SQL vs MySQL: differenza tra SQL e MySQL

Con un numero crescente di aziende che stabiliscono una presenza online, i database sono diventati un requisito fondamentale per organizzazioni di ogni forma e dimensione. Un database è una raccolta di dati in parole povere, organizzata e archiviata in forma elettronica per garantire un facile accesso, recupero, manipolazione e gestione dei dati aziendali.

I database sono fondamentali per il successo di un'azienda perché aiutano a memorizzare i dati rilevanti in una posizione centralizzata. Non solo, facilitano anche la comunicazione di informazioni aziendali critiche come profili dei clienti, profili dei dipendenti, inventario dei prodotti, transazioni di vendita, campagne di marketing e così via. Inoltre, i database garantiscono la sicurezza dei dati attraverso vari meccanismi di autenticazione come gli accessi degli utenti e gli specificatori di accesso.

Impara a creare applicazioni come Swiggy, Quora, IMDB e altro

In questo post parleremo di database relazionali, con particolare attenzione a due popolari strumenti di gestione dei dati: SQL e MySQL.

Che cos'è un database relazionale?

Un database relazionale si riferisce al tipo di database che archivia una raccolta di elementi di dati con relazioni predefinite. Questo database adotta il modello relazionale, rappresentando i dati come un insieme di tabelle con colonne e righe.

In un database relazionale, ogni colonna all'interno di una tabella contiene dati specifici e un campo che memorizza il valore reale di un attributo. D'altra parte, le righe all'interno di una tabella contengono una raccolta di valori correlati di un particolare oggetto. Ogni riga ha un identificatore univoco noto come chiave primaria. È possibile accedere ai dati archiviati senza dover riorganizzare le tabelle.

I database relazionali seguono regole di integrità per garantire che i dati archiviati nelle tabelle rimangano sempre accurati e accessibili. Ad esempio, una regola di integrità specifica che le righe duplicate non sono consentite in una tabella. Eviterà il verificarsi di righe contenenti gli stessi dati, eliminando così gli errori nella tabella.

SQL e MySQL sono due termini ampiamente utilizzati nella gestione dei dati aziendali. Anche se possono sembrare parenti stretti, sono intrinsecamente diversi. Se desideri lavorare con database relazionali, big data, business intelligence e analisi aziendale, devi conoscere la differenza tra SQL e MySQL.

SQL vs MySQL: cosa sono?

Cos'è SQL?

Linguaggio di query strutturato, noto anche come SQL, è il linguaggio standard utilizzato per operare, gestire e accedere ai database. Apportando piccole modifiche alla sintassi, puoi aggiungere, recuperare, eliminare o accedere ai dati in diversi database. L' American National Standards Institute (ANSI) sostiene che SQL è il linguaggio standard per la gestione di un sistema di gestione di database relazionali, come MySQL. È di proprietà, ospitato, mantenuto e offerto da Microsoft.

È possibile utilizzare SQL per scrivere programmi per apportare modifiche a un database. Oltre a ciò, puoi utilizzare SQL per creare e modificare schemi di database. Uno dei maggiori vantaggi di SQL è che puoi utilizzare un singolo comando per accedere a più record all'interno di un database.

Leggi: Idee e argomenti del progetto SQL

Cos'è MySQL?

MySQL è stato sviluppato nel lontano 1995 da MySQL AB. Tuttavia, ora è di proprietà e offerto da Oracle Corporation. MySQL è un sistema di gestione di database relazionali open source che utilizza i comandi SQL per eseguire funzioni/operazioni specifiche in un database.

MySQL è scritto nei linguaggi di programmazione C e C++. È compatibile con quasi tutte le principali piattaforme, inclusi i sistemi operativi basati su Windows, Mac OS X, Linux e Unix. È anche un elemento centrale dello stack tecnologico open source, LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP) . MySQL offre un accesso multiutente ai database.

Checkout: Domande e risposte per l'intervista MySQL

SQL vs. MySQL: quali sono le differenze fondamentali tra SQL e MySQL?

Ecco le principali differenze tra SQL e MySQL:

• Sebbene SQL sia un linguaggio utilizzato per gestire diversi database relazionali, MySQL si vanta di essere il primo database relazionale open source nei primi anni '90.
• SQL è un linguaggio di query, mentre MySQL è un database relazionale che utilizza SQL per interrogare un database.
• È possibile utilizzare SQL per accedere, aggiornare e manipolare i dati archiviati in un database. Tuttavia, MySQL è un database che memorizza i dati esistenti in un database in modo organizzato.
• SQL viene utilizzato per scrivere query per database, MySQL facilita l'archiviazione, la modifica e la gestione dei dati in un formato tabellare.
• SQL non supporta alcun connettore. Tuttavia, MySQL viene fornito con uno strumento integrato, MySQL workbench, per la progettazione e la creazione di database.
• SQL segue un formato standard in cui la sintassi di base e i comandi utilizzati per DBMS e RDBMS rimangono praticamente gli stessi, mentre MySQL riceve aggiornamenti frequenti.
• SQL supporta un unico motore di archiviazione, ma MySQL supporta più motori di archiviazione e anche motori di archiviazione plug-in. Pertanto, MySQL è più flessibile.
• In SQL, il server rimane indipendente dal database, il che significa che è possibile eseguire altre operazioni su un database durante una sessione di backup dei dati. D'altra parte, in MySQL, puoi eseguire un backup dei dati estraendo istruzioni SQL. Tuttavia, a differenza di SQL, in MySQL, il server blocca il database durante una sessione di backup dei dati, riducendo al minimo le possibilità di danneggiamento dei dati quando si passa da una versione di MySQL all'altra.
• In termini di sicurezza dei dati, il server SQL è molto più sicuro del server MySQL. In SQL, i processi esterni (come le app di terze parti) non possono accedere o manipolare direttamente i dati. In MySQL, è possibile manipolare o modificare facilmente i file di database durante il runtime utilizzando i binari.
• SQL non è un linguaggio open source. Naturalmente, in caso di problemi, non puoi aspettarti il ​​supporto della community. Dovrai invece fare affidamento sul supporto di Microsoft SQL Server. Al contrario, MySQL essendo una piattaforma open source, offre un supporto della comunità ricco e solido.

Leggi anche: Stipendio DBA in India

Conclusione

Per concludere, il dibattito tra SQL e MySQL è aperto che non si conclude con un argomento né/o. Sebbene ci siano molte differenze tra SQL e MySQL, possono benissimo integrarsi a vicenda per soddisfare i requisiti del database relazionale. In sostanza, la scelta tra SQL e MySQL si riduce a esigenze specifiche come sicurezza, velocità, scalabilità ed efficienza.

Se sei curioso di conoscere SQL e altro sullo sviluppo full-stack, dai un'occhiata al Diploma PG di IIIT-B e upGrad in Full Stack Software Development, creato per i professionisti che lavorano e offre oltre 10 casi di studio e progetti, pratiche pratiche workshop, tutoraggio con esperti del settore, 1 contro 1 con tutor del settore, oltre 400 ore di apprendimento e assistenza al lavoro con le migliori aziende.