AI vs Kecerdasan Manusia: Perbedaan Antara AI & Kecerdasan Manusia

Kecerdasan Buatan telah berkembang jauh dari komponen fiksi ilmiah menjadi kenyataan. Saat ini, kami memiliki sejumlah mesin cerdas seperti mobil self-driving, asisten virtual cerdas, chatbots, dan robot bedah, untuk beberapa nama. Sejak AI menjadi teknologi arus utama di industri saat ini dan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari orang biasa, itu telah memicu perdebatan – Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Manusia.

Sementara Kecerdasan Buatan berupaya merancang dan membuat mesin cerdas yang dapat melakukan tugas seperti manusia, orang tidak dapat tidak berpikir, "Apakah Kecerdasan Buatan itu sendiri cukup?"

Mungkin ketakutan terbesar adalah bahwa AI akan "menggantikan" manusia dan mengakali mereka dalam beberapa tahun. Namun, itu tidak sepenuhnya benar. Meskipun AI sangat canggih – sekarang mesin dapat belajar dari pengalaman dan membuat keputusan cerdas – AI tidak dapat berfungsi secara optimal tanpa mengandalkan atribut bawaan manusia seperti intuisi manusia.

Sekarang, mari kita gali lebih dalam debat Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Manusia untuk memahami kekhasan dan hubungannya.

Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Manusia: Definisi

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan Buatan adalah cabang Ilmu Data yang berfokus pada pembuatan mesin pintar yang mampu melakukan berbagai tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan dan kognisi manusia. Mesin cerdas ini diilhami dengan pembelajaran dari pengalaman dan data historis, menganalisis lingkungan sekitarnya, dan melakukan tindakan yang sesuai.

AI adalah ilmu interdisipliner yang memanfaatkan konsep dan alat dari berbagai bidang seperti ilmu komputer , ilmu kognitif, linguistik, psikologi , ilmu saraf, dan matematika.

Baca: Cakupan Kecerdasan Buatan Masa Depan

Apa itu Kecerdasan Manusia?

Kecerdasan Manusia mengacu pada kemampuan intelektual manusia yang memungkinkan kita untuk berpikir, belajar dari pengalaman yang berbeda, memahami konsep yang kompleks, menerapkan logika dan alasan , memecahkan masalah matematika, mengenali pola, membuat kesimpulan dan keputusan, menyimpan informasi, dan berkomunikasi dengan sesama manusia.

Apa yang membuat kecerdasan manusia unik adalah bahwa ia didukung oleh emosi abstrak seperti kesadaran diri, gairah, dan motivasi yang memungkinkan manusia untuk menyelesaikan tugas-tugas kognitif yang kompleks.

Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Manusia: Sebuah perbandingan

Berikut perbandingan head to head antara Artificial Intelligence dan Human Intelligence:

Alam

Sementara Kecerdasan Manusia bertujuan untuk beradaptasi dengan lingkungan baru dengan memanfaatkan kombinasi proses kognitif yang berbeda, Kecerdasan Buatan bertujuan untuk membangun mesin yang dapat meniru perilaku manusia dan melakukan tindakan seperti manusia. Otak manusia itu analog, tapi mesinnya digital.

berfungsi

Manusia menggunakan daya komputasi, memori, dan kemampuan berpikir otak, sedangkan mesin bertenaga AI mengandalkan data dan instruksi spesifik yang dimasukkan ke dalam sistem.

Kekuatan belajar

Kecerdasan Manusia adalah tentang belajar dari berbagai kejadian dan pengalaman masa lalu. Ini tentang belajar dari kesalahan yang dibuat melalui pendekatan coba-coba sepanjang hidup seseorang. Pikiran cerdas dan perilaku cerdas terletak pada inti Kecerdasan Manusia. Namun, Kecerdasan Buatan tertinggal dalam hal ini – mesin tidak dapat berpikir.

Mereka dapat belajar dari data dan melalui pelatihan berkelanjutan, tetapi mereka tidak pernah dapat mencapai proses berpikir yang unik bagi manusia. Sementara sistem yang diberdayakan AI dapat melakukan tugas tertentu dengan cukup baik, perlu waktu bertahun-tahun bagi mereka untuk mempelajari serangkaian fungsi yang sama sekali berbeda untuk area aplikasi baru.

Bergabunglah dengan kursus ai dan mlonline dari Universitas top Dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Apa yang tidak bisa dilakukan AI tanpa – Faktor “manusia”

Perdebatan Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Manusia bukanlah debat yang adil. Memang AI telah membantu mengembangkan mesin cerdas yang dapat mengungguli manusia dalam beberapa hal (contohnya – AlphaGo dan DeepBlue ), mereka masih harus menempuh jalan yang sangat jauh untuk menyamai potensi otak manusia. Meskipun sistem AI dirancang dan dilatih untuk meniru dan mensimulasikan perilaku manusia, mereka tidak dapat membuat keputusan rasional seperti manusia.

Kekuatan pengambilan keputusan dari sistem AI terutama didasarkan pada peristiwa, data yang dilatihnya, dan bagaimana mereka terkait dengan peristiwa tertentu. Mesin AI tidak dapat memahami konsep "sebab dan akibat" hanya karena mereka tidak memiliki akal sehat. Nick Burns , seorang Ilmuwan Data Layanan SQL, mengatakannya dengan cukup baik: "Tidak peduli seberapa bagus model Anda, mereka hanya sebaik data Anda ..."

Manusia memiliki kemampuan unik untuk belajar dan menerapkan pengetahuan yang mereka peroleh dalam kombinasi dengan logika, penalaran, dan pemahaman. Skenario dunia nyata membutuhkan pendekatan holistik, logis, rasional, dan emosional yang khusus untuk manusia.

Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Manusia: Apa yang akan terjadi di masa depan?

Saat ini, AI masih berkembang dan maju. Waktu yang dibutuhkan untuk melatih sistem AI sangat tinggi, yang tidak mungkin tanpa campur tangan manusia. Baik itu mobil dan robot otonom, atau teknologi canggih seperti pemrosesan bahasa alami dan pemrosesan gambar, semuanya bergantung pada kecerdasan manusia.

Saat ini, otomatisasi adalah aplikasi AI terkemuka yang menembus industri dengan cepat. Dalam laporan 2018 oleh WEF, Swiss Think Tank memperkirakan bahwa pada tahun 2022, AI akan menggantikan 75 juta pekerjaan secara global sambil juga menciptakan 133 juta pekerjaan baru. Profil pekerjaan baru akan menuntut keterampilan khusus Ilmu Data seperti pengetahuan Matematika & Statistik dan algoritma ML, kemahiran dalam pemrograman, penambangan data, perselisihan data, rekayasa perangkat lunak, dan visualisasi data.

Saat ini, perusahaan yang menggunakan teknologi Big Data dan Data Science adalah pakar terampil seperti ML Engineers, Data Scientist, Data Engineers, dll., yang mengetahui seluk beluk AI/ML. Pengetahuan domain dan keahlian serbaguna dari para ahli itulah yang menciptakan nilai dari Big Data.

Baca Juga: Ide & Topik Proyek AI

Membungkus

AI adalah alat tak ternilai yang membentuk industri, dan otomatisasi, ditambah dengan alur kerja cerdas, akan menjadi norma di semua sektor dalam waktu dekat. Dan meskipun AI telah menguasai perilaku cerdas dengan cukup baik, AI tidak dapat meniru proses berpikir manusia.

Karena para ilmuwan dan peneliti masih belum mengetahui misteri di balik proses berpikir manusia, sangat kecil kemungkinannya kita akan membuat mesin yang dapat "berpikir" seperti manusia dalam waktu dekat. Kesimpulannya, masa depan AI akan diatur terutama oleh kemampuan manusia. Ini akan dilengkapi dengan kecerdasan dan kesadaran manusia.

Lihat Program Sertifikat Tingkat Lanjut Grad dalam Pembelajaran Mesin & NLP . Kursus ini telah dibuat dengan mengingat berbagai jenis siswa yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin, menawarkan bimbingan 1-1 dan banyak lagi.