IA vs intelligence humaine : différence entre l'IA et l'intelligence humaine

L'intelligence artificielle a parcouru un long chemin depuis la science-fiction jusqu'à la réalité. Aujourd'hui, nous avons une foule de machines intelligentes comme les voitures autonomes, les assistants virtuels intelligents, les chatbots et les robots chirurgicaux, pour n'en nommer que quelques-uns. Depuis que l'IA est devenue une technologie courante dans l'industrie actuelle et fait partie de la vie quotidienne de l'homme ordinaire, elle a déclenché un débat - Intelligence Artificielle contre Intelligence Humaine.

Alors que l'intelligence artificielle cherche à concevoir et à créer des machines intelligentes capables d'effectuer des tâches semblables à celles de l'homme, on ne peut s'empêcher de penser : « L'intelligence artificielle est-elle suffisante en soi ?

La plus grande crainte est peut-être que l'IA "remplace" les humains et les déjoue dans quelques années. Cependant, ce n'est pas tout à fait vrai. Bien que l'IA soit très avancée - maintenant que les machines peuvent apprendre de l'expérience et prendre des décisions intelligentes - l'IA ne peut pas fonctionner de manière optimale sans s'appuyer sur des attributs humains innés comme l'intuition humaine.

Maintenant, approfondissons le débat entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine pour comprendre leurs particularités et leur relation.

Intelligence Artificielle vs Intelligence Humaine : Définition

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

L'intelligence artificielle est une branche de la science des données qui se concentre sur la construction de machines intelligentes capables d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitent généralement l'intelligence et la cognition humaines. Ces machines intelligentes sont imprégnées de l'apprentissage de l'expérience et des données historiques, de l'analyse de leur environnement environnant et de l'exécution des actions appropriées.

L'IA est une science interdisciplinaire qui exploite des concepts et des outils de plusieurs domaines comme l'informatique , les sciences cognitives, la linguistique, la psychologie , les neurosciences et les mathématiques.

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Qu'est-ce que l'Intelligence Humaine ?

L'intelligence humaine fait référence à la capacité intellectuelle des humains qui nous permet de penser, d'apprendre de différentes expériences, de comprendre des concepts complexes, d'appliquer la logique et la raison , de résoudre des problèmes mathématiques, de reconnaître des modèles, de faire des inférences et de prendre des décisions, de retenir des informations et de communiquer avec d'autres êtres humains.

Ce qui rend l'intelligence humaine unique, c'est qu'elle est soutenue par des émotions abstraites comme la conscience de soi, la passion et la motivation qui permettent aux humains d'accomplir des tâches cognitives complexes.

Intelligence artificielle vs intelligence humaine : une comparaison

Voici une comparaison directe entre l'intelligence artificielle et l'intelligence humaine :

Nature

Alors que l'intelligence humaine vise à s'adapter à de nouveaux environnements en utilisant une combinaison de différents processus cognitifs, l'intelligence artificielle vise à construire des machines capables d'imiter le comportement humain et d'effectuer des actions de type humain. Le cerveau humain est analogue, mais les machines sont numériques.

Fonctionnement

Les humains utilisent la puissance de calcul, la mémoire et la capacité de réflexion du cerveau, tandis que les machines alimentées par l'IA s'appuient sur des données et des instructions spécifiques introduites dans le système.

Pouvoir d'apprentissage

L'intelligence humaine consiste à apprendre de divers incidents et expériences passées. Il s'agit d'apprendre des erreurs commises par une approche par essais et erreurs tout au long de sa vie. La pensée intelligente et le comportement intelligent sont au cœur de l'intelligence humaine. Cependant, l'intelligence artificielle prend du retard à cet égard - les machines ne peuvent pas penser.

Ils peuvent apprendre à partir des données et grâce à une formation continue, mais ils ne peuvent jamais atteindre le processus de pensée unique aux humains. Bien que les systèmes alimentés par l'IA puissent très bien effectuer des tâches spécifiques, cela peut leur prendre des années pour apprendre un ensemble de fonctions complètement différent pour un nouveau domaine d'application.

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Ce dont l'IA ne peut se passer - Le facteur "humain"

Le débat sur l'intelligence artificielle contre l'intelligence humaine n'est pas équitable. Étant donné que l'IA a aidé à développer des machines intelligentes qui peuvent surpasser les humains à certains égards (par exemple, AlphaGo et DeepBlue ), elles ont encore beaucoup de chemin à faire pour égaler le potentiel du cerveau humain. Bien que les systèmes d'IA soient conçus et formés pour imiter et simuler le comportement humain, ils ne peuvent pas prendre de décisions rationnelles comme les humains.

Le pouvoir décisionnel des systèmes d'IA est principalement basé sur les événements, les données sur lesquelles ils sont formés et la manière dont ils sont liés à un événement particulier. Les machines d'IA ne peuvent pas comprendre le concept de "cause à effet" simplement parce qu'elles manquent de bon sens. Nick Burns , un scientifique des données de SQL Services, le dit très bien : « Peu importe la qualité de vos modèles, ils ne sont aussi bons que vos données… »

Les humains possèdent la capacité unique d'apprendre et d'appliquer leurs connaissances acquises en combinaison avec la logique, le raisonnement et la compréhension. Les scénarios du monde réel nécessitent une approche holistique, logique, rationnelle et émotionnelle spécifique aux humains.

Intelligence artificielle contre intelligence humaine : que nous réserve l'avenir ?

À l'heure actuelle, l'IA continue de se développer et de progresser. Le temps nécessaire pour former les systèmes d'IA est considérablement élevé, ce qui n'est pas possible sans intervention humaine. Qu'il s'agisse de voitures et de robots autonomes ou de technologies sophistiquées comme le traitement du langage naturel et le traitement d'images, ils reposent tous sur l'intelligence humaine.

Actuellement, l'automatisation est la principale application d'IA qui pénètre rapidement l'industrie. Dans un rapport de 2018 du WEF, le groupe de réflexion suisse a prédit que d'ici 2022, l'IA supprimerait 75 millions d'emplois dans le monde tout en créant 133 millions de nouveaux emplois. Les nouveaux profils d'emploi exigeront des compétences spécifiques à la science des données, telles que la connaissance des mathématiques et des statistiques et des algorithmes ML, la maîtrise de la programmation, de l'exploration de données, de la gestion des données, du génie logiciel et de la visualisation des données.

Aujourd'hui, les entreprises qui utilisent les technologies Big Data et Data Science sont des experts qualifiés tels que des ingénieurs ML, des scientifiques de données, des ingénieurs de données, etc., qui connaissent les moindres détails de l'IA/ML. C'est la connaissance du domaine et les compétences polyvalentes de ces experts qui créent de la valeur à partir du Big Data.

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Emballer

L'IA est un outil inestimable qui façonne l'industrie, et l'automatisation, associée à un flux de travail intelligent, sera la norme dans tous les secteurs dans un avenir proche. Et bien que l'IA maîtrise assez bien le comportement intelligent, elle ne peut pas imiter le processus de pensée d'un humain.

Étant donné que les scientifiques et les chercheurs ne connaissent toujours pas le mystère qui se cache derrière le processus de pensée humaine, il est très peu probable que nous créions de sitôt des machines capables de « penser » comme des humains. Pour conclure, l'avenir de l'IA sera principalement régi par les capacités humaines. Il sera complété par l'intelligence et la connaissance humaines.

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