AI vs Inteligência Humana: Diferença entre AI e Inteligência Humana

A Inteligência Artificial percorreu um longo caminho de ser um componente da ficção científica para a realidade. Hoje, temos uma série de máquinas inteligentes, como carros autônomos, assistentes virtuais inteligentes, chatbots e robôs cirúrgicos, para citar alguns. Desde que a IA se tornou uma tecnologia dominante na indústria atual e uma parte da vida cotidiana do homem comum, desencadeou um debate – Inteligência Artificial versus Inteligência Humana.

Enquanto a Inteligência Artificial procura projetar e criar máquinas inteligentes que possam executar tarefas semelhantes às humanas, não se pode deixar de pensar: “A Inteligência Artificial é suficiente por si só?”

Talvez o maior medo seja que a IA “substitua” os humanos e os supere em alguns anos. No entanto, não é inteiramente verdade. Embora a IA seja altamente avançada – agora que as máquinas podem aprender com a experiência e tomar decisões inteligentes – a IA não pode funcionar de maneira ideal sem depender de atributos humanos inatos, como a intuição humana.

Agora, vamos nos aprofundar no debate Inteligência Artificial vs. Inteligência Humana para entender suas peculiaridades e relacionamento.

Inteligência Artificial x Inteligência Humana: Definição

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial é um ramo da Ciência de Dados que se concentra na construção de máquinas inteligentes capazes de realizar uma ampla gama de tarefas que geralmente exigem inteligência e cognição humana. Essas máquinas inteligentes estão imbuídas de aprendizado com experiência e dados históricos, analisando seus ambientes circundantes e realizando as ações adequadas.

A IA é uma ciência interdisciplinar que aproveita conceitos e ferramentas de vários campos, como ciência da computação , ciência cognitiva, linguística, psicologia , neurociência e matemática.

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O que é Inteligência Humana?

A Inteligência Humana refere-se à capacidade intelectual dos humanos que nos permite pensar, aprender com diferentes experiências, compreender conceitos complexos, aplicar lógica e razão , resolver problemas matemáticos, reconhecer padrões, fazer inferências e decisões, reter informações e se comunicar com outros seres humanos.

O que torna a inteligência humana única é que ela é apoiada por emoções abstratas como autoconsciência, paixão e motivação que permitem aos humanos realizar tarefas cognitivas complexas.

Inteligência Artificial x Inteligência Humana: Uma comparação

Aqui está uma comparação direta entre Inteligência Artificial e Inteligência Humana:

Natureza

Enquanto a Inteligência Humana visa se adaptar a novos ambientes utilizando uma combinação de diferentes processos cognitivos, a Inteligência Artificial visa construir máquinas que possam imitar o comportamento humano e realizar ações semelhantes às humanas. O cérebro humano é análogo, mas as máquinas são digitais.

Funcionamento

Os seres humanos usam o poder de computação, a memória e a capacidade de pensar do cérebro, enquanto as máquinas alimentadas por IA dependem de dados e instruções específicas inseridas no sistema.

Poder de aprendizagem

A Inteligência Humana tem tudo a ver com aprender com vários incidentes e experiências passadas. Trata-se de aprender com os erros cometidos por meio de uma abordagem de tentativa e erro ao longo da vida. Pensamento inteligente e comportamento inteligente estão no cerne da Inteligência Humana. No entanto, a Inteligência Artificial fica para trás nesse aspecto – as máquinas não podem pensar.

Eles podem aprender com dados e por meio de treinamento contínuo, mas nunca podem alcançar o processo de pensamento exclusivo dos humanos. Embora os sistemas alimentados por IA possam executar tarefas específicas muito bem, pode levar anos para que eles aprendam um conjunto completamente diferente de funções para uma nova área de aplicação.

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O que a IA não pode prescindir – O fator “humano”

O debate Inteligência Artificial versus Inteligência Humana não é justo. Concedido que a IA ajudou a desenvolver máquinas inteligentes que podem superar os humanos em alguns aspectos (caso em questão – AlphaGo e DeepBlue ), eles ainda precisam percorrer um longo caminho para corresponder ao potencial do cérebro humano. Embora os sistemas de IA sejam projetados e treinados para imitar e simular o comportamento humano, eles não podem tomar decisões racionais como os humanos.

O poder de tomada de decisão dos sistemas de IA baseia-se principalmente em eventos, nos dados em que são treinados e em como estão relacionados a um evento específico. As máquinas de IA não podem entender o conceito de “causa e efeito” simplesmente porque não têm bom senso. Nick Burns , um Cientista de Dados do SQL Services, coloca isso muito bem: “Não importa quão bons sejam seus modelos, eles são tão bons quanto seus dados…”

Os seres humanos possuem a capacidade única de aprender e aplicar seus conhecimentos adquiridos em combinação com lógica, raciocínio e compreensão. Cenários do mundo real exigem uma abordagem holística, lógica, racional e emocional que é específica para os seres humanos.

Inteligência Artificial x Inteligência Humana: O que o futuro reserva?

No momento, a IA ainda está se desenvolvendo e avançando. O tempo necessário para treinar sistemas de IA é consideravelmente alto, o que não é possível sem a intervenção humana. Sejam carros e robôs autônomos ou tecnologias sofisticadas como processamento de linguagem natural e processamento de imagens, todos eles dependem da inteligência humana.

Atualmente, a automação é o principal aplicativo de IA que está penetrando rapidamente no setor. Em um relatório de 2018 do WEF, o Swiss Think Tank previu que, até 2022, a IA eliminaria 75 milhões de empregos em todo o mundo e criaria 133 milhões de novos empregos. Os novos perfis de trabalho exigirão habilidades específicas de ciência de dados, como conhecimento de matemática e estatística e algoritmos de ML, proficiência em programação, mineração de dados, disputa de dados, engenharia de software e visualização de dados.

Hoje, as empresas que usam tecnologias de Big Data e Data Science são especialistas qualificados, como engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de dados etc., que conhecem o âmago da questão da IA/ML. É o conhecimento de domínio e o conjunto de habilidades versáteis desses especialistas que criam valor a partir do Big Data.

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Empacotando

A IA é uma ferramenta inestimável que molda o setor, e a automação, juntamente com o fluxo de trabalho inteligente, será a norma em todos os setores no futuro próximo. E embora a IA tenha dominado o comportamento inteligente muito bem, ela não pode imitar o processo de pensamento de um humano.

Como cientistas e pesquisadores ainda não conhecem o mistério por trás do processo de pensamento humano, é altamente improvável que criemos máquinas que possam “pensar” como humanos em breve. Para concluir, o futuro da IA ​​será governado principalmente pelas habilidades humanas. Será complementado pela inteligência e cognição humana.

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