodline、MarcoPoloなどの他のオリジナルプログラムを作成し続けています。

そのため、メディアおよびエンターテインメント業界の最先端で、NetflixはインターネットTVのさまざまな構成要素を真剣かつ連続的に実験してきました。 Time Warner、Disney（ABC）、Fox、NBCUniversal、CBSなどのほとんどの従来の現職者は、Netflixの特徴となったパーソナライズを推進する推奨ソフトウェアの力に遅れて目覚めました。
これらの企業はまた、Netflixがオリジナルのプログラミングに取り掛かることを可能にするデータ駆動型の洞察の力を認識するのに遅れており、分散型クラウドアーキテクチャから、さまざまなデバイスやさまざまな帯域幅でストリーミングを最適化するNetflixの技術的優位性をほとんど理解していませんでした。
このような一連の実験は、時間の経過とともに洗練され、NetflixがインターネットTVの世界的な大国になることを可能にしました。 テレビの現職者は、Netflixと競争するための独自の方法で遅れて現れました。 アプリや代替アライアンスを通じたNetflixキラーのバージョン。 Netflixを理解すると、ヘイスティングスと彼のチームが行った実験は1回限りではなかったことがわかります。 それらは、優れた顧客価値のためのもっともらしいオプションと、アルゴリズムや分析、ストリーミングやクラウドなどのデジタル特性を主要なアンカーとして位置付けるさまざまなビジネスモデルを備えたテクノロジーの開発と結びつくように順序付けられました。
メディアとエンターテインメントの分野でのさまざまな実験を理解しようとすると、フェーズ3に進むのではないかと思うかもしれません。メディアとエンターテインメントのデジタルの未来は、リードヘイスティングスのようなハイテク起業家やアマゾン（プライム）のようなデジタル巨人によって定義されるのでしょうか。ビデオ）、アルファベット（YouTube）、およびApple（iTunesおよびApple TV）？ 実験段階で確立された基盤がどのように再発明段階を推進できるかについてのこの質問は、Netflixに限定されていません。 そのリンケージは、デジタルマトリックスの重要なスレッドであることがわかります。

これは、VenkatVenkatramanのTheDigitalMatrixからの抜粋です。 ここで本を購入できます。