Cloud Computing vs Grid Computing: differenza tra cloud computing e grid computing

La somiglianza tra cloud computing e grid computing è inquietante. I concetti alla base che rendono questi due intrinsecamente diversi sono in realtà così simili l'uno all'altro, il che è responsabile della creazione di molta confusione. Sia il cloud che il grid computing mirano a fornire un tipo simile di servizi a una vasta base di utenti condividendo le risorse tra un enorme pool di clienti.

Entrambe queste tecnologie sono ovviamente basate sulla rete e sono sufficientemente capaci per praticare il multitasking. La disponibilità del multitasking consente agli utenti di uno dei due servizi di utilizzare più applicazioni contemporaneamente. Inoltre, non sei limitato al tipo di applicazioni che puoi utilizzare. Sei libero di scegliere un numero qualsiasi di applicazioni in grado di eseguire qualsiasi attività desideri. Ulteriori informazioni sulle applicazioni di cloud computing.

Ora il modo in cui ciascuna di queste tecnologie rende le risorse disponibili alla base di utenti è in realtà molto diverso. Il grid computing mira a rendere virtuali tutte le risorse disponibili, il che significa che tutte le risorse di elaborazione sarebbero rese disponibili su una griglia per archiviare grandi quantità di dati. Il cloud computing, tuttavia, è molto diverso dal grid computing in questo senso. Il cloud computing non consente mai a nessuna applicazione di accedere direttamente alle risorse disponibili.

Invece, tutte le risorse sono rese disponibili per l'uso da parte di qualsiasi applicazione tramite l'uso di Internet. Un'altra differenza fondamentale tra grid e cloud computing è che le risorse disponibili sono distribuite ai computer collegati alla griglia specifica nel grid computing.

Mentre nel cloud computing la gestione di tutte le risorse informatiche disponibili avviene in un'unità centrale. Questa è stata una breve panoramica di ciò che rende unico ciascuno di questi metodi di calcolo. Per comprendere il grid computing e il cloud computing in modo olistico, dobbiamo prima esaminarli individualmente.

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Calcolo della griglia

Con l'aiuto di un certo numero di computer collegati tra loro su una rete, il grid computing mira a elaborare un enorme volume di dati unendo tutta la potenza di calcolo disponibile da tutti i computer della rete. Se si utilizza il grid computing per risolvere un problema, il grid computing istruisce tutte le unità di elaborazione disponibili attualmente sulla griglia a lavorare sullo stesso problema, riducendo così la quantità di tempo necessaria per risolvere il problema contemporaneamente.

In sostanza, la definizione di grid computing sarebbe che si tratta di un'enorme rete di computer tutti collegati tra loro, che lavorano tutti in armonia per risolvere un problema comune. La soluzione al problema si trova dividendo i problemi in unità più piccole note come griglie. Il grid computing segue un'architettura distribuita, il che significa che i compiti assegnati a qualsiasi computer sulla griglia sono gestiti e assegnati meticolosamente per evitare conflitti e ridurre al minimo il tempo complessivo (non c'è dipendenza dal tempo).

Cloud computing

Il cloud computing è il tipo di elaborazione che viene realizzata tramite l'aiuto di Internet. Qualsiasi applicazione in esecuzione sulla configurazione del cloud computing non può accedere direttamente al pool di risorse. Al contrario, l'applicazione deve interagire con Internet per ottenere l'accesso a qualsiasi potenza di calcolo disponibile.

È sicuramente una testimonianza del progresso moderno che è stato raggiunto nel 21° secolo. Il cloud computing funziona al meglio per l'accesso remoto a qualsiasi risorsa IT che potrebbe non essere disponibile ma, allo stesso tempo, è molto cruciale per la risoluzione di un problema informatico.

Il cloud computing consente l'accesso su richiesta a un vasto pool di risorse, allocato dinamicamente. Poiché è necessario solo un computer principale per gestire l'allocazione delle risorse; in tal modo si riduce anche il costo di impostazione delle operazioni. Il cloud computing consente agli utenti di utilizzare solo le applicazioni che desiderano senza preoccuparsi dei propri dati personali. In sostanza paghi solo per ciò che usi e di cui hai bisogno.

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Differenza tra grid e cloud computing

Ora che abbiamo compreso il significato particolare dei due termini, ora possiamo contrapporre grid computing e cloud computing, testa a testa per capire quali differenze ci sono:

1. La differenza nella tecnologia

Nel Grid computing, il compito da svolgere è suddiviso in problemi più piccoli. Attraverso una rete distribuita, i compiti sono condivisi tra la rete di computer interconnessi. Mentre, nel cloud computing, esiste una sola unità centrale di calcolo che si occupa della distribuzione di tutte le risorse disponibili. Le risorse sono accessibili solo con l'aiuto di Internet.

2. La differenza nel modo in cui funzionano

La funzione principale per cui viene utilizzato il grid computing è la pianificazione dei lavori, in cui le risorse disponibili vengono suddivise e distribuite in una serie di piccole attività che ogni computer sulla griglia ha il compito di svolgere.

Dopo aver completato tutte queste piccole attività, tutte le risorse allocate vengono riacquistate dalla macchina principale. Il cloud computing, d'altra parte, si comporta in base alle esigenze. Ogni volta che c'è bisogno di risorse, l'unità di calcolo centrale alloca tutte le risorse disponibili e le riprende quando l'attività è completata.

3. La differenza nella loro applicazione

Il cloud nel cloud computing è in realtà un riferimento a Internet. L'uso principale del cloud computing è quello di richiedere le risorse ogni volta che se ne presenta la necessità senza dover acquistare da soli né il software né l'hardware. Il cloud si occupa di tutta l'allocazione e la gestione delle risorse.

Considerando che i ricercatori utilizzano effettivamente il grid computing per svolgere ricerche accademiche perché il raggruppamento di una quantità così considerevole di potenza di calcolo in un unico luogo consente un modo più rapido ed efficiente per gestire enormi quantità di dati. Non solo il grid computing può gestire enormi quantità di dati, ma può eseguire le azioni richieste e fornire i risultati desiderati.

4. La differenza di risorse

Il grid computing richiede la presenza di hardware fisico o software da collegare alla rete. La posizione di queste risorse, tuttavia, non è importante fintanto che sono tutte collegate. Nel cloud computing c'è una sola unità centrale che si occupa di tutto.

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