Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja: różnica między sztuczną inteligencją a ludzką inteligencją

Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę od bycia składnikiem science fiction do rzeczywistości. Obecnie mamy wiele inteligentnych maszyn, takich jak autonomiczne samochody, inteligentni wirtualni asystenci, chatboty i roboty chirurgiczne, żeby wymienić tylko kilka. Odkąd sztuczna inteligencja stała się główną technologią w obecnej branży i częścią codziennego życia zwykłego człowieka, wywołała debatę – sztuczna inteligencja kontra ludzka inteligencja.

Podczas gdy sztuczna inteligencja stara się projektować i tworzyć inteligentne maszyny, które mogą wykonywać zadania podobne do ludzkich, nie można nie pomyśleć: „Czy sztuczna inteligencja sama w sobie jest wystarczająca?”

Być może największą obawą jest to, że sztuczna inteligencja „zastąpi” ludzi i przechytrzy ich za kilka lat. Nie jest to jednak do końca prawda. Chociaż sztuczna inteligencja jest wysoce zaawansowana – teraz, gdy maszyny mogą uczyć się na doświadczeniach i podejmować mądre decyzje – sztuczna inteligencja nie może działać optymalnie bez polegania na wrodzonych ludzkich atrybutach, takich jak ludzka intuicja.

Teraz przyjrzyjmy się debacie Sztuczna inteligencja a inteligencja ludzka, aby zrozumieć ich osobliwości i relacje.

Sztuczna inteligencja a inteligencja ludzka: definicja

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to gałąź Data Science, która koncentruje się na budowaniu inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania szerokiego zakresu zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji i poznania. Te inteligentne maszyny są przesiąknięte doświadczeniem i danymi historycznymi, analizując otaczające je środowisko i wykonując odpowiednie czynności.

AI to interdyscyplinarna nauka, która wykorzystuje koncepcje i narzędzia z wielu dziedzin, takich jak informatyka , kognitywistyka, językoznawstwo, psychologia , neuronauka i matematyka.

Przeczytaj: Przyszły zakres sztucznej inteligencji

Czym jest ludzka inteligencja?

Inteligencja ludzka odnosi się do zdolności intelektualnych ludzi, które pozwalają nam myśleć, uczyć się na podstawie różnych doświadczeń, rozumieć złożone koncepcje, stosować logikę i rozumowanie , rozwiązywać problemy matematyczne, rozpoznawać wzorce, wyciągać wnioski i decyzje, zatrzymywać informacje i komunikować się z innymi ludźmi.

To, co sprawia, że ​​inteligencja człowieka jest wyjątkowa, to fakt, że jest poparta abstrakcyjnymi emocjami, takimi jak samoświadomość, pasja i motywacja, które umożliwiają ludziom wykonywanie złożonych zadań poznawczych.

Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja: porównanie

Oto bezpośrednie porównanie między sztuczną inteligencją a ludzką inteligencją:

Natura

Podczas gdy inteligencja ludzka ma na celu przystosowanie się do nowych środowisk, wykorzystując kombinację różnych procesów poznawczych, sztuczna inteligencja ma na celu budowanie maszyn, które mogą naśladować ludzkie zachowanie i wykonywać ludzkie działania. Mózg ludzki jest analogiczny, ale maszyny są cyfrowe.

Funkcjonowanie

Ludzie wykorzystują moc obliczeniową mózgu, pamięć i zdolność myślenia, podczas gdy maszyny napędzane sztuczną inteligencją polegają na danych i konkretnych instrukcjach wprowadzanych do systemu.

Moc uczenia się

Inteligencja ludzka polega na uczeniu się na podstawie różnych incydentów i przeszłych doświadczeń. Chodzi o uczenie się na błędach popełnianych przez całe życie metodą prób i błędów. Inteligentna myśl i inteligentne zachowanie leżą u podstaw ludzkiej inteligencji. Jednak pod tym względem sztuczna inteligencja pozostaje w tyle – maszyny nie potrafią myśleć.

Mogą uczyć się na podstawie danych i poprzez ciągłe szkolenie, ale nigdy nie mogą osiągnąć procesu myślowego unikalnego dla ludzi. Chociaż systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą całkiem dobrze wykonywać określone zadania, może minąć lata, zanim nauczą się zupełnie innego zestawu funkcji dla nowego obszaru aplikacji.

Dołącz do kursów ai i mlonline z najlepszych światowych uniwersytetów – Masters, Executive Post Graduate Programs oraz Advanced Certificate Program w ML & AI, aby przyspieszyć swoją karierę.

Bez czego sztuczna inteligencja nie może się obejść – czynnik „ludzki”

Debata Sztuczna Inteligencja kontra Inteligencja Ludzka nie jest sprawiedliwa. Przyznając, że sztuczna inteligencja pomogła w opracowaniu inteligentnych maszyn, które pod pewnymi względami przewyższają ludzi (na przykład AlphaGo i DeepBlue ), muszą one jeszcze przebyć bardzo długą drogę, aby dopasować się do potencjału ludzkiego mózgu. Chociaż systemy sztucznej inteligencji są zaprojektowane i wyszkolone do naśladowania i symulowania ludzkich zachowań, nie mogą podejmować racjonalnych decyzji jak ludzie.

Siła decyzyjna systemów sztucznej inteligencji opiera się przede wszystkim na zdarzeniach, danych, na których są one szkolone oraz na tym, jak są one powiązane z konkretnym zdarzeniem. Maszyny AI nie mogą zrozumieć pojęcia „przyczyny i skutku” tylko dlatego, że brakuje im zdrowego rozsądku. Nick Burns , specjalista ds. danych w usługach SQL, ujął to całkiem dobrze: „Bez względu na to, jak dobre są Twoje modele, są one tak dobre, jak Twoje dane…”

Ludzie posiadają wyjątkową zdolność uczenia się i stosowania zdobytej wiedzy w połączeniu z logiką, rozumowaniem i rozumieniem. Scenariusze ze świata rzeczywistego wymagają holistycznego, logicznego, racjonalnego i emocjonalnego podejścia, które jest specyficzne dla ludzi.

Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja: co przyniesie przyszłość?

Obecnie sztuczna inteligencja wciąż się rozwija i rozwija. Czas potrzebny na wytrenowanie systemów AI jest dość długi, co nie jest możliwe bez interwencji człowieka. Niezależnie od tego, czy są to autonomiczne samochody i roboty, czy zaawansowane technologie, takie jak przetwarzanie języka naturalnego i przetwarzanie obrazu, wszystkie one opierają się na ludzkiej inteligencji.

Obecnie automatyzacja jest wiodącą aplikacją AI, która szybko przenika do branży. W raporcie WEF z 2018 r . szwajcarski Think Tank przewidział, że do 2022 r. sztuczna inteligencja zastąpi 75 milionów miejsc pracy na całym świecie, tworząc jednocześnie 133 miliony nowych miejsc pracy. Nowe profile zawodowe będą wymagały umiejętności specyficznych dla Data Science, takich jak znajomość matematyki i statystyki oraz algorytmów ML, biegłość w programowaniu, eksploracja danych, radzenie sobie z danymi, inżynieria oprogramowania i wizualizacja danych.

Obecnie firmy korzystające z technologii Big Data i Data Science to wykwalifikowani eksperci, tacy jak inżynierowie ML, naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie danych itp., którzy znają sedno AI/ML. To właśnie wiedza domenowa i wszechstronny zestaw umiejętności takich ekspertów tworzą wartość z Big Data.

Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów AI

Zawijanie

Sztuczna inteligencja jest nieocenionym narzędziem kształtującym branżę, a automatyzacja w połączeniu z inteligentnym przepływem pracy stanie się normą we wszystkich sektorach w najbliższej przyszłości. I chociaż sztuczna inteligencja całkiem dobrze opanowała inteligentne zachowanie, nie może naśladować ludzkiego procesu myślowego.

Ponieważ naukowcy i badacze wciąż nie znają tajemnicy ludzkiego procesu myślowego, jest wysoce nieprawdopodobne, że w najbliższym czasie stworzymy maszyny, które będą mogły „myśleć” jak ludzie. Podsumowując, przyszłością sztucznej inteligencji będą rządzić głównie ludzkie zdolności. Dopełni go ludzka inteligencja i wiedza.

Przejdź do Zaawansowanego programu certyfikacji upGrad w zakresie uczenia maszynowego i NLP . Ten kurs został stworzony z myślą o różnych rodzajach uczniów zainteresowanych uczeniem maszynowym, oferując mentoring 1-1 i wiele więcej.