人工智能与人类智能：人工智能与人类智能之间的区别

人工智能从科幻小说的组成部分变为现实已经走过了漫长的道路。 今天，我们拥有大量智能机器，例如自动驾驶汽车、智能虚拟助手、聊天机器人和手术机器人等等。 自从人工智能成为当今行业的主流技术和普通人日常生活的一部分，就引发了一场争论——人工智能与人类智能。

虽然人工智能试图设计和创造能够执行类似人类任务的智能机器，但人们不禁会想，“人工智能本身就足够了吗？”

也许最大的恐惧是人工智能将在几年内“取代”人类并超越人类。 然而，这并不完全正确。 尽管人工智能非常先进——现在机器可以从经验中学习并做出明智的决定——如果不依赖人类直觉等与生俱来的人类属性，人工智能就无法发挥最佳功能。

现在，让我们深入探讨人工智能与人类智能的争论，以了解它们的特点和关系。

人工智能与人类智能：定义

什么是人工智能？

人工智能是数据科学的一个分支，专注于构建能够执行通常需要人类智能和认知的广泛任务的智能机器。 这些智能机器充满了从经验和历史数据中学习的能力，分析其周围环境并执行适当的动作。

人工智能是一门跨学科科学，它利用了计算机科学、认知科学、语言学、心理学、神经科学和数学等多个领域的概念和工具。

阅读：人工智能的未来范围

什么是人类智能？

人类智能是指人类的智力能力，它使我们能够思考、从不同的经验中学习、理解复杂的概念、应用逻辑和推理、解决数学问题、识别模式、做出推断和决策、保留信息以及与人类同胞交流。

人类智能的独特之处在于它以抽象情感为后盾，如自我意识、激情和动机，使人类能够完成复杂的认知任务。

人工智能与人类智能：比较

这是人工智能和人类智能之间的头对头比较：

自然

人类智能旨在通过结合不同的认知过程来适应新环境，而人工智能旨在构建能够模仿人类行为并执行类似人类行为的机器。 人脑是类似的，但机器是数字的。

运作

人类使用大脑的计算能力、记忆力和思考能力，而人工智能驱动的机器依赖于输入系统的数据和特定指令。

学习能力

人类智能就是从各种事件和过去的经验中学习。 它是关于在一个人的一生中通过反复试验的方法从错误中学习。 智能思想和智能行为是人类智能的核心。 然而，人工智能在这方面落后了——机器无法思考。

他们可以从数据中学习并通过持续的训练，但他们永远无法实现人类独有的思维过程。 虽然人工智能驱动的系统可以很好地执行特定任务，但它们可能需要数年时间才能为新的应用领域学习一组完全不同的功能。

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人工智能离不开什么——“人”因素

人工智能与人类智能的辩论并不公平。 诚然，人工智能帮助开发了在某些方面可以超越人类的智能机器（例如AlphaGo和DeepBlue ），但它们在与人类大脑潜力相匹配方面还有很长的路要走。 尽管人工智能系统的设计和训练是为了模仿和模拟人类行为，但它们无法像人类一样做出理性的决定。

人工智能系统的决策能力主要基于事件、它们训练的数据以及它们与特定事件的关系。 人工智能机器不能仅仅因为缺乏常识而理解“因果”的概念。 SQL 服务数据科学家Nick Burns说得很好：“无论你的模型有多好，它们都和你的数据一样好……”

人类具有独特的能力，可以结合逻辑、推理和理解来学习和应用所获得的知识。 现实世界的场景需要一种针对人类的整体、逻辑、理性和情感方法。

人工智能与人类智能：未来会怎样？

目前，人工智能仍在发展和进步。 训练人工智能系统所需的时间相当长，如果没有人工干预，这是不可能的。 无论是自动驾驶汽车和机器人，还是自然语言处理和图像处理等复杂技术，它们都依赖于人类智能。

目前，自动化是领先的人工智能应用，正在迅速渗透到行业中。 在世界经济论坛 2018 年的一份报告中，瑞士智库预测，到 2022 年，人工智能将在全球取代 7500 万个工作岗位，同时创造 1.33 亿个新工作岗位。 新的工作概况将要求数据科学的特定技能，如数学和统计学知识和机器学习算法、编程、数据挖掘、数据争论、软件工程和数据可视化方面的熟练程度。

如今，使用大数据和数据科学技术的公司都是熟练的专家，例如 ML 工程师、数据科学家、数据工程师等，他们了解 AI/ML 的本质。 正是这些专家的领域知识和多才多艺的技能从大数据中创造了价值。

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包起来

人工智能是塑造行业的宝贵工具，自动化与智能工作流程相结合，将在不久的将来成为所有行业的常态。 虽然人工智能已经很好地掌握了智能行为，但它无法模仿人类的思维过程。

由于科学家和研究人员仍然不知道人类思维过程背后的奥秘，我们不太可能很快创造出能够像人类一样“思考”的机器。 总而言之，人工智能的未来将主要取决于人类的能力。 它将得到人类智慧和认知的补充。

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