KI vs. menschliche Intelligenz: Unterschied zwischen KI und menschlicher Intelligenz

Künstliche Intelligenz hat einen langen Weg von einem Bestandteil der Science-Fiction zur Realität zurückgelegt. Heute haben wir eine Vielzahl intelligenter Maschinen wie selbstfahrende Autos, intelligente virtuelle Assistenten, Chatbots und chirurgische Roboter, um nur einige zu nennen. Seit KI zu einer Mainstream-Technologie in der heutigen Industrie und zu einem Teil des täglichen Lebens des einfachen Mannes geworden ist, hat sie eine Debatte entfacht – künstliche Intelligenz vs. menschliche Intelligenz.

Während die künstliche Intelligenz versucht, intelligente Maschinen zu entwerfen und herzustellen, die menschenähnliche Aufgaben ausführen können, kommt man nicht umhin zu denken: „Ist die künstliche Intelligenz an sich ausreichend?“

Die vielleicht größte Befürchtung ist, dass die KI in einigen Jahren den Menschen „ersetzen“ und überlisten wird. Es ist jedoch nicht ganz richtig. Obwohl die KI weit fortgeschritten ist – jetzt, da Maschinen aus Erfahrungen lernen und intelligente Entscheidungen treffen können – kann die KI nicht optimal funktionieren, ohne sich auf angeborene menschliche Eigenschaften wie die menschliche Intuition zu verlassen.

Lassen Sie uns nun tiefer in die Debatte zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz eintauchen, um ihre Besonderheiten und ihre Beziehung zu verstehen.

Künstliche Intelligenz vs. menschliche Intelligenz: Definition

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Datenwissenschaft, der sich auf den Bau intelligenter Maschinen konzentriert, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz und Kognition erfordern. Diese intelligenten Maschinen lernen aus Erfahrungen und historischen Daten, analysieren ihre Umgebung und führen die angemessenen Aktionen aus.

KI ist eine interdisziplinäre Wissenschaft, die Konzepte und Werkzeuge aus mehreren Bereichen wie Informatik , Kognitionswissenschaft, Linguistik, Psychologie , Neurowissenschaften und Mathematik nutzt.

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Was ist menschliche Intelligenz?

Menschliche Intelligenz bezieht sich auf die intellektuelle Fähigkeit des Menschen, die es uns ermöglicht zu denken, aus verschiedenen Erfahrungen zu lernen, komplexe Konzepte zu verstehen, Logik und Vernunft anzuwenden , mathematische Probleme zu lösen, Muster zu erkennen, Schlussfolgerungen und Entscheidungen zu treffen, Informationen zu behalten und mit Mitmenschen zu kommunizieren.

Was die menschliche Intelligenz einzigartig macht, ist, dass sie von abstrakten Emotionen wie Selbstbewusstsein, Leidenschaft und Motivation unterstützt wird, die es Menschen ermöglichen, komplexe kognitive Aufgaben zu erfüllen.

Künstliche Intelligenz vs. Menschliche Intelligenz: Ein Vergleich

Hier ist ein direkter Vergleich zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz:

Natur

Während die menschliche Intelligenz darauf abzielt, sich durch eine Kombination verschiedener kognitiver Prozesse an neue Umgebungen anzupassen, zielt die künstliche Intelligenz darauf ab, Maschinen zu bauen, die menschliches Verhalten nachahmen und menschenähnliche Handlungen ausführen können. Das menschliche Gehirn ist analog, aber Maschinen sind digital.

Funktion

Menschen nutzen die Rechenleistung, das Gedächtnis und die Denkfähigkeit des Gehirns, während KI-betriebene Maschinen auf Daten und spezifische Anweisungen angewiesen sind, die in das System eingespeist werden.

Lernkraft

Bei der menschlichen Intelligenz geht es darum, aus verschiedenen Vorfällen und vergangenen Erfahrungen zu lernen. Es geht darum, aus Fehlern zu lernen, die durch Versuch und Irrtum während des gesamten Lebens gemacht werden. Intelligentes Denken und intelligentes Verhalten bilden den Kern der menschlichen Intelligenz. Allerdings gerät die Künstliche Intelligenz in dieser Hinsicht ins Hintertreffen – Maschinen können nicht denken.

Sie können aus Daten und durch kontinuierliches Training lernen, aber sie können niemals den einzigartigen Denkprozess des Menschen erreichen. Während KI-gestützte Systeme bestimmte Aufgaben recht gut erfüllen können, kann es Jahre dauern, bis sie einen völlig anderen Satz von Funktionen für einen neuen Anwendungsbereich gelernt haben.

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Worauf KI nicht verzichten kann – Der Faktor „Mensch“.

Die Debatte zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz ist nicht fair. Zugegeben, KI hat dazu beigetragen, intelligente Maschinen zu entwickeln, die Menschen in mancher Hinsicht übertreffen können (ein typisches Beispiel – AlphaGo und DeepBlue ), sie müssen noch einen sehr langen Weg zurücklegen, um das Potenzial des menschlichen Gehirns zu erreichen. Obwohl KI-Systeme darauf ausgelegt und trainiert sind, menschliches Verhalten nachzuahmen und zu simulieren, können sie keine rationalen Entscheidungen wie Menschen treffen.

Die Entscheidungskraft von KI-Systemen basiert hauptsächlich auf Ereignissen, den Daten, mit denen sie trainiert werden, und wie sie mit einem bestimmten Ereignis zusammenhängen. KI-Maschinen können das Konzept von „Ursache und Wirkung“ nicht verstehen, einfach weil ihnen der gesunde Menschenverstand fehlt. Nick Burns , ein SQL Services Data Scientist, bringt es ganz gut auf den Punkt: „Egal wie gut Ihre Modelle sind, sie sind nur so gut wie Ihre Daten…“

Menschen besitzen die einzigartige Fähigkeit zu lernen und ihr erworbenes Wissen in Kombination mit Logik, Argumentation und Verständnis anzuwenden. Szenarien aus der realen Welt erfordern einen ganzheitlichen, logischen, rationalen und emotionalen Ansatz, der für den Menschen spezifisch ist.

Künstliche Intelligenz vs. menschliche Intelligenz: Was bringt die Zukunft?

Im Moment entwickelt sich die KI noch weiter und schreitet voran. Der Zeitaufwand für das Training von KI-Systemen ist erheblich hoch, was ohne menschliches Eingreifen nicht möglich ist. Ob autonome Autos und Roboter oder ausgeklügelte Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildverarbeitung, sie alle sind auf menschliche Intelligenz angewiesen.

Automatisierung ist derzeit die führende KI-Anwendung, die die Branche schnell durchdringt. In einem Bericht des WEF aus dem Jahr 2018 prognostizierte der Schweizer Think Tank, dass KI bis 2022 weltweit 75 Millionen Arbeitsplätze verdrängen und gleichzeitig 133 Millionen neue Jobs schaffen würde. Die neuen Berufsprofile erfordern Data Science-spezifische Fähigkeiten wie Kenntnisse in Mathematik und Statistik und ML-Algorithmen, Kenntnisse in Programmierung, Data Mining, Data Wrangling, Software Engineering und Datenvisualisierung.

Heutzutage sind Unternehmen, die Big-Data- und Data-Science-Technologien verwenden, qualifizierte Experten wie ML-Ingenieure, Data Scientists, Data Engineers usw., die die Grundlagen von KI/ML kennen. Es sind das Domänenwissen und die vielseitigen Fähigkeiten solcher Experten, die aus Big Data Wert schaffen.

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KI ist ein unschätzbares Werkzeug, das die Branche prägt, und Automatisierung, gepaart mit intelligentem Workflow, wird in naher Zukunft die Norm in allen Branchen sein. Und obwohl die KI intelligentes Verhalten ziemlich gut beherrscht, kann sie den Denkprozess eines Menschen nicht nachahmen.

Da Wissenschaftler und Forscher das Mysterium hinter dem menschlichen Denkprozess immer noch nicht kennen, ist es höchst unwahrscheinlich, dass wir in absehbarer Zeit Maschinen entwickeln werden, die wie Menschen „denken“ können. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft der KI hauptsächlich von menschlichen Fähigkeiten bestimmt wird. Es wird durch menschliche Intelligenz und Erkenntnis ergänzt.

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