Perché diventare uno sviluppatore di Big Data? Ecco 9 motivi pratici da considerare

Internet è come mai prima d'ora, e tutti sono così agganciati a Internet che non si rendono conto che stanno fornendo informazioni utili su se stessi alle grandi aziende. Internet è ormai diventata una piattaforma per la generazione di dati per le grandi aziende. Ogni giorno e ogni ora viene creato un elevato volume di dati da Internet. Questa enorme quantità di dati da Internet è chiamata Big Data.

I Big Data ora sono come l'oro. È la prossima grande cosa da cui tutte le aziende stanno cercando di trarre vantaggio. I Big Data aiutano ad analizzare la tendenza e prevedere il futuro calcolando i dati storici recenti che vengono generati in tempo reale. C'è una forte necessità nelle aziende ora che la raccolta e la conservazione dei Big Data non si perdano qualcosa di importante. Una notevole quantità di dati è in circolazione e le aziende stanno cercando di capire come utilizzarli.

Big Data Analytics è ora un nuovo campo nei Big Data che include l'analisi dei Big Data a vantaggio delle aziende. Le competenze decisionali e di business sono migliorate grazie a Big Data Analytics. Le aziende stanno guadagnando un vantaggio rispetto alla concorrenza utilizzando i Big Data. C'è un pool di opportunità per professionisti esperti in Big Data Analytics.

9 Motivo per diventare uno sviluppatore di Big Data

1. Numerose scelte di carriera e lavoro nel campo dei big data

Per un professionista, hanno molte opzioni di carriera e lavoro disponibili per Big Data Analytics. Inoltre, la natura del lavoro può essere modificata da un individuo in base alla propria area di interesse. I vari tipi di titoli di lavoro in Big Data Career sono i seguenti:

• Specialista in metriche e analisi
• Consulente di business intelligence e analisi
• Associato di analisi
• Analista di Big Data
• Architetto di soluzioni per big data
• Ingegnere dei Big Data
• Architetto dell'analisi dei big data
• Consulente aziendale di analisi dei big data

Se approfondiamo ulteriormente le opzioni di carriera disponibili in Big Data Analytics, possiamo trovare principalmente tre tipi di analisi dei dati nel campo dei Big Data. Loro sono:

• Analisi descrittiva
• Analisi predittiva
• Analisi prescrittiva

Un numero sempre maggiore di aziende utilizza Big Data Analytics nella propria attività come Panorama Software, Tracx, Bluefin Labs, GoodData, Jaspersoft, Saffron, Quid, Domo, FICO, Centrofuge, Pentaho, Datameer, Opera, Oracle, Karmasphere, ITrend, Platfora , Microsoft, TIBCO, Teradata, Alteryx, IBM, Ayata e molti altri. Ciò si traduce nelle opportunità di lavoro disponibili nelle grandi aziende per un individuo e mostra la domanda per i professionisti dei big data.

2. Il futuro dell'analisi dei big data

Varie tecnologie stanno crescendo a causa del maggiore utilizzo nel campo dei Big Data, come la tecnologia NoSQL in crescita del 18,9% annuo, la tecnologia informatica in crescita del 7,1% annuo, la tecnologia cloud in crescita del 16,1% annuo, la tecnologia di analisi in crescita del 28,2% annuo e molti altri.

La dimensione del mercato di Big Analytics ha raggiunto $ 56 miliardi e dovrebbe raggiungere $ 103 entro il 2027. Ciò significa che il settore avrà una dimensione del mercato quasi doppia in 7 anni, che è finora il tasso di crescita più alto per qualsiasi settore. Sono le tecnologie più dirompenti, come affermato da Nimbus Ninety in un sondaggio in cui è in cima alla lista.

3. Uso industriale di Big Data Analytics

Come ora, sappiamo già quanto sia vasta la domanda di Big Data Analytics nel settore aziendale.

La quota di mercato di vari settori nell'uso dell'analisi dei big data è la seguente:

• Settore bancario– 43%
• Industria tecnologica - 14%
• Industria manifatturiera – 8%
• Industria energetica – 8%
• Industria dei consumi – 9%
• Settore sanitario – 11%

4. Aumento dell'analisi dei dati semistrutturati e non strutturati

Molte aziende stanno lavorando per elaborare e analizzare tipi di dati semistrutturati e non strutturati come video, foto, e-mail, social media, blog e molti altri. Un enorme potenziale di crescita è ulteriormente presente nel campo dell'analisi dei dati semistrutturati e non strutturati.

5. L'analisi dei dati come risorsa competitiva

Molte aziende utilizzano l'analisi dei dati per ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti. Le informazioni e le conclusioni ricevute dopo l'analisi dei dati sono considerate per la realizzazione strategica nelle imprese. L'analisi dei dati diventerà la cosa più importante nel business in futuro.

L'analisi dei dati, ad oggi, è molto primitiva, ma l'ambito futuro è molto promettente. Le aziende stanno cercando di ottenere un ulteriore vantaggio nel tentativo di capire i dati non strutturati. Secondo un sondaggio, Analytics è stato considerato il fattore principale nelle capacità di un migliore processo decisionale. Una cosa che nessuno può negare è che decisioni e strategie aziendali efficaci vengono prese a causa del ruolo vitale dell'analisi dei dati in esso.

6. Crescita nell'adozione di Big Data Analytics

L'analisi dei dati sofisticata viene eseguita sempre più su set di dati molto diversi e di grandi dimensioni perché è diventata più comoda grazie alle nuove tecnologie. Secondo un rapporto del Data Warehousing Institute (TDWI), più di un terzo degli intervistati utilizza una sorta di analisi di livello avanzato per attività di data mining, analisi predittiva, business intelligence e big data.

C'è un aumento del tasso di implementazione degli strumenti analitici essenziali in Big Analytics perché fornisce un vantaggio competitivo rispetto ai concorrenti.

7. Big Data Analytics come priorità assoluta nel business

Le prestazioni delle aziende stanno migliorando molto rapidamente dopo che hanno incluso Big Data Analytics tra le loro priorità principali secondo il sondaggio di Peer Research – Big Data Analytics. Le organizzazioni sono ora in grado di ottenere informazioni dettagliate sul business tramite Big Data Analytics. Più di un terzo delle aziende sta riconoscendo opportunità nel mercato e nella vendita dopo l'uso di Big Data Analytics.

In un sondaggio, è stato rilevato che molte aziende stanno anche aumentando le capacità nel social media marketing utilizzando Big Data Analytics. Secondo il 77% degli intervistati in un sondaggio di QuinStreet, Big Data Analytics può essere considerato il bisogno del momento. Questo perché aiuta le aziende a comprendere i modelli e le tendenze dei clienti.

8. Stipendio del professionista in Big Data Analytics

• Ingegnere dati junior: $ 70.000 - $ 115.000
• Ingegnere di Big Data: $ 100.000 – $ 165.000
• Stipendio del responsabile di analisi: $ 160.000 – $ 240.000

Non c'è limite per chi è esperto nel suo lavoro. Ci sono professionisti nei Big Data che stanno guadagnando anche $ 450.000. L'aumento di stipendio medio per i professionisti nei Big Data è in media del 50%, che è più che nel campo dell'IT. Leggi per saperne di più sugli stipendi dei Big Data.

9. Il divario nella domanda e nell'offerta dei professionisti dell'analisi dei dati

Le aziende cercano professionisti nei Big Data, ma non sono molte le persone esperte in questo campo. È un'eccellente opportunità per un principiante di scalare la scala nell'area dei Big Data iniziando ora poiché la portata dei Big Data cresce ogni giorno. Ci sarà una carenza di 1,5 milioni di analisti e manager di data scientist, 190.000 carenza di data scientist, secondo uno studio del McKinsey Global Institute negli Stati Uniti.

Conclusione

Se sei interessato a saperne di più sui Big Data, dai un'occhiata al nostro PG Diploma in Software Development Specialization nel programma Big Data, progettato per professionisti che lavorano e fornisce oltre 7 casi di studio e progetti, copre 14 linguaggi e strumenti di programmazione, pratiche pratiche workshop, oltre 400 ore di apprendimento rigoroso e assistenza all'inserimento lavorativo con le migliori aziende.

Impara i corsi di sviluppo software online dalle migliori università del mondo. Guadagna programmi Executive PG, programmi di certificazione avanzati o programmi di master per accelerare la tua carriera.