AI กับความฉลาดของมนุษย์: ความแตกต่างระหว่าง AI และความฉลาดของมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์มาไกลจากการเป็นส่วนหนึ่งของนิยายวิทยาศาสตร์สู่ความเป็นจริง วันนี้ เรามีเครื่องจักรอัจฉริยะมากมาย เช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ แชทบอท และหุ่นยนต์ผ่าตัด เป็นต้น เนื่องจาก AI กลายเป็นเทคโนโลยีกระแสหลักในอุตสาหกรรมปัจจุบันและเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของมนุษย์ มันจึงจุดประกายการถกเถียงกัน – ปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์

ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์พยายามออกแบบและสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์ แต่ก็อดไม่ได้ที่จะคิดว่า "ปัญญาประดิษฐ์เพียงพอในตัวเองหรือไม่"

บางทีความกลัวที่ใหญ่ที่สุดก็คือ AI จะ "เข้ามาแทนที่" มนุษย์และชิงไหวชิงพริบพวกเขาในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อย่างไรก็ตามมันไม่เป็นความจริงทั้งหมด แม้ว่า AI จะก้าวหน้าไปมาก – ซึ่งตอนนี้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด – AI ไม่สามารถทำงานได้อย่างเหมาะสมหากไม่พึ่งพาคุณลักษณะของมนุษย์โดยกำเนิด เช่น สัญชาตญาณของมนุษย์

ตอนนี้ มาเจาะลึกในการอภิปรายเรื่องปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์เพื่อทำความเข้าใจลักษณะเฉพาะและความสัมพันธ์ของพวกเขา

ปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์: คำจำกัดความ

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาหนึ่งของ Data Science ที่มุ่งเน้นการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานได้หลากหลาย ซึ่งมักจะต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์และความรู้ความเข้าใจ เครื่องจักรอัจฉริยะ เหล่านี้ เปี่ยมไปด้วยการเรียนรู้จากประสบการณ์และข้อมูลในอดีต วิเคราะห์สภาพแวดล้อมโดยรอบ และดำเนินการตามความเหมาะสม

AI เป็นสหวิทยาการที่ใช้ประโยชน์จากแนวคิดและเครื่องมือจากหลากหลายสาขา เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ ทางปัญญา ภาษาศาสตร์ จิตวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์

อ่าน: ขอบเขตปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

ความฉลาดของมนุษย์คืออะไร?

ความฉลาดของมนุษย์หมายถึงความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ที่ช่วยให้เราสามารถคิด เรียนรู้จากประสบการณ์ที่แตกต่างกัน เข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อน ใช้ ตรรกะ และ เหตุผล แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ รับรู้รูปแบบ ทำการอนุมานและตัดสินใจ เก็บข้อมูล และสื่อสารกับเพื่อนมนุษย์

สิ่งที่ทำให้สติปัญญาของมนุษย์มีความพิเศษเฉพาะตัวคือ อารมณ์ที่เป็นนามธรรม เช่น การตระหนักรู้ในตนเอง ความหลงใหล และแรงจูงใจ ที่ทำให้มนุษย์สามารถบรรลุงานด้านความรู้ความเข้าใจที่ซับซ้อนได้

ปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์: การเปรียบเทียบ

นี่คือการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่างปัญญาประดิษฐ์และปัญญามนุษย์:

ธรรมชาติ

ในขณะที่ Human Intelligence มุ่งหวังที่จะปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่โดยใช้กระบวนการทางปัญญาที่ผสมผสานกัน ปัญญาประดิษฐ์มีเป้าหมายเพื่อสร้างเครื่องจักรที่สามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์และดำเนินการเหมือนมนุษย์ได้ สมองของมนุษย์นั้นคล้ายคลึงกัน แต่เครื่องจักรนั้นเป็นดิจิตอล

การทำงาน

มนุษย์ใช้พลังประมวลผล ความจำ และความสามารถในการคิดของสมอง ในขณะที่เครื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นอาศัยข้อมูลและคำแนะนำเฉพาะที่ป้อนเข้าสู่ระบบ

พลังการเรียนรู้

Human Intelligence คือการเรียนรู้จากเหตุการณ์ต่างๆ และประสบการณ์ในอดีต เป็นการเรียนรู้จากความผิดพลาดที่เกิดขึ้นผ่านการลองผิดลองถูกมาตลอดชีวิต ความคิดที่ชาญฉลาดและพฤติกรรมที่ชาญฉลาดอยู่ที่แกนหลักของหน่วยสืบราชการลับของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ตกอยู่เบื้องหลังในแง่นี้ เครื่องจักรไม่สามารถคิดได้

พวกเขาสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและผ่านการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่สามารถบรรลุกระบวนการคิดที่ไม่เหมือนใครของมนุษย์ได้ แม้ว่าระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำงานเฉพาะได้ค่อนข้างดี แต่ก็อาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเรียนรู้ชุดฟังก์ชันที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงสำหรับพื้นที่แอปพลิเคชันใหม่

เข้าร่วม หลักสูตร ai และ mlออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท, Executive Post Graduate Programs และ Advanced Certificate Program in ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

สิ่งที่ AI ทำไม่ได้หากขาด - ปัจจัย "มนุษย์"

การอภิปรายเรื่องปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์นั้นไม่ยุติธรรม จริงอยู่ที่ว่า AI ได้ช่วยพัฒนาเครื่องจักรอัจฉริยะที่มีความสามารถเหนือกว่ามนุษย์ในบางประการ (ในกรณีนี้คือ AlphaGo และ DeepBlue ) พวกมันยังต้องไปไกลมากในการจับคู่ศักยภาพของสมองมนุษย์ แม้ว่าระบบ AI จะได้รับการออกแบบและฝึกฝนให้เลียนแบบและจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ แต่ก็ไม่สามารถตัดสินใจอย่างมีเหตุผลเหมือนมนุษย์ได้

อำนาจในการตัดสินใจของระบบ AI นั้นขึ้นอยู่กับเหตุการณ์เป็นหลัก ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม และความเกี่ยวข้องกับเหตุการณ์นั้นๆ อย่างไร เครื่อง AI ไม่สามารถเข้าใจแนวคิดของ "เหตุและผล" เพียงเพราะขาดสามัญสำนึก Nick Burns นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบริการ SQL พูดได้ค่อนข้างดี: “ไม่ว่าโมเดลของคุณจะดีแค่ไหน พวกมันก็ดีเท่ากับข้อมูลของคุณ…”

มนุษย์มีความสามารถเฉพาะตัวในการเรียนรู้และใช้ความรู้ที่ได้มาร่วมกับตรรกะ การใช้เหตุผล และความเข้าใจ สถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงต้องใช้วิธีการแบบองค์รวม ตรรกะ เหตุผลและอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์: อนาคตจะเป็นอย่างไร?

ปัจจุบัน AI ยังคงพัฒนาและก้าวหน้า เวลาที่ต้องใช้ในการฝึกระบบ AI นั้นสูงมาก ซึ่งเป็นไปไม่ได้หากปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นรถยนต์และหุ่นยนต์อัตโนมัติ หรือเทคโนโลยีที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการประมวลผลภาพ สิ่งเหล่านี้ล้วนอาศัยสติปัญญาของมนุษย์

ปัจจุบันระบบอัตโนมัติเป็นแอปพลิเคชั่น AI ชั้นนำที่เจาะอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว ใน รายงาน ของ WEF ปี 2018 Swiss Think Tank คาดการณ์ว่าภายในปี 2022 AI จะย้ายงาน 75 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ในขณะที่สร้างงานใหม่ 133 ล้านตำแหน่ง โปรไฟล์งานใหม่นี้จะต้องใช้ทักษะเฉพาะด้าน Data Science เช่น ความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติและอัลกอริทึม ML ความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม การทำเหมืองข้อมูล การโต้แย้งข้อมูล วิศวกรรมซอฟต์แวร์ และการแสดงภาพข้อมูล

ทุกวันนี้ บริษัทต่างๆ ที่ใช้เทคโนโลยี Big Data และ Data Science เป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ เช่น ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers เป็นต้น ที่รู้ถึงความสำคัญของ AI/ML เป็นความรู้โดเมนและทักษะที่หลากหลายของผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวที่สร้างมูลค่าจากบิ๊กดาต้า

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโครงการ AI

ห่อ

AI เป็นเครื่องมืออันล้ำค่าที่สร้างอุตสาหกรรม และระบบอัตโนมัติควบคู่ไปกับเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ จะเป็นบรรทัดฐานของทุกภาคส่วนในอนาคตอันใกล้นี้ และแม้ว่า AI จะเข้าใจพฤติกรรมที่ชาญฉลาดได้ค่อนข้างดี แต่ก็ไม่สามารถเลียนแบบกระบวนการคิดของมนุษย์ได้

เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยยังไม่ทราบความลึกลับที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการคิดของมนุษย์ จึงไม่น่าเป็นไปได้สูงที่เราจะสร้างเครื่องจักรที่สามารถ "คิด" ได้เหมือนมนุษย์ในเร็วๆ นี้ สรุปได้ว่าอนาคตของ AI จะถูกควบคุมโดยความสามารถของมนุษย์เป็นหลัก มันจะเสริมด้วยสติปัญญาและความรู้ความเข้าใจของมนุษย์

ชำระเงิน โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงของ upGrad ในการเรียนรู้ของเครื่อง & NLP หลักสูตรนี้จัดทำขึ้นโดยคำนึงถึงนักเรียนหลายประเภทที่สนใจแมชชีนเลิร์นนิง โดยเสนอการให้คำปรึกษาแบบ 1-1 และอีกมากมาย