AI vs inteligența umană: diferența dintre inteligența artificială și inteligența umană

Inteligența artificială a parcurs un drum lung de la a fi o componentă a science fiction la realitate. Astăzi, avem o serie de mașini inteligente, cum ar fi mașini cu conducere autonomă, asistenți virtuali inteligenți, chatbot și roboți chirurgicali, pentru a numi câteva. De când AI a devenit o tehnologie de bază în industria actuală și o parte a vieții de zi cu zi a omului obișnuit, a stârnit o dezbatere - Inteligența artificială vs. Inteligența umană.

În timp ce Inteligența Artificială încearcă să proiecteze și să creeze mașini inteligente care pot îndeplini sarcini asemănătoare omului, nu se poate să nu se gândească: „Este Inteligența Artificială suficientă în sine?”

Poate cea mai mare teamă este că AI-ul va „înlocui” oamenii și îi va depăși în câțiva ani. Cu toate acestea, nu este în întregime adevărat. Deși AI este foarte avansată – acum că mașinile pot învăța din experiență și pot lua decizii inteligente – AI nu poate funcționa optim fără să se bazeze pe atribute înnăscute umane, cum ar fi intuiția umană.

Acum, să aprofundăm în dezbaterea Inteligența artificială vs. Inteligența umană pentru a înțelege particularitățile și relația lor.

Inteligența artificială vs. inteligența umană: definiție

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența artificială este o ramură a științei datelor care se concentrează pe construirea de mașini inteligente capabile să îndeplinească o gamă largă de sarcini care necesită de obicei inteligență și cogniție umană. Aceste mașini inteligente sunt impregnate cu învățare din experiență și date istorice, analizând mediile înconjurătoare și efectuând acțiunile potrivite.

AI este o știință interdisciplinară care folosește concepte și instrumente din mai multe domenii, cum ar fi informatica , știința cognitivă, lingvistica, psihologia , neuroștiința și matematica.

Citiți: Scopul viitor al inteligenței artificiale

Ce este Inteligența Umană?

Inteligența umană se referă la capacitatea intelectuală a oamenilor care ne permite să gândim, să învățăm din experiențe diferite, să înțelegem concepte complexe, să aplicăm logica și rațiunea , să rezolvăm probleme matematice, să recunoaștem tipare, să facem inferențe și decizii, să reținem informații și să comunicăm cu semenii.

Ceea ce face ca inteligența umană să fie unică este că este susținută de emoții abstracte, cum ar fi conștientizarea de sine, pasiunea și motivația, care le permit oamenilor să îndeplinească sarcini cognitive complexe.

Inteligența artificială vs. inteligența umană: o comparație

Iată o comparație cap la cap între inteligența artificială și inteligența umană:

Natură

În timp ce Inteligența Umană își propune să se adapteze la noi medii prin utilizarea unei combinații de procese cognitive diferite, Inteligența Artificială își propune să construiască mașini care pot imita comportamentul uman și pot efectua acțiuni asemănătoare omului. Creierul uman este analog, dar mașinile sunt digitale.

Functionare

Oamenii folosesc puterea de calcul a creierului, memoria și capacitatea de a gândi, în timp ce mașinile alimentate cu inteligență artificială se bazează pe date și instrucțiuni specifice introduse în sistem.

Puterea de învățare

Inteligența umană se referă la a învăța din diverse incidente și experiențe trecute. Este vorba despre a învăța din greșelile făcute prin încercare și eroare de-a lungul vieții. Gândirea inteligentă și comportamentul inteligent se află la baza inteligenței umane. Cu toate acestea, inteligența artificială rămâne în urmă în acest sens – mașinile nu pot gândi.

Ei pot învăța din date și prin instruire continuă, dar nu pot realiza niciodată procesul de gândire unic pentru oameni. În timp ce sistemele bazate pe inteligență artificială pot îndeplini sarcini specifice destul de bine, poate dura ani până când acestea învață un set complet diferit de funcții pentru o nouă zonă de aplicație.

Alăturați-vă cursurilor ai și mlonline de la cele mai bune universități din lume – masterat, programe executive postuniversitare și program de certificat avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

De ce nu se poate face AI – factorul „uman”.

Dezbaterea între inteligența artificială și inteligența umană nu este una corectă. Dat fiind că AI a ajutat la dezvoltarea mașinilor inteligente care pot depăși oamenii în anumite privințe (cazul de referință – AlphaGo și DeepBlue ), acestea încă nu au parcurs un drum foarte lung pentru a se potrivi cu potențialul creierului uman. Deși sistemele AI sunt proiectate și antrenate pentru a imita și simula comportamentul uman, ele nu pot lua decizii raționale ca oamenii.

Puterea de decizie a sistemelor AI se bazează în primul rând pe evenimente, datele pe care sunt instruiți și modul în care sunt legate de un anumit eveniment. Mașinile AI nu pot înțelege conceptul de „cauză și efect” pur și simplu pentru că le lipsește bunul simț. Nick Burns , un om de știință de date SQL Services, spune destul de bine: „Oricât de bune sunt modelele tale, sunt la fel de bune ca datele tale...”

Oamenii posedă capacitatea unică de a învăța și de a aplica cunoștințele dobândite în combinație cu logica, raționamentul și înțelegerea. Scenariile din lumea reală necesită o abordare holistică, logică, rațională și emoțională, care este specifică oamenilor.

Inteligența artificială vs. inteligența umană: ce va rezerva viitorul?

În acest moment, AI încă se dezvoltă și avansează. Timpul necesar antrenării sistemelor AI este considerabil de mare, ceea ce nu este posibil fără intervenția umană. Fie că este vorba de mașini și roboți autonomi, sau de tehnologii sofisticate precum procesarea limbajului natural și procesarea imaginilor, toate se bazează pe inteligența umană.

În prezent, automatizarea este cea mai importantă aplicație AI care pătrunde rapid în industrie. Într-un raport din 2018 al WEF, think tank-ul elvețian a prezis că până în 2022, IA va înlocui 75 de milioane de locuri de muncă la nivel global, creând totodată 133 de milioane de noi locuri de muncă. Noile profiluri de locuri de muncă vor solicita abilități specifice științei datelor, cum ar fi cunoștințe de matematică și statistică și algoritmi ML, competență în programare, extragerea datelor, dispută de date, inginerie software și vizualizare a datelor.

Astăzi, companiile care utilizează tehnologiile Big Data și Data Science sunt experți calificați precum inginerii ML, oamenii de știință de date, inginerii de date etc., care cunosc esențialul AI/ML. Cunoștințele de domeniu și setul de abilități versatile ale unor astfel de experți sunt cele care creează valoare din Big Data.

Citește și: Idei și subiecte de proiecte AI

Încheierea

AI este un instrument de neprețuit care modelează industria, iar automatizarea, împreună cu fluxul de lucru inteligent, va fi norma în toate sectoarele în viitorul apropiat. Și deși AI a stăpânit destul de bine comportamentul inteligent, nu poate imita procesul de gândire al unui om.

Deoarece oamenii de știință și cercetătorii încă nu cunosc misterul din spatele procesului gândirii umane, este foarte puțin probabil să creăm mașini care să poată „gândi” ca oamenii în curând. În concluzie, viitorul AI va fi guvernat în principal de abilitățile umane. Acesta va fi completat de inteligența și cunoașterea umană.

Verificați programul de certificat avansat de la upGrad în învățare automată și NLP . Acest curs a fost creat ținând cont de diferitele tipuri de studenți interesați de Machine Learning, oferind mentorat 1-1 și multe altele.