الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري: الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري

لقد قطع الذكاء الاصطناعي شوطًا طويلاً من كونه مكونًا من مكونات الخيال العلمي إلى الواقع. اليوم ، لدينا مجموعة من الأجهزة الذكية مثل السيارات ذاتية القيادة ، والمساعدات الافتراضية الذكية ، وروبوتات الدردشة ، والروبوتات الجراحية ، على سبيل المثال لا الحصر. منذ أن أصبح الذكاء الاصطناعي تقنية سائدة في الصناعة الحالية وجزءًا من الحياة اليومية للرجل العادي ، فقد أثار جدلاً - الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري.

بينما يسعى الذكاء الاصطناعي إلى تصميم وإنشاء آلات ذكية يمكنها أداء مهام شبيهة بالبشر ، لا يسع المرء إلا أن يفكر ، "هل الذكاء الاصطناعي كاف في حد ذاته؟"

ربما يكون الخوف الأكبر هو أن الذكاء الاصطناعي سوف "يحل محل" البشر ويتفوق عليهم في غضون سنوات قليلة. ومع ذلك ، هذا ليس صحيحًا تمامًا. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي متقدم للغاية - حيث يمكن للآلات الآن التعلم من التجربة واتخاذ قرارات ذكية - لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل على النحو الأمثل دون الاعتماد على السمات البشرية الفطرية مثل الحدس البشري.

الآن ، دعونا نتعمق في النقاش بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري لفهم خصائصهما وعلاقاتهما.

الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري: التعريف

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم البيانات يركز على بناء آلات ذكية قادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً وإدراكًا بشريين. هذه الآلات الذكية مشبعة بالتعلم من التجربة والبيانات التاريخية ، وتحليل البيئات المحيطة بها ، وتنفيذ الإجراءات المناسبة.

الذكاء الاصطناعي هو علم متعدد التخصصات يستفيد من المفاهيم والأدوات من مجالات متعددة مثل علوم الكمبيوتر والعلوم المعرفية واللغويات وعلم النفس وعلم الأعصاب والرياضيات.

قراءة: النطاق المستقبلي للذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء البشري؟

يشير الذكاء البشري إلى القدرة الفكرية للبشر التي تسمح لنا بالتفكير والتعلم من التجارب المختلفة وفهم المفاهيم المعقدة وتطبيق المنطق والعقل وحل المشكلات الرياضية والتعرف على الأنماط وعمل الاستنتاجات والقرارات والاحتفاظ بالمعلومات والتواصل مع البشر.

ما يجعل ذكاء الإنسان فريدًا هو أنه مدعوم بمشاعر مجردة مثل الوعي الذاتي والعاطفة والتحفيز التي تمكن البشر من إنجاز المهام المعرفية المعقدة.

الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري: مقارنة

إليك مقارنة وجهاً لوجه بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري:

طبيعة

بينما يهدف الذكاء البشري إلى التكيف مع البيئات الجديدة من خلال الاستفادة من مجموعة من العمليات الإدراكية المختلفة ، يهدف الذكاء الاصطناعي إلى بناء آلات يمكنها محاكاة السلوك البشري وأداء أفعال شبيهة بالإنسان. الدماغ البشري مماثل ، لكن الآلات رقمية.

تسيير

يستخدم البشر القوة الحاسوبية في الدماغ والذاكرة والقدرة على التفكير ، بينما تعتمد الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على البيانات والتعليمات المحددة التي يتم إدخالها في النظام.

قوة التعلم

يدور الذكاء البشري حول التعلم من مختلف الحوادث والتجارب السابقة. يتعلق الأمر بالتعلم من الأخطاء التي يتم ارتكابها من خلال نهج التجربة والخطأ طوال حياة المرء. يكمن الفكر الذكي والسلوك الذكي في صميم الذكاء البشري. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي يتخلف في هذا الصدد - لا تستطيع الآلات التفكير.

يمكنهم التعلم من البيانات ومن خلال التدريب المستمر ، لكن لا يمكنهم أبدًا تحقيق عملية التفكير الفريدة للبشر. بينما يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أداء مهام محددة بشكل جيد ، فقد يستغرق الأمر سنوات حتى تتعلم مجموعة مختلفة تمامًا من الوظائف لمنطقة تطبيق جديدة.

انضم إلى دورات الذكاء الإصطناعي و MLعبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادات المتقدمة في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.

ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي الاستغناء عنه - العامل "البشري"

ليس النقاش بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري عادلاً. من المسلم به أن الذكاء الاصطناعي قد ساعد في تطوير آلات ذكية يمكنها أن تتفوق على البشر في بعض النواحي (مثال على ذلك - AlphaGo و DeepBlue ) ، لم يقطعوا شوطًا طويلاً لمواكبة إمكانات الدماغ البشري. على الرغم من تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدريبها لتقليد ومحاكاة السلوك البشري ، إلا أنها لا تستطيع اتخاذ قرارات عقلانية مثل البشر.

تعتمد قوة اتخاذ القرار لأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على الأحداث والبيانات التي يتم تدريبهم عليها وكيفية ارتباطها بحدث معين. لا تستطيع آلات الذكاء الاصطناعي فهم مفهوم "السبب والنتيجة" لمجرد أنها تفتقر إلى الفطرة السليمة. يصف نيك بيرنز ، عالم بيانات SQL Services ، الأمر جيدًا: "بغض النظر عن مدى جودة نماذجك ، فهي لا تقل جودة عن بياناتك ..."

يمتلك البشر قدرة فريدة على التعلم وتطبيق المعرفة المكتسبة بالاقتران مع المنطق والاستدلال والفهم. تتطلب سيناريوهات العالم الحقيقي نهجًا كليًا ومنطقيًا وعقلانيًا وعاطفيًا خاصًا بالبشر.

الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء البشري: ما الذي يخبئه المستقبل؟

في الوقت الحالي ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يتطور ويتقدم. الوقت اللازم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مرتفع بشكل كبير ، وهو أمر غير ممكن بدون تدخل بشري. سواء كانت السيارات والروبوتات ذاتية القيادة ، أو التقنيات المتطورة مثل معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور ، فجميعها تعتمد على الذكاء البشري.

في الوقت الحاضر ، الأتمتة هي تطبيق الذكاء الاصطناعي الرائد الذي يخترق الصناعة بسرعة. في تقرير صادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي لعام 2018 ، توقعت مؤسسة الفكر السويسري أنه بحلول عام 2022 ، سيحل الذكاء الاصطناعي 75 مليون وظيفة على مستوى العالم مع خلق 133 مليون وظيفة جديدة أيضًا. سوف تتطلب ملفات تعريف الوظائف الجديدة مهارات خاصة بعلوم البيانات مثل المعرفة بالرياضيات والإحصاء وخوارزميات ML ، والكفاءة في البرمجة ، واستخراج البيانات ، ومناقشة البيانات ، وهندسة البرمجيات ، وتصور البيانات.

اليوم ، الشركات التي تستخدم تقنيات البيانات الضخمة وعلوم البيانات هم خبراء ماهرون مثل مهندسو ML ، وعلماء البيانات ، ومهندسو البيانات ، وما إلى ذلك ، الذين يعرفون التفاصيل الجوهرية للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة. إن المعرفة بالمجال ومجموعة المهارات المتنوعة لهؤلاء الخبراء هي التي تخلق قيمة من البيانات الضخمة.

اقرأ أيضًا: موضوعات وأفكار مشروعات الذكاء الاصطناعي

تغليف

يُعد الذكاء الاصطناعي أداة لا تقدر بثمن لتشكيل الصناعة ، وستكون الأتمتة ، إلى جانب سير العمل الذكي ، هي المعيار في جميع القطاعات في المستقبل القريب. وبينما أتقن الذكاء الاصطناعي السلوك الذكي جيدًا ، فإنه لا يمكنه محاكاة عملية تفكير الإنسان.

نظرًا لأن العلماء والباحثين لا يزالون لا يعرفون الغموض وراء عملية التفكير البشري ، فمن غير المرجح أن نصنع آلات يمكنها "التفكير" مثل البشر في أي وقت قريب. في الختام ، سيحكم مستقبل الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي القدرات البشرية. سيتم استكماله بالذكاء البشري والمعرفة.

الخروج من برنامج الشهادة المتقدمة upGrad في التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية . تم تصميم هذه الدورة التدريبية مع مراعاة أنواع مختلفة من الطلاب المهتمين بالتعلم الآلي ، حيث تقدم إرشادًا من 1-1 وغير ذلك الكثير.