IA vs inteligencia humana: diferencia entre IA e inteligencia humana

La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde ser un componente de la ciencia ficción hasta la realidad. Hoy en día, tenemos una gran cantidad de máquinas inteligentes como automóviles autónomos, asistentes virtuales inteligentes, chatbots y robots quirúrgicos, por nombrar algunos. Desde que la IA se convirtió en una tecnología dominante en la industria actual y en parte de la vida diaria del hombre común, ha provocado un debate: inteligencia artificial versus inteligencia humana.

Si bien la Inteligencia Artificial busca diseñar y crear máquinas inteligentes que puedan realizar tareas similares a las humanas, uno no puede evitar pensar: "¿Es la Inteligencia Artificial suficiente en sí misma?"

Quizás el mayor temor es que la IA "reemplace" a los humanos y los burle en pocos años. Sin embargo, no es del todo cierto. Aunque la IA es muy avanzada, ahora que las máquinas pueden aprender de la experiencia y tomar decisiones inteligentes, la IA no puede funcionar de manera óptima sin depender de atributos humanos innatos como la intuición humana.

Ahora, profundicemos en el debate entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana para comprender sus peculiaridades y su relación.

Inteligencia Artificial vs. Inteligencia Humana: Definición

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial es una rama de la ciencia de datos que se enfoca en construir máquinas inteligentes capaces de realizar una amplia gama de tareas que generalmente requieren inteligencia y cognición humana. Estas máquinas inteligentes están imbuidas de aprender de la experiencia y los datos históricos, analizando sus entornos circundantes y realizando las acciones adecuadas.

La IA es una ciencia interdisciplinaria que aprovecha conceptos y herramientas de múltiples campos como la informática , la ciencia cognitiva, la lingüística, la psicología , la neurociencia y las matemáticas.

Leer: Alcance futuro de la inteligencia artificial

¿Qué es la Inteligencia Humana?

La inteligencia humana se refiere a la capacidad intelectual de los humanos que nos permite pensar, aprender de diferentes experiencias, comprender conceptos complejos, aplicar la lógica y la razón , resolver problemas matemáticos, reconocer patrones, hacer inferencias y decisiones, retener información y comunicarnos con otros seres humanos.

Lo que hace que la inteligencia humana sea única es que está respaldada por emociones abstractas como la autoconciencia, la pasión y la motivación que permiten a los humanos realizar tareas cognitivas complejas.

Inteligencia artificial vs. inteligencia humana: una comparación

Aquí hay una comparación cabeza a cabeza entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana:

Naturaleza

Mientras que la inteligencia humana tiene como objetivo adaptarse a nuevos entornos utilizando una combinación de diferentes procesos cognitivos, la inteligencia artificial tiene como objetivo construir máquinas que puedan imitar el comportamiento humano y realizar acciones similares a las humanas. El cerebro humano es análogo, pero las máquinas son digitales.

Marcha

Los humanos usan el poder de cómputo, la memoria y la capacidad de pensar del cerebro, mientras que las máquinas impulsadas por IA se basan en datos e instrucciones específicas que se introducen en el sistema.

Poder de aprendizaje

La inteligencia humana se trata de aprender de varios incidentes y experiencias pasadas. Se trata de aprender de los errores cometidos a través de un enfoque de prueba y error a lo largo de la vida. El pensamiento inteligente y el comportamiento inteligente se encuentran en el núcleo de la inteligencia humana. Sin embargo, la Inteligencia Artificial se queda atrás en este aspecto: las máquinas no pueden pensar.

Pueden aprender de los datos y mediante la capacitación continua, pero nunca pueden lograr el proceso de pensamiento exclusivo de los humanos. Si bien los sistemas impulsados ​​por IA pueden realizar tareas específicas bastante bien, pueden tardar años en aprender un conjunto completamente diferente de funciones para una nueva área de aplicación.

Apúntate a los cursos de ai y mlen línea de las mejores universidades del mundo: maestrías, programas ejecutivos de posgrado y programa de certificado avanzado en ML e IA para acelerar su carrera.

Lo que la IA no puede prescindir: el factor "humano"

El debate entre inteligencia artificial e inteligencia humana no es justo. Dado que la IA ha ayudado a desarrollar máquinas inteligentes que pueden superar a los humanos en algunos aspectos (por ejemplo, AlphaGo y DeepBlue ), todavía tienen que recorrer un largo camino para igualar el potencial del cerebro humano. Aunque los sistemas de IA están diseñados y entrenados para imitar y simular el comportamiento humano, no pueden tomar decisiones racionales como los humanos.

El poder de toma de decisiones de los sistemas de IA se basa principalmente en los eventos, los datos en los que están entrenados y cómo se relacionan con un evento en particular. Las máquinas de IA no pueden entender el concepto de "causa y efecto" simplemente porque carecen de sentido común. Nick Burns , un científico de datos de SQL Services, lo expresa muy bien: "No importa cuán buenos sean sus modelos, son tan buenos como sus datos...".

Los seres humanos poseen la capacidad única de aprender y aplicar sus conocimientos adquiridos en combinación con la lógica, el razonamiento y la comprensión. Los escenarios del mundo real requieren un enfoque holístico, lógico, racional y emocional que sea específico para los humanos.

Inteligencia artificial versus inteligencia humana: ¿Qué nos deparará el futuro?

En este momento, la IA todavía se está desarrollando y avanzando. El tiempo requerido para entrenar los sistemas de IA es considerablemente alto, lo cual no es posible sin la intervención humana. Ya sean automóviles y robots autónomos, o tecnologías sofisticadas como el procesamiento del lenguaje natural y el procesamiento de imágenes, todos se basan en la inteligencia humana.

En la actualidad, la automatización es la aplicación líder de IA que está penetrando rápidamente en la industria. En un informe de 2018 del WEF, Swiss Think Tank predijo que para 2022, la IA desplazaría 75 millones de puestos de trabajo en todo el mundo y crearía 133 millones de nuevos puestos de trabajo. Los nuevos perfiles de trabajo exigirán habilidades específicas de ciencia de datos, como conocimiento de matemáticas y estadísticas y algoritmos de ML, competencia en programación, extracción de datos, gestión de datos, ingeniería de software y visualización de datos.

Hoy en día, las empresas que utilizan tecnologías de Big Data y Data Science son expertos calificados como ingenieros de ML, científicos de datos, ingenieros de datos, etc., que conocen el meollo de la IA/ML. Es el conocimiento del dominio y el conjunto de habilidades versátiles de dichos expertos lo que crea valor a partir de Big Data.

Lea también: Ideas y temas de proyectos de IA

Terminando

La IA es una herramienta invaluable que da forma a la industria, y la automatización, junto con un flujo de trabajo inteligente, será la norma en todos los sectores en el futuro cercano. Y aunque la IA ha dominado bastante bien el comportamiento inteligente, no puede imitar el proceso de pensamiento de un humano.

Dado que los científicos e investigadores aún no conocen el misterio detrás del proceso de pensamiento humano, es muy poco probable que pronto creemos máquinas que puedan "pensar" como los humanos. Para concluir, el futuro de la IA estará gobernado principalmente por las habilidades humanas. Se complementará con la inteligencia y el conocimiento humanos.

Consulte el programa de certificado avanzado de upGrad en aprendizaje automático y PNL . Este curso se ha diseñado teniendo en cuenta varios tipos de estudiantes interesados ​​en el aprendizaje automático, ofrece tutoría 1-1 y mucho más.