AI vs intelligenza umana: differenza tra intelligenza artificiale e intelligenza umana

L'intelligenza artificiale ha fatto molta strada dall'essere una componente della fantascienza alla realtà. Oggi abbiamo una serie di macchine intelligenti come auto a guida autonoma, assistenti virtuali intelligenti, chatbot e robot chirurgici, solo per citarne alcuni. Da quando l'IA è diventata una tecnologia mainstream nell'industria attuale e una parte della vita quotidiana dell'uomo comune, ha acceso un dibattito: Intelligenza Artificiale vs Intelligenza Umana.

Mentre l'Intelligenza Artificiale cerca di progettare e creare macchine intelligenti in grado di svolgere compiti simili a quelli umani, non si può fare a meno di pensare: "L'Intelligenza Artificiale è di per sé sufficiente?"

Forse la paura più grande è che l'IA possa "sostituire" gli umani e superarli in astuzia in pochi anni. Tuttavia, non è del tutto vero. Sebbene l'IA sia molto avanzata - ora che le macchine possono imparare dall'esperienza e prendere decisioni intelligenti - l'IA non può funzionare in modo ottimale senza fare affidamento su attributi intrinsecamente umani come l'intuizione umana.

Ora, scaviamo più a fondo nel dibattito Intelligenza Artificiale vs Intelligenza Umana per capire le loro peculiarità e relazioni.

Intelligenza Artificiale vs Intelligenza Umana: Definizione

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'intelligenza artificiale è una branca della scienza dei dati che si concentra sulla costruzione di macchine intelligenti in grado di svolgere un'ampia gamma di attività che di solito richiedono intelligenza e cognizione umana. Queste macchine intelligenti sono intrise di apprendimento dall'esperienza e dai dati storici, analizzano gli ambienti circostanti ed eseguono le azioni appropriate.

L'intelligenza artificiale è una scienza interdisciplinare che sfrutta concetti e strumenti provenienti da più campi come l'informatica , le scienze cognitive, la linguistica, la psicologia , le neuroscienze e la matematica.

Leggi: Ambito futuro dell'intelligenza artificiale

Che cos'è l'intelligenza umana?

L'intelligenza umana si riferisce alla capacità intellettuale degli esseri umani che ci consente di pensare, imparare da esperienze diverse, comprendere concetti complessi, applicare logica e ragione , risolvere problemi matematici, riconoscere schemi, fare inferenze e decisioni, conservare informazioni e comunicare con altri esseri umani.

Ciò che rende unica l'intelligenza umana è che è supportata da emozioni astratte come la consapevolezza di sé, la passione e la motivazione che consentono agli esseri umani di svolgere compiti cognitivi complessi.

Intelligenza artificiale vs intelligenza umana: un confronto

Ecco un confronto testa a testa tra Intelligenza Artificiale e Intelligenza Umana:

Natura

Mentre l'intelligenza umana mira ad adattarsi a nuovi ambienti utilizzando una combinazione di diversi processi cognitivi, l'intelligenza artificiale mira a costruire macchine in grado di imitare il comportamento umano ed eseguire azioni simili a quelle umane. Il cervello umano è analogo, ma le macchine sono digitali.

Funzionamento

Gli esseri umani utilizzano la potenza di calcolo, la memoria e la capacità di pensare del cervello, mentre le macchine basate sull'intelligenza artificiale si basano su dati e istruzioni specifiche immesse nel sistema.

Potere di apprendimento

L'intelligenza umana consiste nell'imparare da vari incidenti ed esperienze passate. Si tratta di imparare dagli errori commessi attraverso un approccio per tentativi ed errori per tutta la vita. Il pensiero intelligente e il comportamento intelligente sono al centro dell'intelligenza umana. Tuttavia, l'intelligenza artificiale rimane indietro in questo senso: le macchine non possono pensare.

Possono imparare dai dati e attraverso una formazione continua, ma non possono mai raggiungere il processo di pensiero unico per gli esseri umani. Sebbene i sistemi basati sull'intelligenza artificiale possano svolgere abbastanza bene compiti specifici, possono volerci anni prima che apprendano un insieme completamente diverso di funzioni per una nuova area di applicazione.

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Di cosa non può fare a meno l'IA: il fattore "umano".

Il dibattito su Intelligenza Artificiale e Intelligenza Umana non è giusto. Premesso che l'IA ha aiutato a sviluppare macchine intelligenti in grado di superare gli umani sotto alcuni aspetti (esempio: AlphaGo e DeepBlue ), devono ancora fare molta strada per eguagliare il potenziale del cervello umano. Sebbene i sistemi di intelligenza artificiale siano progettati e addestrati per imitare e simulare il comportamento umano, non possono prendere decisioni razionali come gli umani.

Il potere decisionale dei sistemi di intelligenza artificiale si basa principalmente sugli eventi, sui dati su cui vengono addestrati e su come sono correlati a un particolare evento. Le macchine IA non riescono a capire il concetto di "causa ed effetto" semplicemente perché mancano di buon senso. Nick Burns , un Data Scientist di SQL Services, lo dice abbastanza bene: "Non importa quanto siano buoni i tuoi modelli, sono buoni solo quanto i tuoi dati..."

Gli esseri umani possiedono la capacità unica di apprendere e applicare le conoscenze acquisite in combinazione con la logica, il ragionamento e la comprensione. Gli scenari del mondo reale richiedono un approccio olistico, logico, razionale ed emotivo specifico per gli esseri umani.

Intelligenza artificiale vs intelligenza umana: cosa riserverà il futuro?

In questo momento, l'IA si sta ancora sviluppando e avanzando. Il tempo necessario per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale è considerevolmente elevato, cosa impossibile senza l'intervento umano. Che si tratti di auto e robot autonomi, o di tecnologie sofisticate come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'elaborazione delle immagini, si basano tutti sull'intelligenza umana.

Attualmente, l'automazione è la principale applicazione di intelligenza artificiale che sta penetrando rapidamente nel settore. In un rapporto del 2018 del WEF, il Think Tank svizzero ha previsto che entro il 2022 l'IA avrebbe spostato 75 milioni di posti di lavoro a livello globale, creando allo stesso tempo 133 milioni di nuovi posti di lavoro. I nuovi profili professionali richiederanno competenze specifiche di Data Science come la conoscenza di matematica e statistica e algoritmi ML, competenza nella programmazione, data mining, data wrangling, ingegneria del software e visualizzazione dei dati.

Oggi, le aziende che utilizzano le tecnologie Big Data e Data Science sono esperti qualificati come ML Engineers, Data Scientist, Data Engineers, ecc., che conoscono il nocciolo della questione dell'IA/ML. Sono le conoscenze di dominio e le competenze versatili di tali esperti che creano valore dai Big Data.

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Avvolgendo

L'intelligenza artificiale è uno strumento prezioso che plasma il settore e l'automazione, unita a un flusso di lavoro intelligente, sarà la norma in tutti i settori nel prossimo futuro. E sebbene l'IA abbia padroneggiato abbastanza bene il comportamento intelligente, non può imitare il processo di pensiero di un essere umano.

Dal momento che scienziati e ricercatori non conoscono ancora il mistero dietro il processo del pensiero umano, è altamente improbabile che creeremo presto macchine in grado di "pensare" come gli umani. Per concludere, il futuro dell'IA sarà governato principalmente dalle capacità umane. Sarà completato dall'intelligenza e dalla cognizione umana.

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